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以下是含有影像診斷的搜尋結果,共66

  • 台大生醫分院增醫檢利器 引進磁振造影儀

    台大生醫分院增醫檢利器 引進磁振造影儀

     台大醫院生醫園區分院再添利器!該院引進與醫學中心同等級磁振造影儀,提供臨床醫療進階的診斷利器,且無輻射影響,院長余忠仁表示,與先前引進的640切的電腦斷層掃描儀相互配合,有助於精準判斷,讓小病灶也無所遁形,提升癌症篩檢率。

  • 整合AI與影像分析 宜鼎深耕後疫情智慧醫療

    整合AI與影像分析 宜鼎深耕後疫情智慧醫療

     全球新冠肺炎疫情為醫療服務體系帶來巨大壓力,迫使全球設備對醫療級元件的需求暴增,工控記憶體模組廠宜鼎(5289)長期深耕醫療領域並關心全球疫情變化,因應各國對於呼吸器的大量需求,近期緊急也為中國、歐洲、巴西等多國提供專業醫療元件出貨,提供醫療設備技術和相關產品共同抗疫。

  • 遠距醫療 可視訊還能測心跳

    遠距醫療 可視訊還能測心跳

     正值疫期,考量居家隔離及檢疫民眾,就醫大不易,陽明大學、交通大學與部立桃園醫院導入「遠距醫療解決方案」,平台不只有遠端視訊,也有遠距聽診器,可遠端傳送病患心律,醫師可在A地點聆聽B地點的病患心律,遠距問診與聽診一次到位。

  • AI精準掃射 病兆難逃法眼

    AI精準掃射 病兆難逃法眼

     病理檢驗是臨床醫師決定治療策略的重要依據,更是輔助醫師診療關鍵。國家實驗研究院國家高速網路與計算中心攜手雲象科技,利用超級電腦開發「數位病理影像AI偵測辨識系統」,協助醫師快速從患者病理切片找出病兆。研究團隊並與林口長庚醫院合作以鼻咽癌進行診斷實驗,準確率超過96%,凸顯數位病理AI技術對精準醫療之發展舉足輕重。

  • 毛小孩福音 仁寶核心動物醫院啟用PET

     仁寶集團旗下專門提供動物完整高階影像檢測的核心動物醫院宣布,開幕兩年後,PET(正子造影)終於正式投入營運,核心動物醫院表示,PET能幫助獸醫師早期鑑別寵物腫瘤狀態,可以把握治療時間、延長寵物壽命。

  • 《電腦設備》看好毛小孩商機 仁寶動物癌症高階影像診斷再升級

    仁寶(2324)集團營運管理的核心動物醫院,預計於4月6日正式啟動伴侶動物之正子電腦斷層造影(PET/CT)服務。仁寶電腦副董事長暨策略長陳瑞聰表示:「仁寶負責管理的核心動物醫院,主要著重於提供人醫等級的高階影像診斷服務,藉由高階影像的精準診斷,協助獸醫師們擬定對伴侶動物最適合的醫療計畫,最終希望透過醫療及影像所收集的數據,提供更多有價值的臨床資訊,幫助未來伴侶動物的醫療發展。」

  • 北京AI助手 上崗日本義大利

    北京AI助手 上崗日本義大利

     新冠肺炎疫情在全球多個國家和地區蔓延,不少在京科研機構、企業無私分享已在中國疫情防控實戰中得到檢驗的科研成果,助力海外戰「疫」。

  • 名.醫.問.診-肩頸痠痛找上門 正確診斷不用怕

    名.醫.問.診-肩頸痠痛找上門 正確診斷不用怕

     根據統計,台灣人肩頸疼痛發生率約有一半以上,也是病人常常到醫院復健科或骨科求診的原因。而肩頸問題常包括了兩種形式,一種是頸部中軸的疼痛,常從後腦勺延伸到肩胛骨之間,在中線和附近的位置。另一種則是會延伸到肩膀或是更遠的手臂和手指。 \n 肩頸到上背的構造,由內而外包括了脊椎(頸椎和胸椎)、鎖骨、肩胛骨以及相關的肌肉、肌腱、筋膜和韌帶。上述結構中可能受傷的原因,包括退化、外傷或運動傷害等。常見的疾病包括頸部肌肉的扭傷、急性頸椎小面關節發炎、頸椎椎間盤突出造成神經根病變、頸椎椎管狹窄等等。 \n 其中最常見的為頸部肌肉扭傷和相關的肌筋膜疼痛,症狀是在某些特定姿勢下牽拉會誘發疼痛,以及影響頸椎關節的活動,且局部有明顯的壓痛,嚴重時甚至會伴隨頸因性疼痛、頭暈噁心的狀況。另一類的族群則是好發於需要久坐電腦前的上班族,因為姿勢不良造成頭部前傾、圓肩和駝背,又叫做上交叉症候群,這樣的病人常會造成中下斜方肌、菱形肌等被拉長相對無力,而前方的胸大肌、胸小肌、上斜方肌等等相對緊繃,進而造成容易肩頸肌筋膜疼痛,和呼吸不流暢。這類病人大多可由病史以及臨床身體檢查來確立診斷,並使用正確的藥物,物理治療,運動治療和姿態調整運動來處理。 \n 另一大類的病人則多為中老年人,因頸椎關節退化造成神經孔狹窄而壓迫頸椎的神經根。症狀除了有肩頸疼痛的問題外,可能會伴隨麻木,轉移痛甚至嚴重者會有無力的狀況。如果將頸部彎曲時,產生像電擊的感覺向下傳到脊柱和下肢或是有出現異常的反射,則要小心可能壓迫到脊髓。除了病史和身體檢查外,還可配合X光,神經電學檢查和必要時進一步做核磁共振影像來確認診斷。 \n 如果有發現自己有急性或慢性肩頸疼痛的問題,除了尋求專業醫師的評估和診斷並接受正確的治療外,平常也要避免維持不良的姿勢太久,並且有適度的運動以及伸展。這裡圖片舉例一些自我筋膜放鬆和伸展的運動,一起來動一動吧!

