搜尋結果

以下是含有nvidia的搜尋結果,共540

  • LG發表 G1、C1及 A1系列OLED電視新品 滿足遊戲與家庭娛樂需求

    LG發表 G1、C1及 A1系列OLED電視新品 滿足遊戲與家庭娛樂需求

    LG 電子今(14)日正式發表 G1、C1及 A1系列電視新品,以 OLED 自體發光技術,結合 AI 科技、嶄新規格、智慧串聯及輕薄外型,提供消費者全新選擇。G1 以全新次世代面板設計,細膩影像表現與零間隙壁掛設計融入居家空間;電競級 C1 系列獲得 NVIDIA G-SYNC 和 AMD FreeSync 功能雙認證並搭載遊戲優化功能與 4 個高頻寬 HDMI 2.1,快速的動態轉換和最高 4K 120fps,提供玩家栩栩如生的遊戲體驗。LG OLED TV 的G1及C1系列搭載全新第四代 α9 AI 影音處理晶片及杜比全方位影音技術,媲美劇院級視聽饗宴;全系列獲獨家低藍光護眼不閃爍雙認證,降低眼睛負擔;LG OLED 電視一次推出 48~88 型全尺寸電視,符合各式家庭需求。

  • 這家公司超車聯發科10倍 謝金河大驚:差點不認得

    這家公司超車聯發科10倍 謝金河大驚:差點不認得

    輝達(Nvidia)股價2日衝上820.21美元,不到兩個月時間,股價暴漲逾50%,財信傳媒董事長謝金河表示,一家沒有晶圓廠的IC設計公司,能夠把市值拉升至5000億美元以上,非常了不起,目前市值比聯發科快大10倍,並提到,「偶爾沒有注意Nvidia股價,一下子就快不認識了。Nvidia執行長黃仁勳出生台南,也是台灣的榮耀,如今又撐大了半導體疆界」。

  • 《科技》NVIDIA超級運算技術再升級 廣達、技嘉列合作夥伴

    NVIDIA (輝達) 今日宣佈 NVIDIA HGX人工智慧超級運算平台,將加入融合人工智慧 (AI) 與高效能運算 (HPC) 的新技術,具備更強大的能力,讓更多產業能運用超級運算技術。為了加速開拓工業AI與HPC的新時代,NVIDIA在HGX平台上加入三項關鍵技術,分別是 NVIDIA A100 80GB PCIe GPU、NVIDIA NDR 400G InfiniBand 網路與 NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage 軟體,將共同提供極致效能,以促進工業HPC領域的創新。台廠中的廣達(2382)和技嘉(2376)等入列合作夥伴。 目前有源訊科技 (Atos)、戴爾科技集團 (Dell Technologies)、慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise;HPE)、聯想 (Lenovo)、Microsoft Azure 與 NetApp等數十個合作夥伴,皆使用 NVIDIA HGX 平台來發展下一代系統及解決方案。 支援 A100 80GB PCIe 的 NVIDIA 合作夥伴包括 Atos、思科 (Cisco)、戴爾科技集團 (Dell Technologies)、富士通 (Fujitsu)、新華三 (H3C)、慧與科技(HPE)、浪潮 (Inspur)、聯想 (Lenovo)、Penguin Computing、廣達(2382)旗下雲達科技 (QCT) 與美超微 (Supermicro)。搭載 A100 GPU 並透過 NVLink 互連的 HGX 平台亦可在 Amazon Web Services、Microsoft Azure 及 Oracle Cloud Infrastructure 等雲端服務中取得。 NVIDIA InfiniBand 是全球唯一可完全卸載的網路內運算互連技術,可為需要優異資料處理能力的 HPC 系統提供超強大的效益。NDR InfiniBand 技術可因應工業與科學 HPC 系統面臨的艱鉅挑戰而隨之調整效能規模。NVIDIA Quantum-2 固定配置交換器系統擁有 64個 NDR 400Gb/s InfiniBand 連接埠 (或是 128 個 NDR200 連接埠),與 HDR InfiniBand 相比,連接埠的密度高出三倍。 按照產業標準,預計將於年底前供樣的 NVIDIA Quantum-2 交換器可以向前與向後相容,讓用戶能輕鬆遷移與擴展現有系統及軟體。包括 Atos、DataDirect Networks (DDN)、Dell Technologies、Excelero、技嘉 (GIGABYTE)、 HPE、Lenovo、Penguin、雲達(QCT)、Supermicro、VAST 與 WekaIO 在內等頂尖基礎設備製造商,預計在其企業級與HPC產品中加入 Quantum-2 NDR 400Gb/s InfiniBand 交換器。Azure等雲端服務供應商也將運用InfiniBand 技術的優勢。

  • Tesla 推出搭載 NVIDIA A100 GPU 並用於訓練自駕車的頂尖超級電腦

    Tesla 推出搭載 NVIDIA A100 GPU 並用於訓練自駕車的頂尖超級電腦

    特斯拉 (Tesla) 人工智慧部門資深總監 Andrej Karpathy 於 CVPR 2021 大會中,宣布自家用於訓練自動輔助駕駛與自動駕駛功能的深度神經網路超級電腦。該叢集使用 720 個節點,每個節點搭載 8 個 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU (共 5760 個 GPUs),以 1.8 exaflops 的運算效能表現引領業界。 Karpathy 表示:「這是一台令人難以置信的超級電腦。我相信針對其每秒浮點運算,這將是全球排名第五的超級電腦。」 特斯拉在其開發週期的核心,為汽車產業提供前所未有的運算水準,讓自動駕駛車的工程師們能夠以最先進的技術,高效率地完成傾注畢生心血的工作。 NVIDIA A100 GPU 提供各種規模的加速能力,以支援全球運算效能最高的資料中心。採用 NVIDIA Ampere 架構的 A100 GPU,其效能表現較前一代提升 20 倍,且可以分割多達七個 GPU 執行個體,並依照不斷變化的需求進行調整。 【從汽車到資料中心】 特斯拉的開發週期始於汽車。以「影子模式 (shadow mode)」運行的深度神經網路,在不實際控制車輛的情況下,會在汽車的行駛過程中悄悄進行感知並做出預測。此時這些預測內容與錯誤或誤判的情況會被記錄下來,接著,特斯拉的工程師使用這些執行個體,建立一個複雜且多元場景的訓練資料集,讓深度神經網路 (DNN) 更加完善。 特斯拉收集了約一百萬個以 36 FPS 錄製的十秒鐘畫面,累計出高達 1.5PB 的資料量。接著,深度神經網路在資料中心反覆執行這些場景,直到未出現任何錯誤。最後,再將訓練完的深度學習神經網路送回車輛,並再次展開這個過程。 Karpathy 表示:「這種以大量資料來訓練深度神經網路的方式,需要使用『龐大的運算量』,這也是為什麼特斯拉使用高效能的 A100 GPU 來建立和部署當前的超級電腦。」 【持續反覆運算】 除了全面且完整的訓練外,特斯拉的超級電腦亦提供自動駕駛車的工程師們,擁有在開發過程中進行實驗和反覆運算所需的效能。Karpathy 表示,特斯拉目前部署的深度神經網路結構,可以讓二十名工程師同時在一個網路上工作,並區隔不同的功能以進行同步開發。 接著,這些深度神經網路能以較過去快速反覆運算的速度還要更快的方式,運行訓練資料集。Karpathy 表示:「電腦視覺是我們進行研發及實現自動輔助駕駛的基本要素。要讓它真正發揮作用,就得訓練一個大型的神經網路並進行大量實驗。這正是我們在運算領域投入許多心力和資金的原因。」

  • 全球斷挖礦活路 比特幣慘崩難見底 為何NVIDIA不吭聲?

