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以下是含有文本的搜尋結果,共273

  • 在林口看到這景象 人渣文本差點脫口喊5字...韓衰躺槍

    在林口看到這景象 人渣文本差點脫口喊5字...韓衰躺槍

    前高雄市長韓國瑜成為首位被罷免的直轄市長。韓國瑜2018年掀起「韓流」後,一言一行備受關注,下台後韓雖行事低調,仍時常被提起。輔大哲學系副教授周偉航提及在林口文化三路,看到一個阿伯騎機車高雄式左轉,害他差點脫口喊出:「韓國瑜下台!」讓網友不禁表示「已經下台了,冷靜」。

  • 中士把營區當炮房嗨整晚 人渣文本連喊5個慘:最慘的是這幾人

    中士把營區當炮房嗨整晚 人渣文本連喊5個慘:最慘的是這幾人

    國軍軍紀再度爆發危機。陸軍第8軍團203旅1名宋姓中士直接把營區當炮房,帶女友入內度過春宵,結果因女方呻吟聲音太大,加上隔天早上看到宋姓中士送女友出營區,整件事情因此曝光。對此對軍中文化了解頗深的「人渣文本」大學教授周偉航在臉書PO文,揭露最慘的不是遭汰除的宋姓中士,而是「這些人」。

  • LTTC攜手PaGamO 打造英語素養聯盟

    LTTC攜手PaGamO 打造英語素養聯盟

     台灣唯一提供超過五種外語課程與測驗服務的LTTC語言訓練測驗中心,與台大葉丙成教授創辦,目前台灣平台用戶超過140萬的PaGamO,合作英語素養聯盟(SECA/Smart English Competency Alliance),將於6月30日正式推出。聯盟專為不同程度的英語學習者設計,結合文本及評量,提供學習回饋,培養五大閱讀認知能力,學習教材內容更由十二年國教英語科召集人張武昌教授參與審查,緊扣英語素養命題趨勢,讓學生在練習的過程中不斷累積「核心素養」能力。

  • 隋棠開砲事件 人渣文本:背後這現象不好

    隋棠開砲事件 人渣文本:背後這現象不好

    藝人隋棠一家人移居墾丁,她積極參與公益,學習兒童性侵害防治講師培訓,到學校擔任義工,日前因為是否暴露性侵受害人隱私,而與屏東教育處槓上,屏東縣長潘孟安為此道歉,也罵了教育處一頓。對於隋棠開砲事件,輔大哲學系副教授周偉航觀察,民眾討厭一個人就可以硬凹,這些現象並不好。

  • 小英為何提名黃健庭 他10字道出民進黨背後目的

    小英為何提名黃健庭 他10字道出民進黨背後目的

    國民黨籍台東縣前縣長黃健庭被總統蔡英文提名為監察院副院長,投下政壇震撼彈,不論藍綠對此都猛烈砲轟,網友也不解為何要提名黃健庭。對此筆名「人渣文本」的大學教授周偉航表示理由很簡單,就是「分裂國民黨,抗中保台嘛」。

  • 屏縣府嗆隋棠「是猥褻不是性侵」 人渣文本反問15字打腫臉

    屏縣府嗆隋棠「是猥褻不是性侵」 人渣文本反問15字打腫臉

    藝人隋棠日前在臉書提及1名女孩長年遭叔姪帶至工寮侵犯,卻遭屏東縣政府教育處嚴詞抨擊,強調是「猥褻」不是性侵,也沒有「數次」,痛批隋棠未經查證公開發文對孩子是二度傷害,引發軒然大波,對此「人渣文本」大學教授周偉航反問屏縣府15字,狠狠打臉。

  • 他爆投票前7天各路民調 直呼:高雄人太可怕

    他爆投票前7天各路民調 直呼:高雄人太可怕

    罷韓投票結果出爐,最終同意票將近94萬票,高雄市長韓國瑜遭到罷免,成為中華民國史上首位遭罷免的行政首長。對此筆名「人渣文本」的名嘴周偉航在臉書曝光投票前一周各路人馬民調結果,直呼高雄人太可怕。

