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以下是含有人工成本的搜尋結果,共205

  • 美防長:須在人工智能領域跑贏陸

    美防長:須在人工智能領域跑贏陸

    日前,美國人工智慧國家安全委員會於華盛頓主辦主題為「人工智慧與國家安全的會議」,期間與會美國官員著重討論如何應對來自大陸的挑戰。據「美國之音」報導美國國防部長埃斯珀表示,人工智慧技術的改進使大陸解放軍能力將更強大,因此對人工智慧的掌握程度可能決定未來戰爭的勝負,美國必須要搶先掌握這項技術。

  • 擁抱人工智慧 中山如何發力?

    擁抱人工智慧 中山如何發力?

     近日,《中山市加快新一代人工智慧發展行動計畫(2019-2021年)》出台,提出實施6大任務,推動人工智慧在經濟社會領域的深度應用,培育中山市發展新動能。

  • 雲林率先全國 蒜頭播種機獲專利

    雲林率先全國 蒜頭播種機獲專利

     目前正值蒜頭播種期,人工大缺,雲林縣東勢鄉農民張夏銘和業者合作,獲提供1台蒜頭播種實驗機,讓他不必和其他蒜農搶工人,足足省下9成種植成本,研發的業者林恪群已申請專利,預計明年正式問世,將成為全國首見的蒜頭播種機。

  • 全國第一台 蒜頭播種機將問世

    全國第一台 蒜頭播種機將問世

    目前正是蒜頭播種期,人工大缺,雲林東勢農民張夏銘幸運地獲業者提供蒜頭種植實驗機,可省下9成種植成本,研發的業者林恪群已申請通過專利,將成為全國第一台蒜頭播種機。

  • 14億人全民通電 陸創全球神話

    14億人全民通電 陸創全球神話

     2015年12月23日,青海果洛藏族自治州班瑪縣果芒村和玉樹藏族自治州曲麻萊縣長江村合閘通電,大陸最後9614戶3.98萬無電人口用電問題得到解決。放眼全球,大陸是第一個,也是目前唯一一個,讓14億人口全民用上電的國家。

  • 螃蟹券橫行 風險比陽澄湖還深

    螃蟹券橫行 風險比陽澄湖還深

     大陸江蘇蘇州市陽澄湖大閘蟹行業協會表示,今年由於天氣好,陽澄湖大閘蟹規格和質量都優於往年,將於9月23日開捕。雖然吃貨們在中秋沒吃到正宗的陽澄湖大閘蟹,螃蟹券卻已登上各大銷售平台。

  • 逾4成亞太CIO:5年內 AI取代20%工作高於全球

    全球熱烈討論人工智慧是否取代部分人力工作的同時,依KPMG最新出爐報告顯示,高達44%的亞太區CIO預期,5年內當前工作至少有20%將被AI、自動化方式取代,高於全球的33%。主因為亞太地區主要為外包中心,隨著工資的增長,許多企業都在尋求投資以保持其競爭性成本優勢。

  • TPK第二季每股淨利為0.13元

    TPK-KY宸鴻(3673)公布第二季自結營運成果,稅後淨利為5400萬元,稅後稀釋每股淨利為0.13元。2019年上半年合計自結稅後淨利為7900萬元,稅後稀釋每股淨利為0.19元。

