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以下是含有影像分析的搜尋結果,共148

  • 珍藏40載 陳傳興影像解讀人生

    珍藏40載 陳傳興影像解讀人生

     長期以來被熟知為學者、藝評家、作家、電影創作者,行人文化實驗室創辦人陳傳興,實則幾十年來另一身分是攝影者,卻自1975年《蘆洲浮生圖》展後便淡出台灣攝影圈,陳傳興說:「是某種局外人,不合時宜吧!」讓他將底片束之高閣,直到近5年,他才將多年來蒐集的影像釋放,預計分成5個章節,作為自我生命的敘述。

  • 精誠科技工具 協助運動員、優化表現

    精誠科技工具 協助運動員、優化表現

     資訊服務商精誠(6214)鎖定全球運動人口不斷成長,並搭配2020年東京奧運話題正熱,決定跨入運動生態圈,與台灣師範大學合作打造專為運動員應用的科技工具,16日舉辦「Power of X,善變力」運動生態大展暨趨勢論壇,號召超過40家運動科技與運動休閒生態圈夥伴,展示百種創新科技應用情境。

  • 《資訊服務》精誠攜手台師大開發運動系統平台

    精誠(6214)與國立台灣師範大學首度合作,在2020奧運年攜手發起My Dream Program,由精誠透過擅長的數據力與軟體力,並連結新創公司雲守護安控Beseye獨家的AI人體骨幹分析技術,以及精準的INBODY身體質量測量與數據分析視覺化軟體Tableau,從內在身體質量到外在訓練安排,協助教練深入瞭解個別運動員的情況,提升運動員表現。

  • 光明遠大 影像AI、大數據分析領導廠

    光明遠大 影像AI、大數據分析領導廠

     晟鈦集團(3229)子公司光明遠大國際,有鑑於AI人工智慧發展迅速,不僅投入近百人研發影像AI技術,目前更是網路影像串流壓縮技術的領導者(節省頻寬、節省硬碟空間),在美國、香港、台灣代理尖端AI產品,提供大數據分析結果給當地政府或廣告商、電信營運業者、有價數據、廣告營運等,光明遠大2019年營收較2018年成長4倍,今年更將是豐收年。

  • 安全監控邁向新時代 Canon攜手 AIMobile 打造智慧交通

    安全監控邁向新時代 Canon攜手 AIMobile 打造智慧交通

    光學影像品牌Canon今(12)日攜手AIMobile英研智能移動,掌握 AI 打造智慧城市路網,以自身影像系統結合人工智慧深度學習,共同打造智慧交通新城市。 \n \nCanon指出,AI為全球關注的議題。Canon 多年來深耕影像技術,近年來,由於全球化與科技的進步改變傳統企業管理方式,Canon 提出 Business Can Be Simple 以簡馭繁為 B2B 商用市場的價值核心,將企業流程管理簡化。除了企業整體智慧化,如何掌握人工智慧趨勢並落實應用,更是邁入智慧城市的一大關鍵。 \n \n今(12)日 Canon 宣布跨足 AI 產業與 AIMobile 英研智能移動攜手合作,透過 Canon 於安全監控設備市場與光學影像技術的解決方案結合 AIMobile 前端 AI 智慧影像分析盒,提供深度學習分析演算技術,鎖定智慧交通市場利基,全面推動安防領域前進 AI 智慧化時代。 \n \n根據市場研究機構 Marketsandmarkets 指出,影像監控的市場產值,將以每年13.1% 複合成長率的速度成長,從 2018年的 368.9 億美元,成長至 2023 年的 683.4億美元。而機器學習(ML)與深度學習(Deep Learning)等 AI技術,更將是提升監控系統效能,使其實現更多應用的最大關鍵。Canon 商務解決方案事業群副總裁 高橋充夫表示:「為全面提升安防系統效能,Canon 攜手AIMobile英研智能移動,以影像即時數據及當下外在狀況進行學習與分析達到更精確的結果,並採用快速管理、警戒性監控、目的性設計三大核心原則,建立 AI 信任、提升效率與影像處理精準度,將安防系統升級為智慧交通監控系統,無論是英業達工廠管理、台灣鄉鎮間的科技執法系統與智慧路燈等,都成功展示相關合作應用。」 \n \nAI Mobile 英研智能移動總經理張國彬表示:「英研智能移動結合了數十年的移動設備開發經驗與新興的 AI 技術,生產出獨特而強大的工業解決方案,應用於零售、醫療與物流等各行業與領域中,近年積極研發 AI 邊緣運算的應用,與 Canon攜手鎖定智慧交通的利基市場,以超低時延的邊緣 AI 計算能力結合 Canon 影像光學技術優勢與全面安防監控系統的整合,在邊緣運算端就能完成大量影像處理,降低對雲端運算能力的需求,省下來回傳輸資料的時間,更能即時掌控路況或監控資訊。而智慧城市需要大量數據和情境,臺灣的交通環境很適合發展具備亞洲特色的應用情境,也成為雙邊攜手合作積極拓展台灣市場。」 \n \nCanon 攜手 AIMobile 同步實現未來智慧交通新城市多元應用 \n智慧交通發展是未來智慧城市的重要基礎,包括智慧執法、智慧停車、智慧監控、智慧路燈及公車司機安全防護等以大數據分析為基礎的智慧交通服務等在台灣展開應用,過去交通規劃多是以歷史數據為依歸,而在 AI 邊緣運算的應用下,便能以即時數據為藍本,掌握即時路況,如流量偵測、科技執法、意外警訊等,提供主管機關依據實際狀況進行決策評估。透過邊緣運算的重要性,解放了終端裝置的即時數據分析能力,串聯 AI、大數據、雲端和裝置打造全方位智慧城市。 \n \n傳統車牌與 AI 車牌辨識的差異性,從 AIMobile 英研智能移動與高雄交通局合作案的成果中可見,傳統電腦影像辨識技術困難之處在於影像特徵的分析,在2D照片平面上物件歸納太過發散而無法收斂及辨識。而結合人工智慧的車牌辨識系統,透過深度學習辨識技術(deep learning)讓電腦已事先被教育專注在影像的物件特徵上,偵測道路情境進行辨識,不受傾斜角度及天氣因素影響,透過大量影像學習辨識,準確度更可高達98%,採用 AI 技術在前端分析操作中便能完成辨識,大幅降低傳統車牌辨識對後端伺服器、頻寬、儲存容量與成本的負擔。偵測全方位影像畫面相較於傳統僅偵測車牌能大幅提高影像價值,且提供擴大影像應用的範圍及層面的可能性。 \n \n未來智慧交通城市中 Canon 與 AIMobile 同步實現科技執法及智慧路燈等應用,近年最熱門的「科技執法」,可以二十四小時監控,透過「AI違停偵測系統」,監控公車與計程車停靠專區的違停車輛,在 LED 警示看板顯示後未駛離,就會從後台出單裁罰,大幅降低員警值勤站崗的負擔,提升道路安全係數;於日本、歐洲地區展開應用的智慧路燈,整合網路技術與創新科技的發展,路燈不再只有照明的功能,更提升成為具備連網及數據收集的重要載體,利用路燈高密度佈點的特性,將環境感測、行動網路、追蹤定位及人車流量數據與雲端運算技術整合,讓平凡的路燈變智慧,成為建構城市基礎網絡與大數據資料分析平台的智慧城市基石。 \n \n此外,對於台灣智慧交通發展,歐美行車辨識技術與亞太地區實際的路況落差大,包括機車密度高、混合車流加上道路招牌多、道路使用方式複雜等因素差距,若直接使用歐美技術可能導致判斷失誤,而台灣複雜的交通路況很適合作為系統輸出東南亞地區的前導測試場域,創造智慧交通新商機。 \n \n智慧影像數據分析利用電腦視覺和影像監控分析方法對攝影機拍錄的影像序列及事件資料進行自動判讀分類及分析,包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標跟蹤,以及對監視場景中目標行為的理解與描述,得出對圖像內容含義的理解以及對客觀場景的解釋,進而做全面性規劃及智慧決策。 \n \nCanon 於安全監控解決方案中,透過軟硬體整合,實現智慧應用,影像技術面,具備低光源拍攝、IR 技術、動態技術、景深處理等業界高階規格,包括於 0.0005 lux 低光源環境照度下也可以實現高畫質彩色影像拍攝的 ME20F-SHN 網路攝影機,能在極低光照環境中,拍攝圖像銳利、色彩豐富的低噪點影像,ISO 最高可達 400萬(+75db),這讓攝像機在極低光照下具備超高敏感度成為可能,挑戰 1 天 24 小時不同氣候、光照環境下的影像擷取能力,拍出低光照環境中的更多細節;全系列影像監控設備皆支援收音功能的硬體設備,滿足使用情境;此外,Canon 即將發表全球最高一億兩千萬,最高解析度的 IP Camera,擴大影像監控設備應用層面;針對網路攝影機信息安全與隱私的疑慮,Canon 更進一步提出 Moving Object Mask (隱私保護)解決方案,透過 Canon 的辨識技術,以輪廓代替呈現於網路攝影機中的物體,透過設定輪廓顯示區域達到用戶隱私保護。今跨足 AI 人工智慧開發影像分析技術產業,以 Canon 完善的安全監控設備與解決方案與 AIMobile 合作將大數據深度學習導入影像分析中,全面發展安防系統與設備於智慧交通發展應用中的布局。 \n

