搜尋結果

以下是含有商業決策的搜尋結果,共43

  • 訊能集思董事會 江懷海加入

    訊能集思董事會 江懷海加入

     看好AI前景,協助企業找到營運決策的最佳路徑,美商訊能集思(Synergies)日前宣布,前捷普綠點CEO江懷海博士以執行董事身份加入董事會,訊能集思將借重其投身智慧製造20多年之經驗,結合Synergies專精的人工智慧(AI)商業分析技術,讓管理方法再升級,加速實現國際化工業4.0。 \n Synergies執行長暨創辦人張宗堯博士指出,江懷海博士有豐富的產業知識、國際級的商業洞察和企業領導經驗,聯手Synergies的AI技術,雙方攜手協助台灣企業擺脫傳統框架,打造運籌帷幄全世界的「決策總部」。 \n 江懷海擁有美國康乃爾大學機械工程博士學位,1997年進入手機機殼廠綠點以執行長身份,推動近300億元台幣捷普(Jabil)併購案,成為當時台灣科技產業金額最大的外資併購案,帶領綠點跳脫傳統組裝代工的微利模式。 \n 江懷海認為,面對遍布全世界的生產基地與市場,以及要快速出貨又少量多樣化的訂單,若能透過Synergies在AI領域發展的優勢和實力,實現資料搜集、數據分析、決策建議產出的全流程自動化,可以大幅提升決策效率,幫助企業掌握競爭優勢。 \n 江懷海舉例指出,日本有很多隱形冠軍,如果要超越他,就需要數據來提升做決策的效率。「用AI看數據,可以大幅度的加快做到這件事的時間。」 \n 訊能集思在金融科技創新顛覆技術,更以AI演算法和大數據算法疊加架構等技術不斷推進AIOps發展,打造商業決策AI技術平台SyGPS。 \n Synergies最新資訊可上官網查詢(https://www.synergies.com.tw/)

  • 北市辦公租金 今年有望再漲3%

     瑞普萊坊(Knight Frank)昨天公布2019年第四季「亞太商辦租金指數」,該指數統計亞太21個主要城市商業核心區高級辦公室租金行情變化,結果顯示台北市2019年租金上漲2.7%,排名東亞國家第二、僅次於東京,展望2020年仍有上漲3%的空間。 \n 2019年亞太區有13個城市辦公租金持平或上漲,平均漲幅0.4%,比2017、2018年的1.8%、3.4%明顯趨緩。展望2020年,亞太21個城市中有8個城市預期租金將上漲,其中台北預期全年租金漲幅3%。 \n 報告指出,澳洲各大城市因供給量有限,2019年辦公租金全面上揚,尤以墨爾本年增11%最高。香港受反送中衝擊,年跌14.3%成為重災區;至於中國大陸因貿易戰影響,北上廣深四大都會全面走跌。 \n 面對貿易戰、新冠肺炎疫情等不確定性,今年樓市的挑戰更大,萊坊預期2020年亞太區13個城市、超過一半城市的辦公租金將持平或走跌。萊坊亞太區租戶及商業代理部主管Tim Armstrong表示,疫情的解除仍是未知數,短期很可能遞延有增租或搬遷的企業決策。 \n 瑞普萊坊商業物業代理部副總監陳瑛佳說明,台灣受惠產業、資金回流,加上新增供給不足,去年A辦租金每坪月租2,808元年漲2.7%,在東亞市場僅次於東京。陳瑛佳預期,辦公室的租期長,持有人又多為壽險業或投資機構,以目前超低空置率的條件來看,台灣短期疫情並不會影響租金上揚的長期趨勢。 \n 瑞普萊坊總經理劉美華表示,面對台商回流投資所帶來的需求,商辦還是壽險業、建商投資的首選。在2023年之前,市場幾乎沒有大面積新供給可釋出,再加上舊商辦在這波健康議題下,有很大的重建急迫性,因此看多辦公室的投資市場。她指出,科技的運用如物聯網、5G等,可降低人際接觸風險、提高管理效能及物業管理標準,將是辦公產品大升級的決勝關鍵。

  • 學者觀點-打造國家級智慧防疫體系之必要

     新型冠狀病毒(2019-nCoV,武漢肺炎)肆虐,全球感染人數持續增加;在疫苗尚未問世之際,結合近幾年相當火熱的人工智慧(AI)及大數據及物聯網(IoT)、機器人等技術,正可打造智慧防疫,達到預防,偵測及治療之效。人工智慧演算法通常具有適應性學習及容錯的能力,並且其執行速度可與人類的認知過程相較,誤差亦可達最適化的狀態。目前,以人工智慧為主的演算法早已廣泛地應用在各種領域,如工業與工程(資料分析、診斷、決策等),科學與資訊(醫學、氣象、軍事等),及商業與金融(商業決策、金融商品價格行情的預測及交易等),而且扮演著舉足輕重的角色。因此,若能建構智慧防疫體系,應可在此次疫情中發揮極大效能。 \n 一、利用AI技術鎖定人臉、偵測體溫:AI技術搭配紅外線與可見光感測器,非常適用於機場、火車站、地鐵進出口等人潮眾多的地方,在無需摘下口罩的情況下鎖定人臉,進行體溫檢測,再由感測器傳回相關偵測資料,進行身分識別與追蹤,並針對體溫異常者提出預警。據悉,中國大陸的阿里安全(Alibaba Security)已推出「AI防疫師」系統,該系統具備即時精準測量體溫、佩戴口罩辨識(辨識準確率可達99%)、預警和追蹤高危險人群等功能,方便於人群密集的公共場所進行佈建。此外,大陸已有醫院首度利用5G技術遠端控制超聲機器人為新冠肺炎患者進行超聲檢查。 \n 二、應用大數據技術來追蹤、篩選優先個案,並即時而有效地預測流行病發展狀況。加拿大多倫多一家新創公司Bluedot開發出一個以AI為基礎的健康監控平台,它透過分析數十億個數據點,以呈現最貼近真實事件現場的資訊。而這家公司在去年底就警告客戶將爆發疫情,遠較世界衛生組織(WHO)和美國疾病控制與預防中心(CDC)的警示為早。另外,中國大陸科學報的一份報告係透過人工智慧結合大數據的技術,統計全大陸295個城市的資訊,綜合各城市新型冠狀病毒診斷信息、氣候資料、人口遷移、交通數據、人流、政策情況、醫療狀況及歷史等訊息;進而針對大陸各地陸續復工後「未來15天中國城市疫情危險係數排名」,排名前五名的城市分別為:北京、武漢、廣州、重慶、上海。除此,美國約翰·霍普金斯大學系統科學與工程中心整合全球重要機構的病例大數據分析,製作「即時戰情儀表板」,完整顯示了新冠肺炎確認、懷疑、康復和死亡資訊。不僅提供公開透明的疫災資訊揭露,並隨時更新最即時資訊,相當具參考價值。 \n 三、善用無人機及無人車防疫:無人機的應用已相當廣泛,中國大陸為管控疫情擴散,早已運用無人機執行消毒、隔空測量體溫、空投物資、廣播宣導、監管違規行為等防疫任務。另也有警方操作無人機揪出違規民眾,提醒小心應對病毒。目前,中國大陸已有多個省市進行封城或半封閉式管理;而運用無人車載運民生物資及醫療物品,正可減少人與人接觸的感染風險。 \n 台灣智慧醫療發展成果已逐漸顯現,成功大學已將多項智慧醫療整合為「智慧醫療臨床決策輔助系統」,包括前端的病歷自動化,胸部X光片人工智慧輔助判讀肺炎,還有最後再依疾管署提供的每日最新疫情發展,隨時更新臨床決策,可大幅提升醫院在檢疫、防疫的應變與決策。不可否認,疫情影響層面相當廣泛,但透過AI及大數據等技術建構智慧醫療,不僅可發揮醫療成效,更可為企業帶來龐大的商機;甚至促進產業轉型及經濟成長。防疫視同作戰,筆者建議政府應速結合相關資源,及早建構國家級智慧醫療防疫體系。

