搜寻结果
以下是含有人工神经网路的搜寻结果，共11笔
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AI教父辛顿谈AI风险：你信美国？还是祖克伯？
据观察者网报导，提前十分钟，《金融时报》的科技记者克里斯蒂娜·克里德尔（Cristina Criddle）到了约好见面的美食酒吧。可到那儿一看，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）已经在大厅里等候了。
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海纳百川》AI学习与人类理解其实没有差别（朱玉昌）
人类与AI相似之处，过去多来自幻想。现在，这个议题不再抽象，业已成为科技与哲学交会的核心问题。当AI教父杰佛瑞．辛顿（Geoffrey Hinton）在2025世界人工智能大会（WAIC）公开演讲中指出：「大语言模型理解语言的方式，和人类几乎一样」，这个观点岂止炸裂了技术圈，更让我们必须重新省思，人类的思考与学习模式，究竟有多少是独一无二的，又有多少，其实只是复制在硅晶片上的结构？
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模拟人脑学习记忆 阳明交大实现人脑突触仿真
能想像未来的自驾车不仅能「看见」路况，还能像人脑一样「记得」关键画面？抑或是医院里拍摄的X光或断层扫描图像，机器可以自动把异常区域「圈」出来，帮助医师判断病情吗？阳明交通大学光电工程系讲座教授刘柏村率领研究团队，研发出光电突触电晶体，不仅具备感测功能，亦能模拟人脑神经元的记忆与学习功能，可望成为下一代人工视觉感知与神经形态运算系统的关键元件。
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AI再进化！阳明交大研发神经形态运算 更聪明、更省电
人工智慧已逐渐融入人们生活所需，阳明交通大学研究团队在《Nano Letters》期刊发表论文「基于无场翻转自旋轨道矩装置的神经形态运算」，成功开发出模仿人脑运作的超低功耗神经形态计算技术，这项技术不仅将能应用于自动驾驶能精确识别路况，更能用于医疗系统能帮助医生更准确地诊断，为未来AI运算提供更节能的解决方案。
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科学家新视野－「引领AI创新」获诺贝尔奖：深度学习技术加速产业变革
今年的诺贝尔奖凸显了人工智慧（AI）的角色，化学奖颁给AI技术预测蛋白质结构的科学家，物理奖则由美国普林斯顿大学的霍普菲尔（John J. Hopfield）与加拿大多伦多大学的辛顿（Geoffrey E. Hinton）共同获得。他们的研究是AI领域的重要基石，更为深度学习技术的广泛应用铺垫道路，为未来的科技与产业变革奠定基础。
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AI教父获诺奖的启示
AI领域的两位先驱，Geoffrey Hinton和John Hopfield，荣获了2024诺贝尔物理学奖，以表彰他们在机器学习与人工神经网路的基础性贡献。这一奖项不仅肯定了他们在技术上的突破，也凸显了当代人工智慧（AI）在全球科技发展中的重要性。但Hinton过去曾对AI技术的快速发展表达了深深的担忧，他的立场引起了广泛的讨论，甚至成为AI领域未来发展的警示信号。
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张瑞雄专栏》AI教父获诺奖的启示
AI领域的两位先驱，Geoffrey Hinton和John Hopfield，荣获了2024诺贝尔物理学奖，以表彰他们在机器学习与人工神经网路的基础性贡献。这一奖项不仅肯定了他们在技术上的突破，也凸显了当代人工智慧（AI）在全球科技发展中的重要性。但Hinton过去曾对AI技术的快速发展表达了深深的担忧，他的立场引起了广泛的讨论，甚至成为AI领域未来发展的警示信号。
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2024诺贝尔物理奖 奠定生成式AI之重要原理
资讯工程的祖师爷成了2024年诺贝尔物理学奖的得主！开发人工神经网路进行机器学习之技术的美加学者，加拿大多伦多大学荣誉教授辛顿（Geoffrey Hinton）、美国科学家霍普菲尔德（John Hopfield），诺贝尔奖物理学委员会认为，两位的学术研究为当红炸子鸡「生成式AI 」奠定了重要基础，把统计物理学的模型发展出方法，让人工神经网路能够用于机器学习，带来突破性的研究与应用，特此颁发今年的大奖。
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2024诺贝尔奖》「AI教父」出身学霸家族 一度以木匠为业
2024诺贝尔物理奖8日揭晓，有「AI教父」美誉的英裔加拿大科学家辛顿（Geoffrey E. Hinton）与美国研究「深度学习」的物理学家霍普菲尔德（John J. Hopfield）共享殊荣。辛顿以霍普菲尔德开创的「人工神经网路」（artificial neural network）为基础，开发了可辨别数据属性的「玻尔兹曼机器」，大幅改变AI面貌，但他近年屡次示警AI发展太迅速非常危险，甚至坦言自己某种程度创造了「怪物」。
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2024诺贝尔物理奖揭晓！AI教父与「深度学习先驱」共享桂冠
2024年诺贝尔物理奖得主，中欧时间周二（8日）上午11时45分（台湾时间下午5时45分）揭晓，由美国普林斯顿大学科学家霍普菲尔德（John J. Hopfield）、生于英国的加拿大多伦多大学科学家辛顿（Geoffrey E. Hinton）共享殊荣，以表彰他们藉由人工神经网络实现机器学习的基础发现与发明。
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Honeywell、恩智浦 推建筑节能智慧化
全球领先的工业自动化公司Honeywell，宣布与世界级半导体大厂恩智浦半导体签署合作备忘录，双方将强化商业建筑对能源使用的感测与控制。根据国际能源署统计，建筑营运占全球最终能源消费的三成，也产生超过四分之一的温室气体排放，因此建筑节能已是当务之急。