    全球斷挖礦活路 比特幣慘崩難見底 為何NVIDIA不吭聲?

    加密貨幣今年初迎來驚人漲勢,吸引散戶進入該市場,更有不少人投入挖礦行列,但在各國開始監管加密貨幣、甚至試挖礦活動後,短短2個月的時間價格血崩,近期北京當局更阻斷四川挖礦業者電力,導致算力大減,甚至出現顯卡拋售現象,礦機巨頭比特大陸甚至暫停販售,並傳出向台積電砍單。然而,過去曾在挖礦活動大賺一筆的繪圖處理器(GPU)巨頭NVIDIA,至今還沒有向媒體透露在該領域發生問題。 電動車大廠特斯拉繼2月宣布開放以加密貨幣龍頭比特幣購買自家產品,執行長馬斯克不斷推崇包括狗狗幣等虛擬貨幣價值,讓比特幣一度漲破6萬美元大關,不料,馬斯克在近月以挖擴活動不環保為由,宣布暫停比特幣交易特斯拉產品,就算後來指稱比特幣能以再生能源進行挖礦活動,願意考慮恢復比特幣交易,比特幣仍止不住跌勢,甚至一度跌破3萬美元關卡,幾乎吐回今年以來所有漲勢。 身為全球最大的加密貨幣挖礦機廠商比特大陸,同時也是全球晶圓代工龍頭台積電客戶,市場傳出台積電今年第四季5奈米遭砍單約2萬片,損失約3億美元,導致相關供應鏈也受到影響,今年第四季甚至是明年初的營運動能可能受到影響。 至於在挖礦活動也受到追捧的NVIDIA,去年9月發表基於Ampere 架構的3款GeForce RTX 30系列GPU,包括RTX 3070、RTX 3080,以及最頂級規格的RTX 3090,更在同年底推出GeForce RTX 3060 Ti,在市場上被掃購一空,不僅遊戲玩家搶購,傳出也有許多挖礦業者掃貨,導致NVIDIAU不得不針對某些GP鎖算力,為此,NVIDIA還在今年2月18日宣布推出加密貨幣挖礦處理器 (CMP) 30HX,即將陸續推出30HX、40HX、50HX、90HX等後續產品。 NVIDIA於5月26日美股盤後公布 2022 會計年度第一季財報,CMP礦卡貢獻了1.55億美元;遊戲業務來到27.6億美元,季增 11%、年增 106%;資料中心業務20.5億美元,年增 79%;專業視覺化為3.72億美元,年增21%;車用業務1.54億美元、年減1%。從以上數據來看,反而受到NVIDIA關注的汽車產業銷售業績下滑,資料中心業務大增長,主要來自去年客戶大量採購。 NVIDIA指出,預期CMP能貢獻約4億美元的銷售額,對於全新的產品線來說,CMP表現不俗,但黃仁勳強調,推出礦卡僅是滿足遊戲玩家可以充分獲得GPU的措施。黃仁勳指出,遊戲市場正迎來史上最大動能,他不能因為挖礦需求而排擠為遊戲玩家特地推出的GPU需求。 NVIDIA也不是沒有追求過挖礦商機。實際上,NVIDIA曾在2017 年底到 2018 年間受到上一波全球加密貨幣狂潮大幅推升GPU需求,股價也推升到當時歷史新高281美元,但2018年底面臨挖礦潮退燒,加上遊戲本業需求銳減,股價腰斬,NVIDIA營運一度面臨危機。 也因如此,黃仁勳在過去幾年將NVIDIA遊戲業務逐漸轉進AI 深度學習、資料中心業務,順利替NVIDIA擴展一條新營運道路,並受惠於2020年新冠疫情推升的遠端經濟、PC需求,讓高效能運算(HPC)、資料中心、AI等業務領域快速成長,不再過度依賴挖礦帶來的商機,NVIDIA股價也從2020年低點一路大漲近270%,來到近期、同時也是歷史新高的776.8美元,如今,其GPU巨頭地位更難以撼動,雖然去年9月宣布將砸下400億美元收購矽智財(IP)大廠ARM,遭到多方反對,但也有許多華爾街分析師看好AI商機前景,將其目標價最高調至900美元。 不過,這波各國打擊加密貨幣、傷害的礦卡業績影響已經慢慢浮現,市場消息指出,外媒《Tom’s Hardware》報導,eBay的顯卡6月最新售價已經大幅下滑,特別是 RTX 3060 Ti,跌幅來到12.6%,RTX 3080也有超過雙位數跌幅,就連AMD的GPU售價也有大幅回落的情況,甚至有Reddit 用戶 u/xclm將GPU與比特幣價格變動做圖,發現雙方走勢雷同,指出RTX 3090價格甚至有超過30%的跌勢。 資深半導體分析師陸行之也在近日於臉書指出,NVIDIA產業鏈及分析師怎麼還沒吭聲?是在等公司下修8至10月市場的營收預期嗎?還是市場認為人工智慧繪圖處理器(AI GPU)或遊戲顯卡能填補這個大洞,「難道市場忘記了,去年虛擬貨幣礦機GPU顯卡在二手市場清貨的殺傷力?」