  • 納入臨床診斷 湖北1天暴增1.4萬例

    納入臨床診斷 湖北1天暴增1.4萬例

     湖北將「臨床診斷」病例納入新冠肺炎確診後,病例暴增。光是12日就新增1萬4840例,其中臨床診斷占1萬3332例,比11日遽增1萬3202例。至昨日為止,大陸累計確診59823例,死亡1367例。此外,湖北十堰張灣區成為全大陸首個實施「戰時管制」的地區,所有居民禁足,樓棟全封閉14天。 \n 應收盡收 提高救治成功率 \n 國家衛健委發言人米鋒昨表示,為落實湖北病例的應收盡收,應治盡治工作,對湖北省及其他省分病例診斷標準進行區分。湖北省增加臨床診斷病例分類,對疑似病例中具有肺炎影像學特徵者確定為臨床診斷病例,以便患者能及早接受治療,提高救治成功率。 \n 重慶市衛健委13日則發布,新增確診病例中,三代感染病例占率明顯增加,而10日首次出現有2例是第四代感染病例,顯示傳染鏈條延長。 \n 三代感染例占率 明顯增加 \n 而大陸也持續派遣解放軍進駐湖北抗擊疫情。中央軍委主席習近平再批准增派2600名軍隊醫護人員支援武漢,參照武漢火神山醫院運行模式,承擔武漢市泰康同濟醫院、湖北省婦幼保健院光谷院區確診患者醫療救治任務。目前解放軍已派出3批次4000多名醫護支援。 \n 此外,鍾南山研究團隊從新冠肺炎重症患者的糞便,分離出活的新型冠狀病毒,米鋒昨回應,從患者糞便中分離出病毒,並不意味主要傳播途徑發生變化,仍以呼吸道和接觸傳播為主,消化道傳播作用和意義仍需進一步研究。 \n 傳播途徑 仍以呼吸道為主 \n 值得一提的是,湖北省十堰市張灣區宣布,13日零時起實施戰時管制,區內所有樓棟一律實施全封閉管理。 \n 十堰市張灣區居民基本生活必需品將由及村委會負責定時、定量、定價格運送,禁止未經批准的人外出。 \n 至於澳門特區政府則推出經濟恢復計畫,除減免相關所得稅、住宅房屋稅,並推出中小企業貸款利息補貼計畫,醫療券額外注入600澳幣,水電費免收3個月費用,所有居民派發3000澳幣電子消費券。

  • 大陸新冠肺炎病例為何爆衝? WHO:新增多回溯報告

    大陸新冠肺炎病例為何爆衝? WHO:新增多回溯報告

    大陸新冠肺炎昨一日爆增逾萬例,讓全世界震驚,當地疫情是否已失控?官方解釋,是因採用不同的臨床診斷方式,以便加速臨床護理。對此,世界衛生組織表示,中方是回溯報告,這些病例是近幾天或近幾周前發生,並非24小時內激增了1.4萬例病例。 \n \n根據大陸國家衛健委官網資料,截至2月12日24時,新增確診病例15152例(含湖北臨床診斷病例13332例),新增死亡病例254例,新增疑似病例2807例。 \n \n《澎湃新聞》報導,對於中方近日新增病例的變化,WHO衛生應急計畫負責人邁克爾·里安13日表示,過去24小時裡大陸新增病例發生大幅增長,很大程度上歸因於病例診斷和報告方式的改變。 \n \n他表示,中國政府的最新調整,讓醫療人員有權依胸部影像將疑似病例歸類為臨床診斷病例,而不必經過實驗室確認。這意味著病患可更快獲得臨床護理,並啟動接觸者追蹤和其他重要公共衛生措施方面的公共衛生回應。他說,「我們看到中國報告的病例數量激增,但這並不代表疫情發展曲線有重大變化。」 \n