  • 蘇揆稱換三倍券可兼買郵票 人渣文本曝下場:陸軍難逃了

    蘇揆稱換三倍券可兼買郵票 人渣文本曝下場:陸軍難逃了

    行政院昨(2)日公布振興三倍券規畫,由行政院長蘇貞昌親自主持記者會,他提到民眾可至郵局購買實體券,順便買郵票,也對郵局未來的業務執行多所期許。對此,輔大哲學系助理教授周偉航說,郵局平時就人力不足,到時可能又要出動陸軍幫忙呢。

  • 金正恩和蔡易餘誰胖?他槓上2大律師

    金正恩和蔡易餘誰胖?他槓上2大律師

    北韓領導人金正恩神隱多日,死亡訊息更在各界謠傳不斷,尤其在各國媒體爭相報導金正恩死訊時,本人也未出面破出謠言,鬧得滿城風雨。輔大哲學系助教,名嘴「人渣文本」周偉航今(28日)在臉書上透露,日前參加節目錄影時,差點和謝震武、莊瑞雄2大律師吵起來,就為了金正恩的體重「到底有多胖」!

  • 疫情高峰期搞多人運動?他驚天一問被讚爆

    疫情高峰期搞多人運動?他驚天一問被讚爆

    台灣藝人羅志祥遭分手大陸女友周揚青踢爆,喜歡撩妹且偏愛多人運動,值此新冠肺炎肆虐之際,此消息搶到大量媒體版面。小豬感情事件被女方公諸於世,人渣文本也搭上這時事梗,小小問了一句,贏來網友大讚,不愧是高級酸。

  • 羅志祥劈腿大玩多P 名嘴18字酸爆網笑翻:太傳神

    羅志祥劈腿大玩多P 名嘴18字酸爆網笑翻:太傳神

    藝人「小豬」羅志祥分手9年女友周揚青,遭女方爆不僅劈腿化妝師與旗下藝人,還大玩多P,羅志祥對此沒反擊,只說錯了會改,一夕間從專情男形象淪落為渣男,遭網友公幹,名嘴「人渣文本」周偉航也在臉書PO出18字,網友一看笑翻,直說貼切時事又傳神。

  • 辱陳道輝不是男子漢 趙天麟遭起底黑歷史...自己哭更兇

    辱陳道輝不是男子漢 趙天麟遭起底黑歷史...自己哭更兇

    海軍敦睦遠航艦隊返台後官兵確診新冠肺炎,投下震撼彈,109敦睦支隊長陳道輝少將遭國防部懲處調職,陳道輝事後接受立委電話質詢時,哽咽表示自己用生命擔保絕對沒有隱瞞,卻遭綠委趙天麟酸「哭哭啼啼不是個男子漢」。對此筆名「人渣文本」的大學教授周偉航在臉書挖出趙天麟黑歷史,指出趙天麟當初還哭得更大聲。

  • PO文被羅一鈞拿去通報WHO 貼文本人現身回18字

    PO文被羅一鈞拿去通報WHO 貼文本人現身回18字

    台灣在去年12月曾去函世界衛生組織WHO,表示新冠肺炎恐有「人傳人」現象,但遭WHO否認,陳時中更因此火大公布電郵全文反擊。不過外界好奇,指揮中心的資訊究竟從哪來,對此指揮中心發言人莊人祥今天(15日)防疫記者會上表示,是在PTT發現的,該篇文章也吸引大批鄉民朝聖,如今原PO本人也出面回應,低調表示「不用啦 功成不只在我 更何況大局還沒結束」。

  • 不是難言之隱!人渣文本4字曝疫調辛酸真相

    不是難言之隱!人渣文本4字曝疫調辛酸真相

    案379北部30多歲女性在確診隔日,突然從一名家庭主婦轉變成酒店女公關,令人錯愕之外,更害到全國酒店及舞廳一天之內全部停業。疫情指揮官陳時中在緩頰表示,該女的確當初疫調上有難言之隱,不過「人渣文本」卻認為,真正的疫調困難並不是難言之隱,而是「男閹之隱」。

