富邦媒momo(8454)建構智慧物流,運用AI提升供應鏈管理的機動性與效率,並以台灣大技術,於去年以無人搬運車(AGV)打造momo智慧倉儲,未來台灣大也將為momo物流中心導入5G邊緣運算並進行路徑優化,用高科技鋪排物流決勝的「最後一哩路」。

momo富邦媒總經理谷元宏表示,優質購物體驗一直是momo努力的目標,「最後一哩路」佈局為momo近年重點發展項目,目前已於北、中、南建置29座倉儲,借重科技力,將智慧化導入運營環節,驅動智慧物流的轉型,如:運用AI演算法及大數據分析全台消費行為、訂單結構,掌握與預測消費者「需求」,同時整合物流倉儲的庫存量、運輸承載及暢銷品等「供給」能量,從源頭施展商品儲存分流管理、全台出貨量預測、選擇最佳配送距離,以及商品補貨即時通知,達庫存天數極小化等,成就供需間流動的平衡,並獲致都會區最快6小時內到貨的佳績。

富邦媒momo智慧倉儲及物流,得力於台灣大的技術支援,台灣大積極發展智慧倉儲領域,以科技應援集團旗下各事業體,驅動加乘效應,momo物流中心面積達2.5萬坪,自2019年台灣大以無人搬運車(AGV)進駐momo倉儲取代人力揀貨,由自動化系統排程AGV至各需求點拉貨,AGV體積小而輕巧,以潛盾方式快速來回穿梭,降低從揀料傳送架到中央包裝區的勞動力,減少錯誤率,比之過往效率提升四倍左右,且釋放出約60%的勞力資源,可從事更高價值工作,協助momo優化搬運裝卸的揀貨流程,鑄造出高度競爭力的智慧倉儲。

momo亦自行研發與創新的「商品裝箱建議系統」,透過3D模擬視覺化商品存貨的擺放、紙箱大小、配送成本與出貨包裝等分析,由系統輔助建議最適合之紙箱,不僅加速員工選取紙箱之時效,更提升紙箱容積率,以降低包材使用量,AI大數據不僅是提升物流配送效率,也更貼近友善環境。

為進一步優化智慧倉儲,momo將持續以台灣大智慧倉儲技術助攻,包括:導入5G企業專網,帶進台灣大精研中的5G室內解決方案,並盼結合邊緣運算,取代傳統導航模式,突破固定軌道揀貨的方式,改採現場環境即時動態路徑規劃,自動辨識可能的障礙並即時規劃閃避路徑,讓AGV、AMR(自主移動機器人)等應用更能水到渠成,協助momo朝世界級電商邁進。

(時報資訊)

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