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  • 人民日報:給大陸貼上「匯率操縱國」標籤太武斷

    日前人民幣兌美元匯率突破「7」的整數關口,對此美國財政部6日將大陸列為「匯率操縱國」。中共黨媒人民日報7日刊文痛批美方,這種損人又害己的行為,不僅會嚴重破壞國際金融秩序,最終會自食其果。此外,美國媒體和經濟學家也認為,大陸並不符合「匯率操縱國」的標準,並稱美國此是重大的決策錯誤。

  • 苑守慈專欄》策略操縱AI與區塊鏈 價值無懈可擊

    苑守慈專欄》策略操縱AI與區塊鏈 價值無懈可擊

    近期於互聯網應用領域中最受矚目且最具想像空間的兩大技術力量為處於第三波發展的人工智能與第一波發展的區塊鏈(兩者比較表如圖1)。人工智能需要大量數據與回饋作為機器人深度學習的基礎,並期待能以不同領域的大量數據與預測產生相對應的人工智能。而區塊鏈與生俱有協作與去中心化的特性作為信任/信用的建立基礎,且鏈上的數據具公開、可溯源、不可篡改與跨國的特點,因此能夠形成全球互聯網上信任/信用的基礎,並能加速自由與開放的價值互聯網的實現。人工智能與區塊鏈這兩大技術力量應如何正向激盪,以引領產業的未來發展呢? \n \n先前專欄中,筆者已提出一個產業企業於AI驅動經濟定位的分析架構(圖2)。該定位分析架構是由三個構面來思考。第一個構面(meaning value)以人類意義價值、終端顧客為思考主軸,即以顧客喜愛的意義價值為考量(由單純的產品服務功能;漸進至有溫度與情感的意義價值)。第二個構面(business model priority)以商業模式現階段優先發展重點為考量(由單純降低勞動成本;漸進至發展更優質的產品服務。由以更高的價格販售給現有目標市場;漸進至設計新的產品服務,開發新的市場)。第三個構面(value ecosystem autonomy level)以價值生態網絡為實踐意義價值所採用的自動化等級來思考(由單純的使用勞力來操作機器裝置;漸進至使用智能硬體/軟體自動化取代部分勞力;漸進至使用區塊鏈為基礎的分散式自治組織(DAO);漸進至使用深度人工智能來最適化分散式資源與組織配置)。本次專欄將分享人工智能與區塊鏈連結的案例,並引導思考兩者應如何相互激盪以引領產業未來的發展(如,圖2前右上方咖啡色點)。 \n \n於AI驅動經濟中,意義價值的達成乃是依照該意義價值而設計建立出價值生態網絡(可視為動態的多個「點」與連接點的多個「邊」所組成),並由其多個點與邊各自不同程度的自動化等級來實踐與共創價值。圖2右上方咖啡色點表示,對於一個價值生態網絡,產業企業撰寫智慧資產交易和價值交換之智慧合約 (即邊)以運行連結其價值生態網絡(即點)。 \n \n承前述,掌握大數據的公司若能將其大數據與預測轉化為各式各樣多元的人工智能智慧資產,並依照其身處於價值生態網絡的角色與需求,以區塊鏈的智能合約讓這些經過轉化的多元人工智能智慧資產可進行價值交換(即將這些轉化的智慧資產進行商品化與社會化),以實現價值互聯網自由、開放與智慧的目標,且也形成一個 AI DAO。而此時,核心產業企業於價值生態網絡意義價值的設計上則扮演非常重要的角色。 \n \n例如,無人駕駛車的運作(如圖3的示意圖)是一個人工智能自動化任務的執行。Uber 於匹茲堡、舊金山、多倫多設立了三個無人駕駛車的研究中心並於當地進行真人試乘,且如火如荼地進行相關研究與商業化實驗。Google、Tesla、Apple等大型企業同樣也投入大量研究資源於無人駕駛車上。根據 BI Intelligence的研究報告,於2020年,將有1000萬輛自駕車(半/全自動)行駛於一般道路上。且預期一旦自駕車開始銷售,過時的手動駕駛將逐漸被取代。屆時除了汽車製造產業受到影響外,保險、運輸、維修、物流、醫療等產業也將受到影響。 \n \n而 Toyota 與 MIT Media Lab 更進一步合作探索以區塊鏈技術提升無人駕駛車的開發,讓車主、車隊、製造商、企業、顧客皆能安全地共享測試與相關的駕駛數據,並共同使用這些汽/卡車,期待藉由更高層次的整合與更高層次的優化以達成安全、可靠、經濟的全自動自主車輛的開發目標(如圖4的示意圖)。區塊鏈則是透過扮演「邊」角色的智慧合約進行行車與資源相關資訊等智慧資產的價值交換,並運行連結扮演「點」角色的無人駕駛車等的價值生態網絡。屆時人們可能不再需要擁有自己的車子,只要使用租用車子的AI DAO服務,即可享受到這些安全、可靠、優化的乘車體驗。 \n \n無人駕駛車AI DAO價值生態網絡的意義價值是更高層次的安全、可靠、經濟與優化,而Toyota 與 MIT Media Lab則是扮演設計AI DAO價值生態網絡意義價值的重要角色。此為一個價值策略來操縱人工智能與區塊鏈的案例,藉由這兩大技術力量的相互激盪來提升無人駕駛車的創新發展。 \n \n \n若將上述概念類推於其他的商品與服務,我們可以想像未來人們的生活會是什麼樣態呢?換言之,人工智能自動化任務並非只有同質的無人駕駛車,而是可應用於各式各樣由大數據與預測結合所衍生之多元智慧資產產生的自動化任務(如圖5的示意圖),而區塊鏈是是居中執行智慧合約以進行多元智慧資產的價值交換,兩者相互作用得宜則人類未來的生活就會存有各式各樣創新的AI DAO。但這些發展必須立基於價值策略來操縱人工智能與區塊鏈。 \n \n簡言之,產業企業於AI驅動經濟定位的分析架構中,AI DAO結合人工智能與區塊鏈,將真正實現價值互聯網上的自由、開放與智慧。筆者在此鼓勵產業或企業設計創造出各式各樣受顧客喜愛並具獨特意義價值的AI DAO價值生態網絡,並邁向為人類創造AI驅動經濟最大價值化的目標前進。(本文作者為政大公企中心主任苑守慈教授) \n

