儘管一如各種民調,民主黨籍候選人拜登(Joe Biden)贏得總統大選,但過程以及雙方差距,特別是各搖擺州(swing satte)卻仍嚴重失準,再次引起學者對這項預測選舉結果方式質疑。但美國公司Unanimous.ai公司所開發AI(人工智慧)軟體Swarm卻只用50個樣本就準確預測10個搖擺州獲勝者,遠勝用數以10萬計樣本作出的民調。開發者說,因為演算法完全不同。

除了Unamimous.ai,義大利商Exprt.ai與紐約Collective公司也都用AI命中結果。Collective董事長梅瑟(Heidi Messer)指出,蒐集能反映行為的數據比用一些基礎問題問出來的答案更有用。

她說:「民調專家的預測方法,更像是亞馬遜(Amazon)氏的推薦方法。比方你買了條狗鍊,賣家並不會關心你買來幹嘛或你是否實際養狗,接著就會推薦給你狗糧。所以情緒、信心、觀察或從眾心理都不會反映在裡面。」

Unamimous.ai執行長、Swarm這款軟體創作者羅森堡(Louis Rosenbert)解釋,軟體名稱靈感來自於蜂群,swarm也有人群、成群結隊之意,也是他們軟體的演算法模式,要反映出群體智慧、群體價值觀,就像蜜蜂有80%左右時間會透過動態協商達成有利團體呃最佳決策。

傳統民調是個別接觸取樣,但Swarm用的方法並不是讓50個人分別預測或選擇,而是在樣本預測過程中也能知道其他人的預測和選擇,而信心和情緒渲染能力較強者能發揮更大作用。AI在過程中扮演代替人類溝通的角色,並從行為和樣本的改變讀出有意義的數據。

Expert.ai則是以語言處理數據為主的,AI蒐集數以百萬計與候選人相關社交動態,由各種社群平台用戶談及候選人的語氣、情緒來預測結果。他們預測拜登普選得票率50.2%,同時現任總統川普(Donald Trump)是47.3%,根據至周一為止雙方實際得票率拜登50.75%、川普47.57%相當接近。

當然也有AI失靈的狀況,例如Advanced Symbolics Inc.研發的軟體Polly,雖然成功預測約20場選舉,也命中拜登當選,卻預期拜登也會拿下佛羅里達州,現實卻是川普在佛州以超過37萬或3.3%差距勝出。

艾倫人工智慧研究院執行長艾奇歐尼(Oren Etzioni)認為AI和民調應該是並存的,他說:「是我的話,不會解雇民調專家,但我希望他們能更加善用機器學習、人工智慧和數據蒐集判讀。」

部分AI也被應用於預測金融市場資產價格走勢。但現階段AI成功似乎都在於演算法不同,而非已經成功判讀人類情緒或心態。例如2017年推出、首支完全靠AI選股的ETFF(指數股票型基金)AIEQ雖然在第1年跑贏大盤,但後來就被大盤拋開,雖然較80%同行績優,但相較於其所能處理巨量資訊量和24小時不停工作,只贏約80%同行,可看出AI侷限性。

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