台灣AI新創公司杰倫智能(ProfetAI)瞄準製造業導入AI的需求,近期甫完成Pre-A輪募資,獲友達光電、蜂行資本、STVI投資,創辦人暨總經理黃建豪分析,多數公司導入AI時面臨的困難,除了資料數據不完整以外,「找不到人才、要解的問題說不清楚」,都是阻礙AI落地的原因。黃建豪表示,杰倫智能打造的ProfetAI平台,只要一週就能做POC(概念驗證),做企業的「虛擬資料科學家」,快速提高製造業廠商導入AI的效率。

過去企業尚未導入AI技術時,主要都是以高階經理人或是老師傅的經驗傳承,以人力決策為主。不過,這樣的模式在AI時代之下已開始出現斷層,黃建豪指出,不管是企業要面臨二代接班,抑或工廠遷移,老師傅的專業經驗、維修都是帶不走的,如何在最短時間把過去的專業經驗傳承下來,並加以數位化,將會是每個企業很快就要面臨的課題。

黃建豪說,台灣企業普遍認知到數位轉型的重要性,但卻缺乏對的落地方法,例如公司不同部門的高層常常對於「要用AI解什麼題目」的看法都不同,再加上資料科學家人才缺乏,導致AI落地變得窒礙難行。

看準此一痛點,黃建豪表示,杰倫智能開發的ProfetAI平台,透過期自動機器學習引擎,客戶只要提供數據,以及產業的核心領域知識,就能做出各種不同的預測模型,讓非算法專家也能應用AI技術,解決問題。目前杰倫智能ProfetAI在產業中實際的應用案例包括如PCB的鍍金參數優化、油業品質預測與虛擬量測、設備異常診斷偵測、材料成本優化等,而除了製程方面的模型預測以外,ProfetAI也進入公司的管理層面,例如應用在HR領域,則可減少流動率、離職預測,在採購部分,則能提升採購與定價效率等。

目前杰倫智能共有50~60個實際在各產業落地的應用情境案例,黃建豪指出,台灣製造業講求效率,杰倫智能提出一週POC(概念驗證)的模式,讓客戶更能釐清要著手的方向,他表示,推出這個模式之後,demo的需求較過去增加一倍,也慢慢證明這樣的方式對於製造業客戶確實有效。

(工商 )

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