近年隨著大數據的興起,資料科學領域備受關注,資料科學家、數據分析師等職業,是各行各業爭相搶奪的人才,也是不少人心中的職涯目標。應數所碩士畢業的xiangying,將找相關工作的經驗,分享在1111人力銀行「面試經驗暨工作甘苦談」,提供更多想投身該領域的求職者參考。

畢業於四中(中央、中興、中正、中山)應數所的xiangying,主修數據及NLP、ML,碩士論文也是從事這方面,主要應徵的是數據分析師,總共面試了8家企業。

其中,xiangying在富邦金控面試了「數據分析組MA」,第1次面試是2位面試者對上3位主管與人資,採行輪流回答方式,先是1分鐘中文自我介紹,再詢問學經歷、專題及比賽等,還須簡單說明何謂深度學習,以及用一句話說服人資錄用自己。

第2次面試,前一周會先寄1份面試當天的報告投影片,題目來自kaggle(數據建模和數據分析競賽平台),分析方法及評分標準不定。當天單獨面對3位更高階的主管,以及1位人資,先用中文或英文自我介紹,後續報告也是看主管決定要用中文或英文,最後再針對報告內容提問。總共會有5次面試,不過很可惜的,xiangying在第2次面試就止步。

由於這行相當看重技術能力,除了準備報告之外,不少企業都會當場進行測驗。像是錼創顯示,面試時給了1份腳踏車資料,限時1小時進行分析,還有網際威信,給了1份信用卡盜刷資料,最後要做成1份投影片報告。

還有,筆試亦相當常見,包括奕樂科技,筆試限時1小時,內容涵蓋機率統計、資料庫及ML,以及向上國際,筆試共有2題,一是用excel撈特定資料,另一題則是用任意程式做資料整理。

紫式大數據決策也是有筆試的公司之一,xiangying指出,面試時有1份選擇題的統計與ML題目,難度兩極,「最難的程度大概是上課會提到,後面沒回去複習會忘記的程度。」再來是面對2位主管,會很深入地詢問ML的演算法與R的平行計算方法,他表示,對方說「不怕你提套件跟函數名稱,因為他們用的很深」。

1111人力銀行發言人黃若薇表示,數據分析師是近年相當熱門的職缺,也因競爭者眾,若想擠進這道窄門,得花上不少功夫,在準備面試的過程中,除了本身技能的精進外,還可善用「面試經驗暨工作甘苦談」,藉由眾人經驗分享,協助面試者瞭解企業文化評價並汲取相關應試經驗,亦可察覺與避開不知道的雷點或無心之失,獲悉有利於面試現場的種種訊息,提高錄取機會。

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