  • 中和防搶演練  影像分析立大功

    中和防搶演練 影像分析立大功

    新北市中和警分局今(5日)下午2時30分許,在中和區立德街合作金庫舉辦防搶演練,2名員警假扮匪徒俟機進入銀行行搶,到場後其中1名匪徒開槍喝令櫃檯人員交出現金,另1名匪徒駕車接應,因演練過程太過逼真,讓提領民眾誤以為真的發生搶案。 \n \n匪徒趁下午銀行提領民眾較多之際,趁亂對空開槍後大喊「搶劫!」得手數百萬後,兩名歹徒隨即駕車離去。警方獲報後立刻出動快速打擊特警隊前去追捕,另外透過本局最新科技「車牌辨識系統」、「智慧分析決策資源系統」,迅速掌握犯嫌身分及逃逸路線,在歷經10分鐘追捕,順利於中和區中原西街內將匪徒圍捕。 \n \n新北市政府警察局中和分局為提昇金融機構應變處置能力、強化訓練員警機動攔查、圍捕速度,定期舉辦轄內金融機構防搶演練,並運用智慧科技整合各項警政系統,建構「新北科技防衛城」,保障民眾生命財產安全權益,使犯罪無所遁形。

  • 農試所智慧影像辨識技術 榮獲「2019未來科技突破獎」

    行政院農業委員會農業試驗所與國立臺灣大學、成功大學合作「以影像辨識技術結合多源影像資訊進行果樹產業監測技術開發」整合研究計畫,運用在大尺度的空間調查,到單一水果品質挑選等產業應用潛力項目,榮獲科技部「2019未來科技突破獎」,將於12月5日至8日在台北世貿展覽館舉辦之「2019未來科技展」進行展出。 \n農試所表示,農作物面積的即時掌握是農政單位對於市場規劃及產量調節及早因應的重要資訊,以往受限於人力與調查工具的限制,耗時費力,無法有立即準確的資料提供決策判斷。智慧影像辨識技術計畫整合多源影像資料,加入人工智慧訓練自動影像判釋,應用於果樹面積調查,可即時獲得全國果樹栽種情資,包括面積、位置及生育時期等,有利政策評估判斷及研擬相對應配套措施。 \n臺灣水果外銷近年來屢創佳績,惟盤點果樹產業結構現況,臺灣外銷水果產業仍存在棘手隱憂,如病蟲害、產銷失衡、栽植區域超限利用、保鮮困難不耐貯運、採收時間不易掌握及到貨品質不佳等問題,在在影響外銷量值的進一步提升。為解決我國果品外銷問題,本研究應用遙感探測技術結合自動化影像處理或深度學習資訊分析,發展一系列感監測技術。 \n例如鳳梨有鼓聲果與肉聲果二類,肉聲果貯藏性差,不利外銷,會影響外銷品質控管,目前有應用不同品質果實在水中有不同浮力的水選方法,但泡水後之鳳梨易腐,不利運銷;本研究藉自動化全面性的檢測,可挑選出適合做為外銷果品的規格及品質,透過100%的自動化果品檢驗,挑選出不符外銷規格之果品,如成熟轉色不均,甚至瑕疵品,讓不同產品之流通通路各有發揮,不僅鞏固外銷市場,維護品質信譽,亦可滿足水果之多元化應用,創造更多加值收益。