  • 研訓院看世界-AI來襲飯碗不保? 落實「人機協作」創造新價值

     理想的未來絕對不是機器取代人類,在智慧客服的領域中,人機協作才是真的達到為企業降低服務成本,且兼顧用戶滿意度的唯一方案。 \n 1964年在MIT的人工智慧實驗室中,名為「ELIZA」的聊天機器人誕生,她是史上第一個能夠與人類對談的機器人,而她的名字來自於音樂劇《窈窕淑女》的女主角,自然是她的創造人希望她能夠在持續的學習中,成為教養良好的「淑女」。2010年蘋果推出Siri,以及2014年微軟推出Cortana,科技公司不斷地推動機器能與人對話,同時也希望將這項技術應用於產業中,因此智慧客服就成為了落地的首要之選。 \n 屈指一算,從「ELIZA」問世至今55年,機器人與人類溝通的問題真的解決了嗎?這個技術橫跨數十年,只不過是從精確比對進化到模糊比對而已,本質上沒有出現在範本裡的就無法回答,因此出現了之前讓眾多導入智慧客服系統的銀行怨聲載道的「每個問題必須輸入50種問法」的災難。 \n 如果是英文,窮舉法可以達到很好的效果,但不幸的是,我們在台灣所使用的,是全世界最複雜的語言中,較為複雜的那個版本──「繁體中文」。就不提英文世界中所有字母大小寫加上數字標點,只需要80個字元就能搞定;中文光是unicode中的中日韓統一表意文字就有20,928個,若再加上注音符號、英文數字與標點,數量就遠遠超過英文。 \n 「意圖識別」成為AI客服技術基礎 \n 人機對話、溝通只是個不切實際的夢想嗎?這波人工智慧浪潮的基礎技術「深度學習」為我們開了一扇窗。深度學習與之前機器學習最大的差別,在於機器學習透過分析人員或是產業知識專家來定義特徵,再交給機器找規則;而深度學習則是從產生特徵到產生規則統統由機器處理。機器可以經由讀取大量語料後,根據文字的上下文關係,無監督地找出其中規則,更能夠根據人類給予的標籤進行監督式的分類預測。也因此,文字分析的技術從過去強調將非結構數據轉換為結構化格式的「自然語言處理」(NLP),正式進化為「自然語言理解」(Nature Language Understanding, NLU),雖然還不甚完美,但是機器開始能夠理解我們人類的語言。 \n 基於自然語言理解的技術,衍生出「意圖識別」(intent recognition),開發者可以透過大量的對話語料訓練,讓機器能夠學習判斷對方的意圖,以及我們該回答他什麼樣的內容,而這個就成為真正智慧客服的技術基礎。但是,各位如果以為這樣就等於擁有了像是《鋼鐵人》的Jarvis這樣的人工智慧,之後所有的人工客服都要失業,那就大錯特錯了。 \n 當我在機器學習與人工智慧領域學習得越久,就越讚嘆人類大腦的偉大。機器需要從成千上萬的數據(這也是最難獲得的)中學習,但它只能從人類事先定義好的輸入與輸出中學習,不會觸類旁通,也不會舉一反三,更不會有基本常識。就以意圖識別來說,如果客戶來電的意圖,不在原先預定義的範圍內,或者是客戶的對話中沒有意圖(就是所謂的說空話),那機器就會陷入無法識別的問題。甚至如果智慧客服是用純中文語料所訓練的,那麼日常生活中隨處可見的中英夾雜、注音文、表情符號,都有可能讓「人工智慧」突然變成「人工智障」的那根稻草。 \n 目前仍無99.9%正確理解語意的機器人 \n 那麼,究竟智慧客服這個技術真的靠得住嗎?我覺得這個要從人工智慧的本質來看,傳統的應用程式是人透過需求訪談把規則列出來,因此可以照著規則測試與驗收,不論什麼樣的輸入就能預期獲得什麼樣的輸出。但是,對於無法列出規則的需求,就束手無策了,智慧客服正是這樣的一個場景,而人工智慧可以把它想像成機器自動從數據中幫我們整理規則,也因此,它所學習到的東西會受訓練數據很大的影響。 \n 既然意圖識別正確率不是最重要的指標,那什麼才是最重要的指標?答案就是「轉接人工客服的正確率」,雖然人工智慧在自然語言理解技術上仍在持續精進,但是現階段更重要的是如何讓機器與人類各自分工,做擅長的事,因為要求高意圖識別正確率只會逼迫廠商造假,因此在現階段技術上,更重要的是如何讓機器知道自己的能力邊界,而將自己無法判別的通話,甚至是能從文字中判斷客戶已經被搞毛了的通話,轉交給人工客服處理。當大部分的通話被智慧客服處理之後,人工客服當然會有更大的餘裕來處理剩下20%的各種疑難雜症,不需要擔心每通處理時長的KPI,人類特有的溫暖、專業與耐心,可以化解用戶焦躁不耐煩的心。 \n 理想的未來絕對不是機器取代人類,在智慧客服的領域中,人機協作才是真的達到為企業降低服務成本,且兼顧用戶滿意度的唯一方案。機器的存在是為了幫人類客服分擔話務量,讓人有餘裕去做人擅長的事、溫暖的事、感動客戶真心的事。