  • 湖北單日暴增1萬4千確診 陸醫師:納入臨床診斷

    湖北單日暴增1萬4千確診 陸醫師:納入臨床診斷

    新冠肺炎確診病例,湖北省12日單日暴增14840例,其中含臨床診斷13332例,大陸醫學專家指出,臨床診斷是具備各種新冠肺炎症狀,也符合流行病旅遊史,但未來得及做核酸檢驗是陰性或陽性的患者,這次是首次納入臨床診斷,因此病例暴增。 \n \n央視訪問北京朝陽醫院副院長童朝暉,他指出,第五版衛健委的方案裡,已經對湖北地區已經提出來臨床診斷病例問題,平時,我們在日常的工作中也有臨床診斷這一個層次。因為在平時,在看病診斷肺炎的時候,實際上能夠拿得到的病原學,也就百分之二十到三十,臨床上我們有百分之七、八十靠臨床診斷,從臨床思維和臨床醫生的臨床路徑的角度來講,增加臨床病例的診斷,有益於我們臨床醫生對這些疾病有多一個判斷。 \n \n他說,這一次在湖北地區增加了臨床診斷病例,因為前一段時間主要靠核酸來進行確診病例。但實際上有一大部分疑似病例按照我們臨床診斷的標準,比方說在湖北或者在武漢地區,他肯定是已經有流行病學史,這個沒問題;第二個發熱、呼吸道咳嗽、憋氣的症狀,這是臨床症狀;第三個我們臨床有體徵,查體檢查;第四個是CT影像,在臨床工作中我們從這幾個方面綜合診斷給病人下結論,比如你是肺炎,我們說你肺炎可能就是臨床診斷。 \n \n他指出,如果能拿到病原學,能確切的有病原學的診斷,比方說我們常見的肺炎鏈球菌肺炎,實際上能拿到的比例,陽性的比例,培養的比例也就二三十,大部分靠臨床醫生來對臨床病例下一個臨床診斷。

  • 成大全球首創「奈米夜明珠」腫瘤無所遁形

    成大全球首創「奈米夜明珠」腫瘤無所遁形

    成功大學奈米醫學研究中心副主任葉晨聖講座教授率校內外跨領域團隊,全球首創現代醫學用奈米級「夜明珠」,以x光激發放光顯影劑,靜脈注射入體內,80%群聚腫瘤處,以低劑量X光照射,腫瘤位置、大小一目了然,動物實驗可偵測到約0.2公分肝臟腫瘤,且一次照射,位在深層組織的夜明珠至少持續發亮3小時,大幅提高腫瘤追蹤準確度,有助非侵入性診斷,預計5年內進入臨床試驗。 \n \n葉晨聖說,夜明珠又稱夜光石,裡面含有稀土元素,光照後,移除光源仍持續發光。葉晨聖指出,一般人照x光片、磁振造影等,都需要醫生專業判斷,他發想若腫瘤能發光,任何人一看就能知道,於是從夜明珠找到靈感,擷取相片就能知道發光標記的腫瘤位置。目前動物實驗對肝臟非常準確,後續將延伸到胰臟等其他器官。 \n \n葉晨聖率師生與長庚醫院生物醫學轉譯研究所蘇家豪教授、國家同步輻射研究中心許火順博士等合作研發奈米醫學研發醫療用夜明珠-低劑量X-ray激發奈米粒子顯影探針進行深層長效型放光影像應用,突破醫界長期以來診斷型X光影像較不適用於深層軟組織顯影的困擾。 \n \n這項創新成果榮獲科技部2019年未來科技突破獎,研究論文10月更登上國際頂尖期刊Advanced Materials。工研院看好該技術產業化的潛力主動接洽,有意整合跨單位力量,將技術推至業界。 \n \n團隊指出,X光影像對醫療診斷幫助很大,但軟組織影像就不那麼理想,以胸腔X光影像尚可取得肺部影像,但若肺部有小於0.5公分腫瘤,X光影像易產生判讀不易情況,團隊為提升X光應用,開發X光激發的長效型放光影像奈米粒子探針可應用於深層組進行長時間放光,於動物實驗上驗證可以偵測到約為0.2公分之腫瘤所產生的訊號。 \n \n葉晨聖2年前開始著手相關研究,決定從材料設計著手,博士生王柳鈞與碩士生陳正哲執行實驗,目標做出能深入深層組織,可藉由X光激發長時間放光影像的奈米醫材。 \n \n葉晨聖表示,從發想到實際做出理想的奈米醫材,前後歷經1年,其間失敗無數次,花了很多時間做出來的「晶格結構」都不符學理表現,例如圓形只能發光20分鐘、有的則無法以X光激發發光,或X光照射後,移除光源即不發亮等,好幾次想放棄,但不甘心距成功就差臨門一腳,如果放棄,先前努力就全數付諸流水,「有信心一定會看見預期的結果。」 \n \n「奈米級夜明珠」在國家同步輻射研究中心的協助下確認奈米粒子探針於X光激發下之放光光譜後。進一步結合蘇家豪教授之生物影像專長,於小鼠動物疾病模式進行驗證。經由尾靜脈注射將奈米粒子探針注入血管,因腫瘤會造成週邊血管增生,且新生血管間隙較大,奈米夜明珠幾乎都聚集在腫瘤處,經X光激發,奈米粒子如同夜明珠閃閃發亮,腫瘤無所遁形,而且只需激發一次,發光時間即長達3小時,影像蒐集與診斷極為方便。 \n \n葉晨聖與蘇家豪同時指出,接受醫療輻射檢查,最擔心輻射對身體組織如心、肝、肺等造成病變,若以肝臟放射治療為例,X光的吸收劑量一次約為是80-100毫西弗。奈米夜明珠在小鼠實驗上,X光照射吸收劑量只需1/5約為20毫西弗。接受放射性檢測或治療,最擔心不利人體立即性反應,但在動物實驗,20毫西弗射劑量下並無立即性不良反應,持續觀察一周動物組織沒未發現損傷與病變。 \n \n葉晨聖表示,「奈米級夜明珠」若能實際用於臨床,定能對醫療診斷帶來莫大助益,工研究對於將研究成果產業化有很好的經驗,有意將團隊研究成果列為「新型態產學研鏈結計畫-價創計畫」,希望不久將來能夠落實於病患,團隊也會延續奈級夜明珠的成果,從診斷,邁入新型態的X光疾病治療相關領域。