  • 那指開盤漲百點 NVIDIA收購ARM獲大咖挺 股價勁揚3%

    那指開盤漲百點 NVIDIA收購ARM獲大咖挺 股價勁揚3%

    標普500指數在上周創下自 2 月以來最好的一周表現後,主要是投資人開始認可美國聯準會(Fed)聲稱通膨是短暫現象的說法,隨著拜登政府的基建法案終於獲得兩黨認可通關後,規模從2.3兆美元縮至1.2兆美元,並且未提及加稅法案,以及5月的個人消費支出物價指數(PCE)雖創29年來新高,但低於市場預期,稍微減緩Fed緊縮貨幣政策疑慮,盤前那斯達克100期指維持漲勢。美股周一(28日)開盤下跌5.74點、以34428.10點開出,那斯達克指數漲近百點,GPU巨頭NVIDIA在獲得3大晶片巨頭支持收購ARM之下,開盤股價大漲3%。 截至台灣時間28日晚間9點35分,道瓊工業平均指數下跌74.44點或0.22%、暫報34359.40點;標普500指數上漲3.30點或0.077%、暫報4284.00點;那斯達克指數上漲94.86點或0.66%、暫報14455.25點;費城半導體指數上漲49.14點或1.52%、暫報3290.62點。 5大科技巨頭股價全面上漲,電動車大廠特斯拉股價上漲2.56美元或0.38%、暫報674.43美元;台積電ADR股價上漲1.28美元或1.10%、暫報117.83美元;聯電ADR股價上漲0.025美元或0.27%、暫報9.46美元。NVIDIA大漲26.91美元或3.54%、暫報788.15美元。 NVIDIA與 Google Cloud周一共同宣布,將打造業界第一個AI-on-5G 創新實驗室,讓網路基礎建設與AI合作夥伴共同開發、測試以及採用各項解決方案,打造智慧城市、智慧工廠,進行5G、AI等領域運用。此外,稍早有消息指出,聯發科、Broadcomm 及 Marvell 這幾家大型IC設計業者力挺NVIDIA收購ARM一案,前者與NVIDIA有密切合作,後面兩家與NVIDIA有資料中心業務合作,但包括高通、微軟等大型科技公司卻認為,ARM被收購,很有可能讓身為競爭對手的NVIDIA限制其發展,因此大聲反對該收購案。

  • AI概念股向上衝 AI ETF也跟著大漲

    AI概念股向上衝 AI ETF也跟著大漲

    隨著AI應用越來越廣泛,衍生商機正蓄勢待發,相關公司股價也高漲,連帶使得AI概念基金報酬亮眼,今年以來表現最好的前三名,以元大全球AI ETF(00762)漲幅居冠,其次分別為台新全球AI ETF(00851)及統一全球智聯網AIoT基金。 AI投資熱潮起,根據史丹佛人本人工智慧研究院(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence)發佈2021 AI指數報告顯示,全球企業對AI的投資激增至近678.5億美元,顯示疫情下企業積極運用AI技術追求業務成長、轉型與管控成本目標。 觀察應用AI技術投放廣告的臉書ARPU(用戶平均貢獻金額)、DAU(活躍用戶)成長高於分析師預期,第一季營收年增48%,廣告均價更年增30%;Google第一季營收年成長34%、淨利更創下新高。 就資金投入及營收而言,AI商機潛力可期,也因此,帶動相關基金表現,根據理柏資訊統計(至2021/6/21),國內核備境、內外AI主題基金今年以來的表現,被動式基金績效優於主動式基金,ETF基金就包辦了前兩名。尤其元大全球AI ETF(00762)去年淨值報酬率37.49%,今年來截至6月21日,報酬率已達12.7%,為同類型之冠,領先去年最熱門的安聯AI人工智慧基金。 專家分析,當趨勢明確,透過ETF最能掌握股價爆發力,因為ETF多半遵從市值邏輯,當產業趨勢明顯,股價強者恆強下,ETF能夠吃飽吃滿。另外,提醒投資人選擇科技主題型ETF,優先選擇可以全球佈局的ETF,如此一來能夠納入全球最頂尖企業,同時也能進一步分散風險。最後就是檢視指數篩選邏輯,是否掌握產業的精隨,才能長期緊跟產業脈動。 以表現最佳的元大全球AI ETF為例,是台灣首檔只鎖定AI產業的ETF,該ETF追蹤STOXX全球人工智慧指數,最大特色在於以企業的AI 營收來源篩選指數成分股。藉由全球金融機構資料庫權威FACTSET 精準拆解企業營收來源,其中符合AI 三大核心領域:演算法、大數據和運算力中相關產業營收的比例,需占50%以上,才能納入持股,讓投資人可真正鎖定已實質受益於AI 趨勢的領導企業。 該ETF前三大持股分別為Nvidia(輝達)、Facebook、Google母公司Alphabet,其中AI晶片龍頭、自駕車科技與車用平台領導廠商Nvidia(輝達),受惠於雲遊戲、資料中心雙成長主軸,並且已與多家車廠合作下一世代車(新能源車、AI自動輔助駕駛),也將是未來成長動能。由於營運展望佳,股價今年來股價上漲4成之多,頻創新高,至於臉書、Google今年來漲幅也分別超過4成、25%,帶動元大全球AI ETF(00762)持續創新高。

  • NVIDIA推出Jetson AGX Xavier工業模組

    NVIDIA推出Jetson AGX Xavier工業模組

    從工廠和農場,到煉油廠和建築工地,四處都是炎熱、骯髒、吵雜又危機四伏的地方,而這些地方又對維持工業發展而言至關重要。 這些地方在進行日常作業的同時,都需要被檢查及維護,但考量到安全和工作環境的問題,派人員進駐執行檢查和維護的工作,不見得是明智之舉。 機器人和自動化技術應用於製造、農業、建築、能源、政府和其它產業的程度日漸加深,不過仍有許多業者持續努力將人工智慧(AI)和深度學習的優勢用於最具挑戰性的應用環境中。 透過全新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工業模組,可以協助業者在極為重視安全和可靠性之惡劣環境中的網路邊緣部署 AI。 全新的工業模組擴展 Jetson AGX Xavier 系統模組的功能,讓開發者能夠建立先進且支援 AI 的堅固系統。Jetson AGX Xavier 工業模組專為在最惡劣環境下進行智慧影像分析 (IVA)、光學檢測、機器人、電腦視覺、自主操作及 AI 等作業所打造。 此模組採用小巧省電的設計,能夠穩定地提供每秒 30 兆次的 AI 運算效能。其零組件通過嚴格的工業標準測試,擁有嶄新的安全功能,能夠承受劇烈的衝擊和振動,以及極端的溫度範圍。其與現有的 Jetson AGX Xavier 模組的插腳(pin)、軟體和外形相容,因此可以輕鬆地進行升級。 Jetson AGX Xavier 工業模組是專為在工業、航空航太、國防、建築、農業、物流、庫存管理、運送、檢查和醫療保健領域的應用所打造。而這些領域的應用項目包括工人和場地安全、場地門禁和監測,以及在危險惡劣的環境中進行檢查等。 在石油和天然氣產業中,Jetson AGX Xavier 工業模組透過監測或檢查管線、閥門、設備和維護工作的情況以取得即時的最新動態,簡化邊緣的異常和故障預測作業。此模組強大的可靠性使其可以用於安全性、預測性維護和合規性等作業,以及設備在不斷變動的環境中仍要維持運作的情況。 一間每天生產超過千輛台汽車的製造工廠,需要即時檢查六百多萬個焊接點。工廠借助 Jetson AGX Xavier 工業模組上的 AI 和電腦視覺功能,可以直接分析來自焊槍的加工及品質數據,如此一來便能減少檢查時間、提高品質預測能力,最終為消費者提供更安全的汽車。 NVIDIA曾經在 GTC21 大會上介紹過另一個例子,便是在壓鑄過程中使用 AI 來偵測異常情況以及早預測產品品質,不僅能省去高達 30% 的額外加工成本,並將產品不良率降低達 40%,使工廠能夠以更高效且更安全的方式進行作業流程,最終提高生產力和投資報酬率。 同樣的,建築工地採用的重型設備必須能夠在各種氣候條件下穩定運作;農場需要可以載運肥料和除草劑噴灑器的拖拉機,並在各種地形上採收數千英畝的農作物;無人飛行器與無人機在惡劣環境中飛行時,會經歷極端的衝擊和振動;定點照護使用的超音波設備與病患監測器需要長時間的持續運作。 Jetson AGX Xavier 工業模組為這些機器提供自主操作所需的功能。Jetson AGX Xavier 工業模組將 Jetson AGX Xavier 系統模組的超級運算能力,結合在惡劣環境中部署 AI 所需的全新可靠性、可用性和可維護性功能。這些功能包括錯誤更正碼、單一錯誤校正、雙重誤差偵測和奇偶校驗保護,以便在工業應用中提供內部 RAM 復原(resilience)、定位和資料匯流排錯偵測和校正,以及 IP 復原。 此模組具有由安全叢集引擎(Safety Cluster Engine,SCE)監管的安全功能,使其適用於通過安全認證的工業級產品。此模組亦具備和 Jetson AGX Xavier 相同的關鍵加速器和高速 I/O。 Jetson AGX Xavier 工業模組搭載具有 64 個 Tensor 核心的 512核 NVIDIA Volta GPU、2 個 NVIDIA 深度學習加速器、2 個視覺加速器、1 個 8 核 NVIDIA Carmel Arm CPU、1 個編碼器和解碼器等。全新 SCE 包含雙 Arm Cortex-R5 處理器,可用於整合故障偵測機制、鎖定式子系統與支援系統內建測試。Cortex-R5 處於持續在線網域的狀態,可用於安全和錯誤校正功能。 Jetson AGX Xavier 工業模組附有硬體認證的安全啟動、硬體加速加密、支援加密儲存裝置、記憶體,以及其它保護客戶端軟體的安全功能。