  • AI技術發燒 股市投資明燈

     全球AI人工智慧發燒,吸引市場資金靠攏,帶動ROBO Global AI指數近期續攻新高。法人指出,儘管政經環境不穩,企業面臨獲利成長放緩的壓力,但AI技術突飛猛進,發展趨勢未曾改變,預估未來3年獲利年複合成長率超過3成以上,優於那斯達克、S&P 500成分股整體表現,仍將是股市投資的一盞明燈。 \n AI技術鋪天蓋地而來,今年來幾宗大型併購案,都圍繞在AI相關話題,如:麥當勞收購以色列一家人工智慧公司Dynamic Yield,計畫將AI技術導入餐飲服務;微軟與醫療生技新創公司Adaptive Biotechnologies合作,擬結合AI技術與醫療服務開創新局;Google收購資料分析新創公司Looker,強化AI運算技術。 \n 企業爭相投資AI,正引導市場資金往AI相關產業靠攏,帶動股價迭創新高。以ROBO Global AI指數為例,今年來累計漲幅達33.6%,超越那斯達克、S&P 500指數2成左右的漲幅。 \n 第一金全球AI人工智慧基金經理人陳世杰表示,AI技術為企業節省時間與成本,讓工作更有效率,因此在全球各行各業上演革新戲碼。以美光科技為例,導入AI後,產品品質能提升35%,產量增加至少10%。而這只是就製造業的幫助,對金融、醫療、消費、交通等各行業,具有同樣的正面效果。 \n 根據預估,從今年到2021年的未來3年,那斯達克與S&P 500成分企業整體獲利年複合成長率為21%與10%,而AI產業成長率更高,達37.6%,為那斯達克的1.8倍、S&P 500的3.7倍。 \n 陳世杰表示,在全球政經環境不穩下,不少企業面臨成長放緩的壓力,但AI技術衍生的獲利貢獻相當驚人,甚至是影響未來企業成敗的重要關鍵,所以讓越來越多的企業不惜砸下重金全力導入,同時,也扮演著股票市場的投資明燈。

  • AI技術發燒 扮股市投資明燈

    全球AI人工智慧發燒,吸引市場資金靠攏,帶動ROBO Global AI指數近期續攻新高。投信法人指出,儘管政經環境不穩,企業面臨獲利成長放緩的壓力,但AI技術突飛猛進,發展趨勢未曾改變,預估未來3年獲利年複合成長率超過3成以上,優於那斯達克、S&P 500成分股整體表現,仍將是股市投資的一盞明燈。 \nAI技術鋪天蓋地而來,今年來幾宗大型併購案,都圍繞在AI相關話題,如麥當勞收購以色列一家人工智慧公司Dynamic Yield,計畫將AI技術導入餐飲服務;微軟與醫療生技新創公司Adaptive Biotechnologies合作,擬結合AI技術與醫療服務開創新局;Google收購資料分析新創公司Looker,強化AI運算技術。 \n第一金全球AI人工智慧基金經理人陳世杰表示,AI技術為企業節省時間與成本,讓工作更有效率,因此在全球各行各業上演革新戲碼。以美光科技為例,導入AI後,產品品質能提升35%,產量增加至少10%。而這只是就製造業的幫助,對金融、醫療、消費、交通等各行業,具有同樣的正面效果。

  • 天然氣等成本上漲 磁磚廠預期將反映調價

    天然氣價格近1年來持續上漲約17%,占陶瓷產業總生產成本的四成,加上原物料上漲,一例一休人工成本上漲,統計下來,這波各項生產成本的漲價已占整體總成本超過1成;台灣陶瓷工業同業公會昨〈3〉日呼籲,請政府重視後續對整個產業環境的衝擊。 \n磁磚業者指出,已不敢接中、長期訂單,為穩定市場供需,磁磚業者近期可能反映成本,以免接單愈多虧損愈多。 \n陶瓷工業同業公會指出,國內窯業為穩定品質,一向都以瓦斯為主要燃炓,但,這次天然氣價格近1年來持續上漲,加上國際原物料價格漲不停也帶動磁磚原物料上漲5-8%。材料成本上漲衝擊,陶瓷業者已快Hold不住了! \n除瓦斯價格上漲,陶瓷工業同業公會表示,政府推動一例一休等新的勞工政策,同時對外勞的人數以及薪資、住的環境都有新規定,種種都增加工廠缺工壓力以及人力成本增加,推估勞動成本也上漲約5%。簡言之,能源上漲、原物料上漲、勞動成本上漲等,近一年來磁磚生產總成本已增加了10%,請政府重視。 \n磁磚業者指出,因為天然氣持續漲價政府執意必行,加上國際原物料成本不斷上漲,有些業者早就不敢接中、長期訂單,為穩定市場供需,磁磚業者近期可能反映成本,以免接單愈多虧損愈多。 \n\t\t\t\t\t\t