  • 紅帽商業自動化系列產品 新增預測模型功能

    世界領先開放原始碼軟體解決方案供應商紅帽公司(NYSE:RHT)發布最新版本Red Hat Process Automation,除了增加預測式決策模型的AI應用功能,還可透過微前端(Micro Frontends)架構支援流程和決策的業務開發。 \n此外,新產品還推出更多可提升Red Hat Process Automation使用體驗的功能,大幅強化業務開發人員工具組。 \nRed Hat Process Automation是一套專為商業決策與流程自動化而設計的產品,可讓IT部門與業務團隊更緊密合作,並讓IT人員更有效率地執行和強化商業策略和流程、自動化商業營運,及評估實體、虛擬、移動和雲端等異質環境中的商業行為。 \n運用AI技術Red Hat Process Automation透過AI技術自動化決策流程,可讓使用者在決策管理過程中結合預測式分析,建置智慧型的自動化系統,有效地解析並因應市場變化。 \n使用最新版的Red Hat Process Automation,客戶可以導入並執行預測模型。預測模型是使用產業標準的預測模型標記語言(Predictive Model Markup Language, PMML),在機器學習(ML)平台上創建與訓練預測模型,並整合使用這些模型做決策管理的資訊,以達成特定業務所需的規則自動化。 \n透過將預測功能整合到決策模型標記(Decision Model and Notation, DMN)決策模型中,使用者不僅可以自動分析資料採取行動,還能清楚瞭解自動化系統如何得出特定結論。 \n高透明度與控制力讓AI有據可循,並讓企業更有效地遵守歐盟一般資料保護條例(GDPR)等法規的要求,特別是支援自動決策解釋的特定條款。 \n微前端開發在建置和部署應用服務達成商業流程和決策自動化的過程中,商業分析師與傳統開發人員扮演同樣重要的角色。透過Red Hat Process Automation,每個團隊都可以使用針對特定需求和專業技能量身訂做的工具、保有IT部門所要求的治理和監督能力,並充分利用雲原生架構的優勢。 \n單體式的前端程式庫可能會阻礙企業充分利用更模組化與輕量化的方法,例如以容器為基礎,並與雲原生應用開發息息相關的微服務。透過新版的Red Hat Process Automation應用程式建構元件,客戶可以採用類似的模組化方法,利用微前端架構,分解流程型和決策型商業應用的用戶端介面。這些微前端可以被獨立管理,並讓整個應用擁有擴充性、敏捷性和控制力。 \n最新版的Red Hat Process Automation提供了多項可改善整體使用體驗的進階功能,包括: \n透過等級二的OpenShift Operators自動化操作流程—等級二的Operators為安裝、次要版本升級和修補程式提供自動化生命週期管理功能,簡化在Red Hat OpenShift Container Platform上部署和管理Red Hat Process Automation的工作。客戶可以利用OpenShift Operators減少許多與操作有關的工作負載、使裝置處於最新狀態,並降低非計畫性的停機風險。 \n更高的流程可視性—熱點圖(Heat Maps)等新功能可讓使用者將常用的流程路徑和瓶頸視覺化。 \n在節點故障時持續運作—使用者可在多個節點上配置複雜的事件處理引擎,如此一來,即使節點故障,也能確保系統持續運作。此版本也以技術預覽的方式提供Red Hat OpenShift對業務核心元件的高可用性支援,以便在支援業務核心實例的OpenShift節點故障時提供更完整的保護,避免資料丟失。節點故障不會中斷使用者的工作,也不會導致使用者正在處理的BPMN、DMN或其他產出遺失。 \n使用客製化範本最佳化業務資源—根據上游OptaPlanner社群專案,在業務最佳化工具中提供可自訂的新範本,以因應個別使用案例的需求。

  • 商業法院 學界建議:維持三級三審制

    台大法律學院商事法中心、交大科技法律研究所、台灣誠正經營暨防弊鑑識學會與普華(PwC)商務法律事務所、資誠教育基金會於今(22)日合辦「如何讓商業法院充分發揮效能」研討會。 \n有關商業法院審理事件範圍,一直為各界所關切。除涉及特定事項外,草案原則上以新台幣1億元作為適用商業事件審理法的門檻;為求迅速,草案對於商業事件審理,不採一般訴訟的三級三審,而僅有二級二審;且受限於檢察官人力,商業法院審理範圍不包括刑事案件。 \n政大法律教授劉連煜建議,選擇北、中、南各一地方法院設置商事專業法庭,以維持三級三審制。 \n普華商務法律事務所律師鍾元珧認為,司法資源應做最有效利用的思考,但草案用爭議金額作為門檻,似乎有些輕重失衡,她建議,對1億元以上的爭議,不定由商業法院專屬管轄,讓當事人有程序選擇權。熊誦梅則就其在智慧財產法院的經驗,提出對納入刑事案件審理的看法。 \n普華商務法律事務所主持律師蔡朝安則對於公司重整事件未納入範圍感到不解。公司重整事件的專業度高於公司經營權糾紛,實務上常因法官對於財務艱困公司的處理不熟悉,未能迅速對於緊急處分做出裁決,導致財務艱困公司資產流失,影響重整可能性,可知公司重整事件更有必要由專業法官審理。 \n交大科技法律教授林志潔認為,究竟是否需要強調專家證人的客觀性、中立性,應該回歸本質問題來看,究竟應該將專家證人定位為法官的輔助人還是當事人的輔助人;參照美國法,若強調專家是「證人」,自然接受其專家意見當然會傾向找他出來的一方,重點是專家意見的導出過程、方法是否在該專業領域有可信賴性。 \n對於專家證人是否比較可能偏頗的質疑,鍾元珧認為,可從專業執業倫理守則的方向加以思考規範,例如可制定會計師、律師及其他專業人員擔任專家證人的倫理守則。另一方面,法院多多鼓勵當事人兩造都提出專家證人意見,讓專家自己辯論,也有比較好的機會讓雙方的專業程度差異、意見的可信度高低,能夠被凸顯出來。 \n台大法律教授蔡英欣認為,紛爭解決所需時間漫長,不應完全歸咎於審理期間,有時候也是實體法的問題。 \n鍾元珧強調,法官對於沒有委任合適律師的當事人一方過度同情,其實是對另一方殘忍,也沒有辦法發揮律師代理的功能;法院花費過多時間、精力在「幫助」沒有請合適律師的一方,也是一種對司法資源的浪費。 \n鍾元珧也指出,商業事件對涉及企業本身、其董事及經理人,甚至企業眾多股東、員工,往往都形成很大壓力,因而通常更需要法院迅速的定奪;且為避免審判者對於商業運作的瞭解程度形成一種獨特的商業決策風險,更應注重達到裁判專業、一致及可預測的需求。 \n台大法律教授邵慶平則期待商業事件審理法草案能夠融入各方意見,提升商業事件紛爭的處理效率及專業度,讓商業法院的判決更具有一致性與可預測性,以促進商業經營環境,提升國際競爭力。

