台大醫院和台大地理系合作研發「主動式急診多層次感染症地理資訊系統」,可早期偵測呼吸道和腸胃群聚,並進一步找出感染源,就像替急診室裝上雷達,提早發現社區潛在的感染。(圖取自台大醫院直播)
台大醫院和台大地理系合作研發「主動式急診多層次感染症地理資訊系統」,可早期偵測呼吸道和腸胃群聚,並進一步找出感染源,就像替急診室裝上雷達,提早發現社區潛在的感染。(圖取自台大醫院直播)

新冠肺炎疫情至今將近2年,國際疫情未見趨緩,近來更出現Omicron新變異株。為防範下一波未知的本土疫情,台大醫院積極研發「主動式急診多層次感染症地理資訊系統」,可早期偵測呼吸道和腸胃群聚,並進一步找出感染源,就像替急診室裝上雷達,提早發現社區潛在的感染。

今年5月下旬,台灣首次爆發新冠肺炎本土疫情。台大醫院智慧醫療中心副主任李建璋指出,當傳染病爆發時,急診是民眾接觸的第一個窗口,透過目前全世界使用的地理資訊系統大多為被動監測,高度仰賴醫師的警覺性,須由醫師主動通報再展開疫調,有時間延遲的問題,且由於病原學資料不足,經常只能做回溯性分析。

在科技部防疫計畫支持下,台大醫院和台大地理系合作開發「主動式急診多層次感染症地理資訊系統」,透過病人的主訴症狀與病原體資料疊合。

台大地理系教授溫在弘說明,過去的地理系統多半只能看到哪些地方有疾病,但卻不知道是什麼病原,搭配台大醫院豐富的病原資料,就能快速找出究竟是什麼疾病引起群聚。除了既有的病原資料,他也運用今年新冠肺炎本土疫情資料來練習,以備將來本土疫情再爆發,希望該系統能夠發揮預警的功用。

溫在弘說明,該系統不只呈現群聚分布,也加入不同時間的資料,可以看出群聚的生命週期、嚴重度變化,也有助於了解群聚從哪裡來、未來可能往哪裡發展;例如當一個群聚分裂成很多小群聚,可以看出在空間上的擴散趨勢。

台大醫院教學部主任盛望徽表示,近來新興的Omicron變異株號稱傳染力史上最高,雖然目前很好地阻絕在境外,但各醫療院所也需要做好準備,防範新變異株的高傳播力可能造成社區疫情爆發。

自新冠肺炎疫情以來,台大醫院共收治超過450位確診病患,專責病房團隊也利用自身經驗,將照護的點滴和標準作業流程寫成《COVID-19 臺大醫院診治及照護經驗》,期望成為未來戰役的基石,能夠更精進、更安全地守護國人的健康。

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