工研院打造「自動材重辨識系統」,只需將貨物置於高速運行輸送帶上,通過量測關口就能即時完成測量與計價。(工研院提供/羅浚濱新竹傳真)
工研院打造「自動材重辨識系統」,只需將貨物置於高速運行輸送帶上,通過量測關口就能即時完成測量與計價。(工研院提供/羅浚濱新竹傳真)

工研院研發團隊為協助產業拚物流搶客流,開發結合攝影機與環境感測器的「自動材重辨識系統」,並在倉儲決策導入AI,打造準確有效率的物流管理系統,讓物流業者節省時間及人力,提升商品揀貨出貨的效率。

工研院服務系統科技中心組長陳慧娟表示,新竹物流以往用人工量測1件物品,平均要耗時10秒,一旦大量貨物在短時間進倉,常會發生失誤,進而影響運費計價準確度,研發團隊改善「材積辨識」流程,即貨物送達配送站後,先進行及完成量測計價

研發團隊開發「自動材重辨識系統」,結合攝影機與環境感測器,貨物只要放進感測光箱,就能自動測量材積、重量並完成計價,讓新竹物流平均增加25%的效率,錯誤率也降低20%。

團隊並研發出「動態版」的自動材重辨識系統,讓貨物在高速運行輸送帶上,通過量測關口時,就能及時完成測量與計價,不僅讓業者省下3分之1的人力成本,整體效率更提升3倍。

另外,為提高倉儲進出貨預測準確率,工研院在倉儲決策導入AI,依據配送物件大小,先安排最適當的儲位空間與最短的揀貨路徑,將進出貨準確度從75%提升至95%,工作人員揀貨也可節省53%工時與71%移動距離,有效幫助業者縮短接單到出貨的作業時間。

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(中時 )

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