  • 觀念平台-淺薄決策慣了 將不識深遠

     近日來政府推出多項補助措施,包括育兒補貼、租金補貼、國旅補助、旅遊業融資紓困、減徵燃料費、廢除印花稅、社工加薪等,這些政策個別而論,或可造福一方,但這些決策展現出驚人的相似性,合併來看,顯示出一種淺薄的決策稟性,將會削弱處理複雜問題的能力。 \n 要理解此種驚人的相似性,宋太祖趙匡胤對禁軍統帥的處理可作為範例。趙匡胤從擔任殿前都檢點(禁衛軍統帥)、進而逐漸掌握後周的精銳核心部隊,得以順利發動陳橋兵變黃袍加身。他稱帝後,除了杯酒釋兵權收回兵權外,還擔心禁衛軍統帥如法炮製搞兵變,畢竟他就是由此發跡;對此,他降低禁衛軍統帥職位、任用資歷淺者帶領禁軍、再改制讓禁衛軍統帥只有統兵權、沒有調兵權,而且苛刻對待禁衛軍統帥,曾有被誣告者,即遭杖責或貶官,這些作法都有效地打壓了禁衛軍統帥的威信,也加重了武將為求自保而自污、並自甘墮落的勢頭,搭湊出北宋孱弱的武裝。 \n 宋太祖不欲見皇位再被權勢強大的禁衛軍統帥篡奪,他的作法是直接對此職位削權、挫威,這種作法是對不欲見的表象直接施予干預,以遏止其發生、或扭轉其勢,此法不可謂無效,但並未處理淺層表象的深遠成因。趙匡胤能從後周奪取皇位,除了自己有強大權威之外,更深刻的原因是後周世宗柴榮早逝、繼位的恭帝柴宗訓只有七歲,柴榮留下的相臣,面對趙匡胤,不是隨附效忠、就是無力抵擋,主年幼、權臣獨霸又有異心等原因綜合作用,才讓後周滅亡。劉備死後,掌權的諸葛亮並無異心,有異心的權臣也未必就是禁衛軍統帥,司馬炎篡魏、王莽篡西漢時,兩人都非此職位,趙匡胤對此職位拆弄打壓,專治自己感受最強的表象,頗為淺薄,還留下禁軍戰力嚴重衰退的後遺症。 \n 從表象、不從深遠原因出發的淺薄決策,也未必都沒有用,但其用處就是「淺薄」易逝。明嘉靖年間,韃靼首領之一俺答率軍直逼京城、強要取貢,將一份漢文撰寫的要貢書送達明廷。明廷調兵不及,嘉靖召集群臣商議如何處理,首輔嚴嵩認為俺答只是餓賊,讓他搶完財貨,自然會退兵;禮部尚書徐階反駁說俺答已兵臨城下、殺人如草菅,怎說是惡賊而已?嘉靖認同徐階所言,再問如何處理貢書,嚴嵩身為首輔,胸無對策又不願任事,將整個禦敵防事問題,簡化轉移為貢書如何回的問題,推給禮部。徐階則出面承擔,看準俺答好面子、圖小利,擬定對策:回應俺答說同意貢書所請,但貢書以漢文所寫,不符合交往禮儀,可能失俺答的面子,請俺答將軍隊後撤、重提一份以蒙文所撰的貢書。俺答歡欣同意,結果明廷趁空檔調回援軍防禦,俺答只能胡亂掠奪一番,退回北方,但之後騷擾還是不斷,直到隆慶年間,張居正調遣名將戚繼光鎮守北方,整軍經武、修築堡壘,多次擊退韃靼進攻,再同意俺答求和及通商之請,從軍事及經濟的影響深遠的因素出發,才維持了數十年與韃靼的和平。 \n 整治表象的淺薄、與追本溯源的深遠,彼此取捨,在商業決策俯拾可見。筆者曾帶領某個案,個案中企業的部門間協調效率效能極低落,學員面對此問題,常會提出「改善溝通、加強協調」指向表象的方案;經深入討論,發現深層的根源是部門間業務分工不當,導致需要頻繁的協調,若是只重協調表象、而忽視部門間業務調整,將為組織能耐劃下頂限;又例如擅長銷售話術雖可提振銷售,但反可能因此輕忽產品改良,丟棄了奮力提升的可能。 \n 回顧首段提及的政府決策,缺錢就給錢、沒顧客就補貼,每項都有強烈的直接干預表象,企圖遏止或扭轉其勢的意味,但淺薄即使能奏效,也當思深遠之策;最怕就是淺薄慣了、不識深遠。

  • 研調:2021全球智慧商業價值達2.9兆美元

    國際研究暨顧問機構Gartner預測,2021年全球增強智慧(artificial intelligence augmentation)將創造2.9兆美元的商業價值,並貢獻約62億小時的工作產能。Gartner研究副總裁Svetlana Sicular表示:「增強智慧強調的是人們如何善用人工智慧獲益,但隨著人工智慧技術不斷演進,結合人類和人工智慧能力的增強智慧,將帶給企業最大效益。」 增強智慧商業價值Gartner的人工智慧商業價值預測報告顯示,企業認為所有人工智慧種類中,決策支援/擴增將帶來最高的商業價值,也是初期採用障礙最小的項目(見表1)。2030年時,該項目會超越其他類的人工智慧專案,成為產出價值最高的類別,佔全球人工智慧商業價值44%。 \n以增強智慧提升客戶體驗Gartner研究指出,提升客戶體驗是人工智慧商業價值產出的主要來源。增強智慧不但能減少錯誤率,亦能大幅提升客戶便利性並提供更個人化的服務。許多過去僅為少數人提供的服務,現今都能在增強智慧的輔助下大眾化。Svetlana Sicular指出:「增強智慧的目的是讓自動化更有效率,並透過一點人情味和常理來管理自動化決策的風險。現在許多人對於人工智慧工具、服務和演算法抱著高度期待,卻忽略人工智慧的最終目的是讓人類更好、更聰明及更快樂,而非創造一個以機器為中心的世界。增強智慧是透過人工智慧邁向成功的方法,它讓機器和人類皆能達到最佳表現。」 Gartner將增強智慧定義為人工智慧與人類為了增加認知表現(cognitive performance),展開以人為中心的合作模式,包括學習、決策和創造新體驗。

  • 觀念平台-順利傳承的最後一道保險

     某知名集團接班傳承的安排,在業界被廣為傳頌。此集團涵蓋產業極廣,儘管各產業版圖區塊的接班人都已接位,創辦人在晚年仍舊成立決策小組負責集團重大決策。創辦人過世之後,決策七人小組成形,其中包括四位在各產業版圖上的家族成員及三位集團具聲望的資深管理者,這確保了家族成員只要同心合力,必可維護家族利益,而家族成員主張不同時,專業經理人的意見將成為關鍵。 \n 在此集團接班傳承過程中,即使接班人都已順利接位,七人小組的非家族成員依舊扮演著輔佐決策的角色,商業傳承中,「輔佐」此一關鍵角色,也可在古代皇位傳承中看到,尤其當繼位者未及弱冠、尚未熟稔政事時,前任常會安排大臣輔佐繼位者,這可說是缺乏合適繼位者情形下,維持有效治理的最後方式,輔佐成效往往左右興衰,故而從一些皇位傳承史例,更能梳理出有效輔佐的特質。 \n 影響輔佐成效的第一項因素是輔佐人選。人選正確是基本要求,不僅可輔助決策、還可捍衛繼任者,例如漢朝霍光受漢武帝遺詔輔佐八歲登基的漢昭帝,霍光屢次阻擋另一位輔政大臣上官桀封自家親戚為官的計畫、又與另一位輔政大臣桑弘羊政見不合,上官桀及桑弘羊上書漢昭帝、誣陷霍光有不臣之心,未得逞;兩人便更進一步,計劃發動政變廢黜漢昭帝及殺霍光,霍光得知並摧毀此計畫,捍衛了漢昭帝及保全自己。 \n 決策權的明確配置,是影響輔佐效果的另一項因素。清朝皇太極暴斃,順治年幼即位,多爾袞受封為攝政王,清楚表明他是代表皇帝攝理政事;對比的是咸豐過世前,指定八位大臣輔政,卻未將他的弟弟奕昕,這位頗負才具、但曾與他競逐過皇位、曾被認為是最適合繼承道光皇位的人納入輔佐體系,這已先基於心理陰影在輔佐人選上犯錯,還將兩枚隨身印章「御賞」及「同道堂」授予其皇后紐祜祿(慈安太后)及皇子載淳(同治帝),作為御旨文起及文末的印鑑,以保皇權。然載淳年幼,印鑑由生母慈禧保管代行,讓原本無權過問政事的慈禧,有機會利用奕昕、與之暫時結盟,介入政事,混淆了決策權,開啟了慈禧達四十多年的干政,讓國家墜入半封建、半殖民的境地。 \n 業界有知名集團,創辦人過世後,遺囑指定接班人接任的總裁職位,並不具備法律上的正式決策權,接班人掌控股權也不足,結果被逐出集團,這正是接班人缺乏輔佐捍衛者、加上決策權配置錯誤的結果。 \n 輔佐者與繼位者未必總是同心齊力,有時甚至發生關於「還政」的極大衝突:清光緒為慈禧所禁,他想親政而未能親政;康熙也拘禁了輔政大臣鰲拜,他曾已親政而未能掌權;明朝萬曆,在巨輔張居正過世不久,就抄家並迫害其家族,他是直到輔臣過世才能親政;這些衝突的關鍵都在還政時機的拿捏。首段提到的集團有一未獲決策七人小組當事人證實的報導,指出小組成員全部簽名同意,在特定時間一起卸下集團內董事長職務,交棒給專業經理人,即為一種還政設計。如果輔佐者未能在適當時機將重大決策權完整交還給繼位者,導致激烈衝突,傳承接班依舊不算善終。 \n 以長視野看傳承接班,是從培養教育接班人開始,使接班人的才德能與職位相匹配,如果有多位合格的接班人選,必須有合適的接位機制或版圖劃分,降低接班人之間的衝突、以及候任者與前任者之間的可能衝突,如果前述幾項發生失誤,導致實際繼位者無法有效治理,不論這是源於缺乏足夠能力或是組織騷亂潛伏,都需要建置輔佐體系協助繼位者,其中需注意輔佐人選、輔佐體系內部的決策權配置、及與繼位者間的決策權配置、以及還政機制,畢竟這是順利傳承的最後一道保險。