  • 苑守慈專欄》策略操縱人工智能 隱形冠軍致勝關鍵

    苑守慈專欄》策略操縱人工智能 隱形冠軍致勝關鍵

    瑞士銀行最新研究預測,2030年人工智能在亞洲所創造的經濟價值可高達3兆美元。因應未來全球AI驅動經濟的發展,宜跳脫單純考量人工智能技術的框架,聚焦終端顧客的需求,前次專欄中筆者已提出一個產業企業於AI驅動經濟定位的分析架構(圖1)。 \n該定位分析架構是由三個構面來思考。第一個構面(meaning value)以人類意義價值、終端顧客為思考主軸,即以顧客會喜愛的意義價值為考量(由單純的產品服務功能面;漸進至有溫度與情感的意義價值)。 \n第二個構面(business model priority)以商業模式現有的優先階段為考量重點(從單純的降低勞動成本;漸進至發展更優質的產品服務,能以更高的價格販售給當前的目標市場;漸進至設計新的產品服務,開發新的市場)。 \n第三個構面(value ecosystem autonomy level)以價值生態系統(價值網絡)實踐意義價值所採用的自動化等級來思考(從單純的使用勞力來操作機器裝置;漸進至使用智能硬體/軟體自動化取代部分勞力;漸進至使用區塊鏈為基礎的分散式自治組織 (DAO);漸進至使用深度人工智能來最適化分散式資源與組織配置)。本次專欄將針對中小企業隱形冠軍的人工智能數位策略提供發展建議(如,圖1前右上方咖啡色點)。 \n為何聚焦探討中小企業的隱形冠軍呢?隱形冠軍企業通常居於全球市場地位前三名,但大眾知名度低。隱形冠軍企業的特性包括有(圖2):領導人具高度理想性格,能領導企業具備深度並專注的特長,以及在產業價值鏈中找到企業本身不易被取代的競爭利基。且能貼近客戶發掘潛在的需求與創新,並將之具體實現。雖然專注與專業化的市場規模較小,然而透過全球化的互補性可擴大其市場規模。 \n台灣隱形冠軍所面對的挑戰包括(理財周刊):(1)隱形冠軍在價值鏈中通常是依附他人而存在,像是蘋果概念股及特斯拉概念股等。只要當客戶營運不佳或進行供應鏈管理(例如,蘋果增加供應商來壓低零組件價格),則可能喪失原來產業價值鏈的競爭優勢。(2)當一個產業價值鏈的市場大到某一程度,就會引來其他國際廠商的參與投入,進而陷入紅海市場。因此,台灣漸漸僅剩一些位於市場總產值規模不大但能切入利基型產品的隱形冠軍,因國際野心大的企業不以為意,反倒可享有高毛利與寡占者的優勢。 \n另一方面,中小企業是台灣經濟發展的核心力量,也是台灣產業轉型的關鍵角色。台灣中小企業佔全部企業約98%,就業人口則佔全部企業約80%。同樣有佔比九成以上中小企業的德國,其出口比例98%來自中小企業(看雜誌)。瑞士是全球第十六大出口國,所倚賴的也是不需由政府補助的隱形冠軍(天下雜誌),其在精密儀器領域有近六成的企業是隱形冠軍(圖3)。 \n相較之下,台灣中小企業的出口額佔全部企業出口額的比例僅有15%,若包含對台灣大型代工廠的貢獻,則約佔 50%。因此,台灣中小企業隱形冠軍的多元成長與維持國際競爭性是一個至為關鍵的議題。若連結到《與珍雅各邊走邊聊城市經濟學》書中的理論,將台灣類比是一個大城市,城市應該是一個可以容納各式各樣獨特能力人士的地方。 \n這些獨特能力人士能讓城市成長、也讓城市滿足自己的需求,並能將舊類型的工作牽引出新類型的工作,因此新的產業能被孕育而生以補足舊的流失產業,並同時產生新的出口產業。各式各樣獨特能力人士即意旨各式各樣的中小企業成為隱形冠軍的多元發展。此不同於現今台灣出口大宗的代工產業,僅追求大量的規模經濟來降低成本。 \n因應全球未來AI驅動經濟的發展,此時正是台灣隱形冠軍(或潛在隱形冠軍)來強化其創新、品質、速度與客戶服務的關鍵時刻(即圖4右上方的隱形冠軍關鍵競爭元素)。由AI驅動經濟的定位分析架構,此階段的強化將能使台灣隱形冠軍從原點(或稍高於原點)至少到達至圖1前右上方咖啡色點。 \n在運用AI驅動經濟的定位分析架構之前,我們應先了解什麼是人工智能自動化任務。一般而言,一項人工智能自動化的任務是由數據、預測、判斷和行動所組成(圖5)。預測是自動化的輸入,人類判斷能力是對預測的補充,以用來決定適當的行動與產生所期望的結果。成功的自動化尚需裝置參與數據資料的收集並進行數據分析及預測,如果預測成本因人工智能的進展而下降,且決定適當的行動所依賴的人類判斷需求可下降且快速(或甚至不需要),則人工智能自動化任務的需求將會再提高。 \n因此於AI驅動經濟的定位分析架構中,隱形冠軍可由設計其企業的意義價值出發,而後思考實踐該意義價值所需的人工智能數位策略與自動化等級,並定義出強化其創新、品質、速度與客戶服務的相關人工智能自動化任務。圖1前右上方咖啡色點即代表一個以顧客為思考主軸,設計出顧客會喜愛且稍有溫度的意義價值,並使用智能硬體/軟體來協助執行人工智能自動化任務,以發展更優質的產品或服務。 \n以GE Aviation為例,過去曾陷於事業營收低潮,但現今則是世界領先的商業/軍事/通用航空噴氣、渦輪螺旋槳飛機發動機與零件的供應商(圖6)。 \n關鍵轉折點在於GE Aviation企業重新定義其意義價值 - GE Aviation所銷售的是承諾信任與飛機運行時間,而非僅是飛機發動機。對於航空公司客戶而言,GE Aviation提供客戶更優質的產品與服務,最大限度地減少客戶飛機的維護負擔,同時幫助實現最大化客戶機隊的使用效率。GE Aviation以“Power by Hour”的營運方式,將航空公司客戶的風險轉移給GE Aviation,從而降低航空公司客戶的財務與運營不確定性。 \nGE Aviation為實踐該意義價值所需的相關人工智能自動化任務,對於客戶而言,GE Aviation將發動機保養與維護轉變為一個可預測的世界。預測可針對客戶機隊,或是引擎,甚至是個別零件。利用IoT裝置監控蒐集數十萬種不同的設備與數萬台發動機的實際數據,並利用智能軟體來分析預測其所有客戶約35,000台發動機潛在的發動機中斷。為了減少對飛機運行時間的影響,這些預測輔以人類判斷來決定適當的操作行動。GE Aviation集結裝置監控、智能數據分析預測、分析儀表板、操作工作台、支持移動操作等業務流程與系統(圖7),以實現其銷售的是承諾信任與飛機運行時間,並達成其強化創新、品質、速度與客戶服務。具體體現圖1前右上方的咖啡色點。 \n因應全球未來AI驅動經濟的發展,近來提出台灣應該組成全球最完整的機器人產業鏈的訴求聲浪不斷,如發展機器人產業鏈中的硬體元件(如機器手臂、骨架、夾爪、感測器、控制器等),或是軟體元件(如語音、影像、虛擬助理等)。然而,除發展上述機器人產業的硬軟體外,筆者認為台灣產業結構轉型的關鍵角色,即為各式各樣的中小企業隱形冠軍(或潛在隱形冠軍),其若能學習GE Aviation以AI驅動經濟的定位分析架構,由原點(或稍高於原點)朝向圖1前右上方咖啡色點努力,在可見的未來,我們將能目睹台灣各式各樣、具獨特能力的隱形冠軍創造出多元發展的出口產業。筆者深切期待。(本文作者苑守慈為政大公企中心主任) \n \n \n

