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  • 工研院打造AIdea平台 解決AI導入的痛點

    工研院打造AIdea平台 解決AI導入的痛點

     企業利用AI,取代高重複性且耗資源的環節,達成流程差異化,是創造長期優勢的不二法門,然而,當企業資料不斷累積,能即時善用資料、建立AI模型並導入的企業卻相當少,主因是企業對導入AI存在「不清楚能解決什麼議題,也不知道本身是否具有足夠的資料量」的疑問。 \n 為降低AI導入門檻,工研院開發「共創平台AIdea」,期透過群眾公開解題模式,媒合產業、企業、學界與新創、AI初學者,來解決各類型痛點。該平台著重於媒合,即過濾出對的解題夥伴給企業/出題方,以長期發展特定領域的解決方案,AIdea解題也適合用於「概念驗證」(PoC)式探索,企業在資源正式投入前,可透過AIdea平台了解這些議題的解題程度,甚至建立標竿水準,作為未來投資目標設定依據,而當企業決定投入時,也可透過評比機制顯示該領域排名優先的團隊、選擇合作對象,解題方也可提早投入並了解國內產業生態環境,並能增加未來就業選擇的寬度。 \n 工研院「共創平台AIdea」所提供的議題評估服務,透過工研院累積多年的各行業處理經驗與各領域技術,進行解題可行性評估。在確認可藉由AI解決問題後,便開始「資料整備服務」,針對原始資料中的個資、缺漏、影像等,進行去識別化、勘誤、標示等處理,確保企業資料集經處理後,可供下載並進行公開解題。 \n 幫企業找到對的合作對象 \n 工研院「共創平台AIdea」亦可同時與企業討論訂立解題規則,將目標化為數學公式,以引入客觀的評比機制,協助企業透過AIdea機制,找到對的合作對象。 \n 相對於傳統合作中,學者往往需花費很多時間,將解題目標聚焦至特定議題,也須動用大量人力協助資料清洗,企業及學界雙方合作都有搜尋成本,也會發生某些學者合作案做不完,其他學者卻找不到合作對象的狀況。在AIdea平台演算法競技場的機制下,讓學界與新創團隊可接觸真實業界資料,聚焦研究主題貼近業界,也能讓學者、新創等解題者能專注心力展現演算法實力。 \n 此外,在去識別化的服務中,在AIdea平台服務契約設計上,除規範企業與AIdea雙方權利、義務外,也規範企業可授權AIdea將資料集交付第三方學界來解題,解決一般合約無法涵蓋的部分。就學界與新創團隊而言,下載任一議題資料集時,須遵守企業要求的特殊條款,讓公開解題也符合法規層面對資料應有的保護,達到資料保護與現實解題間的平衡。 \n 加速企業投入服務應用 \n 在媒合階段,AIdea平台會介紹多個績優團隊給企業,以過去國外競賽的經驗來看,冠軍演算法不見得適用企業的現有系統,或如運算即時性等不符要求,由企業與合作對象詳談,比較有保障,再者,比起解題結果,企業更重視解題者的切入面向是否具啟發性、是否找到未考慮到的變數,此部分企業也須透過與績優者交流才能得知。 \n AIdea平台自2018年8月正式營運以來,已協助開創國內多元AI議題,平台註冊會員數突破3,200人,涵蓋近百所國內大學院校,解題業者註冊亦超過300家,除了與教育部合作舉辦AI CUP競賽,亦承辦IEEE ICIP、IEEE MMSP等國際研討會競賽,同時協助國內數十位教授開發機器學習、深度學習等課程的實作環境,對國內高階AI人才養有相當貢獻。AI是基於大數據上提高效率的新工具,共創平台AIdea的開放解題型態與媒合力量,可大幅縮短企業的學習曲線與時間。 \n 在應用AI解決國內問題方面,AIdea平台目前已完成20餘件產業、公益解題,例如:台灣大車隊提供兩年載客資料,藉由AI預測未來特定時間、地點的乘車需求,有效增加載客率、降低等車時間,進而減少空車與廢氣排放,該案經三個月實戰比賽後,透過日曆、天氣、u-bike等資訊輔助,所得到的最佳AI演算法預測準確度可達約95%。 \n 此外,疾病管制署為協助南部登革熱防治,過去請地區衛生局派員稽查住家、社區及髒亂地點是否有積水容器,但是容器種類眾多、人工辨識耗費人力與時間,透過AIdea平台公開徵求優秀的物件偵測演算法,分析數千張積水容器的標註資料,讓稽查員用手持裝置影像或視訊現地掃描後,能即時標定、提醒積水容器位置,也可進一步運用如無人機等載具來節省稽查人力。 \n AI成為市場致勝關鍵 \n AI是基於大數據上提高效率的新工具,未來可透過AI協助產業降低成本、提高產量、提升消費者體驗等,如電商、APP平台業者,可運用AI進行會員資料應用開發、精準行銷、產品主動推薦等,便利商店、購物中心則可藉AI追蹤、分析客流,製造業的特定製程參數開發、供應鏈來料與成品檢測、重要站點維護等,亦可藉AI開發相應演算法。 \n 國內隱形冠軍產業可根據自有資料發展AI模擬器,協助維持技術領先水準,一般公司則可將AI運用於辦公室流程自動化(RPA)、財務、人事等,對國內企業來說,AI的導入終究只是時間先後問題,善用如「共創平台AIdea」的外部解題與媒合力量,絕對可大幅縮短企業的學習曲線與時間,提高產業競爭力。(本文作者為工研院產業科技國際策略發展所分析師石立康)

