搜尋結果

以下是含有影像處理的搜尋結果,共148

  • 恩智浦推專用NPU處理器 進軍邊緣運算市場

    恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.)宣佈推出i.MX 8M Plus應用處理器,進一步擴展其業界領先的EdgeVerse產品組合。此為恩智浦首個整合專用神經處理引擎(Neural Processing Unit;NPU)的i.MX系列處理器,能夠在工業和物聯網邊緣端運行先進機器學習推論(advanced machine learning inference)。

  • 光明遠大 影像AI、大數據分析領導廠

    光明遠大 影像AI、大數據分析領導廠

     晟鈦集團(3229)子公司光明遠大國際,有鑑於AI人工智慧發展迅速,不僅投入近百人研發影像AI技術,目前更是網路影像串流壓縮技術的領導者(節省頻寬、節省硬碟空間),在美國、香港、台灣代理尖端AI產品,提供大數據分析結果給當地政府或廣告商、電信營運業者、有價數據、廣告營運等,光明遠大2019年營收較2018年成長4倍,今年更將是豐收年。

  • 珍貴影像修復成功 學甲慈濟宮重現近40年前進香盛況

    珍貴影像修復成功 學甲慈濟宮重現近40年前進香盛況

    學甲慈濟宮去年在檔案室找到一批16釐米膠卷,透過台南藝術大學影像修復團隊努力,將民國70年時拍攝的藝陣比賽、刈香、上白礁祭典影像復原並數位化保存,重現當年慶典熱鬧氣氛,團隊還意外發現另一批民國60年拍攝的8釐米膠卷,未來若能修復,將讓文化保存更完整。

  • CES/搭載新AI影像處理晶片 LG發表8K電視

    CES/搭載新AI影像處理晶片 LG發表8K電視

    LG 電子(LG)在 2020 CES 大展中發表多款 8K 電視,除了現有的 88 型與 75 型,更加入 77 型與 65 型兩種新規格。LG 2020 年多樣化的產品包含頂級 88 型與 77 型 LG SIGNATURE OLED 8K TV (型號 88/77 OLED ZX) 與進階版奈米電視 LG NanoCell TV ( 75/65 Nano95 ),每款產品的 8K 解析度表現皆超越美國消費技術協會(CTA)定義的新 8K Ultra HD 官方標準,同時經公認第三方驗證機構如 TÜV Rheinland 萊茵認證。

  • Adobe Photoshop on iPad新增「選取主體」功能及大幅提升效能

    Adobe Photoshop on iPad新增「選取主體」功能及大幅提升效能

    Adobe公佈在Photoshop on iPad加入「選取主體」功能,用戶只需在螢幕輕按點選,就能選取影像中最突出的主體。此項新功能在 iPad 版的操作方式與桌上出版完全相同。經研發團隊訓練,它可以識別影像中的多種物件,包括人物、動物、車輛、玩具等,方便用戶選取物件及作後續處理。 \n「選取主體」功能由Adobe人工智慧機器學習技術Adobe Sensei驅動,能自動選取影像中最突出的主體。只需輕按點選便完成整個過程,無需額外選取或微調。此項功能適用於包含多個種類及數量的主體場景、具平滑或粗糙邊緣的物件,以及不同類型的背景。 \n此項功能由多種互連的Adobe Sensei人工智慧和機器學習演算法驅動,每種演算法均使選取過程的不同部分更為完美。Adobe 的研究科學家已經調整了所有演算法的效能,使它們可以幾乎同步提供最佳的選取效果,而用戶只需要輕按點擊即可實現。 \n此外,用戶在桌上出版或iPad版選取主體後,可透過雲端文件在另一種裝置上的Photoshop無縫地繼續工作,不但無損圖像的擬真度,亦無需因此匯入或匯出檔案。 \n同時,Adobe大幅提升應用程式的效能,改善用家在雲端上傳和下載75MB或更大的PSD檔案格式的體驗,接著將會提升儲存容量較小檔的上傳和下載速度。視乎檔案大小和網絡效能,用戶上傳和下載的速度比以往快高達90%。