  • 陸衛星曝光美軍印度洋不沉航母 B2轟炸機庫4座

    陸衛星曝光美軍印度洋不沉航母 B2轟炸機庫4座

    廣受國際戰略專家矚目的英國歸還查戈斯群島(Chagos Archipelago)聯合國決議,至今時限已過,但英國仍無意執行。其中最重要原因在於群島中的迪戈加西亞(Diego Garcia)島上的大型軍事基地已租借給美國長達50年,做為美國在印度洋上控制中東與太平洋的重要戰略據點。近期大陸大量曝光這座神秘基地的衛星影像,並深入分析稱,該基地有「印度洋不沈航母」之稱,在美中衝突升級時可對大陸南海形成重大的戰略威脅。 \n \n英國拒不執行聯合國今年5月決議要求將查戈斯群島歸還模里西斯,當然是有美國撐腰,美國在該群島上的迪戈加西亞已經營50餘年,是美國印太戰略最重要的海上基地,有「印度洋不沉航母」之稱。大陸近期公布的衛星影像中清晰地顯示出基地上的戰機跑道、轟炸機庫與停機坪、港口內海上預置艦等部署情況,並對其戰略重要性做了詳細分析。 \n \n據《騰訊軍事》指出,迪戈加西亞基地是美軍在印度洋上唯一軍事基地,地處印度洋中心,是一座面積27平方公里北向開口的珊瑚環礁,內有潟湖形成天然良港。衛星影像顯示島上的美軍機場由1條3660米跑道、1條平行滑行道、4座機庫和2處停機坪組成。停機坪設置4座B-2隱形戰略轟炸機機庫,整個機場約可容納100餘架各型飛機。基地同時備有監聽站、衛星跟蹤站、碼頭、油庫等設施,以及官兵生活區。 \n \n大陸衛星影像同時顯示,基地潟湖內停有7艘海上預置艦,其中數艘滿載物資裝備,這種預置艦是上世紀70年代末產物,可將部分戰略物資置於高機動性海上載具並部署至高危敏感地區附近,以備戰爭一旦爆發可就近支援。 \n \n分析指出,迪戈加西亞島的地理位置優越,過去30年間在美軍對外軍事干預中扮演重要角色。其中包括1991年海灣戰爭、2001年阿富汗戰爭、2003年伊拉克戰爭,該基地都是轟炸機基地與後勤補給轉運中心。 \n \n在印太戰略上看,該基地處於亞洲、非洲、大洋洲交界處,是唯一能使美軍轟炸機在完全不需空中加油的情況下對東、西半球重要目標進行戰略威懾和軍事打擊的海外基地。向西可伸往中東,向東可挑釁南海。且基地處大洋深處,位置隱蔽、四面環海,恐怖活動難以進入。基地的南、東、西3個方向3500公里的中程導彈射程內均無強敵,北向距印度南端1800餘公里,意味著北面的中俄等敵對國家即使對基地進行先發攻擊,也難逃印度的雷達系統監控與警告。 \n \n分析認為,美軍在迪戈加西亞軍事基地距南海僅4500公里。一旦中美博弈升級,大陸在東面應對環形島鏈壓力的同時,還要顧及來自西南方向的威脅或挑釁,這種腹背受敵的狀況是大陸亟待解決的問題。 \n

  • 星際迷打造太空保養 AI保養搶攻話題

    星際迷打造太空保養 AI保養搶攻話題

    太空迷陳威宇熱愛科學與星戰,2011年他創立元盛生醫科技,將肌膚檢測儀儀器結合AI、大數據及物聯網,化身可裝入化妝包大小的攜帶式肌膚檢測儀,隨身就可透過App掌握皮膚數據,以高達95%的精準度,幫助使用者了解肌膚狀況,成為全球最大的膚質數據平台之一,受到全球美妝大廠雅詩蘭黛、歐舒丹等品牌關注,指定技術合作。 \n \n在檢測儀中找到市場定位,陳威宇仍未忘記他的太空夢想,他想要將太空旅行保養概念推廣到全世界,他表示,透過大數據管理肌膚,肌膚儀能幫助偵測膚況,透過專業儀器建議保養的調配,他創立了AI保養系統「iCi en orbite」,17日將在法國舉辦上市記者會,他笑說,「真的是希望有一天太空人可以使用到我們的保養品,現階段會將它推廣給常常在空中飛的空姐、愛旅行、商務人士等。」 \n \n陳威宇表示,目前市面上的肌膚檢測技術大多為表層影像分析法,「iCi en orbite」採用擴散光學DOT技術與電容水份檢測技術,提供更準確、深層資訊,比起表層影像分析技術,更能做好提前保養。 \n \n他分析這樣的優勢有,檢測肌膚特徵的多樣性、檢測精確、長期追蹤、附加應用等優勢,根據目前系統數據,他認為,「iCi en orbite」可隨著環境變化、皮膚狀況,即時分析適合的保養配方比例,符合現代人追求效率、精準的保養,也因此選擇選在法國巴黎作為產品發表的首站,企圖心可見一斑。

  • 安克生醫獲頒金質獎 2項智慧醫材技術再突破

    安克生醫獲頒金質獎 2項智慧醫材技術再突破

    安克生醫(4188)表示,旗下10分鐘完成睡眠呼吸中止症檢測,可舒緩大醫院睡眠中心床位不足情形的智慧影像醫材「安克呼止偵」,近日獲衛福部、經濟部主辦的108年度「藥物科技研究發展獎」,頒發醫材類「金質獎」。另一智慧醫材「安克甲狀偵」近期新增「腫瘤自動圈選」功能,協助臨床醫師診斷更具效率,智慧醫材技術再突破。 \n安克生醫總經理李伊俐指出,研發上市的電腦輔助智慧產品安克甲狀偵,近期進一步完成「腫瘤自動圈選」新功能開發,搭配人工智慧(AI)深度學習,技術再次突破。 \n當醫護人員輸入醫療影像,該項醫材便會自動進行腫瘤自動圈選、特徵辨識,並依照已整合完畢的醫療指引,完成專業報告供醫師最後判讀,讓診斷流程更具效率,開啟自動診斷的新時代。 \n「安克呼止偵」日前於專家會議上向20多名醫學中心臨床醫師展示,獲正面反饋,包括醫師在面對肉眼不易判讀的甲狀腺腫瘤影像細節、超音波高度懷疑但病理顯示良性者,該醫材能將影像特徵視覺化,協助提供一致性的判斷分析結果,教學上,也有助縮短醫學生的學習曲線(Learning curve)。 \n李伊俐說,開發人工智慧(AI)醫療影像醫材門檻高,包括需配備高計算能力的電腦、符合醫療指引、融入現行診斷流程、獲衛福部TFDA上市許可;安克生醫是國內少有全數符合的公司,據資策會產業情報研究所(MIC)報告,安克生醫為台灣極少數產業界擁有AI核心技術的機器學習專利公司,也是全球少有兼具產品臨床驗證、商品化能力的新創醫材公司。

  • 動態影像分析技術 讓AI教你做運動

    動態影像分析技術 讓AI教你做運動

    深蹲是最好的全身性阻力運動之一,任何場所、時間都能進行,台科大團隊近期研發出「AI健身教練」,只需2顆攝影鏡頭與1台電腦,即可透過人工智慧捕捉動作失誤、提出改善建議,協助民眾正確地進行訓練。 \n \n健身已成年輕人風潮,然而聘請一個教練,動輒一個小時1000多元,學生族群將難以負擔。為解決年輕人運動問題,台科大團隊以全身性阻力運動—深蹲為出發點,蒐集了87份大學生的深蹲影片,經由專家指導後,建立rule-based評分機制及影像識別評分系統,推出「AI健身教練」,教導民眾正確深蹲。 \n \n台科大電資學院副院長花凱龍表示,「AI健身教練」透過1顆拍攝正面、1顆拍攝側面的攝影鏡頭及1台電腦,即可運作。台科大工業4.0中心副主任楊朝龍表示,「AI健身教練」除可自動分析動態行為,亦可針對動作偏差即時計算數據,以紅綠燈、分數表示標準程度。 \n \n「AI健身教練」將每項標準動作上限定為16分,動作越正確,分數則越高。若分數達13分以上即亮綠燈、7至13分為黃燈,而低於7分則亮出紅燈,可在第一時間抓出「哪裡不對」,還能告訴民眾「差了多少」,找出肉眼難見的盲點,並提供改善建議,以降低運動受傷風險。 \n \n楊朝龍提醒民眾,進行深蹲時,應謹記「齊肩微外八」、「先臀後膝蓋」的口訣。首先,雙腳與肩同寬,腳尖阻燃朝外,將雙手握於胸前保持平衡。接著,臀部線往後推,再彎曲膝蓋。下蹲時,膝蓋與腳尖需保持相同方向。正確地進行深蹲,才能避免膝關節損傷、腰椎損傷、肌肉拉傷等傷害產生。