  • TPK-KY宸鴻 第一季每股盈餘0.06元

    TPK-KY宸鴻(3673)第一季合併營收達311.56億元,季減26.9%,仍較去年同期成長49.4%。自結稅後淨利為2400萬元,稅後稀釋每股淨利為0.06元。 \n宸鴻第一季自結合併營收為311.6億元,較去年同期成長49.4%,較上季減少26.9%,主要係因季節性因素及工作天數較少所致。雖營收規模下滑,但第一季營運仍維持小幅獲利,主要係受惠於平板電腦產品需求強勁對產品組合及綜合獲利造成有利之變化。營業毛利為12.1億元,較去年同期減少1.5%,較上季減少22.9%。第一季營業毛利率為3.9%,較2018年第四季3.7%略增。 \n在銷售成本結構方面,因平板電腦出貨量的增加使高原料成本比重之產品佔比減少,第一季整體原料成本佔營收比重為82.0%,較上季84.1%下降;此外,由於營業規模縮減,使折舊攤提費用佔營收比重由去年第四季4.4%增加為第一季的6.1%。因有效成本控管,使第一季人工成本佔營收比重為5.7%與上季相當。 \n在營收減少的情況下,第一季營業費用為10.9億元,較上季13.0億元減少。本季淨利息費用約為8600萬元。第一季認列外幣兌換損失約60萬元,主要係受到人民幣升值影響。此外,自2019年1月1日起適用IFRS16,故截至3月31日止新增租賃負債14.6億元。截至2019年3月31日止,員工總人數為23,578人。

  • 《科技》IoT引爆智慧音箱商機,高通推單晶片搶商機

    搶攻物聯網(IoT)智慧音箱商機,高通最新宣布,推出全新高通QCS400系統單晶片系列產品,支援人工智慧的解決方案,打造更具智慧的音訊與物聯網應用。 \n 高通QCS400系統單晶片設計旨在為居家各處打造不斷進化的頂級音訊體驗,在單一功耗優化晶片架構中,充分整合高效能處理、高通人工智慧引擎、連線能力、以及多項先進影音顯示功能。 \n 對於智慧音箱用戶,高通QCS400系統單晶片支援更強健的語音助理體驗,即使在吵雜環境下,仍可以提供較先前產品更快速又靈敏的語音使用者介面,其中包括以人工智慧為基礎的自動語音辨識功能、低功耗多重關鍵字遠距拾音、波束賦形、回音消除等,並支援雲端語音助理。 \n \n 高通指出,為滿足日益增長的音訊處理需求,QCS400系統單晶片可支援高通人工智慧引擎,以實現高效能且節能的人工智慧加速;高通人工智慧引擎包含四核心CPU、高通Adreno GPU、支援Hexagon向量擴展的 高通Hexagon DSP,並支援多種包含Tensorflow、PyTorch 和ONNX在內的神經網路架構,以及高通神經處理SDK,讓終端側人工智慧演算執行更簡單,此先進的人工智慧硬體和軟體套件可幫助生產智慧喇叭和音響的OEM廠商產出各式強大的人工智慧語音使用者介面,該晶片組可降低研發時間與成本,讓各階產品使用相同結構,故可用於多條產品線,善用研發資源。 \n 高通QSC400系統單晶片極具彈性及客製能力,運用高通技術公司語音開發套組(ADK),研發人員可透過高通Snapdragon神經處理引擎(SNPE)軟體開發套組(SDK),使用高通人工智慧引擎;研發人員亦可依據產品願景,選擇最適合的雲端語音助理。 \n 另外,高通為協助簡化智慧喇叭研發流程,亦發表高通智慧音訊平台400,使用高通QCS400系統單晶片,提供全方位、可客製的開發套組與範例設計,高通智慧音訊平台400為高通技術公司的獨特端到端解決方案的進化版,專為製作新一代的智慧喇叭時,可降低物料成本與研發時間而設計。 \n \n