  • 《熱門族群》三需求加乘 動力-KY、元山H2有勁

    宅經濟、車用及高階運算需求強勁,為風扇廠—動力-KY(6591)及元山(6275)下半年營運挹注動能,其中動力—KY與下游客戶共同設計開發完成多款支援Nvidia最新繪圖晶片產品的散熱風扇產品,近期可望進入首波鋪貨,元山科技訂單已排至年底,法人預期,兩家公司下半年營運均可望優於上半年。 Nvidia正式發表兩款Ti系列GPU產品—RTX 3080 Ti與RTX 3070 Ti,因應新款晶片高速運算及多媒體解析功能大幅提升,相關顯示卡風扇設計上對散熱及解熱功能需求亦明顯增加,動力-KY與下游客戶共同設計開發完成多款支援Nvidia最新GeForce RTX 3080 Ti和 RTX 3070 Ti繪圖晶片產品的散熱風扇產品,近期可望進入首波鋪貨階段。 除新產品開始首波舖貨,動力-KY於第1季開始出貨的電競用RTX 3060系列及挖礦專用的Nvidia CMP 30HX相關顯示卡散熱風扇訂單亦持續成長,動力-KY表示,今年顯示卡相關散熱風扇出貨暢旺,高階顯示卡散熱風扇出貨比重增加可望同步挹注公司整體營收獲利。 在利基型風扇產品方面,動力-KY今年強化5G伺服器與智慧家電等相關散熱產品市場布局。其5G伺服器散熱風扇正與客戶進行終端產品驗證,預估下半年可望進入量產階段,智慧家電相關產品則將於今年下半年將推出隨身型抗菌風扇及移動式空氣清淨機風扇等防疫商品,初步規畫於電商平台銷售,由於終端產品的出貨單價較高,可望進一步優化公司產品組合。 動力-KY自結5月合併營收為1.7億元,雖然月減8.6%,年成長57.51%,創歷年同月新高;累計前5月合併營收為8.27億元,年成長67.42%,亦創歷年同期新高,且較去年同期大幅成長67.42%。 受惠車用風扇與高階運算帶動市場占有率提升,且主機板、儲存硬碟等客製化組裝市場熱度攀高,挹注風扇需求,元山5月合併營收3.34億元,月減4.3%,年增1.59%,累計前5月合併營收為16.37億元,年成長19.2%。 就各產品來看,在車用產品部分,元山除主攻車內風扇產品,亦持續朝車體電子布局,包括:電源管理系統、輔助馬達散熱等,隨著歐美疫情降溫帶動經濟復甦,推升高階車款的銷售熱度,而高階車款在座椅通風的使用量大,元山已是歐洲各大車廠主要供應商,將有助元山下半年業績成長。 在高階運算方面,元山聚焦包含主機板、儲存硬碟等客製化組裝市場,提供散熱解決方案。 近期缺料困擾電子產業供應鏈,元山及動力-KY在上游零組件及原材料供應上已做好準備,缺料對公司營運影響有限。

  • 台積電大客戶動搖? 傳NVIDIA找上英特爾討論晶片製造

    台積電大客戶動搖? 傳NVIDIA找上英特爾討論晶片製造

    繪圖晶片大廠NVIDIA近年不俗表現,去年更是宣布將以400億美元併購矽智財(IP)大廠安謀(ARM),雖然不斷受到各方壓力,但創辦人黃仁勳仍相當有信心可以併購成功,並在今年GTC 21大會宣布,將推出大型人工智慧(AI)與高效能運算(HPC)作業負載應用的Arm架構中央處理器(CPU),加上該公司GPU在市場火熱程度,備受市場期待前景發展。不過,有爆料者指出,NVIDIA找上英特爾討論晶片製造的計畫。 面對半導體產能吃緊,黃仁勳本月2日在今年的台北國際電腦展(COMPUTEX 2021) 專題演講後媒體線上聯訪指出,今年第一季在足夠產能下,將維持比去年同期強勁成長,第二季或是下半年需求持續增長,希望有更多產能支撐。面對媒體提問是否跨足晶圓代工領域,黃仁勳強調,台積電的生意完全不輕鬆,包括服務、技術以及產能等,並以餐廳與廚房舉例,晶片廠就像餐廳,晶圓代工是廚房,兩者是完全不同的,NVIDIA沒打算投入。 NVIDIA身為台積電大客戶,卻在2020年將基於Ampere 架構的GeForce RTX 30系列顯卡交付三星8奈米製程,今年Computex 2021期間,NVIDIA正式發表2款升級款顯卡GeForce RTX 3080 Ti與GeForce RTX 3070 Ti,同樣交付三星8奈米製程。不過,NVIDIA去年發表的A100 GPU,搶攻超大規模資料中心(hyperscale datacenter)龐大商機,採用台積電客製化7奈米製程,部分高階GPU亦採用台積電CoWoS(基板上晶圓上晶片封裝)技術,。 至於美國半導體巨頭英特爾想要重新在半導體領域重奪霸主地位,英特爾執行長Pat Gelsinger發布IDM 2.0計畫,不僅投入200億美元在美國亞利桑那州建設2座晶圓廠,打算與客戶建立定制化晶圓代工部門,加強與客戶業務關係。英特爾也提及將採用極紫外光(EUV)微影技術,其7奈米製程下半年完成設計,預計2023年問世。 據《pcgamer》報導,日前可以看到微星重新推出舊款入門顯卡 GeForce GT 730,可以顯見該市場目前需求有多強勁。甚至有一名爆料人Tom指出,隨著台積電、AMD有種強大合作關係,AMD更是有望成為7奈米製程最大客戶,NVIDIA可能找上英特爾合作晶圓代工領域。台積電是全球最大的先進製程晶片供應商,NVIDIA與AMD獲得供貨速度是一樣的,所以NVIDIA找上英特爾也是考慮方向之一,也是解決目前晶片缺貨的可能。 不過,英特爾傳出可能在今年底或明年推出支援光追的高階遊戲獨立顯卡Xe-HPG DG2,效能預計落在RTX 3070 與RTX 3080 之間,傳出可能採用台積電6奈米製程,也就是說英特爾光是自身產能就可能無法應付,更何況與競爭對手合作,頗讓市場懷疑。 此外,報導也指出,NVIDIA下一代顯卡有機會由三星5奈米製程代工生產。