  • Synergies:「工業決策AI」為下波製造轉型關鍵

    Synergies:「工業決策AI」為下波製造轉型關鍵

    工業4.0浪潮來襲,AI正是這波浪潮中,不可或缺的關鍵角色。美商人工智慧新創Synergies日前分享工業4.0趨勢,Synergies產品總監柳可芸指出,「工業決策AI」將是下一波製造轉型關鍵,可讓企業決策快十倍。 \nSynergies是由台灣人張宗堯於2016年在波士頓創立,聚焦開發人工智慧商業決策平台,透過洞察數據、預測行為與流程自動化,幫助企業實現智慧化管理。 \n根據權威調研機構Gartner 2018年的報告,未來10年內,AI在工業應用之三大主軸包括,機器流程自動化、增強決策與認知運算。其中更有40%企業將提高AI再增強決策管理的投資,以應付未來更加複雜的供應鏈管理。整體而言,未來4年內,決策AI的商業應用將有26倍的成長空間,可謂大勢所趨。 \n柳可芸表示,然而業界實際現況卻是:企業導入傳感器、IoT方案、蒐集各種製造數據後,最常面臨的問題,卻是不知道下一步該如何從數據中提煉價值,「Synergies就是一家協助企業串連訊息、打通資訊斷點、幫助企業加速決策的公司。」 \n柳可芸指出,Synergies打造了全球第一套中文化商業決策AI產品「SyGPS」,透過AI演算法分析用戶輸入的問題、通盤分析對應之企業數據,即時產出決策建議,解決現行決策流程中,跨部門、跨層級之資料調用、溝通隔閡、數據零散等導致決策不效率之問題。目前,這套系統已受到有矽谷創業聖經之稱的《Red Herring》、以及 《CIO Review》等權威雜誌的認證。 \n至於如何讓工業決策AI真正「落地」至工廠管理實務?柳可芸表示,「轉型中的工廠主要面臨的問題主要有三大類:物料、設備、人員。以供應鏈物料管理為例,大型工廠的採購員負責的工料可能有數千、甚至高達上萬種,但單一人力只能精算兩百多種物料,剩下的就只能以「固定安全庫存」為叫料準則,導致庫存成本居高不下;而機台設備訊息碎片化、作業員的效率量化與管理困難,亦導致管理層無法第一時間掌握所有訊息。」 \n柳可芸以Synergies為全球前兩大的玻璃製造業客戶導入軟硬整合的全方位供應鏈方案舉例,透過AI全面演算物料共用性,每年可省下將近2000萬人民幣;同時節結合全套智慧倉儲設備,整合物流、訊息流,為企業供應鏈管理建立完整標準。 \n此外,他也指出,奠基於AI的人員效率分析方案,能即時分析作業員動作,打破傳統人員管理的資訊斷點,確保作業員按照SOP作業、產能符合KPI,並進一步分析演算產能瓶頸,為企業提供17~25%的產能。 \n整體來說,Synergies的解決方案可強化企業對供應鏈與智慧工廠的管理,藉由不同的數據處理技術,從企業每日的製造大數據中提煉價值,並透過工業決策AI進一步為企業帶來訊息化的高度與智慧化的深度。

  • 專家傳真-聊天機器人持續發燒 首重服務旅程設計

    專家傳真-聊天機器人持續發燒 首重服務旅程設計

     隨著科技日新月異,AI技術及相關應用愈來愈普及,同時帶動智慧科技應用於商業的服務需求大幅提升,尤其是近年來聊天機器人(Chatbot) 的崛起。簡單來說Chatbot是一種藉由人工智慧技術由電腦預先設立規則的程式,它以文字語言訊息的方式與用戶聊天互動,形成一種簡化人類對話溝通方式。根據Chatbot survey 2018的報告指出,消費者不再期待透過講電話、發送郵件來與企業進行溝通,漸漸取而代之的是以社群平台、通訊軟體做為彼此業務往來的橋樑。 \n Chatbot做為人工智慧技術應用最重要商業場景之一,目前廣泛被應用在各大知名社群或通訊軟體平台及工具,根據Beige Market Intelligence的預測,全球聊天機器人市場在2018到2022年期間的年均複合增長率將會超過31%,另外Grand View Research針對全球Chatbot的研究調查,全球聊天機器人自2016年的1.9億美元的產值,至2025年將飆升至12.5億美元,應用領域包含醫療健康、金融、保險銀行服務、旅遊、零售、媒體娛樂、電子商務等範疇,其中又以電子商務與金融銀行方面的應用為大宗。 \n 源於AI技術應用而來的Chatbot目前多見於客戶服務,尤其是針對較為明確、範圍比較小的服務情境,例如導覽資訊、服務流程、預約機制、查詢等等初階功能的顧客互動,來做為即時解決服務需求的工具之一。另一種應用於企業建立品牌時,推廣至消費者的品牌行銷工具,例如星巴克的Barista機器人透過Facebook Messenger來簡化消費者的點餐流程,Barista作為訂餐Chatbot可以藉由互動提供消費者專屬的客製化訂餐,同時透過收集訂單相關數據,紀錄顧客的偏好和消費習慣,做為未來再次消費/回購的行銷。或者是像法國知名美妝品牌Sephora同樣用了Chatbot設計專屬彩妝師,讓消費者與線上機器人彩妝師對話,提供適合顧客的妝容與推薦彩妝用品,來提高消費者服務的體驗感受;而在國內運用類似技術來幫助數位行銷的Chatisfy,也是利用FB對話機器人的功能,開啟對話式商務在社群工具的行銷平台,成為企業在行銷策略上的新選擇與應用。 \n 在這些產值數字與應用案例,不難看出Chatbot未來將後續看漲的趨勢,然而,以目前企業對於機器人的相關需求仍多屬於新鮮感或娛樂效果居多,對於深化顧客品牌忠誠或甚至增加實際商業效益的目的,仍有一段差距,主要思考點在於Chatbot如何考量消費旅程、消費情境、消費渠道等因素,將導入的效益擴大化。如以消費旅程前、中、後階段而言,Chatbot是要以前期的資訊提供功能為主、抑或者是消費中的複雜互動居多、還是以後續回購行銷為目的,又如複雜的服務情境是否適合Chatbot,像是飯店訂房緊急加床的需求、明天下雨飯店將提供接駁臨時需求等,涉及較為複雜、尷尬、情感因素的顧客服務情境,都將涉及Chatbot的服務設計與環節安排上的不同與差異。 \n 再則,結合設立規則與AI學習的Chatbot如何應用互動後的消費數據進行商業決策上的參考或應用,也是考量的關鍵重點之一。日本有家特別的咖啡連鎖店Shiru Cafe,專門開在大學附近,賣咖啡不收錢,但消費者必須用自己個資換取這杯咖啡,看似賠本生意但其實背後隱藏著Shiru Cafe收取來的資訊,目的是要提供給和Shiru Cafe簽約、贊助出資的企業,能向學生發出招募訊息,以幫助企業搶到好人才。 \n 因此,我們在使用Chatbot的同時,似乎應該更精準地去界定企業端對於Chatbot的需求與價值定位,如前所述是否結合使用者情境需求、消費場域Know-How來選擇適當的溝通方式,該用語音還是文字、還是機器人根本幫不了太多忙而應該是使用其他數位媒介,這都必須同步檢視企業業務自身的屬性、內容、來評估Chatbot的角色與應用範疇,方能避免落入使用機器人的目的只在行銷噱頭而忽略本身科技工具應用應回歸商業模式的本質。