  • 西門子為台灣工業4.0牽線 台中打造1.2億體驗中心

    西門子為台灣工業4.0牽線 台中打造1.2億體驗中心

    為推動台灣AI發展,西門子宣布,今年除了增加台灣、德國AI人才交流外,年底前更要在台中砸1.2億打造數位體驗暨研發中心、展示台灣第一條工業4.0示範線,為擁有優良硬體的台灣業者,和德國人工智慧技術牽線,加速台灣數位轉型、智慧升級。 \n \n西門子表示,2019年是西門子在台正式成立30周年,西門子也將致力於深化人工智慧在台灣各產業中的應用。據了解,今年2月西門子就會帶台灣優秀人才到德國參訪AI實驗室,9月舉辦年度例行峰會時,西門子全球AI技術長也會到台灣來了解環境與發展潛力,更將帶來2組AI運算的智慧機械手臂進行展演。 \n \n為了使台灣產業實際體驗AI在工業領域的效果,西門子預計在年底前於台中成立數位體驗暨研發中心,將展示台灣第一條工業4.0示範線,讓台灣業者可以實際來體驗人工智慧生產線。另外,也將聯手資策會,在年中進駐桃園亞洲矽谷,並成立IoT使用者聯盟,建立產官學生態鏈,期盼結合台灣機器、德國技術,讓在台灣較為「低調」的AI技術穩健紮根。 \n  \n針對2020年暨之後數位化的大趨勢,西門子聚焦14項關鍵科技,包括:積層製造、自主機器人、區塊鏈技術應用、智慧物聯電動交通、邊緣運算設備、網路安全、工業數據分析及人工智慧、分散式能源系統、儲能系統、自動化未來、材料科學、電力電子系統、流程模擬及數位雙胞胎、軟體系統與製程。 \n \n西門子近年推出開放式物聯網雲端作業系統MindSphere,為人工智慧的深度學習和智慧演算打下基礎。此外,每年投資超過5億歐元訓練專業人才,至今培育逾800位人工智慧與數據分析專家,在全球產業累積亮眼的人工智慧成功實績:在生產製造上可提高預測性分析和降低30%品質測試成本;軌道交通上可降低33%列車延誤發生並達成99.9%的列車安全可靠度;降低20%天然氣發電機組的氮氧化物排放量,並優化燃氣輪機運作效率。

  • 高CP值人工增雨    國產焰彈今石門水庫首試射

    高CP值人工增雨 國產焰彈今石門水庫首試射

    乘著華南雲雨區通過,經濟部水利署今(8)日在石門水庫打出10支實驗中的國產「人工增雨焰彈」,這是首度在造雨環境中測試。水利署目前從雷達回波DB圖得知降水粒子有增加,預估其成效會比傳統燄劑來的好。後續會繼續實驗,成功後未來人工增雨將多一項更高CP值選擇。 \n \n \n目前人工增雨主要是靠在地面施放燄劑,以及空軍軍機噴灑清水當催化劑兩種,前者每支成本100美元(3000元台幣)左右,一次打2支,視狀況以2支為單位再施放,其成本最低。但水利署官員說:「因為是在地面燒,通常風大,可能施放後到上空已飄到別的地方去,效果打折扣。」 \n \n \n至於空軍噴灑清水雖可進入雲層,但是其一次出去油料就要幾十萬元,如加算人工費一趟可能破百億,通常只能藉由軍機演練附帶施作,否則不合成本。 \n \n \n為此去年經濟部水利署與國家中山科學研究院攜手合作人工增雨新技術—焰彈,希望找到更高CP值選擇。水利署官員解釋,焰彈直接從地面打到200公尺上方雲層,不須傳統焰劑需半小時的施作時間,且不易飄到別的地方。至於增雨成效還在評估中,但官員說,從雷達回波看來,降水粒子反映都有增加,看起來也比傳統焰劑可增1成雨量來的多。「但實際如何,還要多幾次實驗。」 \n \n \n未來人工增雨焰彈上線使用後,傳統的焰劑、空軍噴灑清水仍不會取消,水利署表示,這是因每種人工增雨方式都有其優點,不過焰彈CP值應該是最好,會成為主要應用方式。