  • 推出三款新遮罩技術 安迅士助企業保障民眾隱私

     史上最嚴峻的GDPR法已於2018年5月25日生效並全面施行,違反企業最高將面臨2,000萬歐元(約新台幣7.2億元)、全球年營業總額4%,兩者取其高者作為罰款,靠著人臉辨識來做影像監控的安控產業也因而陷入風暴圈,為免被掃到颱風尾,安控龍頭廠安迅士(Axis)網絡通訊今年在高清的主訴求外,跟進新推了三款新遮罩技術,在保障民眾隱私之餘也兼顧到企業利益。 \n 儘管監控的應用在全球已相當廣泛,但隨著歐洲GDPR與美國FISMA等法規的推出,也連帶提高了大眾對其自身隱私權的意識。依法,監控單位必須證明其如何保護個人隱私,其中歐洲GDPR新法中即明確規定,若被駭,公司必須在72小時內發出警訊,若違反規定,罰款最高可處2,000萬歐元,或是年度全球營業總額4%,兩者取其高者作為罰款,相較於台灣現行《個人資料保護法》對違法企業,最高按次處以新台幣5萬元以上、50萬元以下罰鍰,無異是天價。 \n 據此,安迅士近年將創新技術的研發重心擺在保護個人隱私上,發展出多項創新技術,包括靜態遮罩、馬賽克遮照、動態隱私遮罩,確保在進行影像監控時,無論是針對即時影像或錄影影像,皆可有效協助企業保護人物的隱私。 \n 安迅士指出,靜態遮罩是Axis網路影像產品的標配,遮罩是從攝影機製造之初便刻錄至所有影像串流中,一旦影像產生便無法取消遮罩,以確保隱私,有了此功能,攝影機會自動顯示畫面中定義出不需要或無權監控的區域,並針對選擇的特定區域進行永久遮蓋,誰都不准觀看。 \n 除了提供不透明區塊遮罩的靜態隱私遮罩功能外,較新款的Axis攝影機如Axis固定式攝影機,PTZ 攝影機系列新推出的Q6075 PTZ網路攝影機,還另增了馬賽克遮罩技術,讓監控者可以用非常低的解析度顯示攝影機影像畫面中已設定的區域,透過此技術,可允許監控者概略看到遮罩區域中的行動,但卻看不到可辨識的個人細節。 \n 另一款新技術則名為動態隱私遮罩,主打可以在即時影像或錄影影像中隱藏移動物體,既可保護隱私,又不會妨礙使用者監看影像中的活動或動作。 \n 安迅士指出,動態隱私遮罩應用的是一款名為AXIS Live Privacy Shield的分析應用程式,此分析應用程式原本僅內建在即時或預錄影像中,不過,若有需要,此應用程式也可以同時支援無動態遮罩的單獨影像串流,讓取得授權的使用者得以觀看無動態遮罩的影像,藉以達到鑑識的目的。

  • 影像監控兼顧隱私保護風吹起 安迅士推三遮罩保障隱私

    史上最嚴峻的GDPR法已於2018年5月25日生效並全面施行,違反企業最高將面臨2千萬歐元(約新台幣7.2億元)、全球年營業總額4%,兩者取其高者作為罰款,靠著人臉辨識來做影像監控的安控產業也因而陷入風暴圈,為免被掃到颱風尾,安控龍頭廠安迅士(Axis)網絡通訊今年在高清的主訴求外,跟進新推了三款新遮罩技術,在保障民眾隱私之餘也兼顧到企業利益。 \n儘管監控的應用在全球已相當廣泛,但隨著歐洲GDPR與美國FISMA等法規的推出,也連帶提高了大眾對其自身隱私權的意識,依法,監控單位必須證明其如何保護個人隱私,其中歐洲GDPR新法中即明確規定,若被駭,公司必須在72小時內發出警訊,若違反規定,罰款最高可處2千萬歐元(約新台幣7.2億),或是年度全球營業總額4%,兩者取其高者作為罰款,相較於台灣現行《個人資料保護法》對違法企業,最高按次處以新台幣5萬元以上、50萬元以下罰鍰,無異是天價。 \n據此,安迅士近二年將創新技術的研發重心擺在保護個人隱私上,從而發展出多項創新技術,包括靜態遮罩、馬賽克遮照、動態隱私遮罩,確保在進行影像監控時,無論是針對即時影像或是錄影影像,皆可有效協助企業保護人物的隱私。 \n安迅士指出,靜態遮罩是Axis網路影像產品的標配,遮罩是從攝影機製之初便刻錄至所有影像串流中,一旦影像產生便無法取消遮罩,以確保隱私,有了此功能,攝影機會自動顯示畫面中定義出不需要或無權監控的區域,並針對選擇的特定區域進行永久遮蓋,誰都不准觀看。 \n除了提供不透明區塊遮罩的靜態隱私遮罩功能外,較新款的Axis攝影機如Axis固定式攝影機,PTZ 攝影機系列新推出的Q6075 PTZ網路攝影機,還另增了馬賽克遮罩技術,讓監控者可以用非常低的解析度顯示攝影機影像畫面中已設定的區域,透過此技術,可允許監控者概略看到遮罩區域中的行動,但卻看不到可辨識的個人細節。 \n另一款新技術則名為動態隱私遮罩,主打可以在即時影像或錄影影像中隱藏移動物體,既可保護隱私,又不會妨礙使用者監看影像中的活動或動作。 \n安迅士指出,動態隱私遮罩應用的是一款名為AXIS Live Privacy Shield的分析應用程式,此分析應用程式原本僅內建在即時或預錄影像中,不過,若有需要,此應用程式也可以同時支援無動態遮罩的單獨影像串流,讓取得授權的使用者得以觀看無動態遮罩的影像,藉以達到鑑識的目的。

  • 《電腦設備》智慧軌道運輸研討會,艾訊秀影像監控解決方案

    2019「智慧軌道運輸安全與管理創新技術」研討會將於25日舉行,工業電腦廠艾訊(3088)表示,公司將參與此次研討會,展示專為高鐵、火車、捷運等軌道交通安全控制應用設計的平台,並分享智慧監控於軌道運輸的物聯網應用解決方案。 \n \n艾訊表示,此次將在論壇活動中以「打造全新交通影像監控解決方案」為主題,針對交通監控市場的現況、需求與重要性、艾訊產品特色及成功應用案例,與軌道運輸相關公部門組織、大型系統整合商、工程顧問公司及建築師、電機技師等與會貴賓進行分享。 \n \n政府近年來積極推動大眾交通運輸智慧化發展與跨機電系統整合,在今年提出鐵道科技國產化、並籌組鐵道產業聯盟(R-Team),期望將資通訊及新興科技產業做跨領域結合,促進產業升級形成完整供應鏈。 \n \n2019「智慧軌道運輸安全與管理創新技術」研討會將從「台灣各型軌道建設現況與問題討論」、「軌道機電系統智慧化升級」、「軌道智慧安全監控與管理」3大層面進行交流,提供交通單位、工程實務單位掌握國內外最新智慧科技及智慧型運輸系統發展趨勢。 \n \n艾訊指出,智慧城市中的交通監控,對影像辨識與管理的需求不斷提升,不再只是過去的影像簡易辨別,而是透過影像來進行分析,進而達到有效的交通控制。因此,具備強大運算能力及高清影像分析處理的解決方案,成為智慧交通發展的重要趨勢。 \n \n艾訊將在會場展示多種無風扇嵌入式智慧交通專用系統,可滿足工業物聯網中運輸安全監控交換功能的影像管理應用,以及車載安全監控、卡車車隊管理、車載數據儲存、旅客通訊等多樣化智慧交通領域客戶需求。

