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Meta執行長祖克伯25日宣布,OpenAI ChatGPT聯合創始人趙晟佳將擔任「超級智慧實驗室」的首席科學家。這項高調的人事任命,表明Meta為了在AI競賽中居主導地位,不惜代價從同業手中挖走頂尖人才。
社群媒體掀起利用大型語言模型(LLM)生成吉卜力風格(Ghibli-style)圖片的風潮,大玩迷因圖的同時,有AI學習天堂之稱的日本,是否已淪為侵害著作權樂園也引發了議論。
大陸AI新創公司DeepSeek(深度求索)憑藉強大的研發能力和低廉的成本優勢,不僅讓美國科技巨頭感到擔憂,更進一步撼動美國在AI領域的主導地位。大陸專家指出,DeepSeek成功的關鍵在於其技術創新、成本低廉以及運用開源模型。
在盤點先前三大問題之後,答案已經清楚浮現。
今年諾貝爾物理學獎頒給了人工智慧的開拓者霍普菲爾德與辛頓。他們的研究跟物理學關係不大,頂多是從中得到靈感,尤其辛頓根本沒有物理學背景,引發了一些小爭論。
資訊工程的祖師爺成了2024年諾貝爾物理學獎的得主!開發人工神經網路進行機器學習之技術的美加學者,加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓(Geoffrey Hinton)、美國科學家霍普菲爾德(John Hopfield),諾貝爾獎物理學委員會認為,兩位的學術研究為當紅炸子雞「生成式AI 」奠定了重要基礎,把統計物理學的模型發展出方法,讓人工神經網路能夠用於機器學習,帶來突破性的研究與應用,特此頒發今年的大獎。
前立委孫大千26日出版一本AI科普新書《快速搞懂AI人工智慧—我能運算你、取代你、終結你》,獲陳文茜和吳淡如共同推薦。他提出警告,當美國和中國兩大強權在軍事爭霸的過程裡,紛紛將AI人工智慧投入軍工產業的發展而不加以限制,未來是否真的有一天,我們會看到電影《魔鬼終結者》裡的情境真實發生,人工智慧將全面接管人類,替代人類,甚至控制人類?倘若要避免這樣悲慘的命運發生,我們更應該要學習如何利用並且防範人工智慧,讓人工智慧成為人類的好幫手,而不是人類的終結者。
輝達執行長黃仁勳日前一席「五年內AI能跟人類智慧一較高下」的說法吸引市場目光,但圖靈獎得主、Meta首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)則持相反看法,強調短期內不會出現超級AI。他認為,在超級AI問世前,世界上更有可能出現「貓級」或「狗級」的人工智慧。
輝達執行長黃仁勳日前曾提到,五年內AI技術能夠達到跟「人類智慧」一較高下的成就,引起熱烈討論,對此,Meta首席人工智慧科學家楊立昆(Yann LeCun)認為,至少還需要數十年的時間,人工智慧技術才會在某種程度上接近人類的感知能力。