開發人員透過用於無縫連接醫療設備與邊緣伺服器的端到端平台 NVIDIA Clara Holoscan,能夠在設備上運行低延遲的串流應用程式以建立AI微服務,還能將更複雜的任務交給資料中心的資源來處理。
NVIDIA Clara Holoscan加速5大階段處理速度:
1.高速I/O:透過NVIDIA ConnectX SmartNIC或第三方PCI Express卡,NVIDIA GPUDirect RDMA直接將資料傳送至GPU記憶體,在下游以超低延遲的方式來處理。
2.物理處理:當資料傳送至GPU後,CUDA-X及NVIDIA Triton推論伺服器加快進行以物理為基礎的計算或AI處理作業,將感測器資料轉成影像區,例如透過在X光及CT進行影像重建,或超音波中的波束成形(beamforming)。
3.影像處理:使用NVIDIA Triton將影像資料輸入至AI模型,以偵測、分類、分割或追蹤物件。
4.資料處理:使用NVIDIA cuCIM函式庫將感測器傳入的影像資料與先前獲得的其它影像結合,開發人員可以登錄資料或使用電子病歷等補充資訊來增強資料。
5.渲染:透過Clara Render Server便能即時以3D畫面呈現設備資料和檢測結果,或在NVIDIA Omniverse中渲染出電影效果的互動式內容,或使用CloudXR在擴增實境環境中呈現,像是讓臨床醫生能更清楚地看到正在被分割的器官或腫瘤。
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