  • 科技界悍將 輝達創辦人暨執行長黃仁勳讓人機對話 更傳神

    科技界悍將 輝達創辦人暨執行長黃仁勳讓人機對話 更傳神

     2021年台北國際電腦展(COMPUTEX)因為新冠肺炎疫情影響而改為以線上展形式進行,繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)也參加今年的線上展,宣布推出GeForce RTX 30系列的RTX 3080 Ti及RTX 3070 Ti等二款新繪圖卡,並且針對人工智慧(AI)運算推出多項新產品,包括與技嘉及緯穎合作將NVIDIA認證於2022年擴大至Arm架構中央處理器(CPU)伺服器,推動全新伺服器取得執行NVIDIA AI Enterprise軟體認證。  NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳雖然無法親自到台灣參加,但選擇以線上方式與全球媒體及分析師互動。今年在NVIDIA美國總部新完工的Voyager大樓舉行線上活動時,黃仁勳曾說,因為疫情關係都是在家遠距工作,這也是他第一次進入這個剛完工的新大樓。  Voyager新大樓就在該公司Endeavor舊大樓隔壁,設計是相互對稱,花了兩年半時間落成,建地約750平方英呎,將是未來3,500名員工的新家。  Voyager新大樓 完美落成  黃仁勳因為疫情關係許久未曾公開露面,此次舉行線上活動仍然穿著「招牌造型」的黑皮衣,因為在家工作所以很久沒有去剪頭髮,出席時綁了個小馬尾,並特別希望參加的全球媒體及分析師把視訊打開,讓他看看許久未見的大家。  黃仁勳站在新大樓向全球介紹Voyager的設計理念,包括利用NVIDIA開發的超級電腦DGX及光線追蹤(ray tracing)技術模擬,讓光線不會直接照射且達到平衡就可以不需使用空調。  黃仁勳出生於台灣,在這次活動的開場也特別提到,他已注意到台灣最近新冠肺炎疫情確診人數再度增加,並對此感到遺憾,但希望在台灣的各位都安全。  先前台灣在疫情控制方面做得很好,雖然現在確診人數持續增加,但他知道,未來台灣一定可以有效控制好疫情。  黃仁勳說,NVIDIA在COMPUTEX宣布推出的二款新繪圖卡,台灣正好是全球繪圖卡合作夥伴的集中地點,而且也有許多筆電合作夥伴都在台灣,所以或可說,台灣就是GeForce生態系統的中心,不論是晶片的晶圓製造或封裝、或是一直到板卡及筆電的設計及生產等,台灣都有其重要的地位。  由於全球繪圖卡出現嚴重缺貨且價格大漲,黃仁勳指出,因為加密貨幣挖礦全球流行,NVIDIA的GeForce繪圖卡賣到缺貨且實際銷售價格比預期訂價高出許多,NVIDIA已推出挖礦專用CMP系列繪圖卡,希望後續電競繪圖卡供需回復穩定並解決缺貨問題。  挖礦潮 讓繪圖卡大缺貨  黃仁勳也對此提出有趣的看法,黃仁勳指出,遊戲玩家買入GeForce繪圖卡是「消費」,但加密貨幣挖礦者買入繪圖卡卻是「投資」,投資客會以高於建議售價的價格搶買繪圖卡,但包括遊戲玩家在內的一般消費者並不會這麼做。所以,NVIDIA在GeForce繪圖卡中加入比特幣挖礦算力(hashrate)的限制,並推出沒有限制挖礦算力的挖礦專用CMP繪圖卡,就是要切開挖礦者與消費者的終端應用市場,讓真正遊戲玩家可以入手GeForce的繪圖卡。

  • 黃仁勳:輝達不會自建晶圓廠

     繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳2日表示,全球半導體供應鏈產能吃緊造成繪圖晶片及顯卡供不應求,但NVIDIA預期第二季及下半年都有足夠產能支撐營運成長。另外,黃仁勳表示NVIDIA不會自己建晶圓廠,台積電在晶圓代工領域十分成功且相當具有優勢,在全球半導體產業具指標地位。  NVIDIA於今年台北國際電腦展(COMPUTEX)線上展發布新一代顯卡及AI運算解決方案,NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳2日親自主持線上視訊會議,對於近期繪圖晶片及顯卡供不應求,黃仁勳表示,供應鏈吃緊確實造成半導體產業很大的影響,但從NVIDIA上季度的營運表現來看,因為有足夠產能所以營運表現較去年同期出現強勁成長,且預期第二季及下半年都有足夠的產能支撐營運成長。  面對全球半導體產能不足,及地緣政治風險下美國及歐盟希望在當地設立晶圓廠,市場好奇NVIDIA是否想要擁有自己的晶圓廠。黃仁勳對此直接且明顯表示不會。黃仁勳說,晶圓代工廠包含了服務、技術、產能等多面向,還有未來的技術發展藍圖等,這樣的商業模式並不容易建立,NVIDIA合作夥伴台積電無論是在服務、技術、產能等條件上都相當具有優勢,相信台積電在產業當中仍相當具指標地位。  同樣在地緣政治的影響下,中國官方大力扶植半導體產業希望提高晶片自給率,面對中國市場的機會與挑戰,黃仁勳表示,NVIDIA持續面對競爭,只能確保自己的技術跑得夠快,也接受任何挑戰。  NVIDIA與矽智財大廠Arm(安謀)的合併案同樣受到市場關注。而NVIDIA日前宣布推出首款採用Arm架構的資料中心中央處理器(CPU)Grace,結合GPU與資料處理器(DPU)重新架構資料中心並推進AI的能力。黃仁勳表示,未來運算的世界多元發展,將同時存在很多處理器類型,並沒有單一的架構可以稱霸市場,也沒有一個架構是完美處理器,而是依據不同市場及不同應用來決定使用何種CPU。

