Google今天在頂尖學術期刊《自然》發表研究成果:它研發的人工智慧乳癌檢測系統,檢測乳癌的能力,已經超過專業放射科醫生。

和美國典型放射科醫生醫生相比,人工智能檢測乳癌結果的誤診率,即把無病的誤診為有病的,低5.7%;而漏診率,即把有病的診斷為無病的,則低9.4%。

為了開發人工智慧,Google用了數萬張乳房X光影像樣本訓練神經網路,直到它構建了一個判別式乳癌的追蹤模型。

消息出來後,醫學界一片嘩然:因為乳癌是女性最常見的癌症之一,2018年,全球約有627,000名女性死於乳癌,約占女性癌症死亡人數的15%。

要診斷乳癌,就必須從乳房X光影像中,準確識別出癌變的病症,麻煩的是,專業醫生對乳房X光影像的分析準確率,一直相對偏低,容易發生誤診和漏診現象。現在,有了Google AI醫療的輔助,醫生進行乳癌診斷的效率和準確性將大大提高 ,AI輔助醫生進行乳癌診斷的即將來到,更多的乳癌病人將得到救助。

在人工智慧面前,醫生這個職業,將面臨巨大的挑戰。

文章來源:The Verge

(中時電子報)

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