中國醫藥大學研發人工智慧心電圖,採「急性ST段上升型心肌梗塞」判讀模型,結合對12項心律不整的判斷,及急診檢傷的自動高風險評分系統,為全方位的急性心肌梗塞心電圖診斷平台,掌握患者黃金救援時間,將提供各20組予台中、南投消防救護車上配備使用。

中醫大附醫內科部心臟血管系副院長張坤正說,人工智慧心電圖可以讓患者到院前就判斷出心肌梗塞,在患者抵達醫院將訊息通知第一線醫療人員及心導管小組,從而減少不必要的時間損耗,進一步減少心肌缺氧時間並保存心臟功能。

張坤正指出,國內許多偏鄉地區醫療人力仍嚴重不足,患者接受心電圖檢查,卻因缺乏專業醫師做即時而正確的判讀。將心電圖遠距傳輸並由人工智慧自動化判讀將是縮短的D2B(Door to Balloon),也就是恢復心臟血液灌流的時間,及時搶救。

張坤正表示,人工智慧心電圖驗算法及小型化個人心電圖機,搭配心電圖貼片,可建立起患者到院前的快速心電圖遠距自動診斷系統,藉此縮短患者症狀發生到心肌梗塞或心律不整,被診斷出來的時間,快速而正確的資訊,抵達該院就醫。

中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任許凱程指出,AI模型的建立,整合了心臟科、急診科、人工智慧醫學診斷中心、及資訊室等單位,收集2008到2018年心肌梗塞病人心電圖約千筆資料,及正常病人心電圖2千餘筆,模型訓練完成後,於2020年6月在急診上線,已臨床實測2萬張心電圖。

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