透过工业ERP与MES系统技术运用在农业生产管理,可有效提供产业助益。过去,运用监控技术、台茂生物技术运用在茶叶生产上,可以产生品质良好的茶叶制品。而目前在农业上,农民相对比较欠缺的是基础的运用,节省人力。
透过AI技术运用,可以了解在农产品生产过程中的碳足迹,进而发展如何减碳的方案。食材碳足迹能否减碳的依据,在于食材本身的含量。用制造业MES的观念,监控PH值降低或提升,甚至温溼度等原素的监控,结合云端厨房,进一步算出食材里本身的碳足迹。
自动驾驶技术结合光达,深入农田每个角落,加上影像辨识系统与AI资料库,例如草莓病虫害资料等,协助农民对农产品病变提早访查和预测。自动驾驶由光达导引后,将搜集到的影像上传云端,透过AI机械学习,可以很快辨识出病虫害严重程度,包括叶面变化等,达到预防机制的建立。
在智慧制造领域,例如导入M ES后,在铜锣杭菊生产方面,除了监控环境以外,还能够在烘焙制程上,针对水分、烘焙时间,建立出烘焙曲线后,提供农民在二次加工的监控协助。在这样的基础下,包括咖啡与杭菊的科技烘焙监控皆在巴黎发明展获得佳绩。未来也将持续帮忙农民应用科技技术,提升产业深度。
麵粉搅拌机业者希望在二次加工的设备上,可以来进行监控,因此目前也协助业者申请SBIR,在二次加工食材能够运用AIOT技术,使机器提升功能,扩大效益。这些都是敏实科大实行USR计画方面,结合各科系优势,对农业上导入科技应用的协助案例。
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