  • 安全監控邁向新時代 Canon攜手 AIMobile 打造智慧交通

    安全監控邁向新時代 Canon攜手 AIMobile 打造智慧交通

    光學影像品牌Canon今(12)日攜手AIMobile英研智能移動,掌握 AI 打造智慧城市路網,以自身影像系統結合人工智慧深度學習,共同打造智慧交通新城市。 \n \nCanon指出,AI為全球關注的議題。Canon 多年來深耕影像技術,近年來,由於全球化與科技的進步改變傳統企業管理方式,Canon 提出 Business Can Be Simple 以簡馭繁為 B2B 商用市場的價值核心,將企業流程管理簡化。除了企業整體智慧化,如何掌握人工智慧趨勢並落實應用,更是邁入智慧城市的一大關鍵。 \n \n今(12)日 Canon 宣布跨足 AI 產業與 AIMobile 英研智能移動攜手合作,透過 Canon 於安全監控設備市場與光學影像技術的解決方案結合 AIMobile 前端 AI 智慧影像分析盒,提供深度學習分析演算技術,鎖定智慧交通市場利基,全面推動安防領域前進 AI 智慧化時代。 \n \n根據市場研究機構 Marketsandmarkets 指出,影像監控的市場產值,將以每年13.1% 複合成長率的速度成長,從 2018年的 368.9 億美元,成長至 2023 年的 683.4億美元。而機器學習(ML)與深度學習(Deep Learning)等 AI技術,更將是提升監控系統效能,使其實現更多應用的最大關鍵。Canon 商務解決方案事業群副總裁 高橋充夫表示:「為全面提升安防系統效能,Canon 攜手AIMobile英研智能移動,以影像即時數據及當下外在狀況進行學習與分析達到更精確的結果,並採用快速管理、警戒性監控、目的性設計三大核心原則,建立 AI 信任、提升效率與影像處理精準度,將安防系統升級為智慧交通監控系統,無論是英業達工廠管理、台灣鄉鎮間的科技執法系統與智慧路燈等,都成功展示相關合作應用。」 \n \nAI Mobile 英研智能移動總經理張國彬表示:「英研智能移動結合了數十年的移動設備開發經驗與新興的 AI 技術,生產出獨特而強大的工業解決方案,應用於零售、醫療與物流等各行業與領域中,近年積極研發 AI 邊緣運算的應用,與 Canon攜手鎖定智慧交通的利基市場,以超低時延的邊緣 AI 計算能力結合 Canon 影像光學技術優勢與全面安防監控系統的整合,在邊緣運算端就能完成大量影像處理,降低對雲端運算能力的需求,省下來回傳輸資料的時間,更能即時掌控路況或監控資訊。而智慧城市需要大量數據和情境,臺灣的交通環境很適合發展具備亞洲特色的應用情境,也成為雙邊攜手合作積極拓展台灣市場。」 \n \nCanon 攜手 AIMobile 同步實現未來智慧交通新城市多元應用 \n智慧交通發展是未來智慧城市的重要基礎,包括智慧執法、智慧停車、智慧監控、智慧路燈及公車司機安全防護等以大數據分析為基礎的智慧交通服務等在台灣展開應用,過去交通規劃多是以歷史數據為依歸,而在 AI 邊緣運算的應用下,便能以即時數據為藍本,掌握即時路況,如流量偵測、科技執法、意外警訊等,提供主管機關依據實際狀況進行決策評估。透過邊緣運算的重要性,解放了終端裝置的即時數據分析能力,串聯 AI、大數據、雲端和裝置打造全方位智慧城市。 \n \n傳統車牌與 AI 車牌辨識的差異性,從 AIMobile 英研智能移動與高雄交通局合作案的成果中可見,傳統電腦影像辨識技術困難之處在於影像特徵的分析,在2D照片平面上物件歸納太過發散而無法收斂及辨識。而結合人工智慧的車牌辨識系統,透過深度學習辨識技術(deep learning)讓電腦已事先被教育專注在影像的物件特徵上,偵測道路情境進行辨識,不受傾斜角度及天氣因素影響,透過大量影像學習辨識,準確度更可高達98%,採用 AI 技術在前端分析操作中便能完成辨識,大幅降低傳統車牌辨識對後端伺服器、頻寬、儲存容量與成本的負擔。偵測全方位影像畫面相較於傳統僅偵測車牌能大幅提高影像價值,且提供擴大影像應用的範圍及層面的可能性。 \n \n未來智慧交通城市中 Canon 與 AIMobile 同步實現科技執法及智慧路燈等應用,近年最熱門的「科技執法」,可以二十四小時監控,透過「AI違停偵測系統」,監控公車與計程車停靠專區的違停車輛,在 LED 警示看板顯示後未駛離,就會從後台出單裁罰,大幅降低員警值勤站崗的負擔,提升道路安全係數;於日本、歐洲地區展開應用的智慧路燈,整合網路技術與創新科技的發展,路燈不再只有照明的功能,更提升成為具備連網及數據收集的重要載體,利用路燈高密度佈點的特性,將環境感測、行動網路、追蹤定位及人車流量數據與雲端運算技術整合,讓平凡的路燈變智慧,成為建構城市基礎網絡與大數據資料分析平台的智慧城市基石。 \n \n此外,對於台灣智慧交通發展,歐美行車辨識技術與亞太地區實際的路況落差大,包括機車密度高、混合車流加上道路招牌多、道路使用方式複雜等因素差距,若直接使用歐美技術可能導致判斷失誤,而台灣複雜的交通路況很適合作為系統輸出東南亞地區的前導測試場域,創造智慧交通新商機。 \n \n智慧影像數據分析利用電腦視覺和影像監控分析方法對攝影機拍錄的影像序列及事件資料進行自動判讀分類及分析,包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標跟蹤,以及對監視場景中目標行為的理解與描述,得出對圖像內容含義的理解以及對客觀場景的解釋,進而做全面性規劃及智慧決策。 \n \nCanon 於安全監控解決方案中,透過軟硬體整合,實現智慧應用,影像技術面,具備低光源拍攝、IR 技術、動態技術、景深處理等業界高階規格,包括於 0.0005 lux 低光源環境照度下也可以實現高畫質彩色影像拍攝的 ME20F-SHN 網路攝影機,能在極低光照環境中,拍攝圖像銳利、色彩豐富的低噪點影像,ISO 最高可達 400萬(+75db),這讓攝像機在極低光照下具備超高敏感度成為可能,挑戰 1 天 24 小時不同氣候、光照環境下的影像擷取能力,拍出低光照環境中的更多細節;全系列影像監控設備皆支援收音功能的硬體設備,滿足使用情境;此外,Canon 即將發表全球最高一億兩千萬,最高解析度的 IP Camera,擴大影像監控設備應用層面;針對網路攝影機信息安全與隱私的疑慮,Canon 更進一步提出 Moving Object Mask (隱私保護)解決方案,透過 Canon 的辨識技術,以輪廓代替呈現於網路攝影機中的物體,透過設定輪廓顯示區域達到用戶隱私保護。今跨足 AI 人工智慧開發影像分析技術產業,以 Canon 完善的安全監控設備與解決方案與 AIMobile 合作將大數據深度學習導入影像分析中,全面發展安防系統與設備於智慧交通發展應用中的布局。 \n

  • 農試所智慧影像辨識技術 榮獲「2019未來科技突破獎」

    行政院農業委員會農業試驗所與國立臺灣大學、成功大學合作「以影像辨識技術結合多源影像資訊進行果樹產業監測技術開發」整合研究計畫,運用在大尺度的空間調查,到單一水果品質挑選等產業應用潛力項目,榮獲科技部「2019未來科技突破獎」,將於12月5日至8日在台北世貿展覽館舉辦之「2019未來科技展」進行展出。 \n農試所表示,農作物面積的即時掌握是農政單位對於市場規劃及產量調節及早因應的重要資訊,以往受限於人力與調查工具的限制,耗時費力,無法有立即準確的資料提供決策判斷。智慧影像辨識技術計畫整合多源影像資料,加入人工智慧訓練自動影像判釋,應用於果樹面積調查,可即時獲得全國果樹栽種情資,包括面積、位置及生育時期等,有利政策評估判斷及研擬相對應配套措施。 \n臺灣水果外銷近年來屢創佳績,惟盤點果樹產業結構現況,臺灣外銷水果產業仍存在棘手隱憂,如病蟲害、產銷失衡、栽植區域超限利用、保鮮困難不耐貯運、採收時間不易掌握及到貨品質不佳等問題,在在影響外銷量值的進一步提升。為解決我國果品外銷問題,本研究應用遙感探測技術結合自動化影像處理或深度學習資訊分析,發展一系列感監測技術。 \n例如鳳梨有鼓聲果與肉聲果二類,肉聲果貯藏性差,不利外銷,會影響外銷品質控管,目前有應用不同品質果實在水中有不同浮力的水選方法,但泡水後之鳳梨易腐,不利運銷;本研究藉自動化全面性的檢測,可挑選出適合做為外銷果品的規格及品質,透過100%的自動化果品檢驗,挑選出不符外銷規格之果品,如成熟轉色不均,甚至瑕疵品,讓不同產品之流通通路各有發揮,不僅鞏固外銷市場,維護品質信譽,亦可滿足水果之多元化應用,創造更多加值收益。