  • 《熱門族群》板卡廠尬創新 技嘉結合ARM打造資料中心新寵兒

    3檔板卡百元股微星(2377)、華擎(3515)、技嘉(2376)近期相繼在新品上較勁,而從獲利面來看,今年首季以微星EPS 4.94元奪冠,其次為技嘉的4.34元,華擎則為4.14元。 技嘉在ARM伺服器領域發展多年,與Ampere也一直保持著緊密的合作關係,去年6月下旬便已經搶先推出支援ARM架構處理器 Ampere Altra 設計的產品,目前更針對Ampere Altra處理器系列開發出更完整的產品線,使ARM伺服器與伺服器主機版的產品選項更加靈活。今年的COMPUTEXVirtual技嘉專館,展出的ARM架構解決方案,從EATX規格的MP32-AR1伺服器主機版,到1U規格R152-P30伺服器與2U規格的R272-P30伺服器旗艦機型外,技嘉更推出了E252-P30,可完美符合邊緣運算需求的邊緣運算伺服器,與GPU解決方案G242-P31伺服器,支援4張NVIDIA A100 Tensor Core GPU,同時也是世上第一台擁有 NVIDIA 認證的ARM架構 GPU伺服器。 技嘉指出,2021年正式啟用的日本超級電腦『富岳』(Fugaku),至目前為止已經連續兩次由Top500表選為世界排名第一,不僅有著驚人的7,299,072處理器核心數,更是使用ARM處理器核心的超級電腦。 微星則推出上市5款機型擁有Intel(英特爾)第11代Rocket Lake-S處理器的電競主機。從旗艦的「Aegis 系列」到電子競技標準機箱設計的「Infinite 系列」,以及輕薄外型的「Trident系列」,滿足不同需求玩家。MEG Aegis Ti5 11th具有世界上第一個擁有「智能旋鈕」設計的電競主機,可以根據玩家的不同需求快速切換系統性能設置。硬體部份,配備最新 Intel Core i9-11900K 處理器和NVIDIA RTX 3090顯示卡,以及MSI獨有的第四代寂靜風暴冷卻系統(Silent Strom Cooling 4)散熱設計,將VGA、CPU、PSU、VRM 獨立氣室,幫助熱風排出,維持主機高效能運轉。

  • NVIDIA合作夥伴推出採用NVIDIA BlueField DPU的全新伺服器

    全球多家頂尖伺服器製造商在 2021 年台北國際電腦展 (COMPUTERX) 中,發表搭載 NVIDIA BlueField-2 DPU (資料處理器) 的全新系統。儘管搭載 NVIDIA GPU 且可以選擇加購 BlueField-2 DPU 的系統已經上市,但許多應用程式與客戶的執行項目可能不需要 GPU,卻仍然可受益於 DPU。 華碩 (ASUS)、戴爾科技 (Dell Technologies)、技嘉 (GIGABYTE)、雲達科技 (QCT) 與美超微 (Supermicro) 推出的全新伺服器,相當適合正在找尋 NVIDIA BlueField-2 DPU 提供之額外的效能、安全性與可管理性的企業。 主要運行軟體定義網路 (例如狀態負載平衡器或分散式防火牆)、軟體定義儲存或傳統企業應用的伺服器,都將受益於 DPU 針對網路、安全性與儲存的加速、卸載與隔離基礎架構作業負載的能力。 運行 VMware vSphere、Windows 或超融合基礎架構解決方案的系統,也都能因為 DPU 的加入而受益,不論是運行人工智慧 (AI)、機器學習應用程式、繪圖密集的作業負載,或是傳統的業務應用程式。 NVIDIA BlueField DPU 將基礎架構的任務從 CPU 轉移至 DPU,讓更多的伺服器 CPU 核心可以運行應用程式,進而提升伺服器與資料中心的效率。DPU 為每台伺服器架設一台「電腦在另一台電腦前方」,提供與伺服器的應用程式領域隔離開來的分離、安全基礎架構配置。如此一來便能在虛擬與裸機伺服器上,實現無代理程式 (agentless) 作業負載隔離、安全隔離、儲存虛擬化、遠端管理與遙測 (telemetry)。 客戶與軟體製造商可以透過 NVIDIA DOCA SDK 輕易地程式化 BlueField DPU。資料中心基礎架構單晶片可以簡化應用的開發,並確保與預計 2022 年推出的NVIDIA BlueField-3 DPU 以及所有未來的 BlueField DPU,保有向前與向後的相容性。 企業級客戶對於在許多、甚至全部的資料中心伺服器中部署 DPU 感到十分有興趣。來自領先系統製造商的 DPU 加速伺服器的上市,讓客戶可以輕鬆且容易地購買預先安裝與預先配置在他們喜愛之伺服器內的市場領先 BlueField-2 DPU。 BlueField-2 DPU 加速的伺服器預計將於今年上市。當 DPU 伺服器認證推出後,許多伺服器預計將會提交 NVIDIA 認證系統計劃。

  • 《電腦設備》新品添動能 微星Q2營收再戰高

    微星(2377)發布搭載NVIDIA全新 GPU的GeForce RTX 3080 Ti 和GeForce RTX 3070 Ti 系列顯示卡,共推出SUPRIM、GAMING TRIO和VENTUS 3X三款型號。微星第1季營收480.05億元,季增14.5%、年增68.4%,創下歷史新高,在新產品推出的效應下,第2季業績再度挑戰新高,下半年進入傳統旺季,業績不看淡,法人估2021年全年業績看增兩成。 SUPRIM系列為微星精心打造的GeForce RTX 30全新旗艦顯示卡,採用全新的TRI FROZR 2S散熱系統 ,透過TORX FAN 4.0、安靜的散熱鰭片、特製方形導熱管、大面積霧面金屬背板下方加上導熱管,為背板的記憶體提供了額外的散熱能力,大幅提升顯示卡的散熱效果。髮絲紋金屬材質的散熱器外殼及背板,呈現唯美風範的同時亦增強顯示卡的強度。流光RGB燈效可透過自定義調節,綻放出更多個性化色彩及動態效果。雙BIOS設置可在靜音模式和遊戲模式間自由切換。 GAMING TRIO系列在高性能、強散熱及低噪音三項條件中實現了絕妙的平衡,深受使用者的喜愛及讚賞。前沿的的TORX風扇4.0設計,將葉片兩兩連結,加上扇框組合設計,創造更加聚集的風流與風壓,將氣流更集中引導至第二代TRI FROZR散熱系統中。霧面金屬背板不僅對顯示卡有加強作用,同時透過導熱墊片提供額外的散熱效能。裝載於顯示卡外部的RGB燈效可透過Mystic Light Sync和 Ambient Link等MSI軟體控制,與其他PC 裝置進行RGB燈效連動。 VENTUS 3X系列強勢回歸,專注於性能表現的設計,採用功能優異的TORX Fan 3.0三風扇配置,比之前的更加強大。無論是工作還是娛樂,VENTUS專注於性能的表現,讓使用者完成各項任務。強大的散熱系統、強化背板、極簡工藝美學外觀設計,適用於各款主機組合搭配。