  • 《策略、決策,別傻傻分不清楚!》

    《策略、決策,別傻傻分不清楚!》

    常常有業主在輔導過程中,會提出這樣的問題:「顧問,接下來公司發展的”策略”該怎麼調整?」其實很多行銷企劃人員,在職業生涯的發展過程中,並不一定會接觸到比較完整的策略管理相關學理的培訓,而更多創業者其實是技術專業加上努力和時機,也不見得真的熟悉所謂”策略”的實務訓練。而公司發展的策略和特定目的的行銷策略又有什麼不同,那就更讓人覺得困惑。 \n \n但說穿了,「策略」從各種不同的理論層面來說,就是讓決策者能做出「最佳」的判斷與決定。所以做出決策可以說是一個動態的過程,所倚靠的就是不同的理論,也就是所謂的工具。尤其是在進行整合行銷傳播的規劃時,在「環境分析」、「競爭者分析」及「定位」這三個主要面向。因此,老編在 #整合行銷傳播策略與企劃 的書中,特別將環境分析(SWOT)、競爭者分析及定位 (STP)三個理論作為策略分析的基礎工具。 \n \n?環境分析(SWOT) \n行銷環境包含總體環境、組織與品牌內部環境與境爭者,分析的結果會影響擬定整合行銷傳播計劃的策略。分析技巧合能力會影響現在的行銷策略是否成功達成目標,環境改變也必須調整策略的方向。瞭解行銷環境的變化、得到包含企業內外部的資訊情報,才能瞭解、滿足消費者的需求變化、價值內涵,並提供適合的產品及服務。 \n \n?競爭者分析 \n>確認市場區隔中的主要競爭者 \n>分析目前與未來競爭者的競爭力 \n>評估競爭策略對公司產品與市場影響 \n>瞭解競爭者的行銷策略 \n>預測競爭者的未來行銷策略 \n>分析競爭者的績效表現紀錄 \n>研究競爭者對於本身績效的滿意程度 \n \n?定位 (STP) \n>辨認相關的競爭性產品品牌 \n>辨認目標消費者界定品牌差異的基礎 \n>瞭解消費者對各品牌間相對位置的知覺 \n>解讀形成產品知覺的因素 \n>找出目標消費者的期望點 \n>尋求可能的定位點 \n>選定適宜的定位位置 \n>傳達所選定的定位位置 \n>溝通獨特銷售主張 \n \n?不要嫌理論沒用那是因為你不懂 \n但是這三個策略分析工具分析完,可能會出現多種不同的結論,那決策者怎麼判斷那個決定符合「最佳」,那就必須從足夠的經驗、前瞻的眼光和盡量完整的參考資料來做輔助。有時決策者並不了解這些策略工具的理論基礎,但憑著 #趨吉避凶 的本能,確實讓公司生存發展下去,但也必須面對人的知識和能力是有極限的。另外,三個策略工具適合在進行規劃整合行銷傳播和品牌溝通時使用,但不一定適合其他層面的管理決策,同樣的有些策略工具像是 #藍海策略、#創新商業模式 等理論,也不太適用於整合行銷傳播上。 \n \n?最難的是做出決定 \n最後,老編還是特別強調,策略這個詞本身在華人世界並不沒有相當合適的解釋,一家公司要怎麼發展自己的品牌形象是理念問題;大方向怎麼做可以達到這個品牌形象是策略問題(戰略);做什麼才能具體實踐就是執行的問題(戰術)。所以當大家在相當類似的判斷基礎上要做出決策時,最難的是理念之爭,而不是比誰的理論新、誰的策略工具有創意。 \n \n作者:王福闓 \n品牌再造學院 院長 \n凱義品牌整合行銷管理顧問公司 負責人&總顧問 \n中華整合行銷傳播協會 理事長

  • 一天創造250億美元 銷售的祕密

    一天創造250億美元 銷售的祕密

     光棍節並非只是行銷奇蹟,也是科技奇蹟,阿里巴巴藉由科技來利用及協同無數中國企業的運作,形成一個更快速、有效率的網路原生商業生態系。 \n 阿里巴巴前總參謀長曾鳴在《智能商業模式》書中首度公開阿里20年內部運作策略。光棍節年年銷售創新高的新聞相信大家都不陌生,但背後其實結合了許多重要的策略運作,包含互連的買方、賣方與服務供應商如何透過由科技生成的即時數據來相互協同,如何高度仰賴機器學習技術來實現規模和管理複雜性。而曾鳴把這種使用新科技來連結所有參與者及重新設計產業的策略稱為「智能商業模式」(smart business)。 \n 阿里巴巴展現智能商業模式的典範,描繪出生動的新商業世界景象。在這個世界裡,企業使用機器學習這項技術,從網路的參與者中蒐集數據,然後自動回應顧客的行為與偏好。智能商業模式使用網絡協同及數據智能結合起來的力量,來讓整個價值鏈重新架構,藉此達到規模化及客製化。 \n 光棍節就是很好範例 \n 在中國,11月11日並不尋常,因為這個日期有四個「1」。在1990 年代中期,中國的年輕人把這天戲稱為「光棍節」,這個半開玩笑的節日逐漸發展成單身人士聚會慶祝的日子。2009年,光棍節被重新構想成網路購物節。今天,這個節日已經發展成世界最大的購物節。 \n 這構想源自阿里巴巴集團旗下的大品牌電子商務網站天貓(Tmall)的員工,意圖把光棍節變成一個仿效美國感恩節後黑色星期五或陣亡將士紀念日的狂歡購物日。天貓的團隊萬萬沒料到,這個人造的節日會創造史上最大單日銷售金額的紀錄。 \n 2017年光棍節只過了3分鐘,銷售金額就已經來到100億人民幣(相當於15億美元);僅僅1小時,銷售額就已經達到2014年光棍節的銷售總額,此時離結束還有23小時呢!在購物流量高峰時,阿里巴巴的技術平台每秒可以處理32萬5000筆訂單和25萬6000筆付款。從實體世界的角度來看,這相當於美國聖路易市或匹茲堡市所有居民全在一秒鐘內結帳。 \n 午夜12點才過12分鐘,第一個包裹就已經送達上海市一名顧客手中;3分鐘後,寧波市的一位女士收到第一個進口商品包裹。光棍節使中國和世界連結,讓消費者可以購買全球各地品牌的產品,讓賣方有機會擴展至海外市場。 \n 這天結束時,阿里巴巴已經處理15億筆交易,總銷售金額為1682億人民幣(相當於250億美元),幾乎是2016年時中國整個零售業(包括網路、實體與汽車、房地產之類高價產品)平常一天的總營收金額。2017年光棍節這一天,在阿里巴巴平台上,有167個品牌的銷售金額超過1億人民幣。消費者在天貓網站上購買各種商品,包括衣服、家用品、電子產品、珠寶等等,有個消費者花250萬美元購買一艘限量版的奧斯頓馬丁(Aston Martin)快艇。 \n 光棍節並非只是一種行銷奇蹟,它也是一個科技奇蹟,阿里巴巴上上下下為這一天努力準備好幾個月,還進行數十次的壓力測試,預防從IT、前端網站、到支付系統、存貨、物流等整個系統出現任何嚴重差錯。在機器學習這項科技的助力下,阿里巴巴的整個網路,以及和阿里巴巴合作的所有獨立商家、支付服務商、倉儲中心與貨運業者全部啟動,以應付龐大的需求。這強大的網絡現在正擴展至價值鏈的新領域,以及世界更多地區。 \n 阿里不是中國的亞馬遜 \n 身為阿里巴巴的高階主管,我遇到許多人以為這是家舉世最大的零售商,或是中國版的亞馬遜。這種印象不僅是錯的,也沒有弄清楚阿里巴巴的突破性商業模式,以及它提供世人一窺經濟情景如何演變的窗口。 \n 與亞馬遜不同,阿里巴巴並非傳統的零售業者,因為我們並沒有進貨或保有存貨,物流服務也由第三方服務商代為處理。把和零售業相關的每個作業部門放到網路上,把它們協同整合成一個由賣方、行銷人員、服務供應商、物流公司和製造商等數據導向的擴散網絡,這就是阿里巴巴。 \n 換言之,阿里巴巴做的是亞馬遜、eBay、PayPal、Google、聯邦快遞(FedEx)、所有批發商、以及美國一大部分製造商所做的事,再加上一些幫助快速交易的金融服務。 \n 不過,阿里巴巴並非獨自完成這些功能,它藉由科技來利用及協同無數中國企業的運作,形成一個非常不同的網路原生(亦即在網路上創立、而且主要在網路上運作)商業生態系,比傳統的商業基礎建設更快速、更機靈、更有效率的運作。 \n 全新的商業模式 \n 光棍節的故事是橫掃中國的革命性商業模式案例,而且很快將在各地取代效率較低與反應速度較慢的商業模式。這例子顯示出,互連的買方、賣方與服務供應商如何透過由科技生成的即時數據來相互協同。阿里巴巴及其他類似的公司已經成功地連結和協同所有參與者,它們高度仰賴機器學習技術來實現規模和管理複雜性。 \n 我把這種使用新科技來連結所有參與者及重新設計產業的策略稱為「智能商業模式」(smart business)。阿里巴巴之類的智能企業使用科技來協同近乎無限數量的互連參與者的商業活動,要做到如此龐大複雜的互連,各公司的許多決策與行動都必須自動化。為此,機器學習使用演算法,讓電腦從來自顧客及事業夥伴的即時數據進行學習,並且自動與他們協同。 \n 光棍節這個致富商機就是智能商業模式的一個例子,成千上萬的公司無縫且立即地結合起來,為數百萬顧客提供想要的商品與服務。光棍節的商機能夠變得多大,似乎看不到盡頭,這也是本書的最終啟示:當商業智能化時,潛在規模之大,難以想像。 \n 阿里巴巴絕非事事通曉,神通廣大,但它的策略與組織概念與傳統模式大大不同,而且正創造出以往難以想像的成長水準,本書概述我們在阿里巴巴學到的東西,我希望這些東西能夠指引世界各地的企業航行於智能商業模式的新策略生態。

