隨著「人工智慧」(AI)不斷發展,各國軍隊無不期盼將機器人納入作戰行動中,讓士兵從「笨拙、骯髒與危險的體力活中解放出來」;但是,根據《印太事務》的調查卻顯示,基層的官兵卻對「人機結合」感到相當反彈。

《印太事務》針對800名澳洲國防軍事學院的學生與見習官進行問卷調查,結果發現大部分人不願意與「致命自主武器系統」(lethal autonomous weapons systems, LAWS)一同部署;甚至不認同LAWS的準確性、可靠性,以及可減少對平民、盟軍等的傷害。

「Defense One」認為,對於急著將LAWS引入演習與作戰中的五角大廈而言,這恐怕有點刺耳。多年來美軍高層推動的新戰術都圍繞在「人機結合」之上;不論是運用地面機器人、無人機,來協助士兵搬運軍品、探測周遭環境或是回應威脅,甚至是利用武裝機器人,其目的不外乎是增強士兵能力。

然而,最後卻面臨高層一頭熱,基層卻無感的窘境;陸戰隊尤爾科維奇認為(Daniel Yurkovich),無法理解AI與不能在每日訓練中結合機器人,造成基層軍官對「人機結合」的不信賴感。

尤爾科維奇認為,比起「公發」機器人給士兵;建立模擬的環境,讓官兵在訓練過程中引導、訓練AI機器人,使它成為真正的隊友,才能建立更好的信任感。

這種稱為「交互式機器學習」(interactive machine learning)的模式,不僅是讓操作者帶入訓練過程,更是投入後續的設計更新。這樣的做法讓操作者可回顧每次對AI機器人採取行動的影響,並在後續更新中調整做法好讓機器人做出自己想要的行動。即使是非本科系的使用者,也能透過低成本的反覆嘗試修正錯誤結果,進而指導機器人的學習與行動。

當然,這樣做法必然花費較長時間。因此,尤爾科維奇認為可先透過虛擬遊戲環境訓練AI的大腦;等到相關訓練成熟後,在移轉至實體機器人身上,如此便可節省成本。

例如,陸戰隊的步兵單位就有「活動式AI裝置」(RAID)與相容遊戲機台。RAID預先灌進在陸戰隊學校至下部隊後的首個步兵營,所學到的一切基礎知識,而遊戲機台則讓RAID連線至各種虛擬環境。

接下來士兵就像在玩電動一樣,透過機台讓操作者在虛擬的遊戲環境中,和他的機器夥伴進行交互式機器學習。當要展開現實環境操作時,陸戰隊就將RAID插入實體機器人。

這時,機器人和士兵已「人機一體」,在模擬環境的訓練中培養出來得信賴感,以及經過矯正的一系列動作,足以讓他們完成任何任務。

這聽起來像天方夜譚。事實上,日前伊朗核武之父遭遙控機關槍射殺,「伊斯蘭國」也多次使用武裝無人機,俄國更是在敘利亞部署地面機器人。雖然這些機器人都非完全自主,但前述案例已證實使用上只剩技術障礙,而非道德障礙。

文章來源:Soldiers Don’t Trust Robot Battle Buddies. Can Virtual Training Fix That?

(中時新聞網)

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