搜寻结果

以下是含有杨立昆的搜寻结果,共10

  • ChatGPT创始人 转战Meta

     Meta执行长祖克伯25日宣布,OpenAI ChatGPT联合创始人赵晟佳将担任「超级智慧实验室」的首席科学家。这项高调的人事任命,表明Meta为了在AI竞赛中居主导地位,不惜代价从同业手中挖走顶尖人才。

  • 工商社论》吉卜力迷因图引发的着作权争议

    工商社论》吉卜力迷因图引发的着作权争议

     社群媒体掀起利用大型语言模型(LLM)生成吉卜力风格(Ghibli-style)图片的风潮,大玩迷因图的同时,有AI学习天堂之称的日本,是否已沦为侵害着作权乐园也引发了议论。

  • AI美国队输惨了!陆工程院院士揭密DeepSeek狂赢3大关键

    AI美国队输惨了!陆工程院院士揭密DeepSeek狂赢3大关键

    大陆AI新创公司DeepSeek(深度求索)凭藉强大的研发能力和低廉的成本优势,不仅让美国科技巨头感到担忧,更进一步撼动美国在AI领域的主导地位。大陆专家指出,DeepSeek成功的关键在于其技术创新、成本低廉以及运用开源模型。

  • 时间已经开始倒数

    时间已经开始倒数

     在盘点先前三大问题之后,答案已经清楚浮现。

  • 诺奖也赶流行

    诺奖也赶流行

     今年诺贝尔物理学奖颁给了人工智慧的开拓者霍普菲尔德与辛顿。他们的研究跟物理学关系不大,顶多是从中得到灵感,尤其辛顿根本没有物理学背景,引发了一些小争论。

  • 2024诺贝尔物理奖 奠定生成式AI之重要原理

    2024诺贝尔物理奖 奠定生成式AI之重要原理

    资讯工程的祖师爷成了2024年诺贝尔物理学奖的得主!开发人工神经网路进行机器学习之技术的美加学者,加拿大多伦多大学荣誉教授辛顿(Geoffrey Hinton)、美国科学家霍普菲尔德(John Hopfield),诺贝尔奖物理学委员会认为,两位的学术研究为当红炸子鸡「生成式AI 」奠定了重要基础,把统计物理学的模型发展出方法,让人工神经网路能够用于机器学习,带来突破性的研究与应用,特此颁发今年的大奖。

  • 前立委出新书盼AI人工智慧成人类好帮手非终结者

    前立委出新书盼AI人工智慧成人类好帮手非终结者

    前立委孙大千26日出版一本AI科普新书《快速搞懂AI人工智慧—我能运算你、取代你、终结你》,获陈文茜和吴淡如共同推荐。他提出警告,当美国和中国两大强权在军事争霸的过程里,纷纷将AI人工智慧投入军工产业的发展而不加以限制,未来是否真的有一天,我们会看到电影《魔鬼终结者》里的情境真实发生,人工智慧将全面接管人类,替代人类,甚至控制人类?倘若要避免这样悲惨的命运发生,我们更应该要学习如何利用并且防范人工智慧,让人工智慧成为人类的好帮手,而不是人类的终结者。

  • Meta首席AI科学家杨立昆:短期不会出现超级AI

    Meta首席AI科学家杨立昆:短期不会出现超级AI

     辉达执行长黄仁勋日前一席「五年内AI能跟人类智慧一较高下」的说法吸引市场目光,但图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)则持相反看法,强调短期内不会出现超级AI。他认为,在超级AI问世前,世界上更有可能出现「猫级」或「狗级」的人工智慧。

  • 黄仁勋糗大?专家狠打脸1说法 被暗酸「商人为了赚钱」

    黄仁勋糗大?专家狠打脸1说法 被暗酸「商人为了赚钱」

    辉达执行长黄仁勋日前曾提到,五年内AI技术能够达到跟「人类智慧」一较高下的成就,引起热烈讨论,对此,Meta首席人工智慧科学家杨立昆(Yann LeCun)认为,至少还需要数十年的时间,人工智慧技术才会在某种程度上接近人类的感知能力。

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