據STL Partners報告顯示,全球邊緣運算的潛在市場預計將從2020年的90億美元增長至2030年的4620億美元,年均複合增長率(CAGR)達49%。因此開發產品,並運用晶片核心能力在設備中快速執行AI邊緣運算,儼然成為眾多科技大廠的重點關注項目。

友通的MTH968採用COM Express(COM.0 R3.1) Type 6模組標準,搭載Intel Meteor Lake處理器,首次整合CPU、GPU、NPU於單一晶片中,並內建兩個「低能耗高效率核心(LP E-core)」,較前幾代Intel處理器省電達30-50%、CPU優化10%、GPU性能提升高達114%。

Meteor Lake內建NPU強化MTH968在AI關鍵任務上的效能,基於新的AI運算架構,設備本身可以更高效地處理高階AI邊緣運算、複雜圖形運算等應用,同時節省資料上雲成本。

MTH968具有高度客製化整合能力及無風扇寬溫設計,可於-40度C~85度C的嚴苛環境穩定運作,更採用DDR5及NVMe SSD,優化高效能運算表現,降低延遲與並提升儲存速度,可廣泛應用於AIoT領域如工業自動化、智慧交通、智慧農業等領域。

隨著5G、邊緣運算及遠端控制等技術發展,工業電腦透過AI邊緣運算直接處理複雜任務,友通提供的SOM-MTH968在執行高效能運算的同時兼顧能源效益,進一步提升運算力和客製化彈性,加速升級產業AI應用。

#AI #邊緣運算 #友通 #處理器 #MTH