  • 奇美醫啟用微生物檢驗自動化設備及影像掃描系統 爭取治療先機

    奇美醫啟用微生物檢驗自動化設備及影像掃描系統 爭取治療先機

    奇美醫學中心從2013年率全台之先引進質譜儀(MALDI-TOF)細菌鑑定,今年5月更引進「微生物檢驗自動化設備以及影像掃描系統」,微生物檢驗自動化設備及影像掃描系統搭配雲端資料庫管理系統,更是亞洲第一台,11月正式上線,除了讓檢驗從傳統手工進階到高準確性、高效能標準自動化作業,檢驗流程縮短1至2天,朝檢驗智能化跨出一大步。 \n \n感染症是病人住院常見原因之一,根據衛生福利部資料顯示,國人去年敗血症死亡率排名第12名,肺炎高居第3名,都是因細菌感染且不能及時治療導致死亡,過去致病菌檢驗相當費時,醫師必須根據病況及其專業,給予病人經驗性抗生素治療,猶如一場「敵暗我明」的苦戰,致病菌種檢驗分秒必爭,「快還要更快」成為醫療團隊臨床病理科永不停止的挑戰。 \n \n奇美醫學中心院長邱仲慶指出,「微生物檢驗自動化設備以及影像掃描系統」上線後,可減少很多人工作業,特別是磁珠系統,是全亞洲第一套,正確檢驗細菌準確率提高40%。 \n \n他說,奇美6年前率先引進質譜儀,讓細菌鑑定提早1、2天,如今有細菌檢驗自動化配合質譜儀,檢驗可再提早1到2天,讓臨床醫師可以及早投以正確抗生素,提高效能讓病人有更多時間爭取治療。 \n \n奇美醫學中心病理中心臨床病理技術主任詹坤振表示,過去感染症病人細菌培養的檢體送至臨床病理科後,會由人工進行分離接種、送入溫箱培養、反覆觀察、挑選菌落、鑑定等工作。這一連串流程相當耗費人力,所有檢驗紀錄也無法永久留存,此外,人工分離接種要得到高品質單株菌落,人員要經過長時間訓練。 \n \n他表示,「微生物檢驗自動化設備以及影像掃描系統」上線後,其中標本前處理系統,利用磁珠將檢體以標準一貫動作,分離接種在培養皿,可獲得比人工分離接種更多的單株菌落,同時減少再次分離接種的需要,消除人為操作及人為因素的干擾,效能及準確度都能提升,得到檢驗結果所需的時間也能縮短。 \n \n相較於傳統的檢驗方式,原本投注在高重複性工作的人力,可以有更好的利用,而設備中類似立體停車場的培養皿儲存溫箱與影像掃描系統,讓菌落的生長可透過影像觀察,減去不必要的培養皿抽檢時間,還能提供更及時、雲端的監控及操作,影像系統可追溯使用和教學,且檢驗作業一致性及標準化,提升檢驗品質。 \n \n「微生物檢驗自動化設備以及影像掃描系統」上線後,透過定時自動多層掃描完整擷取影像,培養過程將被完整記錄下來,與檢驗結果等紀錄將可完整保留累積下來,搭配人工智能演算,成為檢驗智能化的基礎。

  • 松翰強攻車載監控市場 推FHSS影像解決方案

     松翰推出遠距離無線跳頻(FHSS)影像方案SNCC70系列強攻車載監控市場,隨著近年行車安全意識抬頭,世界各國陸續頒布法規將汽車影像配備列為強制安裝項目,各式車款開始加裝如倒車顯影、車載監控系統等設備需求逐漸增加,其中方便安裝的無線影像產品尤其炙手可熱。 \n 為滿足無線車載監控系統在各式環境下的應用,無線距離傳輸、穿透能力、抗干擾能力與影像流暢度等性能指標備受關注,影像方案領導廠商松翰科技宣布推出最新的遠距離FHSS影像方案SNCC70系列,這是專為各類型無線高清(HD)、全高清(FHD)影像傳輸應用提供的完整解決方案。SNCC70系列採用32bit ARM9 CPU核心,整合H.264編解碼引擎,內建新一代圖像處理引擎ISP、新一代FHSS(Frequency Hopping Spreading Spectrum)基頻(baseband)引擎、更寬的工作溫度範圍等能力。 \n 無線影像傳輸方案最重要的就是克服無線傳輸距離與抗干擾能力,此外還需克服戶外或是在高速行駛下中能確保影像視頻順利運作。SNCC70新一代圖像處理引擎提供大角度鏡頭的畸變校正能力,新一代FHSS無線跳頻技術提高抗干擾能力,更進一步增加無線傳輸距離,可達1KM減少傳輸死角,性能更加優越穩定,能符合各式車款與不同環境下的使用。 \n SNCC70系列亦整合多種介面包括UART、I2C、I2S、SPI、SDIO、MIPI Rx、RGB888、RTC、USB device/host、ADC/DAC、Ethernet、TV out等。可支援主流手機FHD顯示屏幕,並提供轉90度與H型顯示功能,藉由此功能可將豎屏顯示轉成橫屏顯示。此外也可支援主流的類比高清AHD攝影鏡頭輸入轉無線傳輸,使終端應用規畫更具彈性。 \n 松翰科技提供簡易好用的開發環境與SDK,供客戶能快速上手並且開發出合適產品。採用SNCC70可快速開發各類應用如無線影像監控攝影機、影像無線倒車方案等。 \n 2019年11月初,全球第二大、美洲第一大汽車售後服務零配件展AAPEX,將於美國拉斯維加斯揭幕,有多項搭載SNCC70系列的客戶方案會在此盛會展出,SNCC70系列以其優秀的影像品質、遠距離傳輸、抗干擾的優勢與簡易安裝的特性,必會帶給消費者最便利、安全、安心的體驗。

  • 《電腦設備》智慧軌道運輸研討會,艾訊秀影像監控解決方案

    2019「智慧軌道運輸安全與管理創新技術」研討會將於25日舉行,工業電腦廠艾訊(3088)表示,公司將參與此次研討會,展示專為高鐵、火車、捷運等軌道交通安全控制應用設計的平台,並分享智慧監控於軌道運輸的物聯網應用解決方案。 \n \n艾訊表示,此次將在論壇活動中以「打造全新交通影像監控解決方案」為主題,針對交通監控市場的現況、需求與重要性、艾訊產品特色及成功應用案例,與軌道運輸相關公部門組織、大型系統整合商、工程顧問公司及建築師、電機技師等與會貴賓進行分享。 \n \n政府近年來積極推動大眾交通運輸智慧化發展與跨機電系統整合,在今年提出鐵道科技國產化、並籌組鐵道產業聯盟(R-Team),期望將資通訊及新興科技產業做跨領域結合,促進產業升級形成完整供應鏈。 \n \n2019「智慧軌道運輸安全與管理創新技術」研討會將從「台灣各型軌道建設現況與問題討論」、「軌道機電系統智慧化升級」、「軌道智慧安全監控與管理」3大層面進行交流,提供交通單位、工程實務單位掌握國內外最新智慧科技及智慧型運輸系統發展趨勢。 \n \n艾訊指出,智慧城市中的交通監控,對影像辨識與管理的需求不斷提升,不再只是過去的影像簡易辨別,而是透過影像來進行分析,進而達到有效的交通控制。因此,具備強大運算能力及高清影像分析處理的解決方案,成為智慧交通發展的重要趨勢。 \n \n艾訊將在會場展示多種無風扇嵌入式智慧交通專用系統,可滿足工業物聯網中運輸安全監控交換功能的影像管理應用,以及車載安全監控、卡車車隊管理、車載數據儲存、旅客通訊等多樣化智慧交通領域客戶需求。