  • 安克生醫獲頒金質獎 2項智慧醫材技術再突破

    安克生醫獲頒金質獎 2項智慧醫材技術再突破

    安克生醫(4188)表示,旗下10分鐘完成睡眠呼吸中止症檢測,可舒緩大醫院睡眠中心床位不足情形的智慧影像醫材「安克呼止偵」,近日獲衛福部、經濟部主辦的108年度「藥物科技研究發展獎」,頒發醫材類「金質獎」。另一智慧醫材「安克甲狀偵」近期新增「腫瘤自動圈選」功能,協助臨床醫師診斷更具效率,智慧醫材技術再突破。 \n安克生醫總經理李伊俐指出,研發上市的電腦輔助智慧產品安克甲狀偵,近期進一步完成「腫瘤自動圈選」新功能開發,搭配人工智慧(AI)深度學習,技術再次突破。 \n當醫護人員輸入醫療影像,該項醫材便會自動進行腫瘤自動圈選、特徵辨識,並依照已整合完畢的醫療指引,完成專業報告供醫師最後判讀,讓診斷流程更具效率,開啟自動診斷的新時代。 \n「安克呼止偵」日前於專家會議上向20多名醫學中心臨床醫師展示,獲正面反饋,包括醫師在面對肉眼不易判讀的甲狀腺腫瘤影像細節、超音波高度懷疑但病理顯示良性者,該醫材能將影像特徵視覺化,協助提供一致性的判斷分析結果,教學上,也有助縮短醫學生的學習曲線(Learning curve)。 \n李伊俐說,開發人工智慧(AI)醫療影像醫材門檻高,包括需配備高計算能力的電腦、符合醫療指引、融入現行診斷流程、獲衛福部TFDA上市許可;安克生醫是國內少有全數符合的公司,據資策會產業情報研究所(MIC)報告,安克生醫為台灣極少數產業界擁有AI核心技術的機器學習專利公司,也是全球少有兼具產品臨床驗證、商品化能力的新創醫材公司。