  • 蜜蜂Long stay   農會養蜂助農作授粉

    蜜蜂Long stay 農會養蜂助農作授粉

    極端氣候紊亂了大自然生態,近年來蜜蜂數量大減,影響許多農作生產,雲林縣斗南鎮是國內重要絲瓜產區之一,少了蜜蜂的幫忙,人工授粉人力成本增加不少,斗南鎮農會養蜂讓蜜蜂Long stay助授粉,為達百萬隻目標,農事指導員甚至拜師學習如何養。 \n \n 斗南鎮農會總幹事張有擇指出,縣內絲瓜專區栽種技術很專業,建立了品質口碑,每年產值達7000萬元,如果蜜蜂增加,能大大提升產值及品質,農民收入也會隨之提高。 \n \n 該農會供銷部主任張耀裕表示,斗南絲瓜專業區約70公頃,加上周邊栽種面積共近百公頃,由於蜜蜂量少,瓜農一朵朵人工授粉耗時費工,過去曾向蜂農租蜂箱幫忙授粉,但效果不佳,「蜜蜂Long stay」計畫希望能將蜂隻一直留在斗南,提高絲瓜結果率,增加產量。 \n \n 為了讓蜜蜂Long stay,該會在精米工廠旁闢設了養蜂專區,農事指導員陳金宏並專程去學養蜂,他說,冬天蜜源少,需以人工餵養,調配了有花粉、梅子醋、米酒及麵粉的美味餵食蜂隻。 \n \n 陳金宏說,這個月開始天氣更暖、百花盛開,蜜源多,可以放蜂隻外出採蜜,不過該農會養蜜蜂的目的是要幫忙授粉不是採蜜,為避免蜂隻遭遇不測,以及招引其他蜂隻回巢,增加蜂巢負荷,初期仍以人工餵養為主。

  • 宸鴻第四季每股盈餘0.47元

    TPK宸鴻今日公告2018年第四季自結營運成果。自結稅後淨利為1.92億元,稅後稀釋每股淨利為0.47元。2018年全年營收達1,134.8億元,稅後淨利為2.2億元,稀釋後每股淨利為0.55元。 \n \n第四季自結合併營收為426.5億元,較上季成長32.5%,亦較去年同期成長29.7%,主要係受惠於新產品陸續出貨與智慧型手機及大尺寸平板電腦之季節性需求。獲利雖與營收同步成長,但其成長幅度稍低於營收,主要原因係高單價但低利潤之手機產品於第四季出貨量增加,稀釋整體獲利。第四季營業毛利為15.7億元,較上季成長27.1%;而營業毛利率為3.7%與上季相當。 \n在銷售成本結構方面,智慧型手機產品組合改變持續對原料成本佔營收比重產生影響;加上價格競爭,整體原物料成本佔營收比重由上季81.4提升至84.1%,為2012年起之新高;此外,因營業規模提升,折舊攤提費用佔營收比重持續由第三季5.2%減少為4.4%,人工成本亦由上季營收比重之6.6%降為5.6%。 \n \n受到營收持續成長,第四季營業費用亦由上季10.4億元增加至13.0億元,主要反映年度獎金提列及應收帳款融資費用之增加。因本公司應收帳款融資成本較短期銀行借款成本為低,故提高應收帳款融資之使用亦同步減少第四季銀行短期借款,使本季淨利息費用自第三季5800萬元減少至3700萬元。由於人民幣兌美元升值,故第四季認列外幣兌換損失約4200萬元。此外,隨著第四季新產品鋪貨及季節性需求結束,截至2018年12月31日止,員工總人數已由前一季底29,177人,降為23,942人。 \n \n回顧2018年,雖然觸控市場競爭加劇且終端需求不如預期,本公司已積極邁入轉型期階段,重新回到主要外掛式智慧型手機觸控貼合供應鏈,同時在新柔性材料奈米銀技術與關鍵客戶群展開下世代新產品開發。2018年全年自結合併營收為1,134.8億元,較前一年度成長5.9%。全年總出貨量約為1.5億,較2017年減少約10%。營業毛利為42.1億元,較去年75.3億元減少,主要係因產品價格市場競爭激烈及產品組合不利所致。2018年全年營業費用降至44.1億元,營業費用率為3.9%較2017年的4.6%下降。此外,2018年藉由有效率地運用應收帳款融資工具及現金管理,使淨利息費用由2017年7.0億元大幅降低至2018年1.8億元。 \n \n截至2018年12月31日止,帳上現金餘額為170.6億元,較第三季底127.9億元增加。本季資本支出約為2.3億元,2018年全年資本支出約為60.8億元。截至2018年底本公司銀行借款餘額為172.7億元,較上季銀行借款餘額194.1億元減少。第四季EBITDA為27.0億元,合計2018年全年EBITDA為87.3億元。