  • 編‧輯‧室‧報‧告-川普被中國看破手腳

     川普在競選期間,靠著批評中國和威脅中國,贏得不少選票,而帶著渾身商人氣息就任美國總統後,川普不斷對中國喊價,卻低估了主權的敏感性的中美經貿的高度依賴性,以致於頻頻踢到鐵板。從近日川普政府的對中國態度「髮夾彎」看來,川普的「美國優先」終將對國際政治現實低頭。 \n 川普當然清楚美國在全球的超級霸權地位,因此不管是盟友的日韓歐墨,或是潛在對手的中國,他都敢於開價,認為各國都得買單,而這策略套在日本和墨西哥,似乎收到不錯的效果。但是對於中國,川普顯然錯估了形勢,一來對民族主義氣盛的中國,拿主權議題當籌碼,等於提油澆火,中國不但不會屈服,更會被激怒。 \n 其次,經貿議題上,中美近30年的經貿往來摩擦未曾間斷,從1990年代的美國是否取消中國永久性最惠國待遇地位,到加入WTO談判,乃至近年的貨物傾銷、補貼等貿易爭端,以及人民幣匯率議題,雙方都能透過協商對話的方式解決,但川普卻打算跳過中間折衝手段,直接採取報復措施,殊不知美國經濟對中國倚賴日深,這可能是場「傷敵八百,自損一千」的貿易戰。 \n 中國也不是省油的燈,在觀察川普上任前後說法和作為後,應該已看透川普性格,而反制的最好辦法,就是展現自己的實力。 \n 於是我們看到在一中主權議題上,中國採取毫不退讓且咄咄逼人的姿態,外交上壓縮台灣邦交國數量、鼓動其他國家重申支持一中;軍事上則發動海空軍在台海周邊演習,一部分都是衝著川普而來。 \n 經貿上,中國則對中美貿易戰做好了戰前部署,日前分別拉攏歐盟和澳洲,準備迎戰川普的保護主義,更直搗美國後院墨西哥,加大對墨國投資,讓原本全球經濟龍頭突然陷入孤立。中美貿易戰未打,高下立見。 \n 政治是門妥協的藝術,即使商人從政,在政治大染缸中也得學會妥協。所以,日前川普跟中國國家主席習近平通電話,川普改口遵循一中政策,而經貿議題上,川普政見對中國課高關稅和冠上匯率操縱國,上任後也未見著墨,顯然川普政府對這些激進策略已有所保留。 \n 如此一來,川普在中國政策又重回過去美國政府的立場,自己空轉一大圈不打緊,還徒留給中國看破川普「手腳」的機會。