  • AI電視的應用與革新

    AI電視的應用與革新

     隨著AI(人工智慧)再次蔚為風潮,AI電視承繼智慧電視於市場現蹤,當電視遇見AI,從核心的影音功能到控制、內容功能都可能發生改變。 \n 發展背景與定位 \n 近年電視市場對電視品牌廠商而言較為嚴峻,廠商迫切需要新動能,吸引消費者目光並帶動銷售,探究AI電視興起主因可分為兩大塊,首先是AI再次蔚為風潮並導入終端產品,智慧語音助理和智慧音箱便是建立在自然語言處理技術上,於是2017年便有電視廠商宣稱將語音控制導入產品,或加上影像辨識功能提供額外資訊及導購,以上種種不但成為電視產品吸引消費者選購的新功能,也為廠商創造新型商業模式,廠商更期待電視藉此成為智慧家庭生態系的控制中心入口。 \n 其二,時逢2020年東京奧運,主辦國日本公共電視台NHK發揮自1995年起便投入相關計畫的技術力,強力推行8K賽事轉播,試圖引領下一波影像革命,品牌廠商也嗅到高規格和大尺寸帶來的高價值商機,為因應8K推廣初期與彼時4K發展時,同樣面臨內容缺乏問題,在8K新品上加裝具AI影像與聲音處理技術的晶片,將4K影像調整成8K或類8K影像,讓8K內容不足不致成為行銷的絆腳石。 \n 由於AI電視是新興產品,上市時間點晚於智慧音箱,至今AI電視的定義和定位仍眾說紛紜,從電視型態演進來看,電視從直接複製PC網頁瀏覽功能的可上網電視Internet TV,到強調查詢功能但很快被智慧型手機取代的聯網電視Connected TV,再走向內建作業系統的智慧電視Smart TV,且拜全球網路佈建大幅進展所賜,加上OTT影音內容崛起,至今智慧電視已成為主流產品。AI電視是在智慧電視的基礎上導入AI,透過模型分析判斷外部輸入訊息並即時回饋。回歸電視本質思考,考慮到電視為家庭影視娛樂中心的產品定位,以及產品代迭所需的硬體升級,暫定義AI電視為「加裝具AI晶片的Smart TV」。 \n 功能走向與廠商策略 \n AI電視三大功能 \n 影音品質持續提升、語音控制與內容個人化 \n 目前市面上宣稱電視具備AI者,從功能面主要可分為影音、控制和內容三大塊,影音屬電視的核心功能,廠商在電視加裝AI晶片,針對影像與聲音執行即時推論處理,強化影像層面的細節與光影表現、增加邊緣銳利度、消除雜訊等,提高畫面解析度,並藉此將4K影像調整成8K或類8K影像;在音效優化方面,則可根據演算法提升音效環繞臨場感,並自動分析內容類型和房間環境調整聲音。未來待更多8K影音內容出現並納入廠商資料庫,又可往更細膩的8K影像邁進。 \n 在控制層面的AI功能,可分為語音控制和手勢控制,手勢控制的前提是電視必須加裝鏡頭,可是目前尚不普遍,僅有少數廠商用於拍照等單一功能,機械式語音控制雖早在2012年即出現在電視,但直到2016年後,隨智慧語音助理和智慧音箱崛起,語音控制才更貼近終端用戶,並進一步廣泛應用在電視。應用在電視的語音控制涵蓋自然語言處理和遠場語音等技術,自然語言處理牽涉到用戶跟電視對話時,機器辨識用戶語言的精準度及能否展開多輪對話等,也是用戶判斷這台電視到底聽不聽得懂人話的基準。 \n 遠場語音在2019年AI電視新品中也開始出現,主流多採用4顆麥克風陣列進行感測收音,且電視內部需加裝數位訊號處理器或微控制器來處理聲音,不但會墊高整機成本,可能也因消費者家中格局不同,導致收音或回聲路徑與出廠前調校狀況不同,進而產生不盡理想的消費者體驗。目前除了中系品牌,其他電視廠商對此技術的採用仍持保留態度,多採用遙控器內置的麥克風收音或手機收音,在聲控精準度和便利性之間優先選擇精準。然而,取代遙控器的遠場語音技術,才更符合用戶在客廳的需求,預期品牌廠商會持續朝此方向邁進。 \n 語音助理是聲控的軟體層面,也是電視廠商在技術上較難切入的一塊,部分廠商投入研發後,便採取與現有語音助理廠商合作的模式。目前中系電視品牌中,不少廠商看好百度搜尋引擎背後龐大的知識圖譜而與之合作,使語音助理小度助手滲透率最高;其次則有阿里巴巴的天貓精靈以購物取勝。此外,智慧家庭裝置經由平台連結後,也可運用AI電視支援的語音助理對智慧家庭裝置下指令,電視螢幕可當作智慧家庭儀錶板,讓AI電視成為智慧家庭的控制中心。 \n 最後在內容層面,最廣泛用於中系AI電視中的,莫過於運用圖像辨識,提供用戶關於該圖像的額外資訊或進一步導向購物,根據觀看模式進行後續內容推薦,則從OTT崛起後廣泛運用,也有電視品牌把此視做吸引消費購買的附加功能之一。另有一些廠商宣稱可運用人像辨識或聲紋辨識,打造客製化內容。 \n 廠商策略分流 \n 基本功能派vs.附加功能派 \n 整體而言,主要電視廠商針對AI電視布局和策略,可分為兩大派系:從電視核心功能出發的基本功能派,與從加值應用切入的附加功能派。日韓電視品牌導入AI時,比較偏向思考AI如何強化畫質和音質等電視基本影音功能,使觀眾毋需額外動作即可擁有更接近真實且更具臨場的影音感受,並作為8K內容缺乏過渡期的補強技術,為下一代影音換機潮鋪路。其他包括語音控制和延伸出來的智慧家庭生態控制中心等,則屬於較大架構中的一環。如三星與LG已打造各自的智慧家庭生態系SmartThings、ThinQ,並強調可透過AI電視內建或串聯的語音助理控制生態系中的裝置,不過,透過手機喚醒語音助理目前仍最符合使用者習慣,用戶學習成本和廠商的額外成本也較低。 \n 與日韓品牌相比較,中系電視品牌普遍皆特別重視AI語音功能和其他加值服務,這或與中系品牌電視晶片技術不足有關,但也可能是出自成本考量。此趨勢也與智慧音箱在中國市場的發展緊緊相扣,一時的AI語音熱潮營造出的現象是,消費型電子終端產品如果沒有加上語音控制,又好似智慧不足,但能讓使用者確實從語音控制中感到便利的產品,才能真正在市場留存。 \n 此外,中國市場在當地面板產能大量開出後,開始走向價格戰,嚴重壓縮利潤空間,電視廠商格外需要各種加值功能,以推升產品定價,或藉此發展新的獲利模式。譬如海信除了提供畫面額外資訊來導購、與購物平台分潤,也善用蒐集用戶的使用數據與廣告商合作,增加廣告收入。不過,強制播放且不能關閉的電視開機、暫停或關機廣告,雖能為品牌廠帶來額外收入,且成為中國電視市場潛規則,但對廣大消費者而言卻是不良體驗,電視廠商在尋找新商業模式和創造營收之餘,仍應以消費者利益為優先考量。 \n 拓墣觀點 \n 1.AI技術將在8K電視 導入期扮演要角 \n 即使2020年有東京奧運賽事的加持,8K內容仍然十分缺乏,預期8K電視在2020年仍處於產品導入期,整體出貨占比仍極低。在此過渡期間,運用AI演算法將未達8K的原始畫素影像調校成近8K,並運用AI學習建立影像資料庫和最佳化準則,是力推8K電視廠商的重要策略,而AI將在此過程中扮演關鍵角色。 \n 2.AI電視將成為語音助理 關鍵終端應用 \n 智慧語音助理近年從智慧型手機擴展到智慧音箱,而從目前AI電視發展來看,電視搭載語音助理方便使用者控制,也成為趨勢。電視品牌廠除了自行尋找語音廠商合作開發外,也選擇引進已在語音助理耕耘許久的大廠產品,例如中國市場主要有百度的小度助手和阿里巴巴的天貓精靈,歐美市場則以亞馬遜Alexa和Google Assistant為主,依照目前AI電視發展態勢,預期將成為繼智慧音箱後,搭載大廠語音助理的關鍵消費性終端應用產品。 \n 3.AI電視將與智慧音箱 爭奪智慧家庭入口位置 \n AI運用在電視控制層面的另一重點,便是運用智慧語音助理打造智慧家庭控制中心,AI電視和智慧音箱是當前最被看好的二個可能入口,從AI電視的演進來看,已達到可融合智慧音箱功能,在電視關機狀態聲控喚醒語音助理,執行智慧音箱功能,音箱優勢在於小巧身形和機動性,可適用於客廳外的家庭空間,如廚房,兩者之間將如何競合,將是未來觀察重點。

