為了制敵機先,遏制可能的突襲,並掌握對手的罩門,美軍正在中國大陸門前,利用雷達蒐集的數據和人工智慧(AI),掌握解放軍的海空作業常態。
據《防務一號》(Defense One)網3日報導,美國太平洋空軍(PACAF)珍珠港總部的飛行員和研究員利用這些即時到為期1年的資訊,來了解廣大太平洋區空中交通常態的概況。一旦出現類似將發動攻擊的異常狀況時,美軍就比較容易發現。
美國太平洋空軍官員拉柏(Ryan Raber)指出,要是有6個月、8個月,甚至1年的數據,就可以開始了解,這模式,也就是所謂的「常態」會是什麼樣子,接著從中發現「異常」狀態,並加以解讀。而利用人工智慧判讀,可以將原本得花好幾天的流程壓縮為短短幾分鐘。
拉柏說,要是有人想攻擊美軍,美方會想要搶先知道他們的決策流程,以了解需要在什麼地方儘可能發揮戰力,以防患未然。
儘管他並未明說這所謂的「有人」是誰,但分析指出,近年來中俄軍方不斷增加在美國太平洋空軍執行任務區的出現頻率,並愈靠愈近。此外,分析認為,隨著解放軍在南海爭議海域造島,並加以軍事化,在相關區域的空中活動也愈來愈富侵略性。
拉柏說,他們正設法開發人工智慧僚機駕駛,可回顧幾個月,甚至幾年前的資料,看上次偵測到類似的異常行為是什麼時候。而人工智慧根據以往的資料,眼前的情資與其他因素,就能提供建議,或預測對方可能的行為,讓飛行員做出較好的決定。
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