  • AI電視的應用與革新

    AI電視的應用與革新

     隨著AI(人工智慧)再次蔚為風潮,AI電視承繼智慧電視於市場現蹤,當電視遇見AI,從核心的影音功能到控制、內容功能都可能發生改變。 \n 發展背景與定位 \n 近年電視市場對電視品牌廠商而言較為嚴峻,廠商迫切需要新動能,吸引消費者目光並帶動銷售,探究AI電視興起主因可分為兩大塊,首先是AI再次蔚為風潮並導入終端產品,智慧語音助理和智慧音箱便是建立在自然語言處理技術上,於是2017年便有電視廠商宣稱將語音控制導入產品,或加上影像辨識功能提供額外資訊及導購,以上種種不但成為電視產品吸引消費者選購的新功能,也為廠商創造新型商業模式,廠商更期待電視藉此成為智慧家庭生態系的控制中心入口。 \n 其二,時逢2020年東京奧運,主辦國日本公共電視台NHK發揮自1995年起便投入相關計畫的技術力,強力推行8K賽事轉播,試圖引領下一波影像革命,品牌廠商也嗅到高規格和大尺寸帶來的高價值商機,為因應8K推廣初期與彼時4K發展時,同樣面臨內容缺乏問題,在8K新品上加裝具AI影像與聲音處理技術的晶片,將4K影像調整成8K或類8K影像,讓8K內容不足不致成為行銷的絆腳石。 \n 由於AI電視是新興產品,上市時間點晚於智慧音箱,至今AI電視的定義和定位仍眾說紛紜,從電視型態演進來看,電視從直接複製PC網頁瀏覽功能的可上網電視Internet TV,到強調查詢功能但很快被智慧型手機取代的聯網電視Connected TV,再走向內建作業系統的智慧電視Smart TV,且拜全球網路佈建大幅進展所賜,加上OTT影音內容崛起,至今智慧電視已成為主流產品。AI電視是在智慧電視的基礎上導入AI,透過模型分析判斷外部輸入訊息並即時回饋。回歸電視本質思考,考慮到電視為家庭影視娛樂中心的產品定位,以及產品代迭所需的硬體升級,暫定義AI電視為「加裝具AI晶片的Smart TV」。 \n 功能走向與廠商策略 \n AI電視三大功能 \n 影音品質持續提升、語音控制與內容個人化 \n 目前市面上宣稱電視具備AI者,從功能面主要可分為影音、控制和內容三大塊,影音屬電視的核心功能,廠商在電視加裝AI晶片,針對影像與聲音執行即時推論處理,強化影像層面的細節與光影表現、增加邊緣銳利度、消除雜訊等,提高畫面解析度,並藉此將4K影像調整成8K或類8K影像;在音效優化方面,則可根據演算法提升音效環繞臨場感,並自動分析內容類型和房間環境調整聲音。未來待更多8K影音內容出現並納入廠商資料庫,又可往更細膩的8K影像邁進。 \n 在控制層面的AI功能,可分為語音控制和手勢控制,手勢控制的前提是電視必須加裝鏡頭,可是目前尚不普遍,僅有少數廠商用於拍照等單一功能,機械式語音控制雖早在2012年即出現在電視,但直到2016年後,隨智慧語音助理和智慧音箱崛起,語音控制才更貼近終端用戶,並進一步廣泛應用在電視。應用在電視的語音控制涵蓋自然語言處理和遠場語音等技術,自然語言處理牽涉到用戶跟電視對話時,機器辨識用戶語言的精準度及能否展開多輪對話等,也是用戶判斷這台電視到底聽不聽得懂人話的基準。 \n 遠場語音在2019年AI電視新品中也開始出現,主流多採用4顆麥克風陣列進行感測收音,且電視內部需加裝數位訊號處理器或微控制器來處理聲音,不但會墊高整機成本,可能也因消費者家中格局不同,導致收音或回聲路徑與出廠前調校狀況不同,進而產生不盡理想的消費者體驗。目前除了中系品牌,其他電視廠商對此技術的採用仍持保留態度,多採用遙控器內置的麥克風收音或手機收音,在聲控精準度和便利性之間優先選擇精準。然而,取代遙控器的遠場語音技術,才更符合用戶在客廳的需求,預期品牌廠商會持續朝此方向邁進。 \n 語音助理是聲控的軟體層面,也是電視廠商在技術上較難切入的一塊,部分廠商投入研發後,便採取與現有語音助理廠商合作的模式。目前中系電視品牌中,不少廠商看好百度搜尋引擎背後龐大的知識圖譜而與之合作,使語音助理小度助手滲透率最高;其次則有阿里巴巴的天貓精靈以購物取勝。此外,智慧家庭裝置經由平台連結後,也可運用AI電視支援的語音助理對智慧家庭裝置下指令,電視螢幕可當作智慧家庭儀錶板,讓AI電視成為智慧家庭的控制中心。 \n 最後在內容層面,最廣泛用於中系AI電視中的,莫過於運用圖像辨識,提供用戶關於該圖像的額外資訊或進一步導向購物,根據觀看模式進行後續內容推薦,則從OTT崛起後廣泛運用,也有電視品牌把此視做吸引消費購買的附加功能之一。另有一些廠商宣稱可運用人像辨識或聲紋辨識,打造客製化內容。 \n 廠商策略分流 \n 基本功能派vs.附加功能派 \n 整體而言,主要電視廠商針對AI電視布局和策略,可分為兩大派系:從電視核心功能出發的基本功能派,與從加值應用切入的附加功能派。日韓電視品牌導入AI時,比較偏向思考AI如何強化畫質和音質等電視基本影音功能,使觀眾毋需額外動作即可擁有更接近真實且更具臨場的影音感受,並作為8K內容缺乏過渡期的補強技術,為下一代影音換機潮鋪路。其他包括語音控制和延伸出來的智慧家庭生態控制中心等,則屬於較大架構中的一環。如三星與LG已打造各自的智慧家庭生態系SmartThings、ThinQ,並強調可透過AI電視內建或串聯的語音助理控制生態系中的裝置,不過,透過手機喚醒語音助理目前仍最符合使用者習慣,用戶學習成本和廠商的額外成本也較低。 \n 與日韓品牌相比較,中系電視品牌普遍皆特別重視AI語音功能和其他加值服務,這或與中系品牌電視晶片技術不足有關,但也可能是出自成本考量。此趨勢也與智慧音箱在中國市場的發展緊緊相扣,一時的AI語音熱潮營造出的現象是,消費型電子終端產品如果沒有加上語音控制,又好似智慧不足,但能讓使用者確實從語音控制中感到便利的產品,才能真正在市場留存。 \n 此外,中國市場在當地面板產能大量開出後,開始走向價格戰,嚴重壓縮利潤空間,電視廠商格外需要各種加值功能,以推升產品定價,或藉此發展新的獲利模式。譬如海信除了提供畫面額外資訊來導購、與購物平台分潤,也善用蒐集用戶的使用數據與廣告商合作,增加廣告收入。不過,強制播放且不能關閉的電視開機、暫停或關機廣告,雖能為品牌廠帶來額外收入,且成為中國電視市場潛規則,但對廣大消費者而言卻是不良體驗,電視廠商在尋找新商業模式和創造營收之餘,仍應以消費者利益為優先考量。 \n 拓墣觀點 \n 1.AI技術將在8K電視 導入期扮演要角 \n 即使2020年有東京奧運賽事的加持,8K內容仍然十分缺乏,預期8K電視在2020年仍處於產品導入期,整體出貨占比仍極低。在此過渡期間,運用AI演算法將未達8K的原始畫素影像調校成近8K,並運用AI學習建立影像資料庫和最佳化準則,是力推8K電視廠商的重要策略,而AI將在此過程中扮演關鍵角色。 \n 2.AI電視將成為語音助理 關鍵終端應用 \n 智慧語音助理近年從智慧型手機擴展到智慧音箱,而從目前AI電視發展來看,電視搭載語音助理方便使用者控制,也成為趨勢。電視品牌廠除了自行尋找語音廠商合作開發外,也選擇引進已在語音助理耕耘許久的大廠產品,例如中國市場主要有百度的小度助手和阿里巴巴的天貓精靈,歐美市場則以亞馬遜Alexa和Google Assistant為主,依照目前AI電視發展態勢,預期將成為繼智慧音箱後,搭載大廠語音助理的關鍵消費性終端應用產品。 \n 3.AI電視將與智慧音箱 爭奪智慧家庭入口位置 \n AI運用在電視控制層面的另一重點,便是運用智慧語音助理打造智慧家庭控制中心,AI電視和智慧音箱是當前最被看好的二個可能入口,從AI電視的演進來看,已達到可融合智慧音箱功能,在電視關機狀態聲控喚醒語音助理,執行智慧音箱功能,音箱優勢在於小巧身形和機動性,可適用於客廳外的家庭空間,如廚房,兩者之間將如何競合,將是未來觀察重點。