  • 替代性訂單支撐 志聖去年每股賺3.68元

     設備商志聖工業(2467)受惠於替代性購買設備訂單挹注,即使在大環境壓力下導致擴廠保守,客戶舊設備汰舊換新需求始終仍在,奠定公司不少獲利利基。日前公布稅後自結損益,稅後淨利為5.49億元創新高,每股盈餘3.68元,則拿下歷史次高的佳績。 \n 志聖表示,由於市場景氣低迷,人工也不易招募,廠商同時要兼顧產能以及節省成本,便會從汰換舊設備開始,此外隨著製程技術的提升,以PCB軟板為例,零組件都走向輕薄短小,以人工來撕膜的品質已不易維持,因此能符合智慧製造以及自動化生產的設備才會受到客戶青睞。 \n 放眼未來志聖認為,中美貿易戰雖引起市場不安,造成許多大廠原訂的擴廠計劃都暫時放緩,但就公司本身而言,還沒有什麼太大的影響,甚至對後續營運是相當看好的。

  • 正大專欄-全球企業人力短缺 阻礙經濟成長

     全球許多企業都面臨人才短缺的問題,這樣的風暴,預期未來可能不減反增,台灣恐也難躲避這樣的挑戰。解決方法是否要靠科技運用及跨國人員派遣調度,這兩大選擇嗎? \n 台灣及加拿大、美國、英國、日本等已開發經濟體都遭遇了嚴重的勞工短缺危機,根據國際會計師事務所Grant Thornton的商務調查報告顯示,全球有40%的商業領袖都認為幹部人力的缺乏是造成經濟成長停滯的因素之一;其中,亞太地區有48%的商業領袖注意到這個危機,為全球最高。目前在許多人力市場中已無太多的過剩人力資源,而許多經濟體也接近充分就業。在這樣情況下,部分企業會因為無法獲得所需的經驗人力來生產更多的產品或服務,而導致發展受阻。 \n 造成此一趨勢的因素有很多種,包括台灣在內的人口老化、工時減少,少子化所產生的勞動人口減少等。在此同時,科技也快速發展,讓企業對於擁有程式編寫技能的人,有越來越迫切的需求,以因應如人工智慧(AI)、自動化及區塊鏈技術等先進科技的開發與運用。諷刺的是,科技既是消滅部分工作的原因,同時也是解決方案。科技能使複雜的工作簡化,讓部分過去依賴高階人員方能完成的規律性工作簡化,且科技的另一個好處則是讓自動化完全取代較基本的工作。 \n 這些改變都會逐漸使現有員工在工作上漸漸要往更多機器所不能提供的服務方面去移動。除自動化之外,人工智慧也能讓機器與人類在日常營運中產生新的互動。人工智慧每天都能快速做出各項不同的決策,例如:決定公司的正確存貨水準及處理醫療問題等。導入人工智慧固然相當有吸引力,但要建置合乎成本效應的解決方案,仍會是一大挑戰。 \n 另外,由於人力的短缺,越來越多企業也開始轉而向全世界求才,台灣近期通過了外國專業人才延攬及僱用法,對合格的外國專業人士給予就業金卡,增加了額外福利及稅賦優惠等利多。此部分對於解決人才短缺問題,是有相當大的助力。然而,外籍人力的招聘仍有其他的挑戰性,像是簽證申請程序冗長,台灣勞基法過度保障高薪人員等問題。對於不熟稔海外專業人士招聘相關程序的公司,仍應謹慎。海外聘僱是昂貴的,也因此企業更需要將所有失敗風險降到最低。在這過程中,我們認為經驗、優良作業程序及制度是可以減少企業所面對的風險。 \n 我們認為人員、程序及科技是驅動組織成長的三大重要領域。若能重視這三大領域來發展,並使行動與經營策略保持一致,企業就能更有競爭力,同時也較有機會能克服人力短缺的問題。如上所述,要克服人力短缺不是一件容易的事。企業在有限的資源下,宜多與擁有國際資源之專業人士交流,保持良好溝通。特別是在科技成本不斷降低下,導入現代化科技並非遙不可及。良好的布局,是可以讓企業贏在起跑點。(本文作者為Grant Thornton Taiwan正大聯合會計師事務所經理)

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