Greg Lavender表示,開發障礙阻礙AI從客戶端、終端到數據中心、雲端的廣泛部署,英特爾藉著提供可簡化AI安全應用的開發工具,加速AI與安全性匯流,減輕維護和擴充相關解決方案所需投資,幫助開發者讓AI無所不在。

全球各地的機構組織都在利用AI加速科學發現、商業轉型並改善消費者服務。然而,AI解決方案的實際應用被企業難以克服的挑戰侷限,從缺乏內部專業知識、資源不足以妥善管理AI流程,以及成本高昂的專有平台持續維護昂貴又耗時。

為實現跨架構部署,英特爾致力推動建立開放生態系,包括成為Linux基金會的UXL創始成員,協助提供開放加速器軟體生態系,簡化跨平台部署的應用程式開發。同時,攜手軟體服務商Red Hat、Canonical和SUSE,為其發布的企業軟體提供英特爾最佳化發行版。

同時,隨著全球日趨仰賴AI解決大型且複雜的問題,確保AI模型、資料及其運作平台的安全性,以免遭到篡改、操縱和盜竊的需求愈趨重要。而全同態加密(FHE)允許直接在加密資料上進行運算,但實際執行上會受運算複雜性和間接成本限制。

英特爾表示,目前正在開發一種特殊應用晶片(ASIC)加速器,以減少與純軟體FHE方法相關的數百萬倍的效能使用。此外,還將推出一個加密運算軟體套件的測試版,讓研究人員、開發者和用戶社群學習和嘗試FHE編碼,此軟體套件會在今年稍晚推出。

Greg Lavender認為,開發者社群將成為產業轉型催化劑,協助業界利用AI滿足目前和未來需求。每個人都可以、也應該負責任的部署AI。若開發者受限於軟硬體選擇,發展全球化規模的AI使用案例範圍也隨之受限,能帶來的社會價值很可能因而受限。

Greg Lavender指出,AI為創新引擎,應用案例遍及醫療保健、金融、電商及農業等各產業。英特爾的AI軟體策略,是以開放式生態系和開放式加速運算為基礎,實現無所不在的AI。他認為,擴大創新規模的機會是無止盡的,盼為AI開發者創造一個公平競爭的環境。

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