  • 5G醫療大趨勢 讓治療沒有距離

     5G具備高可靠度、低延遲(uRLLC)及大規模機器型通訊(mMTC)三大特性,許多現有應用效能可望因此提高、或藉此發展新應用,考量醫療領域的現實與產業特性後,5G商用後,將出現導入5G並大量商用化的醫療應用。 \n 急救處置越早施行,患者的存活率越高,若救護車能導入行動寬頻連網,搭配行動超音波、心電圖等可攜式醫療器材及高畫質視訊設備,可在急救現場將傷患的醫療診察影像快速傳送至急診室,由急診醫生或專科醫生判讀醫療影像,藉高畫質即時視訊指導現場人員處置方式,且讓急診醫院立刻進行如手術等相關準備,把握救援的黃金時間。 \n 目前國際上已有在救護車搭載4G網路的案例,如英國全國緊急醫療服務已有救護車內建4G網路,台北市、新北市與高雄市等縣市也有部分救護車具有4G行動連網能力,5G大頻寬與低延遲特性,有助於傳送醫療診查影像高畫質即時視訊,進而提升緊急救護效率,故4G救護車將有升級為5G的需求,如美國AT&T與Cradlepoint已宣布將合作為用戶提供5G FirstNet。 \n 遠距醫療則劃分為遠距會診與遠距生理監控兩大項目。遠距會診乃指以通訊或視訊連線方式醫治、診斷病患或指導手術,皆屬之,遠距生理監控則指以連網醫療器材(如血壓計、血糖機、耳溫槍等)或智慧穿戴裝置(如智慧手錶、智慧手環等)收集個人生理數據,上傳至特定平台,由醫護人員或人工智慧解讀並判斷生理數據,提出警示或提醒,並依判讀結果提供用戶健康狀態關懷與醫療諮詢等服務。 \n 歐美國家早已有透過行動寬頻、固網或WiFi等方式提供遠距醫療的作法,不過4G遠距醫療受網路頻寬限制,較難提供穩定且即時的高畫質視訊,造成某些使用上的不便,相較之下,5G可提高視訊影像的畫質、穩定性與即時性,使服務與診斷之品質上升。 \n 目前各種預測大多認為,5G於2023年後將達到一定程度以上的覆蓋率,此時開始有大量的消費者改用5G取得各種連網服務、包括醫療,預期5G遠距醫療將在此時進入大量使用階段。此外、歐、美、日與中國等國政府,皆以政策推動遠距醫療,將為此市場再注入更多成長動能。 \n 醫院基於方便性與移動性,或是可布建網路線的空間已不足下,會進行無線化。另有些醫院因為歷史悠久,難以在老舊建物內拉出有線寬頻網路並轉成無線訊號,甚至可能因不能損傷歷史建物外觀或結構,因而採用行動寬頻網路,此無線化的需求,預期部分醫院將採5G專網來達成。 \n 醫院在導入5G專網時仍有許多考量因素,如5G專網與現有的WiFi或固網相比,在實際表現上有多少優勢?建置所需的時間與成本?布建方式是升級現有設備或全面汰換現有設備?這些問題須待專網設備商用化後較能有明確答案,現在對醫院5G專網多抱持觀望態度。 \n 然而日後5G專網設備商用化後,若能證明5G專網能提高醫院的資安防護與運作效率,或有助於導入新的智慧應用時,醫院便可能有建構5G專網的意願。 \n 在發生戰爭或大規模災難時,專業醫護人員或許無法抵達第一線救援,現場人員則可能非醫療專業人士且缺乏專業設備,導致戰場或災區難有足夠的緊急處置,並因此降低傷患存活率,有鑑於此,軍事上早已有遠距行動急救設備的需求,如2013年時美國陸軍醫學研究和裝備司令部,便投入資金開發內建心電圖、超音波等醫療影像診斷器材,且能以行動網路、無線電網路或衛星網路連線,在戰場上遠距指導醫療處置的整合性設備LifeBot。 \n 5G可為行動急救設備提供過去無法取得的高畫質且低延遲即時視訊,並能快速傳送高畫質醫療診斷影像,而具高應用價值。此外,行動急救設備並不限僅於軍事使用,在災害或重大事故發生時,此類設備搭配5G投入救難將可提升緊急救護效能,離島或偏鄉等醫療資源較不足且交通較不便的區域,也可藉由配置行動急救設備來縮短急救處置所需時間。綜合上述觀點,評估此類設備有其需求,且採用5G的可能性高。 \n 國際電信標準組織3GPP於預計2021年第二季公布的R17版標準中,將對穿戴裝置與連網生理監控設備等裝置使用之5G New Radio(NR)Light訂出標準,並進行通訊技術應用於醫療領域、如無線手術室等議題的研究,研究結果同樣將納入R17版,未來5G在醫療的應用將有明確的國際標準可循。 \n 面對5G醫療的應用商機,在公網部分,我國廠商較能切入的部分應為運用我國資通訊產業及醫療器材產業能量,思考如何讓用戶及各類設備連接上5G網路,並推出相對應的解決方案與設備,如5G網路卡、5G連網醫療器材、5G Hub、5G路由器等設備。 \n 在專網部分則建議加速小基站等設備的商用化、規劃各類導入專網的方式,並思考專網與智慧醫療應用及醫院資訊系統如何搭配,以提升效能或資安防護程度,讓專網的成本效益及能滿足的需求等課題有明確答案,醫療院所才能評估是否導入。