  • 光華多媒體設計科 名畫結合文本故事行銷

    光華多媒體設計科 名畫結合文本故事行銷

    文學、名畫在高中生眼中,相互結合成為充滿創意的「故事」!光華高中多媒體設計科師生結合文學、設計、美術等課程,將世界名畫融入中國文學,書籍文本變身小劇場,整合學生創意思考、執行製作、合作學習、表達藝術美感能力,展現「閱讀素養」和「美感教育」的學習成果。

  • 專家傳真-運用「文本大數據分析」 提升研究效益

     在資訊爆炸的時代,如何從龐雜且倍速成長的資料中,擷取出具有意義和應用價值的內容尤為重要,大數據(Big Data)結合AI人工智慧的數位應用,是有效提升工作效率及產值的關鍵。尤其是產業分析師,需要從各產業收集的意見、研究報告、新聞資料、期刊等大量的文本資料,透過對於資料的理解、分類、歸納、解析,提出對特定議題的洞察。但在資料量遽增時代,想要消化龐大的文本資料,得花費更多時間與精力,這也是分析師當前的職業痛點。 \n 工研院提出「文本大數據分析」方法,首先從研究需求出發,收集並梳理文本資料;接著,透過文本相似度的計算,以及網絡集群分析並形成文字雲,進而呈現出趨勢要點與重大議題。從文本用詞的相似性及分群,使原先龐雜的文本資料能夠浮現出文本資料中的重點。分析師可再深入解讀,找出關鍵的脈絡洞見,並提出相關建言。 \n 以工研院於2019年所舉辦的八場公民論壇為例,累計公民參與人數共262位,分為學生組(16-25歲)、青年組(26-39歲)、輕熟組(40-49歲)及樂齡組(50歲以上)等四個世代。論壇連結台灣重要趨勢與各世代需求,形成五個台灣未來情境故事,包括:「追求生活品質的高齡社會」、「適性教育與彈性職能的終身學習環境」、「數位經濟智動化時代」、「氣候及環境變遷下的生活變化」和「政治透明與參與的多元社會」。透過有趣的圖文和動畫,激發公民想像並熱烈討論台灣2030年可能的情境與需求,並獲得他們表達的意見與看法。 \n 按照一般的質性分析方法,分析師在取得公民論壇討論的文字紀錄後,會逐一地審閱各條意見,並透過本身的觀察和經驗,歸納出各世代公民的主要討論議題。例如:青年組主要討論的議題,是「以科技協助工作,融入人性,讓科技更符合我們的需要」、「期待政府在高齡化社會提供更有力的作為」、「終身學習更多元,自主學習制度更健全」、「政府資訊更透明,政策需持續被追蹤」等。然而以人力閱讀數百條到上千條的公民意見,對分析師而言,非常耗時和精力。 \n 有別於傳統的質性分析結果,透過工研院「文本大數據分析」,可提供量化比對、客觀且快速的分析結果,進而呈現八場公民論壇對台灣2030年所關注之重大議題,其中前三大議題依序為「未來教育需求」、「老人照顧需求」及「未來工作情境」。此外,「文本大數據分析」亦可呈現不同世代對關注議題的討論熱度差異,凸顯出某世代特別關注之議題,例如:青年特別關注「產經發展」、學生特別關注「數位科技對未來的影響」。這些分析結果可以幫助分析師減少閱讀和分類的苦工,將時間和精力多投入在公民需求解讀與歸納等較有價值的工作。 \n 分析師透過「文本大數據分析」的方法,可更客觀且快速地呈現重大議題,提升研究員的工作效益。此外,「文本大數據分析」的基礎來自有品質的資料,還須因應不同研究主題或領域適時調整,例如:選取合適的詞彙、設定不同文本相似度條件等,才能確實解讀資料、有效分群。 \n 在大數據和AI人工智慧等相關數位科技的結合下,預期未來「文本大數據分析」可進一步整合語意與關聯分析、主題分析與追蹤、語意搜尋、閱讀理解…等功能,使文本資料的分析更加深入且精準,從龐雜資料中顯現真正應用價值所在。

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