观念平台－从AI玩具谈人工智慧泡沫化

随着人工智慧（AI）之代表性企业-辉达（NVIDIA）近日股价大起大落，关于AI是否泡沫化的议题不断发酵。AI技术的快速发展正改变着各行业，从跨国企业到初创公司，无不受到深刻影响。然而，对于大部分企业而言，AI创新的机会不在于开发那些动辄数百亿元耗资的大型模型，而是在于如何利用现有技术，针对特定应用场景开发创新解决方案，融入人们的生活。以下提出三大原则与代表案例。

■创新的核心在满足需求 而非追求技术领先

第一，聚焦需求：创新始终应该以解决用户的需求为核心，而非追求科技领先。笔者最近买了一个儿童AI玩具，就充分说明了此原则。Haivivi公司推出的BubblePal是基于AI内容生成技术的玩偶小项炼坠饰，能赋予各种娃娃「生命」，从米老鼠、Elsa公主到孙悟空等。让玩偶戴上此项炼后，就能让他们化身此角色与孩童对谈，可讲故事、回答问题，并不断学习和适应孩子的需求。AI记住孩童的名字、生日与习惯等都是基本的，还能经父母设定后，去指引、分析对谈，不仅满足孩子陪伴、游戏需求，也促进父母对孩童的了解。BubblePal展示了快速应用现有技术，进行商业模式与产品创新，解决顾客具体痛点，就能找到市场突破口。

第二，场景选择：反诈骗AI的案例就展示了如何利用技术去解决特定场景中的问题。Jolly Roger和Apate等公司利用AI技术开发了「受害者AI」，这些AI角色能够编故事，与电信诈骗者进行冗长的对话，消耗诈骗者的资源，并保护潜在受害者。同时，这些AI还能从与诈骗者的对话中收集有用的信息，帮助企业和政府机构更好地应对诈骗行为。这案例凸显了企业在选择AI创新场景时应该注意的两个要点：首先，应用场景应该是具体且可落地的，也就是能够具体解决某个重要问题；其次，有明确的受益者，即有人愿意付费。

第三，快速商业化：大量企业已经用AI筛选履歷与面试人，大陆的海纳AI就是案例。海纳AI专注于蓝领工人的招聘，开发出一套基于AI的面试系统，能够根据多达200多个维度和4,000个行为特徵来评估候选人，不仅能分析履歷、找出候选人、面试对谈，还能透过镜头去检视与分析如锁螺丝、煮咖啡等操作面工作细节。此系统不仅提高了招聘效率，还消除了人类面试官的主观偏见，使招聘过程更加公平和透明。这对于那些需要大规模招聘基层员工的企业来说，无疑是一个巨大的福音。

有许多调查显示，少于10％的企业宣称，他们会採用AI于工作当中，因此，不少人认为这就代表AI只是个假议题，相关炒作即将落幕。笔者的观点，正可用此三个案例说明。眾多採用大型通用模型如ChatGPT、Gemini、Copilot之「专用型」应用已经深入了人们日常工作与生活，採用者已经习惯使用，但未必知道这就是AI。迪士尼公仔像真人般陪伴孩童，成为朋友；企业更有效率的面试人，求职者找到更适合的工作；诈骗者与潜在受害者中间，多了一层AI的过滤与保护，这都是例证。

■AI已无所不在 终将成生活之必要

除此之外，如今，电脑系统如微软的Windows、Office，手机系统如Google与三星，以及支持全球各企业运作的云端服务都已经採用AI，不论是制作与投放广告、顾客关系管理、聊天、导航、制作影片或PPT、购物…等，都离不开AI。很快，人们将不会如今日般热烈地讨论AI，因为，它已经成为生活必需品，藏身于万物之后。

不论是企业或个人，都一定能因AI而获得巨大收益。对想要发展AI创新服务的企业而言，建议先去分析全球现有的成功AI应用范例，找到机会，不要空想，且务必遵守本文提到的三大原则。

对大部分的其他企业而言，主管必须尽快去盘点相关应用，快速採用，进行AI转型，例如本文提到的AI面试。对个人而言，必须相信科技，找到并学习新的技术，用它们创造更好的生活。