  • 目標AI人工智慧平民化 工研院AIdea平台啟動

    目標AI人工智慧平民化 工研院AIdea平台啟動

     熬過多年前AI人工智慧的寒冬,近年大數據、物聯網等議題,又帶給AI人工智慧新的突破與浪潮,工研院昨(22)日宣布啟動「人工智慧共創平台AIdea」,集結議題庫、資料庫、人才庫,強力支援企業導入AI應用。目前合作單位已有台灣大車隊、華碩、中石化、台北醫學大學、中央大學等。 \n 工研院協理余孝先表示,美國有KAGGLE、中國大陸有阿里天池,但這些平台主要是以競賽為導向,工研院所打造的AIdea,則是首重產業效益。 \n 余孝先指出,國內許多企業對AI抱有期待,但對它並不清楚,甚至事前準備工作都不夠充足,AIdea可協助企業資料做質量分析、評估AI導入的有效性、以及訂定AI發展議題,解決企業不知道如何有效找出AI技術應用的窘境。 \n 根據工研院IEK Consulting研究預測,2020年全球人工智慧應用主要成長力道將來自製造業、零售業、金融投資業與醫療業,而人工智慧共創平台AIdea以接納各種產業議題為核心,例如「計程車載客熱點預測」,便是以台灣大車隊提供的載客資料,透過該平台進行資料深度分析整理,預測在內湖區特定時間、特定地點的乘車需求,以增進計程車載客率、降低乘客等候時間,進而減少計程車空車率、降低廢氣排放等問題,可做為發展智慧城市的重要參考。 \n 服務業方面,華碩提供總計逾115萬筆各國NB銷售與維修資料,透過AIdea平台分析,預測未來170週的料件耗用量,以達到精確採購長時間所需的維修備料,有效降低成本。PCB製造商定穎電子則是提供特定設備、特定期間的狀態、生產紀錄、預警紀錄、維修單等,經過平台整合分析後,達成設備維護預測,以降低突發故障機率。

  • AIdea平台今成立 助廠商AI化

    AIdea平台今成立 助廠商AI化

    面對AI浪潮,工研院今日宣布啟動國內首個「人工智慧共創平台AIdea」,將鏈結產官學研資源,初期協助中小企業找出AI應用方式,希望藉此平台讓產業使用AI遍地開花。不過,工研院也認為,目前企業在AI化上,普遍面臨「人才」與「資料」兩方面不足問題。 \n \n \nAIdea平台的功用,為可以協助企業資料質量分析、評估AI技術應用的有效性,訂定AI應用的發展議題,解決企業不知如何有效找出AI應用發展的窘境。工研院巨量資料中心副主任黃維中說,這個平台會先免費服務進行4年,之後再商業化收費。初期就是由廠商主動提供想要AI應用的問題,讓平台組成的產業分析師、工程師先做初步分析。 \n \n之後整理可成案的的產業資料會公佈於該平台,學界取得資料後進行研發演算法或模型,提供有效的解決方案。黃維中表示,方案出來後,可能是學界自己有技術就為企業完成協助,或可能媒合法人、業者出來,幫忙廠商進一步落實AI化。在先前試運行階段,已有台北醫學大學、台灣大車隊、中石化、華碩等公司加入平台。 \n \n \n像是台灣大車隊就提供內湖地區GPS的車機資料,經AIdea團隊規劃清理成25個地理區塊資料,總共411萬多筆,做出「計程車載客熱點預測」系統。成功預測內湖地區未來特地時段、地點的乘客需求,達到降低乘客等車時間、車隊司機調度效益化,增加載客率效果。 \n \n \n根據工研院IEK Consulting研究預測,至2020年全球人工智慧應用主要成長力道將來自製造業、零售業、金融投資業、醫療業等。工研院協理余孝先指出,在製造、金融、醫療等方面,台灣極具AI應用發展機會。以醫療為例,台灣擁有強大的醫學能量與優質的全民健保資料,這是全球國家中少有的利基點,非常適合發展AI應用。 \n \n \n面對AI浪潮,工研院在接觸業者時,也感到企業端普遍感到憂慮,余孝先直言第一線發現的問題,就是面對AI應用,整個產業在「人才」與「資料」準備度仍不足。而支援端自己人力也同樣不夠,雖然教育部也在培養AI方面人才,但是以工研院來說,人力也不充分,面對產業需求可說是杯水車薪,如果能多一倍人力,就好很多。 \n \n \n雖然國外也有相似平台如美國的KAGGLE、中國大陸的阿里天池,但余孝先強調,這些平台主要是以競賽為導向,而國內則首重產業效益。最大差異就是我們不是程式軟體平台,還著重後面的機制,幫廠商看其業務資料準備度,協助應用。

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