  • 輝達推動「NVIDIA AI Enterprise軟體認證」

    繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)在台北國際電腦展(COMPUTEX)宣布數十款全新伺服器取得執行NVIDIA AI Enterprise軟體認證,代表NVIDIA認證系統計畫迅速擴大,而這項計畫已包含來自研華、華擎、華碩、戴爾、技嘉、慧與、聯想、雲達、美超微等全球頂尖製造商的超過50款系統,其中包括部分用於主流資料中心的最高容量x86伺服器,將人工智慧(AI)實力應用於醫療、製造、零售、金融服務等各大產業。 NVIDIA認證系統讓企業能夠在傳統的資料中心及混合雲環境中支援各種嚴苛的作業負載。NVIDIA企業運算部門負責人Manuvir Das表示,各行各業的企業都需要在傳統的資料中心基礎設施上,支援在AI領域的創新工作。NVIDIA認證系統商業生態系將為客戶提供前所未有的伺服器認證選擇,客戶將能透過取得認證的伺服器來進行世界級的AI研發。 NVIDIA認證系統經過嚴格的測試,在效能、安全性、擴充性方面皆遵守NVIDIA的最佳設計規範。這些系統具有不同的價格和效能程度,包含搭載不同的NVIDIA的Tensor核心繪圖晶片,以及NVIDIA BlueField-2資料處理器(DPU)及NVIDIA ConnectX-6轉接卡。 NVIDIA認證將於2022年擴大至Arm架構CPU伺服器。技術及緯穎計畫將提供基於Arm Neoverse架構的CPU與基於NVIDIA Ampere架構的GPU或BlueField-2 DPU,亦或兩者兼具的新款伺服器,將Arm商業生態系擴大至企業的高效能AI運算領域。這些伺服器預計將於明年上市,上市時將交由NVIDIA進行認證。 技嘉與NVIDIA正共同合作提供Arm HPC開發者套件,為高效能運算、AI及科學運算應用程式開發,提供一個軟硬體整合的平台。此平台搭載Ampere Computing以Arm Neoverse架構為基礎的Ampere Altra處理器、兩個A100 GPU、兩個BlueField-2 DPU,以及NVIDIA HPC軟體開發套件,經NVIDIA驗證可以滿足嚴苛的高效能運算需求。

  • 《科技》NVIDIA推出GPU新品 台3廠吃補

    NVIDIA(輝達)今天發表GeForce RTX系列的兩款新產品GeForce RTX 3080 Ti與GeForce RTX 3070 Ti。其中GeForce RTX 3080 Ti堪稱旗艦級遊戲GPU。兩款產品都能向授權顯示卡供應商購買客製化板卡,包括原廠預設時脈(stock-clocked)和出廠前已超頻的版本,包括華碩(ASUS)、Colorful、EVGA、Gainward、Galax、技嘉(GIGABYTE)、Inno3D、微星(MSI)、Palit、PNY、Zotac及全球其他區域的供應商。 GeForce RTX 3080 Ti將於6月3日上市,售價1199美元起;RTX 3070 Ti將於6月10日上市,售價599美元起。 NVIDIA(輝達)今天宣布現已有超過130款遊戲及應用程式支援NVIDIA RTX加速技術,包含RT核心加速的光線追蹤、NVIDIA深度學習超高取樣(DLSS)與Tensor核心加速的人工智慧(AI)功能。在排名前15的競技類射擊遊戲當中,就有12款遊戲現已支援NVIDIA Reflex降低延遲技術。 遊戲產業業者紛紛迅速採用DLSS技術,在全球引領業界的遊戲引擎Unreal Engine與Unity Engine的支援下,遊戲數量將迅速增加。採用 DLSS 來呈現嶄新繪圖水準的遊戲系列包括《戰地風雲》、《決勝時刻》、《電馭叛客》、《要塞英雄》、《Minecraft》、《古墓奇兵》及其它更多遊戲。 NVIDIA Reflex技術能降低系統延遲(或輸入延遲)、提高遊戲的回應速度,並讓玩家在競爭型的多人遊戲中獲得超越對手的優勢。在排名前15的競技類射擊遊戲當中,就12款支援NVIDIA Reflex技術,包括《Apex 英雄》、《決勝時刻:黑色行動冷戰》、《決勝時刻:現代戰域》、《要塞英雄》、《鬥陣特攻》、《虹彩六號:圍攻行動》及《特戰英豪》;而《逃離塔科夫(Escape from Tarkov)》和《穿越火線(CrossFire)》也即將支援Reflex技術。

  • 《電腦設備》Arm架構伺服器預計2022上市 技嘉、緯穎搶頭香

    Arm架構伺服器預計2022上市,技嘉(2376)、緯穎(6669)搶頭香!技嘉(2376)與緯穎(6669)計畫將提供基於Arm Neoverse架構的CPU與基於NVIDIA Ampere架構GPU或 BlueField-2 DPU,亦或兩者兼具的新款伺服器,將Arm商業生態系擴大至企業的高效能AI運算領域。這些伺服器預計將於明年上市,上市時將交由NVIDIA進行認證。 此外,技嘉與NVIDIA正共同合作提供Arm HPC開發者套件,為高效能運算、AI及科學運算應用程式開發,提供一個軟硬體整合的平台。此平台搭載 Ampere Computing以 Arm Neovers架構為基礎的 Ampere Altr處理器、兩A100 GPU、兩BlueField-2 DPU,以及NVIDIA HPC軟體開發套件,經NVIDIA驗證,可以滿足嚴苛的高效能運算需求。 搭載NVIDIA Ampere架構GPU的 NVIDIA認證系統現已上市;搭載 NVIDIA BlueField-2 DPU 的系統將於今年稍晚上市;搭載Arm CPU的系統將於2022年上市。 技嘉在今年的COMPUTEX期間就推出採用Ampere Altra單一高核心處理器,適合雲端、高性能運算與邊緣運算需求的伺服器新品。此外,旗下的G系列伺服器產品線,亦可支援新款NVIDIA GPU運算加速卡,與NVIDIA NVLink互連技術,針對高效能運算(HPC)需求提供解決方案。