  • 玩弄視覺-廣告就是一種幻術

     幾百年來藝術家在視覺系統方面有很重要的發現,視覺神經科學家透過研究藝術家的技巧和透視觀念,獲得很多腦部方面的知識。最早弄懂視覺透視與遮蔽原理的不是科學家,而是畫家,因為他們要運用顏料讓平面的畫布看起來像很有深度的美麗風景。但我們現在知道,魔術師其實是另一種藝術家:只不過他們操縱的不是形狀與色彩,而是注意力與認知力。 \n 魔術表演基本上就是一整個晚上對觀眾進行認知科學實驗,且可能比科學家在實驗室裡更有效果。試將認知科學實驗與魔術表演做比較。魔術師也是在測試人類的很多認知機制,但效果出奇的好。 \n 觀眾是否知道自己被騙一點都不重要,同樣的魔術每次表演都能讓他們上當,一場又一場,一晚又一晚,一代又一代。我們心想,如果科學家在實驗裡也能這麼靈活和高明就好了!如果我們在操控注意力與覺察力時有魔術師一半的能耐,不知能進步多少! \n 魔術能奏效,是因為人類天生的注意力與覺察機制可以被操縱。如果我們能了解魔術師如何操縱我們的腦部,就能更清楚知道同樣的認知手法如何被運用在廣告策略、商業協商以及各種人際互動中。一旦我們了解魔術如何在觀眾的腦中運作,便能揭開意識的神經基礎。(摘自本書前言)

  • 操縱陸股 高盛、索羅斯遭點名

     大陸十一國慶後穩步上揚的A股,在11月12日意外演出跳崖式暴跌,指數一路疲軟至今。據陸媒報導,這個造成投資人恐慌的「黑色星期五」,幕後始作俑者恐怕是近期頻頻喊多兼作空的高盛,國際炒家索羅斯更被懷疑可能參與其中,讓陸股再度籠罩在被國際知名投行操縱的陰影中。 \n 根據資料顯示,11月初滬深兩市仍呈走升局面,但到了11月12日,上證綜指開低走低,單日重挫5.16%收2985.44點,3000點整數心理關卡跌破後至今仍未收復;深證成指同一天也大跌477.72點收24222.58點,跌幅1.93%,從該月12日至15日指數更出現連四黑,總計跌掉了近1500點,4天跌幅高達6.01%,情況比上證綜指還慘烈。 \n 人民日報專文挺A股 \n 就在陸股歷經上述「黑色星期五」後,《人民日報》海外版兩周內連出三篇專文力挺股市,其中一篇《要警惕和打擊操縱市場的國際資本大鱷》,更旗幟鮮明的指出某國際知名投行向投資人發送出脫陸股的郵件,就是導致股市狂跌的導火線,該文表示,在公布看空消息前不久,正是這家投行發布積極看好大陸股市投資前景的策略報告,這種翻手為雲、覆手為雨的手法,難脫操縱股市牟利之嫌。 \n 同時根據《南方日報》、《21世紀經濟報道》等陸媒報導,這個被人民日報批判的對象,很有可能就是高盛。 \n 外資操縱股市非首例 \n 報導指出,在10月下旬,高盛發布了一份題為《2011年前景:增長的堡壘》的策略報告,積極看好2011年陸股前景,但在11月12日,高盛卻以郵件形式提示境外投資客戶,指近期大陸中央連續性的貨幣政策,恐將引發加息預期,建議客戶賣出手上已獲利的全數陸股,種種跡象讓高盛在昨天成為多家陸媒點名批判的對象。 \n 值得注意的是,在高盛發出利空訊息之際,正值索羅斯挾90億美元資金進駐香港不久,不少市場人士甚至推論,這場陸股少見的災難,其背後不排除有索羅斯在其中參與策畫。 \n 值得注意的是,類似高盛這種大型國際投行操縱股匯市的行為,過去早有所聞,尤其金融危機以來,高盛多次遭受英美日等國指控涉嫌欺詐和投機等行為,高盛為此還支付巨額賠償金以求和解。 \n 不排除利用期貨牟利 \n 因此,在這次A股「黑色星期五」中,高盛扮演的角色更是啟人疑竇,報導引述市場人士的話指出,雖然沒有確鑿證據,但不排除外資投行藉股指期貨做空A股牟利的可能。 \n 至於類似情況未來是否還會發生?不少分析師則是持悲觀的態度。分析師指出,目前大陸市場還相當脆弱,加上通膨惡化、流動性收緊等不利因素均成為這些國際投行可資利用的工具,進而加劇市場下跌的可能。因此,除非大陸的宏觀經濟穩定,否則類似的風暴在未來恐怕一時還難以禁絕。

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