  • 5G點火 引爆AI邊緣運算商機

    5G點火 引爆AI邊緣運算商機

     5G時代行動上網速度將大幅提升,數秒就可完成一部電影下載,延遲時間小於一毫秒(ms,千分之一秒),5G超高速、低延遲的特性,讓醫療、生活、製造、交通、娛樂領域,都將帶來顛覆性創新應用。 \n 不同於4G或3G,在經濟部技術處的支持下,我國在國際行動標準組織3GPP制定完整5G標準前,參與標準制定並握有「標準必要專利(Standard Essential Patent,SEP)」,在國際上爭取話語權及專利授權的商機。 \n 除參與標準制定外,在這波5G時代浪潮,台灣產業切入的市場利基點在於智慧手機、小型基地台及邊緣運算,其中IC設計大廠聯發科已如火如荼研發5G智慧手機晶片許久,也握有5G電信技術的核心關鍵組件,是相對領先切入5G市場的業者。 \n 在小型基地台(小基站)方面,國際上多家重量級電信業者在5G基礎建設的策略是採取開放式虛擬無線接取網路(Open Radio Access Network,ORAN)的新架構,透過雲端化、虛擬化讓電信等級的基地台介面更開放及更標準化,如日本電商樂天集團宣布,以軟硬體結構模式建置電信網路,採用雲達的COTS(Commercial off the shelf,商用現貨軟體),試圖打破多年來已形成的電信設備採購的寡占化情形。 \n 由於小基站架構採用分散式的開放性架構,逐漸走向白牌化,ORAN不論硬體或軟體可個別進入市場,讓國內伺服器廠商與網通廠商都有進入電信設備市場的機會,因此國產小基站明年即能與其他國家同時推出,成為歷代行動通訊罕見的局面,下個挑戰是在實測與國際廠商競爭效能,爭取潛在客戶。 \n 台灣5G小基站產品市場化成功與否,可從以下兩面向觀察,第一,台灣小基站是否能與其他國際廠商競爭脫穎而出,拿下潛在客戶訂單,第二,5G小基站的建設價值,5G的頻段比4G高,就物理特性,訊號強度會隨距離而衰減,尤其是毫米波,因此若要提高5G的覆蓋率,就必須架設更多的基地台。 \n 雖有5G跟4G並存,小基站需求布建量可能不會有如想像中多的說法,的確在5G頻段初階段的主流頻段Sub-6 GHz、也就是6 GHz以下的中低頻來說,因波束長、發射距離較遠,能以較少的基站支援訊號傳輸,初期5G小基站需求可能不會如想像中大,布建當然也不會這麼有規模。但發展到下一階段高頻的毫米波mmWave,因物理特性而言,頻率愈高,波長愈短,穿透力就越強,但在穿透障礙物能量消耗,也會使傳輸距離變短,若是毫米波28 GHz~39 GHz的情境下,小基站布建量還是有相當的規模需求。 \n 日本電商樂天集團與雲達COTS合作,以軟硬體結構模式建置5G網路的破壞式創新,預計將加劇價格競爭並顛覆電信龍頭寡占局面,樂天集團的後續發展成功與否,成為近來資通訊產業最緊張關注的動向。 \n 目前南韓、美國、中國、日本、印度以及歐洲許多國家都在進行5G布局,2019年號稱為5G商轉元年。「低延遲」特性在5G通訊最為人所關注特點,廣泛應用在AR/VR、車聯網等方面,其中原因在於將所有資料和數據在「邊緣」處理完成,也就是資料不用再運送到雲端中心伺服器處理,改在離使用者較近的伺服器處理完成,除加速資料處理外,也大幅降低成本,邊緣運算「在地」就近特性,成為台灣廠商可以關注的另一個重點。 \n 4G也有邊緣運算技術,但重要性不如5G時代,因為低延遲的需求,更加突顯出邊緣運算重要性。國際電信聯盟(ITU-R)訂出5G的服務需求標準,無線端的低延遲時間標準為1毫秒,點對點的延遲時間標準是5~10毫秒,以現今將資料上傳雲端運算的時間,將無法達到5G的延遲標準,尤其是大量資料量使用時,傳回使用者本地端勢必延遲,因此邊緣運算將是解決5G應用低延遲的最佳方案。 \n 以公共場所建置的監控攝影機為例,一部硬體雖僅要價12美元,但使用上會產生各種不同成本,包括耗電量、連線費用、雲端儲存及運算等,如果攝影機取得的影像都傳到雲端處理,每分鐘就要花費60多美元的成本,並不符合效益,在5G引爆物聯網應用的時代,AI與邊緣運算的結合顯得特別迫切。 \n 即時影像分析需即時傳輸及運算大量影像資訊,預計將是AI邊緣運算最快實現的應用,攸關治安的監視系統,為即時掌握動態及快速回應,必須在邊緣端配備AI分析引擎,以便隨時掌握動態,又如智慧照護或醫療,對幼童或老人的日常監控,或者醫院如何即時追蹤每個病患、每張病床及每套醫療器材,都可透過視訊和影像分析來達成更便利的管理。 \n AI邊緣運算除應用在智慧醫療上,智慧零售及智慧製造也是未來重要應用場景。如amazon go近期已有無人商店問市,各大零售業者,也正利用影像分析工具掌握實體店內的消費者行為,智慧製造當然是不可忽視的一環,在工業生產的流程中,每一道製程都可仰賴視訊分努來改善品質和效率。 \n 值得注意的是,邊緣運算的技術有「在地化的主場優勢」。舉例來說,國際大廠Google可能在彰化建置資料中心,但很難在各大都市每一區的基地台蓋小型資料中心,無論空間或時間皆不符合經濟成本,這也為台灣的電信業者、或是積極發展邊緣運算的產業,帶來商機。 \n 本地廠商在基地台布署邊緣運算的小型資料中心基礎設施後,未來國際大廠若需使用,台廠就能以租賃方式營運,其實美國也有新創公司已啟動邊緣運算的基礎設備布建,邊緣運算將是台灣5G開發應用的新契機,能提供新的邊緣運算服務。 \n 從技術面來說,一般用途的AI邊緣運算平台只須要簡單的處理器、加速器硬體系統,再搭配AI軟體技術DNN(深度神經網路)即可建構,AI邊緣計算平台的另一個要件是DNN模型的編譯,將模型訓練為可執行的程式,以便在任何硬體上都能使用。 \n 目前業界也發展出多用戶邊緣運算架構,亦即稱為HaaS的硬體租賃服務,讓不同用戶可租用邊緣運算伺服器,並根據自身需求來遠端設定和存取。工研院也發展出一套性能優異的相關平台,稱之為BAMPI(Bare-Metal Provisioning from ITRI)。該雲端系統軟體可進行資料中心自動化軟硬體部署,透過簡易的使用者介面,提供遠端安裝、更新軟體、設定作業系統組態的自動化工具,能同時支援部署500台以上的伺服器。 \n 根據研究機構IDC預測,全球邊緣運算市場規模2018年已來到43.6億美元,2022年將達121億美元,年複合成長率高達26%。另一方面,電腦視覺、監控影像分析等市場,產值也將在2023年各自達到254.3億美元及85.5億美元。這些數字無異預告了,「AI」加上「邊緣運算」帶來的龐大商機。 \n 總結來說,在即將來臨的新時代,AI邊緣運算象徵了全新契機,相關商用產品或解決方案包括:AI邊緣運算系統、DNN訓練系統、替不同應用打造的DNN模型,目前也已開始應用於機場影像監控系統、ETC即時車牌辨識引擎、ADAS先進駕駛輔助的感知系統、可擴充自動光學檢測等,在這些領域,台灣都享有硬體製造以及系統整合的優勢,更應能掌握AI邊緣運算的商機。 \n 另外,電競賽事熱度不斷上升,熱門程度不輸NBA,5G與電競、無人機等新興應用結合,不但具商業性,也能夠充分突顯5G特點,電競無人機是未來5G低延遲、大頻寬、高可靠的應用重點發展選項之一,國外已有電競無人機的案例出現。 \n 無人機與虛擬實境(VR)穿戴式裝置結合,進行第一人稱視角的無人機競賽。參賽者以無人機的飛行視角融入比賽,每個人眼睛看到、大腦認知的景象,均來自無人機上的攝影機,於高速飛行下,避開突如其來的未知障礙,甚至還可設計電競無人機的虛擬比賽環境背景,如北京紫禁城等。 \n 電競無人機不僅講求速度,更重要的是穩定、即時的低延遲傳輸無線影片訊號,還要能通過同時大量傳輸影像的考驗,讓參賽者在公平的基礎下競速,所以這類應用將對於5G的特性能有更好的發揮,台灣已有廠商開始布局電競無人機,工研院在明年將規劃舉辦第一場電競無人機比賽,希望拋磚引玉,讓更多人體驗這種創新的電競模式,吸引各界投入,觸動新商機。

  • 星際迷陳威宇打造太空保養 AI保養系統進軍國際

    星際迷陳威宇打造太空保養 AI保養系統進軍國際

    太空迷陳威宇熱愛科學與星戰,研究所期間就決定創業,就讀博士班就開公司開始思索產品佈局,在讀到關於太空人的膚況變化時,有了打造屬於太空人的保養想法,2011年他創立元盛生醫科技,將肌膚檢測儀儀器結合AI、大數據及物聯網,化身可裝入化妝包大小的攜帶式肌膚檢測儀,隨身就可透過App掌握皮膚數據,以高達95%的精準度,幫助使用者了解肌膚狀況,成為全球最大的膚質數據平台之一,受到全球美妝大廠雅詩蘭黛、歐舒丹等品牌關注,指定技術合作。 \n \n在檢測儀中找到市場定位,陳威宇仍未忘記他的太空夢想,他想要將太空旅行保養概念推廣到全世界,他表示,透過大數據管理肌膚,肌膚儀能幫助偵測膚況,透過專業儀器建議保養的調配,他創立了AI保養系統「iCi en orbite」,17日將在法國舉辦上市記者會,他笑說,「真的是希望有一天太空人可以使用到我們的保養品,現階段會將它推廣給常常在空中飛的空姐、愛旅行、商務人士等。」 \n \n陳威宇表示,目前市面上的肌膚檢測技術大多為表層影像分析法,「iCi en orbite」採用擴散光學DOT技術與電容水份檢測技術,提供更準確、深層資訊,比起表層影像分析技術,更能做好提前保養,他分析這樣的優勢有,檢測肌膚特徵的多樣性、檢測精確、長期追蹤、附加應用等優勢,根據目前系統數據,他認為,「iCi en orbite」可隨著環境變化、皮膚狀況,即時分析適合的保養配方比例,符合現代人追求效率、精準的保養,也因此選擇選在法國巴黎作為產品發表的首站,企圖心可見一斑。

