口罩新生活有哪些?

台灣自2021年5月中疫情爆發,進入防疫新生活,民眾不管是去巷口便利商店,通勤或在辦公室上班,都得按照指揮中心規定,外出配戴口罩防疫,違者最重可罰1.5萬元,口罩不離身變成日常,全民邁入「口罩新生活」許多生活習慣也因此改變。

今天《DailyView網路溫度計》就透過《KEYPO大數據關鍵引擎》帶你來看看,從升級三級警戒至今,這長達超過兩個月的時間裡,網友因戴口罩改變的生活行為有哪些?哪一點讓你最有感?快跟我們看下去!

NO. 10依口罩改變穿搭

口罩不僅改變我們的生活習慣,也變成日常穿搭配件,各式各樣的款式推陳出新,不管是少女馬卡龍色,還是印有卡通圖案品牌聯名,或是搭配掛鏈等配件,「口罩時尚」因應而生。

不少網紅也開始在疫情間示範口罩穿搭,將身上服飾顏色做搭配,讓戴口罩不再只有防疫,反而多了幾分時髦感!

NO.9眼鏡起霧改戴隱眼

戴口罩不僅悶熱,對於眼鏡族來說還有一個困擾,就是呼吸或講話時冒出的水氣,會從口罩上緣跟臉之間的空隙冒出,使鏡片起霧,眼前白茫茫的一片超困擾!

除了可將上緣內折,或是墊上一片衛生紙外,有些網友也乾脆改戴上隱形眼鏡,但戴口罩也讓民眾不摸口鼻,增加揉眼睛的次數,產生結膜炎等不適,提醒您還是要溫柔對待靈魂之窗。

NO.8不想在外走路太久

2021年5月台灣疫情爆發時,天氣剛好逐漸轉熱,走到哪臉上都得有層口罩蓋住口鼻,又濕又悶熱,讓人感覺快無法呼吸,還得不停擦汗,多種不適感讓許多網友直呼「大熱天戴口罩根本是種運動」!

使得需要通勤、走路的人越來越戴不住口罩,大大降低在任何想要戴口罩外出的機會,只想待在室內吹冷氣。    

NO.7不用保持微笑

口罩把半邊臉都遮住,五官只剩下眼神可以傳達情緒,對許多服務業、上班族來說,就省去了「表情管理」這項工作。

不用時長保持微笑,對於天生臭臉的人來說,也減少被認為在生氣的誤會,此外像是開會打哈欠、遇到討厭的人在面前淘淘不絕,偷用唇語碎碎念,做表情沒人會發現呢!

NO. 6手機改用密碼解鎖

自從iPhone推出Face ID功能後,手機只要拿起來對著臉就能解鎖,不過進入全民口罩時代後,想要隨時隨地解鎖滑手機,可就沒這麼方便了!雖然曾有網友分享過在手機設定時,可多增加一個面容讓手機辨識,但這方法並不是所有人都能成功,因此在口罩防疫時期,許多人寧願改用指紋或是密碼鎖~

NO.5不用常刮鬍子

對於毛髮生長茂盛的人來說,一天不刮鬍子,可能就會有滿臉鬍渣,不過戴上口罩後,只需吃飯、喝水才要露出整個面部,因此許多男性網友都在疫情間減少刮鬍頻率,或是趁機改試蓄鬍造型。

先前歌手王力宏就因為在疫情間留鬍子,於社群po出照片猶如聖誕老人的大鬍子讓網友直呼「差點認不出」對此美國CDC則建議蓄鬍者要戴兩層口罩比較安全。

NO.4減少在外運動

熱愛戶外運動的人,都喜歡大口呼吸空氣,揮灑汗水的暢快感,不過戴上口罩後,不但無法正常吸氣,還容易喘得上氣不接下去,口罩也常因汗水淋濕,變得沒有保護力。

因此許多習慣在外慢跑、做有氧運動的人,只好改在居家運動,不僅是為了防疫,也是想自在地呼吸,避免因戴口罩運動帶來的不適感,

NO.3少抽菸並戒菸

疫情期間政府規定民眾外出皆需配戴口罩,有人偷偷脫口罩吸菸,不僅會依法被罰3千元至1萬5千元,還會增加自己跟週遭人染疫風險,對此就有網友趁這個絕佳機會轉念,成功戒除菸癮,不僅省荷包還顧健康,遠離COVID-19 病毒也降低罹患重症及死亡的風險,可說是眾多口罩新生活中的一大好處!

【網路溫度計】提醒您-

◎吸菸會導致肺癌、心臟血管疾病及肺氣腫

◎免費戒菸諮詢專線0800-636363、官網

NO.2加強口罩痘保養

為了防止外在病毒、飛沫傳染,口罩都具有良好的阻隔效果,但長時間配戴下來,出汗出油的皮膚被悶住,讓很多人臉上冒出「口罩痘」或粉刺等狀況,因此痘痘藥、抗痘、減少出油等保養品,在疫情間討論聲量升起。

加上防疫期間在家工作容易作息亂,導致下巴、鼻子或臉頰青春痘狂冒,讓網友大呼困擾,加強保養。

NO.1 減少化妝常素顏

說到戴口罩最大的改變,多數女生最有共感就是「不用化妝」啦!疫情爆發前,為了維持好氣色,每天出門前先妝前保養,接著畫底妝、眉毛、口紅、腮紅等,少說也要提早起半小時起床。

進入防疫新生活後,半邊臉都被口罩蓋住,很多上班族也改WFH,所幸就大方素顏,就算到到辦公室,也頂多畫個眉毛,讓許多女孩化妝品消耗量激減。

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分析說明:

本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供,分析時間範圍為2020年5月15日至2021年8月2日,共1年。

系統觀測上萬個網站頻道,包括各大新聞頻道、社群平台、討論區及部落格等,針對討論『口罩新生活』相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作為本分析依據。

本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,名次僅代表網路討論聲量大小,不代表網友正負評價。

本篇分析報告使用「KEYPO大數據關鍵引擎」

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