  • 醫療影像輔助分析 兩岸不同調

     高齡化社會來臨,社會對醫療資源的需求正在不斷增加,然而培養醫師周期長,供給短時間內跟不上需求,於是,在人工智慧興起的現在,人們寄希望於機器,期待機器能夠輔助醫師診斷,有效輔助醫師增加診斷準確率及效率,降低醫師的工作量同時能夠治療更多的病人。 \n 醫療影像輔助分析屬於人工智慧醫療的領域,而人工智慧醫療又可區分為診斷支援、醫療影像輔助分析、健康維持與促進、失智徘徊與預防等。其中,利用人工智慧的影像識別技術來協助醫師判定電腦斷層影像(CT)、核磁共振成像(MRI)等醫療影像的異常處,如腫瘤的大小、骨頭的歪斜程度等,以達到輔助醫師判定患者的病情,即為醫療影像輔助分析。 \n 醫療影像輔助分析主要可以解決兩項痛點,一是病灶的識別與標註的需求,醫療影像輔助分析產品可針對CT、MRI等醫療影像自動進行圖像分割、特徵提取、定量分析及對比分析等,減少醫師分析病人病狀資訊所需的時間,二是立體影像重建的需求,能夠在手術前以人工智慧將患者的器官構造重建,定位並標示出病灶的位置,以供醫師參考。以心血管影像為例,傳統比對心血管阻塞位置約需花20分鐘,但透過醫療影像輔助分析,僅需2秒鐘就能完成。 \n 值得注意的是,目前的發展僅停留在「輔助分析」的階段。「輔助分析」與「診斷」不同,輔助分析僅能是協助醫師的工具,提供較為簡單的資訊如可能發生的範圍及機率,最後仍需交由醫師給出最終的診斷,因此,尚不存在人工智慧取代醫師工作的可能性。 \n 台灣所開發出來的醫療影像輔助分析產品,多數是由學術界或財團法人與醫界合作,由醫界提供數千筆的醫療數據資料、並派醫師標記影像,再經由學術界或財團法人提供演算法,經過訓練後得出的產品,最終目的就是為了有效的幫助減少醫界的工作量。 \n 而比較中國在醫療影像輔助分析的發展,中國由於有互聯網三大巨頭BAT(百度、阿里巴巴、騰訊),且在人工智慧的發展上由電腦視覺占多數,加上政策配合,發展醫療影像輔助分析的資金及技術充足。大體上是以互聯網公司或電腦視覺相關廠商,憑藉自身的雲端實力或電腦視覺實力為主導建立醫療雲平台,後以併購、投資等方式,快速招攬人工智慧開發者在自家平台上開發相關技術,最後再將開發出的技術與合作醫院進行臨床測試。 \n 阿里健康及騰訊覓影等互聯網公司巨頭,以及電腦視覺大廠依圖科技,即是以這種方式運作,新創公司則同樣將雲端平台的建設或合作擺在最優先,運用既有的演算法吸引投資者,後投入特定器官、病種的解決方案。 \n 綜觀兩岸醫療影像輔助分析的發展方式,可以發現,台灣較少雲端平台廠商,顯影設備是購入國外的醫療器材,使用的醫療影像擷取與傳輸系統整合平台(PACS)均為與醫療顯影器材相同的系統,因此在產品的開發上,通常以醫院或學術單位為主導,從醫護人員臨床的需求中尋找痛點,後與IT廠商或學校合作,建立屬於該醫院的醫療影像輔助分析系統,過程中使用自己醫院建設的系統與業者合作,沒有建立醫療雲平台的打算。主導者為產品使用者及學術機構等,如醫院,優點是非常的切合臨床實施者的需求,但也因為各家醫院使用的系統不同,使用的並不是開放的雲端平台,資料的來源受到局限,也較難吸引人工智慧人才加入開發。 \n 而從中國的資料中可以看出,中國發展方式以雲端廠商、電腦視覺大廠、新創公司等,以企業為主導,先建立醫療雲端平台,開放雲端及人工智慧技術,後投入大量資金或人力,自行研發演算法或吸引人才、技術加入創建的平台,同時尋找願意合作的醫院進行數據的處理,再將研發出來的技術進入各大醫院進行場域的臨床試驗。優點是由於雲端平台完善,較為容易吸引人才進駐。 \n 台廠可借鏡中國的發展方式,以設置開放雲端平台為優先,以便容納更多的健康醫療數據,藉由持續累積多樣化數據,加強人工智慧判讀能力,目前多數台灣廠商僅在自己的系統中作業,使得人工智慧人才難以進入醫療領域,更拖慢了發展應用的速度,也需投入在國內外尚未有廠商探索過、或相關研究較少的領域,從差異化市場中找出自己的一片天。

  • 台灣將建AI醫療影像標註資料庫

     人工智慧(AI)在醫療領域的應用市場規模預估2024年將達110億美元,其中醫療影像分析與應用占25%,科技部25日報告推動「醫療影像專案計畫」,將建立台灣首座本土化跨院所的「AI醫療影像標註資料庫」,利用AI發展精準醫療,例如導入AI可在20秒內將腦瘤位置及大小精確標示出來。 \n 醫療影像AI有三大潛力應用,疾病篩檢、病灶標註和臟器3D成像,可以減輕放射科醫師工作負擔,還可以透過醫療影像AI輔助診斷,促進醫療品質,例如加速診斷,提升診斷一致性,提高早期診斷、預警可能性,及協助醫師與病人溝通。 \n 舉例來說,心肌梗塞致死率高,10分鐘奪走一命,精準診斷是救命關鍵,透過核醫灌流與冠脈斷層全自動對位,可以在相同3D座標共同判讀二種影像,人工需要20分鐘,AI只要1秒鐘。 \n 又如腦瘤類型與成因多,死亡率極高,是難以醫療疾病之一,但臨床人工智慧腦瘤自動判讀系統將影像送到AI伺服器,經過20秒後,腦瘤位置和大小都標註出來。 \n 科技部在院會中表示,「醫療影像專案計畫」以發展台灣特色的醫療AI為目的,補助台灣大學醫學院、台北醫學大學、台北榮民總醫院組成跨域、跨機構研究團隊,建置AI訓練用醫療影像標註資料庫。 \n 科技部表示,經上百位醫師及AI研發人員協力,目前已針對心血管疾病、肺癌、腦轉移瘤、原發性腦瘤及聽神經瘤等重大疾病,建立電腦斷層、血管攝影、磁振造影及X光等15項,共5.9萬案例的醫療影像,其中2.9萬個案例具疾病標註與臨床資訊。