  • 醫療影像輔助分析 兩岸不同調

     高齡化社會來臨,社會對醫療資源的需求正在不斷增加,然而培養醫師周期長,供給短時間內跟不上需求,於是,在人工智慧興起的現在,人們寄希望於機器,期待機器能夠輔助醫師診斷,有效輔助醫師增加診斷準確率及效率,降低醫師的工作量同時能夠治療更多的病人。 \n 醫療影像輔助分析屬於人工智慧醫療的領域,而人工智慧醫療又可區分為診斷支援、醫療影像輔助分析、健康維持與促進、失智徘徊與預防等。其中,利用人工智慧的影像識別技術來協助醫師判定電腦斷層影像(CT)、核磁共振成像(MRI)等醫療影像的異常處,如腫瘤的大小、骨頭的歪斜程度等,以達到輔助醫師判定患者的病情,即為醫療影像輔助分析。 \n 醫療影像輔助分析主要可以解決兩項痛點,一是病灶的識別與標註的需求,醫療影像輔助分析產品可針對CT、MRI等醫療影像自動進行圖像分割、特徵提取、定量分析及對比分析等,減少醫師分析病人病狀資訊所需的時間,二是立體影像重建的需求,能夠在手術前以人工智慧將患者的器官構造重建,定位並標示出病灶的位置,以供醫師參考。以心血管影像為例,傳統比對心血管阻塞位置約需花20分鐘,但透過醫療影像輔助分析,僅需2秒鐘就能完成。 \n 值得注意的是,目前的發展僅停留在「輔助分析」的階段。「輔助分析」與「診斷」不同,輔助分析僅能是協助醫師的工具,提供較為簡單的資訊如可能發生的範圍及機率,最後仍需交由醫師給出最終的診斷,因此,尚不存在人工智慧取代醫師工作的可能性。 \n 台灣所開發出來的醫療影像輔助分析產品,多數是由學術界或財團法人與醫界合作,由醫界提供數千筆的醫療數據資料、並派醫師標記影像,再經由學術界或財團法人提供演算法,經過訓練後得出的產品,最終目的就是為了有效的幫助減少醫界的工作量。 \n 而比較中國在醫療影像輔助分析的發展,中國由於有互聯網三大巨頭BAT(百度、阿里巴巴、騰訊),且在人工智慧的發展上由電腦視覺占多數,加上政策配合,發展醫療影像輔助分析的資金及技術充足。大體上是以互聯網公司或電腦視覺相關廠商,憑藉自身的雲端實力或電腦視覺實力為主導建立醫療雲平台,後以併購、投資等方式,快速招攬人工智慧開發者在自家平台上開發相關技術,最後再將開發出的技術與合作醫院進行臨床測試。 \n 阿里健康及騰訊覓影等互聯網公司巨頭,以及電腦視覺大廠依圖科技,即是以這種方式運作,新創公司則同樣將雲端平台的建設或合作擺在最優先,運用既有的演算法吸引投資者,後投入特定器官、病種的解決方案。 \n 綜觀兩岸醫療影像輔助分析的發展方式,可以發現,台灣較少雲端平台廠商,顯影設備是購入國外的醫療器材,使用的醫療影像擷取與傳輸系統整合平台(PACS)均為與醫療顯影器材相同的系統,因此在產品的開發上,通常以醫院或學術單位為主導,從醫護人員臨床的需求中尋找痛點,後與IT廠商或學校合作,建立屬於該醫院的醫療影像輔助分析系統,過程中使用自己醫院建設的系統與業者合作,沒有建立醫療雲平台的打算。主導者為產品使用者及學術機構等,如醫院,優點是非常的切合臨床實施者的需求,但也因為各家醫院使用的系統不同,使用的並不是開放的雲端平台,資料的來源受到局限,也較難吸引人工智慧人才加入開發。 \n 而從中國的資料中可以看出,中國發展方式以雲端廠商、電腦視覺大廠、新創公司等,以企業為主導,先建立醫療雲端平台,開放雲端及人工智慧技術,後投入大量資金或人力,自行研發演算法或吸引人才、技術加入創建的平台,同時尋找願意合作的醫院進行數據的處理,再將研發出來的技術進入各大醫院進行場域的臨床試驗。優點是由於雲端平台完善,較為容易吸引人才進駐。 \n 台廠可借鏡中國的發展方式,以設置開放雲端平台為優先,以便容納更多的健康醫療數據,藉由持續累積多樣化數據,加強人工智慧判讀能力,目前多數台灣廠商僅在自己的系統中作業,使得人工智慧人才難以進入醫療領域,更拖慢了發展應用的速度,也需投入在國內外尚未有廠商探索過、或相關研究較少的領域,從差異化市場中找出自己的一片天。

  • 維安科技助抓寶 工研院與新北警局打造無人機行動專網中心

    維安科技助抓寶 工研院與新北警局打造無人機行動專網中心

    新北市警察局為提升「Pokemon GO Safari Zone」活動維安效率,與工業技術研究院於今(3)日在新北市大都會公園進行無人機專網應用場域驗證,工研院以行動指揮車搭配無人機專網基地台,發展新型態的無人機專網服務,提供低延遲、大頻寬及高可靠的影像傳輸環境,協助新北市共同守護民眾安全。 \n工研院資訊與通訊研究所所長闕志克表示,警方為維護大型活動參與民眾的安全,現多採用商用行動網路進行現場影像傳送,但集會活動人數眾多,常有頻寬不足或影像傳輸斷續的現象發生,導致關鍵影像無法即時回傳。為此,工研院在經濟部技術處「新世代5G專網先驅應用系統計畫」支持下,攜手訊力科技、卓恩智能等廠商,採用國產繫留無人機加上行動專網系統,以無人機搭載小型基地台制高飛行,中心畫面與地面攝影機影像結合,機動建構大範圍的空中專網。 \n闕志克指出,繫留無人機以地面供電方式可滯空飛行至少6小時,另結合研發的抗干擾技術,能在GPS訊號不佳時穩定飛行以確保服務品質。同時,工研院也打造一部行動專網影音指揮車,車內配置發電機、核網伺服器及邊緣運算主機等系統,除觀看即時現場影像外,亦可運用AI影像辨識分析群眾熱區,輔助警力部署、提升維安效率。 \n闕志克進一步解釋,此次行動專網是申請實驗特定頻譜,可避免集會活動現場之商用網路壅塞問題,再加上工研院的網路虛擬化技術,將網路元件如核心網路等,透過網路虛擬化技術整合於一般商用電腦,不需傳統行動基地台的微波或專線,就能完成網路部署,並提供低延遲的視訊回傳等行動網路服務。 \n舉例來說,警察為防止民眾邊騎機車邊抓寶,或擔心民眾為了搶寶打道館造成衝突,亦或是民眾為了抓寶而讓自己身處危險的情況下,除可透過無人機專網中心蒐集資訊回傳至行動專網影音指揮專車以利指揮官調度警力,系統也可出動機動式維安無人機、員警配戴可攜式行動影像發布裝置等,進一步蒐集細節影像資料,皆可即時透過建置於前進指揮所的中央視訊監控管理系統一覽無遺。 \nPokemon GO與新北市政府合作,從10月3日至10月6日在新北大都會公園舉辦全台灣唯一一場的「Pokemon GO Safari Zone」,每日上午10點至下午5點,除了主會場新北大都會公園外,新北深澳漁港、水湳洞、碧潭風景區、淡蘭古道、烏來瀑布、三重空軍一村、中和烘爐地等新北市60處人氣景點,也將會出現稀有寶可夢。而工研院與新北市警察局合作的無人機專網中心,將在主會場新北市大都會公園進行場域驗證。

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