  • 工商社論》外商找出病灶,就看政府如何對症下藥

     在新、舊曆年交替之際,台北市美國商會和德國經濟辦事處分別發布「2019商業景氣調查」,以及「2018德商在台商業信心調查報告」。儘管這兩份調查報告,一個是著眼於對2019年台灣商業景氣的前瞻,另一個則是回顧2018年德商在台經營績效滿意度,但不論是前瞻抑或回顧,在時間軸上其實是前後串接。同時包括美商和德商,這些外商遠渡重洋來台投資經營,在商言商,自然是期盼除了能夠獲利,最好還能好上加好。從而,台灣營商環境的良窳,自然也就成為這些外商關注的焦點。 \n 相較於本土廠商以及海外台商,面對當前國際經濟情勢詭譎多變,台灣本土營商環境的良窳,固然也會影響產業外移或鮭魚返鄉的力道。但是對於許多本土廠商,特別是為數眾多的中小企業,不論是基於鄉土情懷,或是囿於財力,即使面對惡化的營商環境,往往也只能選擇在寒窯苦蹲,以「貧賤不能移」自況。然而,對於外商而言,他們來台投資設廠,並沒有情感包袱,在意的是台灣的投資環境,追求的是能夠盈利創收。 \n 正是因為來台外商與本土廠商這種不同的執念,乃使得最新接續發布的這兩份美商、德商調查報告,其在商言商的調查內容,反而不像本土工商團體的欲言又止,或是國際調查機構的隔靴搔癢,而是呈現其實事求是特性,並能切中我們的視角盲點與誤區。準此,即使這兩份最新的外商調查報告,其中的內容未必是有特別的新意,但從對不同議題的關注程度,以及透過回顧2017與2018,或是從2018前瞻2019,對同一議題的關注度或滿意度之數據比較,不只具有高度的參考價值,對於才接棒未久的蘇內閣而言,除了正視之外更應適時做出回應。否則一旦出現外商紛紛捲起鋪蓋離台的極端現象,其後果恐將成為台灣不可承受之重了! \n 具體檢視這兩份外商調查報告,有關德國企業認為在台的主要商業挑戰,排名前五項的,名列第一為兩岸關係,2017年在台德商視為營商挑戰的只占29%,但到了2018年則增為46%。其次對台灣的整體政治穩定性,擔心成為營商挑戰的比例,同樣也從30%挺升至46%。而第三至五名,包括可靠的政府政策架構、官僚機構與行政障礙,以及參與公開招標案,雖然惡化的程度不如前兩項,但總體而言反映在台德商,對於蔡政府與執政團隊諸多具爭議性公共決策及執行績效落差的焦慮。 \n 另外,有關美商的調查報告,聚焦在對台灣景氣的信心度。總體以觀,除了對今年的經濟成長信心度,較去年降低了近10個百分點之外,其他選項包括對未來3年經濟成長的信心度,以及對於美商在台灣經營獲利的信心度,則基本呈現較去年調查時微幅上升的景象。 \n 解讀有關美商的這份調查報告,造成今年外商對台灣經濟成長的憂慮,無疑是受到中美貿易戰、中國大陸對台灣的壓力、網路安全,以及川普「美國優先」貿易政策的衝擊影響。但總體上升趨勢,則可以視為是與蔡政府這兩年來卯足全力經營台美關係下,讓在台美商感受到政策紅利。 \n 除了調查數據的升降之外,兩家調查單位所提出的一些具體議題,無疑更值得正視。以美國商會的報告為例,即使對經濟成長和經營獲利的信心度,調查結果呈現正向。但在能源議題上,卻有逾8成5的美商,高度關切台灣電力供應穩定的課題,以及逾6成關切非核家園目標。此外,更有近6成受訪者表示不滿政府高階決策官員對商業的重視度,以及建議台灣應更加大膽地進行創新,並持續推動改革,以吸引更多外資和創造高附加價值就業機會。 \n 而在德商的調查報告中,除了顯示五大在台投資主要商業挑戰之外,德國經濟辦事處對依據調查數據,建議台灣政府應重視三大議題,包括應強化政治穩定性、應持續耕耘「5+2」產業創新計畫,以及解決台灣徵募人才的問題。 \n 歸納美、德兩份報告的具體建言,即使重點各有不同,但都不約而同的關注台灣政治的穩定度,政府是否有可靠的政策架構,以及官僚機構的執行效率和是否反成為行政障礙的課題。如前所述,這些議題其實並無特殊新意,但包括外商、台商、國內工商團體屢曾觸及,至少顯示既有問題並未能獲得有效解決,乃至又衍生新問題。病灶既已找出,如何對症下藥,無疑是新內閣團隊的最大考驗了!

  • AI新創Synergies創辦人張宗堯 獲「台灣MVP百大經理人」獎

    AI新創Synergies創辦人張宗堯 獲「台灣MVP百大經理人」獎

    《經理人月刊》上週揭曉2018年臺灣百大最有價值MVP經理人,新創Synergies Intelligent Systems創辦人暨執行長張宗堯帶領團隊在兩年內達成營收年化成長500%的目標,並獲得富士康、信邦等龍頭客戶訂單,在工業決策自動化領域成為指標性企業,獲年度「台灣MVP百大經理人」獎項。 \n \nSynergies是由台灣人張宗堯於2016年在波士頓創立,聚焦開發人工智慧商業決策平台,透過洞察數據、預測行為與流程自動化,幫助企業實現智慧化管理,將原本動輒耗時數天、甚至數週的繁瑣決策流程,透過AI在數秒內洞悉海量數據、給出決策建議,提升至少95%決策效率。 \n \nSynergies成立第二年,即獲得矽谷創投聖經《紅鯡魚》(Red Herring)評選為全美百大潛力新創。包含阿里巴巴、Google、Facebook等科技巨擘都曾獲該媒體青睞,指標意義不言可喻。Synergies的解決方案目前已廣泛為金融業、製造業、供應鏈管理等不同領域客戶所採用,更在2018年被富士康工業互聯網(FII)指名,與李開復、吳恩達等人並列為三大人工智慧合作夥伴。 \n \n張宗堯指出,隨著工業4.0時代來臨,AI被應用於不同領域提升決策質量已是不可逆的趨勢,但許多企業尚不清楚如何借力AI進行轉型,「這正是Synergies解決方案的價值之所在。」 \n \n張宗堯以工業工程領域為例,Synergies的AI大腦能夠協助客戶完整搜集產線數據,並進行產能規劃,最終達成產能提升20%的目標。「導入AI所帶來的效益,並非只是自動化取代作業員而省下的幾百萬,而是透過AI演算全面性的優化產能,帶來上千萬、甚至上億的效益。」 \n \n除了產能提升之外,Synergies的解決方案應用在供應鏈領域,透過AI協助全球前三大的汽車玻璃製造商,進行物料規劃,省下至少30%的庫存成本。 \n \n張宗堯強調,AI的效益不僅在節省成本,更重要的是將庫存管理人員的知識與經驗系統化,產出數據驅動的決策,「以前庫存管理人員從入職到獨立作業,平均需要兩年的訓練期,但Synergies的決策自動化系統,能讓資深員工與新人所做的決策維持同一個品質,不會因經驗落差而造成管理困難。」