  • 台灣已建立首座「AI醫療影像標註資料庫」

    AI在醫療領域的應用市場規模預估2024年將達110億美元,其中醫療影像分析與應用占25%,科技部25日在行政院會報告推動「醫療影像專案計畫」,目前已建立台灣首座、本土化、跨院所的「AI醫療影像標註資料庫」,後續研究團隊將鏈結健保資料庫,進一步精煉目前的醫療影像AI研發成果,發展精準醫療。 \n醫療影像AI有三大潛力應用,疾病篩檢、病灶標註和臟器3D成像,可以減輕放射科醫師工作負擔,還可以醫療影像AI輔助診斷,促進醫療品質,例如加速診斷,提升診斷一致性,提高早期診斷、預警的可能性,及協助醫師與病人溝通。 \n「醫療影像專案計畫」以發展台灣特色的醫療AI為目的,補助台灣大學醫學院、台北醫學大學、台北榮民總醫院組成跨域、跨機構研究團隊,建置AI訓練用醫療影像標註資料庫。 \n科技部表示,經上百位醫師及AI研發人員協力,目前已針對心血管疾病、肺癌、腦轉移瘤、原發性腦瘤及聽神經瘤等重大疾病,建立電腦斷層、血管攝影、磁振造影及X光等15項,共5.9萬案例的醫療影像,其中2.9萬個案例具疾病標註與臨床資訊。 \n其中,台大醫院負責心血管疾病風險評估,台北醫學大學負責肺癌早期病灶診斷,台北榮總負責腦瘤自動偵測。科技部指出,後續將從強化資料庫競爭力,推動臨床應用研發;槓杆健保署資料庫,加值研究成果二大方向推動。 \n強化資料庫競爭力方面,包含:加量、加深、加廣,擴大資料量、標註項目、結合各類醫療資料,導入醫療臨床場域或產品服務開發。槓杆健保署資料庫方面,強化AI準確度精進,例如以健保高異質性驗證AI演算法,提高AI技術的普適性。同時,從事個人化精準醫療,如串接健保資料,以個案追蹤研究,達到疾病預測、早期治療及有效預防等醫療服務。 \n科技部表示,AI在醫療影像的應用,將串聯台灣醫療及軟硬體資源優勢,加速智慧醫療發展。健保資料庫是我國重要的醫療研究數據資產,後續將鼓勵研究團隊鏈結健保資料庫,進一步驗證及精煉目前的醫療影像AI研發成果,發展精準醫療。 \n行政院長蘇貞昌指出,數位醫療是未來醫療發展的主流趨勢,也是全球積極搶攻的重要領域。台灣擁有優異的醫療體系、豐富的臨床能量,及國家健保資料庫,都是推動醫療AI產業的重要利基,請相關部會全力推動AI創新技術及培養專業人才,打造台灣成為AI創新應用的最佳環境。

  • 40歲男罹攝護腺癌 磁振造影保根

    40歲男罹攝護腺癌 磁振造影保根

    一名40歲年輕男性,體檢發現攝護腺癌指標PSA(血清攝護腺特定抗原)超標,罹癌風險高;中國醫藥大學附設醫院泌尿部謝博帆醫師說,男性年齡逾50歲、家族遺傳,及動物脂肪飲食者為攝護腺癌高危險群。採磁振造影與超音波影像融合攝護腺切片,提升診斷準確度。 \n \n 謝博帆指出,疑似飲食高油高脂,該名患者年紀輕輕,得知自己是攝護腺癌高危險群,每日憂心忡忡,除了進行抽血檢查PSA值,並進行切片檢查。醫院建議做磁振造影與超音波影像融合攝護腺切片,病理報告證實為攝護腺癌。 \n \n 另一名70歲患者陳先生,今年因小便無力、尿不乾淨,醫院檢查結果發現,患者除了攝護腺肥大、PSA超標;醫院建議做磁振造影與超音波影像融合攝護腺切片,明顯看出癌腫瘤,透過放射與荷爾蒙治療,逐漸恢復健康。 \n \n 謝博帆表示,「磁振造影與超音波影像融合」新技術,其診斷特性優於傳統經直腸超音波切片,可用於協助當PSA檢查結果大於4ng/mL的可疑區間,核磁共振3D影像,可在超音波上清楚看到腫瘤區域,精確治療,也可大幅降低感染風險。