  • NVIDIA助力 全球最快AI超級電腦啟用

    NVIDIA助力 全球最快AI超級電腦啟用

    如此強大的運算力將協助拼湊出宇宙的 3D 立體樣貌、探索綠色能源的次原子交互作用和更多更先進的研究領域。美國國家能源研究科學運算中心 (NERSC) 今天正式啟用的 Perlmutter 超級電腦,將為超過 7,000 名研究人員提供近 4 exaflops 的人工智慧 (AI) 運算效能。 這使得 Perlmutter 超級電腦在 16 位元和 32 位元混合精度的 AI 數學運算上,成為全球運算速度最快的系統,而這個效能表現還不包括今年稍晚將在勞倫斯柏克萊國家實驗室 (Lawrence Berkeley National Lab;LBNL) 中設置的第二期超級電腦系統。 目前已有二十多個應用將率先發揮 Perlmutter 超級電腦中 6,144 個 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的強大運算實力。這是當今全球搭載 A100 的系統中最龐大的一個,旨在推動天體物理學、氣候科學等領域的發展。 在其中一項研究中,Perlmutter 超級電腦將協助拼湊出迄今規模最大、3D 立體的可見宇宙地圖。它將處理來自暗能量巡天光譜儀 (Dark Energy Spectroscopic Instrument;DESI) 的資料,這是一台宇宙照相機,可以在一次曝光中捕捉到多達五千個星系的影像。 研究人員需要透過 Perlmutter 超級電腦中的 GPU 運算速度來處理一個晚上數十次的曝光資料,以便知道隔天晚上該把 DESI 指向何處。過去使用舊有系統準備發表一年份的資料時,要花費數週或數個月的時間,不過 Perlmutter 超級電腦能夠幫助他們在短短數日內完成這項任務。 NERSC 的資料架構師 Rollin Thomas 正為研究人員使用 Perlmutter 超級電腦準備程式碼,他表示,我們非常開心可以透過 GPU以 20 倍的作業速度準備這些資料。 DESI 的地圖讓人們可以認識暗能量,也就是宇宙加速膨脹背後的神秘物理學。人們是透過 2011 年諾貝爾獎得主 Saul Perlmutter 的研究,才揭開暗能量的神秘面紗,他是柏克萊實驗室中至今仍十分活躍的天體物理學家,他將會啟用這部以他命名的全新超級電腦。 Rollin Thomas 曾和 Saul Perlmutter 在獲得諾貝爾獎之後的研究專案中合作,他表示,對我來說,Saul 是個很好的典範,說明了只要有永不滿足的好奇心和一直保持樂觀就能實現目標。 類似的精神為許多將在 NERSC 全新超級電腦上運行的研究專案提供了動力。舉例來說,材料科學領域的研究致力於探索原子的交互作用,為開發出更好的電池及生物燃料指明方向。 傳統的超級電腦幾乎無法處理用 Quantum Espresso 等程式,在幾奈秒內生成幾個原子的模擬所需的數學運算,但是結合極為精準的模擬與機器學習,科學家可以在更長的時間內研究更多的原子。 NERSC 應用程式效能專家 Brandon Cook 表示,過去無法對像電池介面這樣的大型系統進行完整的原子模擬作業,但現在科學家們計畫用 Perlmutter 超級電腦來完成這件事。而 Cook 正協助研究人員啟動此類研究專案。 這就是 A100 中 Tensor Core 的獨到之處,它們既能加速用於模擬的雙精度浮點數學運算,又能加速深度學習所需的混合精度運算。 NERSC 使用 NVIDIA V100 GPU 進行的 BerkeleyGW 研究,在去年 11 月入圍了 Gordon Bell Prize 的決賽,對 NERSC 的表現給予肯定。在 NERSC 率領該專案並掌管應用程式效能的 Jack Deslippe 表示,A100 的強大運算能力有望進一步提升我們的研究水準。 Jack Deslippe 表示,軟體也是 Perlmutter 超級電腦的重要元素,並指出該系統使用的 NVIDIA HPC SDK 支援 OpenMP 和其它熱門的程式設計模型。 此外,在 GPU 上運行的資料科學開源碼 RAPIDS,將協助加快 NERSC 內人數不斷上升的 Python 工程師團隊處理工作的速度。它在分析 NERSC 旗下 Cori 超級電腦上的所有網路流量研究案中證明了自己的價值,將之前在 CPU 上執行分析工作的速度加快了近 600 倍。 Rollin Thomas 表示,這讓我們確信,RAPIDS 將在藉由資料加速科學開發領域發揮重要的作用。 即使新冠肺炎疫情持續蔓延,Perlmutter 超級電腦仍按計畫上線。不過團隊不得不重新思考一些關鍵步驟,像是如何為在家工作的研究人員舉辦黑客松 (hackathon) 活動,為系統 exascale 等級的應用程式編寫程式碼。 同時,慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise) 的工程師協助了第一階段的系統組裝,與 NERSC 的工作人員合作設施升級以容納新系統。Rollin Thomas 表示,我們非常感謝這些人在疫情下的特殊管制期間,還來現場協助我們設置這套系統。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在這場虛擬的啟動儀式上,祝賀柏克萊實驗室的工作人員運用 Perlmutter 超級電腦推動科學發展的計畫。黃仁勳表示,Perlmutter 超級電腦融合 AI 與高效能運算的能力,將讓材料科學、量子物理、氣候預測和生物研究等廣泛領域都有突破性的進展。 NERSC 資料與分析服務小組的代理負責人 Wahid Bhimji 表示,美國能源部不斷試圖將 AI 用於科學領域,把概念驗證用在粒子物理學、材料科學和生物能源等領域的生產案例上。人們一直在探索愈來愈大的神經網路模型,也想要獲得更強大的資源, Perlmutter 超級電腦搭配 A100 GPU、全快閃記憶體檔案系統及串流媒體資料功能,正好滿足了這種對 AI 的需求。

  • NVIDIA宣布股票將1拆4 開盤股價一度漲近4%

    NVIDIA宣布股票將1拆4 開盤股價一度漲近4%

    繪圖晶片大廠NVIDIA近年不俗表現,市值甚至遠遠超過傳統半導體巨頭英特爾,受惠於高效能運算(HPC)、資料中心、AI等領域快速成長,帶動GPU需求暴增,加上去年推出的RTX 30系列被大批挖礦玩家採購,讓該公司備受華爾街期待。NVIDIA在官網宣布,將進行股票「1拆4」的計畫,預計7月20日生效,該公司盤前股價一度大漲來到3.75%。 隨著美股周五(21日)開盤,NVIDIA股價大漲近4%、開在606.44美元。 據《Barron’s》報導,KeyBanc 分析師 John Vinh 報告認為,NVIDIA在AI領域有強大競爭能力,其軟體最佳化晶片以及在資料中心有巨大的獲利潛力,將該公司的股票評級升至「買進」。 雖然NVIDIA去年9月宣布以400億美元(約1.1兆元新台幣)收購日本軟銀集團手上的矽智財大廠安謀(ARM)股權,遭到多方反對,但創辦人暨執行長黃仁勳今年GTC 21大會宣布,將推出大型人工智慧(AI)與高效能運算(HPC)作業負載應用的Arm架構中央處理器(CPU),加上去年推出RTX 30系列廣受好評,讓不少華爾街分析師看好NVIDIA繼續在運算產品方面的獲利表現。

回到頁首發表意見