  • NetApp推雲端新解決方案

     混合雲資料領域的權威NetApp宣布推出最新解決方案,支援客戶跨越混合雲及多雲環境,輕鬆實現資料導向的商業成果,適用的應用程式包括NetAppR Cloud Insights、Azure NetApp Files、Cloud Volumes Service、Cloud Volumes ONTAPR、NetApp HCI、SaaS Backup for Microsoft Office 365及NetApp Data Availability Services。 \n 這些新型態的資料產品與服務讓NetApp願景成真,有效支援客戶在雲端從事各種創新,以便在急速發展的技術領域中提升商業績效。當今的企業組織必須仰賴雲端技術,才能完整發揮資料效益,做出更明智的商業決策,同時改善客戶體驗、善用物聯網推出新服務,以及開發新的商業模式;但是成功運用雲端的關鍵在於,必須能夠整合、保護及最佳化儲存在任何雲端環境中的資料。 \n NetApp資料服務事業群資深副總裁暨總經理Anthony Lye表示,NetApp每次創建產品或服務之前,都會先確認它們是否能在雲端上發揮功能。NetApp所有客戶都面對激烈競爭,必須轉型為雲端優先的企業,在這個趨勢下,客戶仍可依競爭需求成就更大的商業影響,而NetApp的願景,就是促進資料導向的雲端創新。

  • 觀念平台-以興利思維發揮獨董專業職能

     我國自民國95年證交法規定設置獨立董事制度,至今十多年來逐步擴大適用範圍。目前我國上市上櫃公司均已設置獨立董事,並於109年起董監屆期即需設置審計委員會,因此自111年起所有上市上櫃公司均設置審計委員會替代監察人。茲以個人經驗,分享獨立董事之角色及職能如何發揮。 \n 獨立董事制度建構循序漸進 \n 獨立董事制度在我國發展循序漸進,個人認為對於上市上櫃公司之治理提升已有一定成效。當然一個新制度之推行,難免有一些波折,例如最近一年因少數公司出事,衍生對獨立董事責任之討論,以及部分獨立董事辭任而有所謂「獨立董事逃亡期」之說法。若依據證交所及櫃買中心統計,獨立董事人數於103年為2,611位,106年增加到4,256位,這4年期間的辭任率平均約2.2%,4年度的辭任率變動不大。辭任之獨董中,確實有因個人健康、職務異動等因素,並非全然為獨立董事之責任風險而辭任。 \n 此外,一旦公司出事或經營不佳,獨立董事的角色及責任也會被提出來討論,有人認為公司出事,董事(尤其是獨立董事)即應負起未盡到注意義務之責任,需賠償股東的損失;亦有人認為公司虧錢,獨立董事就不該領取報酬。個人認為獨立董事有其法律上明定之職責,若未盡到應盡之注意義務,當然要依法負起法律責任。但獨立董事是否「失職」,應有清楚的判斷準則,不宜以「事後諸葛」的後見之明,逕以論斷其責任。 \n 如何判斷獨立董事是否違反注意義務呢?美國德拉瓦州最高法院前大法官蘭迪.霍蘭(Retired Justice Randy J. Holland)建議,可引用「商業判斷法則」(Business Judgement Rule,即所謂的BJR)來推斷,BJR包括5大積極要件:1.其係屬商業判斷;2.參與決策之董事,具有獨立性且不涉及財務上利害關係;3.其已盡到董事之注意義務;4.係基於善意所作出之決定;5.未濫用董事之裁量權。 \n 秉持興利為主防弊為輔之思維 \n 通常一位專業人士擔任一家經營得宜、獲利穩定公司的獨立董事,其風險較低,亦較不會被質疑及批評。但從公司治理的角度,一家經營不善或被評斷為形象欠佳之公司,其實更需要適任且專業的獨立董事來為投資人把關。例如督導公司建立良好的內部控制制度及風險管理機制,嚴謹審核影響投資人權益之重大議案等。但以目前之社會氛圍,是否有人願意擔任形象及營運均欠佳公司之獨立董事?值得省思。 \n 董事會之責任在於作出高品質之決策,因此上市、上櫃公司董事會的組成,不僅取決於股權,更要兼具不同專業人士。董事會中若有不同領域之專業人士參與,可避免企業決策之內部化及盲目化,也能為企業價值及經營績效提升提出專業的建議。 \n 理想的外部董事除應具備專業能力,符合法令規定之獨立性及專業條件外,更要有獨立之職業道德,以及願意投入時間之承諾;獨立董事基本上是由董事會提名、經由股東會選舉通過出任。因此有人認為獨立董事既然由董事會(大股東)提名選出,則獨立董事與公司決策者如何維持獨立性? \n 以個人擔任獨立董事的經驗,我與擔任獨立董事公司的決策者多數之前並不認識,而是經由專業人士引薦,並與公司主要決策者多次面訪才接任。在考量是否接任此公司獨董之前,我會多方諮詢及評估公司的營運情況,以判斷該公司可能的風險、並了解個人專業能否在董事會發揮。 \n 我出任獨立董事之前評估的資料,包括分析該公司的年報、財務報表,瞭解其營運情形、財務結構、獲利狀況、現金流量等,以評估該公司之營運是否健康、穩健。另外,也分析這家公司的股權結構及大股東持股情形等綜合判斷。在確認擔任獨立董事後,我會給自己設定每一年度以及三年任期內期望達成的目標。同時,對於重要議案亦會事先瞭解其決策形成過程、法令之合規性及對公司營運產生之影響。年度中並不定期與內部稽核及會計師單獨討論,以落實獨立董事之職責。 \n 以上係個人淺見,期望獨立董事在執行職務時,秉持獨立客觀之專業立場,以公司價值的提升、風險的有效控管為主要考量。因為公司能有效控制風險,董事的責任及風險自然防免。更重要的是獨立董事在防弊之餘,更要將興利的思維融入企業文化,這才是公司治理的真諦。

  • 《發現Baby Unicorn》系列之二-沛星科技 用AI完成精準商業決策

     「往往我們認為很酷的產品,消費者不見得感受得到AI(人工智慧)的存在,更不用說願意花錢買單。」Appier執行長暨共同創辦人游直翰創業初期的第一個產品失敗後,仍然環繞著AI持續開發不同產品,接著迅速迎來更多的失敗,但同時也累積了對市場的認知。 \n 游直翰體認到,除了擁有AI核心技術,創業必須面對並聆聽用戶,找到核心競爭力與市場關鍵破口,終於在產品歷經8次失敗與修正後,他與Appier技術長暨共同創辦人蘇家永找到了一個一直未被解決的企業痛點。 \n 「行動裝置的普及帶來的是消費者行為的碎片化,對於企業而言,當資料分散四地,企業無從認識消費者的樣貌,也讓『洞悉消費者行為』變成一件非常挑戰的事情。」 \n 因此當時游直翰與蘇家永決定,利用AI來幫助企業,串連消費者在不同行動裝置上的行為,協助企業以此資訊,傳遞廣告訊息、維繫顧客關係、深入與消費者互動等,在消費者行為碎片化的時代完成精準商業決策。 \n 相較於Appier第一款產品,將AI應用於遊戲中,讓電腦模擬玩家的玩法,玩家下線仍可由電腦繼續練功的離線avatar設計,更為貼近市場需求。 \n 這也實現了游直翰從學術圈轉戰創業圈的初衷,「許多學術研究要能在市場落地應用或是真正被市場看見價值,往往還有一大段路要走。」 \n 2012年6月Appier創立後,游直翰僅用了兩年時間,便走完他口中的「一大段路」,成功獲得紅杉資本挹注A輪資金600萬美元,至今已將觸角擴及至新加坡、東京、大阪、曼谷、香港、胡志明、新德里、首爾、吉隆坡等亞洲14個城市,今年更進一步在新加坡設立了台北之外的第2個研發中心。 \n 游直翰觀察,亞洲市場近年有一個共同點,那就是企業對AI都非常有興趣,近期Appier委託知名市場研究機構Forrester所做的調查顯示,亞洲企業普遍期望運用AI獲得「提升企業營運效益」、「優化消費者數位體驗」兩大優勢。 \n 提升企業營運效益包含簡化企業營運、增加營收、改善風險預測能力;優化消費者數位體驗則涵蓋優化產品與服務、獲得更準確的消費者行為洞察等。更有逾7成受訪者期待藉由AI提升企業營運績效,逾6成受訪者希望透過AI優化產品或服務,而這正是Appier的強項。 \n 「Appier是一家AI科技公司,我們的理念是making AI easy。」游直翰表示,將會持續透過AI開發不同產品,協助企業克服商業挑戰,除了推廣現有產品,也將透過AI打造更多服務,並且不會只侷限在單一面向 ,希望產品能夠為企業串聯起使用者,在商業上解決營運、 銷售、內部溝通、財務等挑戰。 \n 放眼未來,Appier今年8月才宣布併購了印度行銷自動化新創團隊QGraph,並推出全新的AIQUA人工智慧平台,結合過去的CrossX程式化購買平台與AIXON人工智慧商業決策平台,讓企業可由淺入深提升顧客終身價值。 \n Appier的團隊從創立初期的5人,拓展到今日的超過300人,繼2016年延攬台大資訊工程學系副教授林軒田為首席資料科學家後,今年再度找來知名學界人才,清大電機工程學系助理教授孫民出任首席人工智慧科學家。 \n 各界都相當看好Appier的前景,但對於未來上市櫃的計畫,游直翰話說得保守,「目前我們仍聚焦在AI技術與產品的研發,同時也會持續深耕亞洲各市場,維持各市場營運穩健成長。」 \n 不過毋庸置疑的是,Appier已經成功搶進未來數年國際市場上的無限商機。