  • 結合AI技術 科技部建置全國首座醫療影像標註資料庫

    結合AI技術 科技部建置全國首座醫療影像標註資料庫

    AI結合醫療為國際發展趨勢,而醫療結合AI演算法的開發,需要大量的疾病標註資料,做為AI學習的標準答案,科技部聯合臺灣大學、臺北榮民總醫院、臺北醫學大學,建置國內首座跨醫療院所醫療影像標註資料庫,可協助醫師進行醫療影像判讀,以及減少侵入式檢查。 \n \n醫療影像是目前主要的非侵入式診斷工具,每個疾病個案有數張到數百張影像,醫師人工判讀的工作相當繁重。結合AI技術與醫療影像之疾病診斷標註進行研究,所開發之自動分析判讀工具,不僅可以協助醫師加速醫療影像判讀及提高診斷的一致性與精準度,也可以縮短病人就醫時間及減少侵入式檢查,降低醫療的支出,甚至在醫療資源缺乏的偏鄉,也能更即時的診斷,進而讓偏鄉民眾擁有更良好的醫療品質。 \n \n科技部自106年10月開始推動「醫療影像專案計畫」,結合3大醫療團隊的專業醫療研究人員,以及臺灣大學、臺灣科技大學、交通大學、中央大學等學界AI專業研究人員,組成跨領域團隊,對醫療影像資料進行符合AI訓練需求的資料處理與編譯,並將開發可自動分析判讀醫療影像AI演算法,以問題解決導向,且能實際應用於醫療場域協助解決臨床問題為目標。 \n \n歷經1年的努力,目前已建置4萬6450個案例的醫療影像,包括:心臟冠狀動脈疾病、腦轉移瘤、原發性腦瘤、聽神經瘤、肺癌等疾病之電腦斷層、血管攝影、磁振造影或X光等15項影像資料集,其中1萬7950個案例標註疾病資訊,未來將持續擴充。 \n \n科技部「醫療影像專案計畫」團隊開發的診斷技術,其中臺灣大學團隊針對心臟血管疾病,透過AI自動將冠狀動脈結構與心肌血流功能融合;臺北榮民總醫院團隊針對腦部疾病,以AI自動偵測顱內轉移腫瘤,輔助醫師做診斷;臺北醫學大學團隊針對肺癌影像,透過深度標註與AI模型開發來協助肺癌病理分類、診斷與預後預測。 \n \n為激發出更多的創新應用,以擴大資料價值、提升資源投入效益,醫療團隊建置的醫療影像及標註資料,將匯入國家高速網路與計算中心(國網中心)平台,提供其他研究團隊與資料建置團隊合作,進行醫療衛生目的之學術研究。 \n \n科技部指出,資料在匯入國網中心前及提供利用前,都將做去識別化處理,保護資料當事人之隱私;醫療團隊並已建立當事人動態同意機制,透過資料利用前對當事人之告知、資料利用情形之資訊回饋、當事人可選擇退出資料利用等作法,保護個資當事人之資訊自主權。 \n \n科技部陳良基部長表示,臺灣醫療人才輩出,醫療技術深獲國際社會的肯定,是臺灣引以為傲的成就。現在透過智慧醫療影像資料庫的建立,以及醫療AI之研發與應用,將可為這樣豐富寶貴的臨床醫療經驗,創造更大的價值,利用臺灣醫療優勢創造另一個臺灣優勢。

  • 紅外線光學 1秒辨識川崎症

     困擾新生兒的川崎症,診斷方式再升級!交通大學影像與生醫光電所教授林伯昰與高雄長庚醫院長王植熙率領團隊,研發紅外線光學診斷工具,短短1秒內就能分辨幼兒是否罹患川崎症,獲第15屆「臨床新創獎─臨床技術創新組」國家新創獎。 \n 研發團隊表示,川崎症好發於5歲以下幼兒,主要以全身性血管炎,已成為開發國家兒童後天性心臟病的主要元凶,也是國內兒科醫師票選10大棘手疾病之首。目前川崎症的診斷方式僅依靠臨床症狀判斷,高度仰賴醫師的經驗與訓練。 \n 歷經密集研究,團隊研發出非侵入性的光學診斷工具,可於1秒鐘內正確診斷出川崎症的症狀,協助醫師或家長在發燒5到10日內做出及時且正確診斷,讓病童即早接受免疫球蛋白治療,降低川崎症對兒童心臟的傷害。 \n 診斷工具利用光學式偵測系統進行四肢組織參數檢測川崎症的症狀,完全無須收集病童血液檢體,是零侵入性的偵測方式,具有良好的敏感度及專一性。 \n 林伯昰指出,紅外線照射到組織,產生的散射、吸收可分析出組織內血紅素、水分的變化,再透過大數據及人工智慧的精確判讀,能讓家長或醫師更有效率、準確的診斷川崎症。

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