  • 5G點火 引爆AI邊緣運算商機

    5G點火 引爆AI邊緣運算商機

     5G時代行動上網速度將大幅提升,數秒就可完成一部電影下載,延遲時間小於一毫秒(ms,千分之一秒),5G超高速、低延遲的特性,讓醫療、生活、製造、交通、娛樂領域,都將帶來顛覆性創新應用。 \n 不同於4G或3G,在經濟部技術處的支持下,我國在國際行動標準組織3GPP制定完整5G標準前,參與標準制定並握有「標準必要專利(Standard Essential Patent,SEP)」,在國際上爭取話語權及專利授權的商機。 \n 除參與標準制定外,在這波5G時代浪潮,台灣產業切入的市場利基點在於智慧手機、小型基地台及邊緣運算,其中IC設計大廠聯發科已如火如荼研發5G智慧手機晶片許久,也握有5G電信技術的核心關鍵組件,是相對領先切入5G市場的業者。 \n 在小型基地台(小基站)方面,國際上多家重量級電信業者在5G基礎建設的策略是採取開放式虛擬無線接取網路(Open Radio Access Network,ORAN)的新架構,透過雲端化、虛擬化讓電信等級的基地台介面更開放及更標準化,如日本電商樂天集團宣布,以軟硬體結構模式建置電信網路,採用雲達的COTS(Commercial off the shelf,商用現貨軟體),試圖打破多年來已形成的電信設備採購的寡占化情形。 \n 由於小基站架構採用分散式的開放性架構,逐漸走向白牌化,ORAN不論硬體或軟體可個別進入市場,讓國內伺服器廠商與網通廠商都有進入電信設備市場的機會,因此國產小基站明年即能與其他國家同時推出,成為歷代行動通訊罕見的局面,下個挑戰是在實測與國際廠商競爭效能,爭取潛在客戶。 \n 台灣5G小基站產品市場化成功與否,可從以下兩面向觀察,第一,台灣小基站是否能與其他國際廠商競爭脫穎而出,拿下潛在客戶訂單,第二,5G小基站的建設價值,5G的頻段比4G高,就物理特性,訊號強度會隨距離而衰減,尤其是毫米波,因此若要提高5G的覆蓋率,就必須架設更多的基地台。 \n 雖有5G跟4G並存,小基站需求布建量可能不會有如想像中多的說法,的確在5G頻段初階段的主流頻段Sub-6 GHz、也就是6 GHz以下的中低頻來說,因波束長、發射距離較遠,能以較少的基站支援訊號傳輸,初期5G小基站需求可能不會如想像中大,布建當然也不會這麼有規模。但發展到下一階段高頻的毫米波mmWave,因物理特性而言,頻率愈高,波長愈短,穿透力就越強,但在穿透障礙物能量消耗,也會使傳輸距離變短,若是毫米波28 GHz~39 GHz的情境下,小基站布建量還是有相當的規模需求。 \n 日本電商樂天集團與雲達COTS合作,以軟硬體結構模式建置5G網路的破壞式創新,預計將加劇價格競爭並顛覆電信龍頭寡占局面,樂天集團的後續發展成功與否,成為近來資通訊產業最緊張關注的動向。 \n 目前南韓、美國、中國、日本、印度以及歐洲許多國家都在進行5G布局,2019年號稱為5G商轉元年。「低延遲」特性在5G通訊最為人所關注特點,廣泛應用在AR/VR、車聯網等方面,其中原因在於將所有資料和數據在「邊緣」處理完成,也就是資料不用再運送到雲端中心伺服器處理,改在離使用者較近的伺服器處理完成,除加速資料處理外,也大幅降低成本,邊緣運算「在地」就近特性,成為台灣廠商可以關注的另一個重點。 \n 4G也有邊緣運算技術,但重要性不如5G時代,因為低延遲的需求,更加突顯出邊緣運算重要性。國際電信聯盟(ITU-R)訂出5G的服務需求標準,無線端的低延遲時間標準為1毫秒,點對點的延遲時間標準是5~10毫秒,以現今將資料上傳雲端運算的時間,將無法達到5G的延遲標準,尤其是大量資料量使用時,傳回使用者本地端勢必延遲,因此邊緣運算將是解決5G應用低延遲的最佳方案。 \n 以公共場所建置的監控攝影機為例,一部硬體雖僅要價12美元,但使用上會產生各種不同成本,包括耗電量、連線費用、雲端儲存及運算等,如果攝影機取得的影像都傳到雲端處理,每分鐘就要花費60多美元的成本,並不符合效益,在5G引爆物聯網應用的時代,AI與邊緣運算的結合顯得特別迫切。 \n 即時影像分析需即時傳輸及運算大量影像資訊,預計將是AI邊緣運算最快實現的應用,攸關治安的監視系統,為即時掌握動態及快速回應,必須在邊緣端配備AI分析引擎,以便隨時掌握動態,又如智慧照護或醫療,對幼童或老人的日常監控,或者醫院如何即時追蹤每個病患、每張病床及每套醫療器材,都可透過視訊和影像分析來達成更便利的管理。 \n AI邊緣運算除應用在智慧醫療上,智慧零售及智慧製造也是未來重要應用場景。如amazon go近期已有無人商店問市,各大零售業者,也正利用影像分析工具掌握實體店內的消費者行為,智慧製造當然是不可忽視的一環,在工業生產的流程中,每一道製程都可仰賴視訊分努來改善品質和效率。 \n 值得注意的是,邊緣運算的技術有「在地化的主場優勢」。舉例來說,國際大廠Google可能在彰化建置資料中心,但很難在各大都市每一區的基地台蓋小型資料中心,無論空間或時間皆不符合經濟成本,這也為台灣的電信業者、或是積極發展邊緣運算的產業,帶來商機。 \n 本地廠商在基地台布署邊緣運算的小型資料中心基礎設施後,未來國際大廠若需使用,台廠就能以租賃方式營運,其實美國也有新創公司已啟動邊緣運算的基礎設備布建,邊緣運算將是台灣5G開發應用的新契機,能提供新的邊緣運算服務。 \n 從技術面來說,一般用途的AI邊緣運算平台只須要簡單的處理器、加速器硬體系統,再搭配AI軟體技術DNN(深度神經網路)即可建構,AI邊緣計算平台的另一個要件是DNN模型的編譯,將模型訓練為可執行的程式,以便在任何硬體上都能使用。 \n 目前業界也發展出多用戶邊緣運算架構,亦即稱為HaaS的硬體租賃服務,讓不同用戶可租用邊緣運算伺服器,並根據自身需求來遠端設定和存取。工研院也發展出一套性能優異的相關平台,稱之為BAMPI(Bare-Metal Provisioning from ITRI)。該雲端系統軟體可進行資料中心自動化軟硬體部署,透過簡易的使用者介面,提供遠端安裝、更新軟體、設定作業系統組態的自動化工具,能同時支援部署500台以上的伺服器。 \n 根據研究機構IDC預測,全球邊緣運算市場規模2018年已來到43.6億美元,2022年將達121億美元,年複合成長率高達26%。另一方面,電腦視覺、監控影像分析等市場,產值也將在2023年各自達到254.3億美元及85.5億美元。這些數字無異預告了,「AI」加上「邊緣運算」帶來的龐大商機。 \n 總結來說,在即將來臨的新時代,AI邊緣運算象徵了全新契機,相關商用產品或解決方案包括:AI邊緣運算系統、DNN訓練系統、替不同應用打造的DNN模型,目前也已開始應用於機場影像監控系統、ETC即時車牌辨識引擎、ADAS先進駕駛輔助的感知系統、可擴充自動光學檢測等,在這些領域,台灣都享有硬體製造以及系統整合的優勢,更應能掌握AI邊緣運算的商機。 \n 另外,電競賽事熱度不斷上升,熱門程度不輸NBA,5G與電競、無人機等新興應用結合,不但具商業性,也能夠充分突顯5G特點,電競無人機是未來5G低延遲、大頻寬、高可靠的應用重點發展選項之一,國外已有電競無人機的案例出現。 \n 無人機與虛擬實境(VR)穿戴式裝置結合,進行第一人稱視角的無人機競賽。參賽者以無人機的飛行視角融入比賽,每個人眼睛看到、大腦認知的景象,均來自無人機上的攝影機,於高速飛行下,避開突如其來的未知障礙,甚至還可設計電競無人機的虛擬比賽環境背景,如北京紫禁城等。 \n 電競無人機不僅講求速度,更重要的是穩定、即時的低延遲傳輸無線影片訊號,還要能通過同時大量傳輸影像的考驗,讓參賽者在公平的基礎下競速,所以這類應用將對於5G的特性能有更好的發揮,台灣已有廠商開始布局電競無人機,工研院在明年將規劃舉辦第一場電競無人機比賽,希望拋磚引玉,讓更多人體驗這種創新的電競模式,吸引各界投入,觸動新商機。

  • 病媒蚊無所遁形!AI助第一線防疫員揪登革熱孳生源

    病媒蚊無所遁形!AI助第一線防疫員揪登革熱孳生源

    AI也能打擊登革熱!工研院AIdea人工智慧共創平台與衛生福利部疾病管制署合作,舉辦「尋找病媒蚊孳生源—積水容器影像辨識競賽」。各方AI好手在歷經數個月奮戰後,今在2019電機電子工程師學會(IEEE)影像處理會議(ICIP)大會競賽舉辦頒獎典禮,由清華大學包辦前三名,提出積水容器影像辨識的最佳AI演算技術。 \n夏天是登革熱的好發季節,社區中的積水容器容易成為病媒蚊孳生源,引爆登革熱疫情。衛生局需派員以人工辨識方式稽查各住家、社區及髒亂地點是否有積水容器,但容器種類及察查地點眾多,往往耗費大量人力與時間。 \n為了提高積水容器稽查效率,疾管署與工研院AIdea人工智慧共創平台合作出題,運用AI人工智慧進行影像物件偵測,讓第一線防疫人員藉由影像或是視訊提醒其積水容器的位置,提高稽查效率,並降低人力、時間成本。 \n工研院巨資中心執行長馮文生表示,工研院的人工智慧共創平台AIdea匯集國內AI的產業議題庫、資料庫、人才庫,目前有超過3200位的AI解題會員致力於協助產業、政府機關導入AI,讓AI應用遍地開花。此次「積水容器影像辨識競賽」由疾管署提供台灣各地具積水容器場景之標註資料;工研院從原始數據中釐清議題、將「積水容器影像辨識競賽」放上競賽平台。自今年4月上架AIdea以來,共有34組來自台、中、德、韓等國內外大專院校的AI團隊共襄盛舉,工研院評選出最佳的前三名解題好手,分別是清大資工系的許煜正、清大通訊所的何尚營,與清大資工系的許博皓,獲獎者運用AI演算技術,成功比對出瓶、罐、碗、盆、桶、塑膠袋、帆布、廢輪胎、廢馬桶、水塔等13項易出現積水的容器,並能精確標註出容器的位置。此次「積水容器影像辨識競賽」正是鏈結官學研AI能量的最佳典範,未來也歡迎各界多加利用此平台,凡舉辦AI競賽、參與AI議題解題、提供產業資料尋求AI應用解決方案等。 \n疾管署署長周志浩表示,當今全球有半數人口處於登革熱的危機之下,台灣也不例外,過去為降低登革熱病例數,曾頻繁實施噴藥作業,但滅蚊效果有限。因此能有效動員清理社區的病媒蚊孳生源,才是持續控制登革熱疫情的關鍵。此次解題成果可有效提高第一線的防疫人員稽查社區積水容器的效率;未來更可望能發展成App,提高民眾清理居家周圍積水容器的防疫意識,也期許未來有更多的人才,能將AI技術導入傳染病的預防與控制。