  • 《產業分析》AI在醫療決策將更具發展與商業價值

    數位醫療與人工智慧已成為生醫產業發展的主流趨勢,AI未來在醫療決策(Decision making)將有更多發展與商業價值,可望帶領健康醫療產業產生新的變革與應用,也將改變傳統醫療模式與醫病互動關係。在醫療領域,AI可分析每日收到的大量患者病理與醫學影像資訊,具有高準確性及效率,使醫生能投注更多時間在患者身上。另一方面,藥廠正尋求AI協助產品開發的模式,依據早期臨床試驗的資料預測藥物分子通過臨床試驗的成功率,將顛覆傳統的新藥開發流程。 \n \n 資誠PwC Strategy&健康醫療產業策略總監Brian Williams說,據統計資料顯示,全球74%的健康醫療業未來3年將投資在人工智慧的新科技,比例高於科技業、製造業和金融業等。AI不僅可以降低營運成本、改善效率,對於健康醫療產業的訓練、研究、健康管理、早期偵測和診斷都有所幫助,更重要的是,AI在醫療決策將有更多發展與商業價值,可望在健康醫療產業帶來新的變革與應用。 \n 資誠聯合會計師事務所副所長曾惠瑾表示,人工智慧將改變傳統醫療模式與醫病互動關係,環顧目前在技術發展、使用信任度、人性化以及產業法規等議題,仍有諸多挑戰待克服,她期盼資通訊科技產業與臨床醫療之間有更多的互動、鏈結、整合以及跨業合作,攜手點亮台灣人工智慧與數位醫療的發展契機。而資誠將持續提供相關專業服務,作為業者布局數位醫療與人工智慧的好夥伴。 \n 曾惠瑾表示,台灣資通訊產業位居全球領先地位,台灣醫療水平位居亞洲第一、全球第三,而健保資料庫與人體生物資料庫(Biobank)的建立更讓台灣在臨床資訊方面擁有很好的數據金礦優勢,是台灣發展數位醫療與人工智慧的最好機會。 \n \n

  • 《科技》今年AI商業價值估達1.2兆美元,年增7成

    國際研究暨顧問機構Gartner預測,2018年全球和人工智慧(AI)相關的商業價值總計將達1.2兆美元,較2017年增加70%,其中智慧產品占2018年全球人工智慧相關商業價值18%,到了2022年人工智慧相關商業價值估計將達到3.9兆美元,但智慧產品將縮減到14%。 \n Gartner的人工智慧相關商業價值預測,是以所有Gartner涵蓋的研究領域中的垂直產業為調查對象,評估企業整體人工智慧商業價值,人工智慧的商業價值有三種不同來源:顧客體驗、新增營收和降低成本。 \n \n 目前人工智慧商業價值呈現新興技術最常見的S型曲線成長模式,2018年全球人工智慧相關商業價值的成長率預估為70%,但在2022年成長將趨緩,整體而言2020年後成長曲線將趨於平穩,造成未來幾年將出現低成長率。 \n 若以人工智慧的種類細分其商業價值,決策支援/擴增(如深度神經網路)將占2018年全球人工智慧相關商業價值的36%。到了2022年,決策支援/擴增將超過所有其他種類的人工智慧專案,占全球人工智慧相關商業價值44%。 \n 在智慧產品方面,智慧產品占2018年全球人工智慧相關商業價值18%,但隨著其他基於深度神經網路系統的逐漸成熟,並取代智慧產品對商業價值的貢獻,到2022年將縮減到14%。智慧產品內建人工智慧,通常以雲端系統的形式,整合來自多種系統與互動的使用者偏好相關資料,它們能了解使用者及其偏好,藉此提供超個人化(hyperpersonalize)的體驗並提升參與感。 \n 在虛擬代理部分,虛擬代理(virtual agent)讓企業組織能降低人力成本,因為它們能取代電話客服中心一些簡單的需求和任務,協助櫃台和其他人工服務,同時將較複雜的問題移交給真人代理。它們還能為營收帶來提升作用,例如金融服務業的機器人理財顧問或電話客服中心的進階銷售(upselling)。作為虛擬員工助理,虛擬代理能協助排定行事曆、行程和其他行政工作,讓員工有時間去做更多加值性的工作,和/或減少對真人助理的需求。2018年代理工作占全球人工智慧相關商業價值46%,但隨著其他種類的人工智慧成熟並開始貢獻商業價值,到了2022年占比將降到26%。 \n 至於決策自動化部分,自動決策系統會使用人工智慧自動執行任務或優化商業流程。它們特別有幫助的領域包括於語音文字轉換、手寫格式或圖像的處理,以及將其他傳統系統還無法存取的豐富資料內容分類。由於企業環境中充斥非結構化資料(unstructured data)和歧義(ambiguity),決策自動化一旦成熟,將為企業組織帶來極大商業價值。2018年決策自動化只占全球人工智慧相關商業價值2%,但到2022年將增至16%。 \n \n

  • 《科技》沛星人工智慧商業決策平台,獲LIFULL採用

    沛星互動科技(Appier)宣布日本最大不動產與住家資訊服務商之一的LIFULL,將採用Appier「Aixon人工智慧商業決策平台」,以強化其數位行銷及業務拓展能力。LIFULL提供不動產與住家生活資訊解決方案,並積極採用最新的人工智慧、機器人與物聯網(loT)技術。導入「Aixon人工智慧商業決策平台」將有助於LIFULL資料策略團隊整合及分析大量的線上與線下不動產資料庫,並從中獲得有價值的消費者洞察。 \n \n 隨著企業資料量的爆增,「Aixon人工智慧商業決策平台」將有效協助企業蒐集與整合不同格式的資料,並將這些資料與Appier CrossX AI資料庫中涵蓋亞洲數十億裝置的匿名使用者資訊做結合,協助行銷人員利用人工智慧深入分析消費者輪廓,進而預測消費者行為。同時,企業也可將從「Aixon人工智慧商業決策平台」中所獲取的消費者洞察整合至既有的客戶關係管理(CRM)系統,或是匯出至Appier CrossX程式化購買平台,透過Appier獨有的人工智慧演算法來辨識與購買最符合行銷目標的受眾。 \n LIFULL將會以「Aixon人工智慧商業決策平台」作為集團的數位行銷驅動力,並藉此強化與維繫和消費者的長遠關係;同時,LIFULL也計畫透過導入「Aixon人工智慧商業決策平台」來協助集團開發各種創新業務。 \n \n

回到頁首發表意見