搜尋結果
以下是含有為昇科的搜尋結果，共14筆
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打入輝達 華旭矽材周漲近80％
興櫃市場本周有一檔新兵報到，但周漲幅前十名全由老將霸榜演出，華旭矽材（6682）切入輝達AI伺服器GB200散熱管材的供應鏈利多，以79.87％周漲幅奪冠，半導體業的恆勁科技（6920）以75.13％緊追在後，電子零組件業的聯致（3585）也有42.45％周漲幅，居第三名。
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矽光子夯 美強光周漲幅冠興櫃
興櫃市場本周沒有新兵報到，由老將上演衝刺行情，周漲幅冠軍為電子零組件業的美強光（6915）以31.92％超前，二、三名為化學工業的天弘化（7742）、光電業的梭特（6812），分別上漲31.37％、26.06％緊追在後。
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ARTC大秀AI智慧車關鍵技術 Level 3自駕電巴超搶眼
AI技術發展快速，加快實現自動駕駛與智慧座艙，全球車輛產業正迎向智慧化新時代。財團法人車輛研究測試中心（簡稱車輛中心，ARTC）展示多項首次曝光的自主研發與跨域整合成果，包含全台首度公開亮相的Level 3自駕電巴，智慧座艙監控、AI伺服器振動噪音分析、電子後視鏡等多項符合國際法規檢測技術與能量。
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ARTC大秀AI智慧車關鍵技術 Level 3自駕電巴超搶眼
AI技術發展快速，加快實現自動駕駛與智慧座艙，全球車輛產業正迎向智慧化新時代。財團法人車輛研究測試中心（簡稱車輛中心，ARTC）展示多項首次曝光的自主研發與跨域整合成果，包含全台首度公開亮相的Level 3自駕電巴，智慧座艙監控、AI伺服器振動噪音分析、電子後視鏡等多項符合國際法規檢測技術與能量。
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整合國內產業鏈！車輛中心主導國產電巴邁向Level 3智慧駕駛
車輛中心14日宣布，將SAE Level 3自駕系統導入智慧電動巴士，整合多家國內廠商的先進技術，包括為昇科、智易科技、奇美車電與歐特明提供的雷達與攝影機，義隆集團的駕駛監控系統，旭春開發的轉向控制模組，以及友通資訊的通訊與資料記錄設備，由車輛中心自主研發的自動駕駛決策控制軟體，並成功達到符合國際標準UN R157的Level 3自駕水準。
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車輛中心Level 3自動駕駛 榮獲愛迪生獎
隨著全球智慧車輛技術快速進展，車輛研究測試中心（簡稱車輛中心）在經濟部產業技術司科技專案支持下，成功整合台灣車電產業鏈，於國產電動巴士導入符合UN R157國際標準的SAE Level 3自動駕駛系統，並以此成果榮獲「2025年愛迪生獎（Edison Awards）」肯定，展現我國智慧交通自主研發的國際競爭力，目前市面多數車款僅支援Level 1或Level 2駕駛輔助，而Level 3已具備「常態自動駕駛」能力，能於系統可控範圍內自動完成駕駛任務，僅於必要時由人類駕駛介入。
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經濟部推AI車電 展18項創新成果
經濟部產業技術司TARC主題館於4月23日在「台灣國際智慧移動展」登場，展出為期4天，地點位於南港展覽館1館4樓，本次展覽由國內法人單位攜手28家廠商，聚焦AI智慧化與電動化應用，共同展出18項創新技術成果，強調技術落地與供應鏈整合，展現臺灣在智慧車電領域的研發實力與產業競爭力，推動智慧移動技術全面升級。
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《產業》推動AI智慧車輛產業鏈 車輛中心：關稅2因應先觀望
經濟部產業技術司TARC主題館在台灣國際智慧移動展區登場，展出國內法人單位攜手28家廠商，聚焦AI智慧化與電動化應用的18項創新成果。除了展示法人研發成果，更強調技術落地與產業供應鏈的應用，展現臺灣在智慧車電領域的研發量能與產業競爭力，積極推動智慧移動技術升級。台灣車輛移動研發聯盟(TARC)主委王正健針對關稅也提到，關稅勢必對產業有影響，仍留意政府談判狀況，等待中美最後關稅政策確定，若關稅屆時如期課徵將以兩策略因應。目前美國車廠也正遊說美國白宮棄徵25%汽車零件關稅，故國內業者就是先觀望。
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《汽車股》為升董座：過去深蹲2、3年 迎未來3-5年成長
為升(2231)今天舉行法說會，董事長尤山泉指出，過去2、3年營業費用增加，獲利不如以往，但透過子公司開發很多未來性產品，預期今年獲利和去年相當，但明年來自TPMS會明顯增加，2025年獲利會優於今年，且歷經這2、3年深蹲布局，將會看到未來3到5年成長。
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今日股市備忘錄
＊除權息：台積電、為昇科、鴻碩、鑫創、華安等。
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人事異動站 10月25日至10月31日
一、工商企業
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攻輝達GPU 驊陞周漲40％冠興櫃
興櫃市場本周由電子股接棒，衝刺下周520總統就職行情、輝達財報公布與6月初的COMPUTEX展，周漲幅冠軍以電子零組件業的驊陞（6272）上漲40.07％奪下，數位雲端產業的交流資服（6984）則以周漲36.23％位居亞軍，其他電子業的為昇科（2252）以31.04％拿下季軍。
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人事異動站 4月26日至5月2日
一、工商企業
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產業分析－車用科技升級 將帶動相關產業受益
全球電動車銷售在歷經兩年有如火箭升空般成長後，在2023年第三季逐漸露出疲態，而各界對於電動車相關產業的熱情，也在人工智慧（AI）的接力下逐漸消散。取而代之的則是在熱情過後轉為實際的市場檢視，進而導致對電動車廠與相關投資，無法將期待化為獲利的質疑。