  • 工研院讓AI助第一線防疫員揪登革熱孳生源

      AI也能打擊登革熱!工研院AIdea人工智慧共創平台與衛生福利部疾病管制署合作,舉辦「尋找病媒蚊孳生源—積水容器影像辨識競賽」。各方AI好手在歷經數個月奮戰後,今在2019電機電子工程師學會(IEEE)影像處理會議(ICIP)大會競賽舉辦頒獎典禮,由清華大學包辦前三名,提出積水容器影像辨識的最佳AI演算技術。 \n  夏天是登革熱的好發季節,社區中的積水容器容易成為病媒蚊孳生源,引爆登革熱疫情。衛生局需派員以人工辨識方式稽查各住家、社區及髒亂地點是否有積水容器,但容器種類及察查地點眾多,往往耗費大量人力與時間。 \n  為了提高積水容器稽查效率,疾管署與工研院AIdea人工智慧共創平台合作出題,運用AI人工智慧進行影像物件偵測,讓第一線防疫人員藉由影像或是視訊提醒其積水容器的位置,提高稽查效率,並降低人力、時間成本。 \n  工研院巨資中心執行長馮文生表示,工研院的人工智慧共創平台AIdea匯集國內AI的產業議題庫、資料庫、人才庫,目前有超過3200位的AI解題會員致力於協助產業、政府機關導入AI,讓AI應用遍地開花。此次「積水容器影像辨識競賽」由疾管署提供台灣各地具積水容器場景之標註資料;工研院從原始數據中釐清議題、將「積水容器影像辨識競賽」放上競賽平台。自今年4月上架AIdea以來,共有34組來自台、中、德、韓等國內外大專院校的AI團隊共襄盛舉,工研院評選出最佳的前三名解題好手,分別是清大資工系的許煜正、清大通訊所的何尚營,與清大資工系的許博皓,獲獎者運用AI演算技術,成功比對出瓶、罐、碗、盆、桶、塑膠袋、帆布、廢輪胎、廢馬桶、水塔等13項易出現積水的容器,並能精確標註出容器的位置。此次「積水容器影像辨識競賽」正是鏈結官學研AI能量的最佳典範,未來也歡迎各界多加利用此平台,凡舉辦AI競賽、參與AI議題解題、提供產業資料尋求AI應用解決方案等。 \n  疾管署署長周志浩表示,當今全球有半數人口處於登革熱的危機之下,台灣也不例外,過去為降低登革熱病例數,曾頻繁實施噴藥作業,但滅蚊效果有限。因此能有效動員清理社區的病媒蚊孳生源,才是持續控制登革熱疫情的關鍵。此次解題成果可有效提高第一線的防疫人員稽查社區積水容器的效率;未來更可望能發展成App,提高民眾清理居家周圍積水容器的防疫意識,也期許未來有更多的人才,能將AI技術導入傳染病的預防與控制。

  • 《科技》Canon EOS 90D登台,全新APS-C數位單眼相機

    Canon宣佈全新APS-C數位單眼相機EOS 90D正式在台發表,EOS 90D具有專業出色的操控設計,並加入先進影像功能,除了Canon引以為傲的色彩處理外,更展現更高解像度及高畫質的影像,不論是野外生態、運動、賽車、鐵路和航空等動態主題,都非常適合拍攝或錄影。 \n \n Canon表示,作為高像素高速拍攝數位單眼相機,EOS 90D性能全面大升級,配備全新研發約3250萬像素、高速CMOS影像感測器,加上強大高效能DIGIC 8數位影像處理器,可提供無裁切4K 30P及Full HD高畫質120P高格率短片錄影功能;值得一提的是,EOS 90D配備45點全十字型自動對焦系統、每秒10張高速連拍及「無時滯」光學觀景器,讓使用者可輕鬆追蹤快速移動的主體,並拍出銳利相片。 \n 此外,EOS 90D於即時顯示拍攝(LiveView)亦配備雙像素CMOS自動對焦(DAF)作為第二自動對焦系統,側翻式多角度LCD觸控螢幕亦讓使用者可用不同角度捕捉影像;EOS 90D 亦加入源自EOS-1D X Mark II的多功能控制器和升級至與專業EOS型號相同的快門釋放結構,讓使用者盡情享受單眼相機獨有的靈敏操控。 \n Canon指出,為了提供高速連續拍攝,相機採用擁有高速驅動能力的雙馬達系統,分別以獨立馬達驅動反光鏡及快門組件,以觀景器拍攝時,可達到10 FPS高速連拍並同時支援自動對焦,連拍速度接近專業級單眼相機如:EOS-1D X Mark II及EOS 7D Mark II。;具備約100%覆蓋率及「無時滯」特性的光學觀景器,配合10 FPS連拍速度帶來的反應及速度,可讓使用者更輕易追蹤快速及難以預測的移動主體,例如飛行中的鳥類及賽車運動等。 \n \n

  • 《興櫃股》芯鼎傳接獲VR大單,H2營運勝H1

    芯鼎(6695)7月營收站上1億元,來到去年12月28日登錄興櫃以來單月最高,已經達到單月獲利階段,今年傳出接獲VR大廠訂單,下半年將逐步出貨,法人估計,今年下半年營運大幅優於上半年。 \n 芯鼎主要從事智慧影像處理晶片設計開發、應用服務及銷售,為半導體產業上游專業晶片設計公司,目前產品主要應用於:消費影像市場-數位相機、運動相機及穿戴式相機;車用影像市場-攝像頭、影像感測模組及行車紀錄器;智慧居家影像市場。 \n \n 今年上半年表現較為低迷,稅後虧損0.59億元,每股虧損0.85元。公司營收比重中,以車用車用影像占比最大,約35%左右,穿戴式相機占比29%居次,其它包括攝像頭、數位相機等占比都在20%以下。 \n 芯鼎近來持續轉型,從過去行車紀錄器、數位相機等影像晶片的IC設計廠商,積極往AR、VR、車載ADAS影像晶片發展,市場傳出下半年將開始出貨第一顆晶片給國際VR大廠,逐漸產生營收貢獻;而公司導入邊緣運算能力到影像信號處理產品中,提升車用相機模組的感測能力,可用於前方防撞、行人偵測、車輛偵測、標誌或標線偵測、駕駛疲勞偵測等應用,是公司未來另一個成長動能。 \n 此外,芯鼎亦切入日、歐車廠供應鏈,為明年挹注新的動能,2020年有望結束2016年以來虧損,全年轉虧為盈,EPS上看2~3元。 \n \n

  • 偵測山洪爆發示警 獲國家專利

     我國地形山高水急,近年來常遇短延時、強降雨災害事件。當降雨發生在山區時,大量雨水匯集到溪流中,容易造成溪水暴漲,科技部行政法人國家災害防救科技中心利用山區河道上游所設置的即時攝影機,開發出一套專門偵測山洪爆發事件的關鍵技術,該技術已取得國家專利證書。 \n 災防科技中心以山區監視河道攝影機畫面為主,選出適當辨識區域。接著選取跨越河道主要流水區,避開可能誤判的地點,以提升電腦運算效率,然後將選取畫面的彩色影像,進行灰階處理,呈現不同色階,以區分水體與非水體兩種單元,計算水體佔辨識區域比例,比例越高,即顯示山區溪水增多,便有可能產生山洪爆發。 \n 科技部指出,這個過程,可透過率定方式與實際觀測的水位比較,來進行警戒值的訂定。當影像自動分析開始運作時,如偵測水體占據辨識區域比例過高,可發出示警訊息,提供給中、下游活動民眾,即時避險。 \n 科技部強調,這項創新專利有四項優點,首先是能克服山區河道中設置水位計的困難;再者是攝影機訊號未中斷,影像便可進行連續性分析,監測品質優於固定時間擷取水位計;第三則是可爭取示警時效;最後則是當每架攝影機率定好作業後,即可自動辨識山洪爆發事件,可大量減少人工監看的作業。 \n 這項山區洪水偵測方法已經和農委會水土保持局合作,應用於山區河道上游,進行土石流的觀測評估。未來將廣泛的應用在溪流的即時攝影機,透過攝影機的監視畫面,便可以自動化的辨識山洪爆發事件,以及河川水位的量測作業。

  • 智慧影像分析 維安好幫手

    智慧影像分析 維安好幫手

     電影情節利用ATM和超商攝影機來追蹤人物,不再是科幻情節,將在現實生活上演!工研院研發的「跨攝影機智慧影像分析」,可即時捕捉人物全身衣著與外觀,進行即時影像串流處理,透過智慧影像分析與辨識來歸納人物,讓跨攝影機能進行影像識別「逮人」。 \n 工研院研發 科技亮點 \n 在珠寶展、古董展或外交宴會等電影場景,都有眾多保全人員監控維安,現場若出現盜竊或傷人情況,保全一般都需花費很長時間和人力過濾傳統監視器畫面,才能找到目標。 \n 工研院資訊與通訊研究所經理蘇奕宇指出,研發的「跨攝影機智慧影像分析技術」,是以「人」為單位,將每個拍攝到的人,依照身形外觀做全身影像辨識歸檔,同1個人出現在不同攝影機畫面,會自動歸成1個影像序列檔案。 \n 因此,在固定場域中,當有人未從正常管道出入時,結合AI技術的系統會即時發出警告,幫助維安人員快速找到目標,有效節省大量時間及人力。 \n 蘇奕宇說明這項技術主要有即時影像串流處理、智慧影像分析與辨識、跨攝影機影像識別等3大關鍵能力,適用在固定出入口的中小型封閉場域,如機場、高價商品展覽等場域。 \n 與保全人力 相輔相成 \n 蘇奕宇強調,這項技術並非取代保全人力,而是與保全搭配相輔相成,偵測到可疑人物或異常狀態,即時發送訊息給相關人員,進行第一時間的通報處理,提升場域的整體安全性。

  • 工研院智慧影像分析維安監控好幫手

    工研院智慧影像分析維安監控好幫手

    電影情節利用ATM和超商攝影機來追蹤人物,不再是科幻情節,將在現實生活上演!工研院研發的「跨攝影機智慧影像分析」,可即時捕捉人物全身衣著與外觀,進行即時影像串流處理,透過智慧影像分析與辨識來歸納人物,讓跨攝影機能進行影像識別「逮人」。 \n \n在珠寶展、古董展或外交宴會等電影場景,都有眾多保全人員監控維安,現場若出現盜竊或傷人情況,保全一般都需花費很長時間和人力過濾傳統監視器畫面,才能找到目標。 \n \n工研院資訊與通訊研究所經理蘇奕宇指出,研發的「跨攝影機智慧影像分析技術」,是以「人」為單位,將每個拍攝到的人,依照身形外觀做全身影像辨識歸檔,同1個人出現在不同攝影機畫面,會自動歸成1個影像序列檔案。 \n \n因此,在固定場域中,當有人未從正常管道出入時,結合AI技術的系統會即時發出警告,幫助維安人員快速找到目標,有效節省大量時間及人力。 \n \n蘇奕宇說明這項技術主要有即時影像串流處理、智慧影像分析與辨識、跨攝影機影像識別等3大關鍵能力,適用在固定出入口的中小型封閉場域,如機場、高價商品展覽等場域。 \n \n蘇奕宇強調,這項技術並非取代保全人力,而是與保全搭配相輔相成,偵測到可疑人物或異常狀態,即時發送訊息給相關人員,進行第一時間的通報處理,提升場域的整體安全性。https://www.youtube.com/watch?v=JSNX-hkYTPE

  • 工研院智慧影像分析維安監控好幫手

    電影情節利用ATM和超商攝影機來追蹤人物,不再是科幻情節,將在現實生活上演!工研院研發的「跨攝影機智慧影像分析」,可即時捕捉人物全身衣著與外觀,進行即時影像串流處理,透過智慧影像分析與辨識來歸納人物,讓跨攝影機能進行影像識別「逮人」。 \n \n 在珠寶展、古董展或外交宴會等電影場景,都有眾多保全人員監控維安,現場若出現盜竊或傷人情況,保全一般都需花費很長時間和人力過濾傳統監視器畫面,才能找到目標。 \n \n 工研院資訊與通訊研究所經理蘇奕宇指出,研發的「跨攝影機智慧影像分析技術」,是以「人」為單位,將每個拍攝到的人,依照身形外觀做全身影像辨識歸檔,同1個人出現在不同攝影機畫面,會自動歸成1個影像序列檔案。 \n \n 因此,在固定場域中,當有人未從正常管道出入時,結合AI技術的系統會即時發出警告,幫助維安人員快速找到目標,有效節省大量時間及人力。 \n \n 蘇奕宇說明這項技術主要有即時影像串流處理、智慧影像分析與辨識、跨攝影機影像識別等3大關鍵能力,適用在固定出入口的中小型封閉場域,如機場、高價商品展覽等場域。 \n \n 蘇奕宇強調,這項技術並非取代保全人力,而是與保全搭配相輔相成,偵測到可疑人物或異常狀態,即時發送訊息給相關人員,進行第一時間的通報處理,提升場域的整體安全性。

回到頁首發表意見