美国工业集团汉威(Honeywell)执行长卡普尔(Vimal Kapur)对AI的看法跟大部分人不同。他认为,AI是加强劳工的技能来协助提升生产力,并非是取代劳工的地位,因此他让汉威与谷歌合作,在产业面上实际应用AI。
卡普尔表示,科技发展趋势是每隔五年,就足以让人们的技能过时,这是一种持续性的演变。尤其目前出现一个世代的劳工断层,是汉威和其客户企业都面对的难题,因此汉威引进AI来解决包括劳工不足等各种重大问题。
譬如,已工业化国家的出生率不断下滑,导致从飞机师到技术人员等各类型工作,都找不到足够的人来担任,跟25年前容易找到人手情况不同。各产业都面对同一问题。AI对汉威来说是能创造一个新劳动力人才库的机会,让劳工跟AI一起学习与工作,能更快速地累积经验与发挥所学知识。
卡普尔表示,过去大家通常需要15年经验,工作上才能面面俱到,但现在只要有两个AI助理一起工作五年就能做到相同程度。
劳动力不足并非企业採用AI的唯一理由,卡普尔表示,汉威计画未来几个月内,让喷射引擎连接AI来主动监测运作表现,让引擎被退回送修之前就先修復各种问题。汉威另一主要产品烟雾警报器也以同样方式监督品质,以及早保养或更换。
儘管如此,人手不足仍然是卡普尔最优先要解决问题,因为缺乏拥有技术的工人令营收增长受到限制。他还从中思考以AI做为创造营收的机会,而不单纯是生产力的安排。汉威10月跟谷歌签约,让谷歌为其引进生产成AI,包括Gemini大型语言模型(LLM)和Vertex云端AI平台。就是跟大部分企业一样,开始从AI投资中寻找回报和发展机会。
汉威以这些AI技术,结合其从航太、医护、制造、能源到仓库等各领域收集资讯而来的大量资料设定,预计从2025年开始提供AI生成的解决方案来减少维修时间、增加生产力、和协助解决劳动力不足的危机。他强调,与谷歌的合作不是单纯使用AI来聊天和预测,而是把谷歌的AI技术跟汉威透过Forge平台收集的工业数据结合起来,实现自动化并缩短专案时间,让实体与数位世界连接起来。
卡普尔认为要走向自动化,就必须让各种资产运作更坚固,人员更聪明地工作、和工作流程更有效率。他表示,2025年开始为工业客户提供由生成式AI所得出的解决方案。他强调,透过谷歌的AI技术,协助工程师进行自动化任务,和帮助技术人员解决维修问题。
着名AI技术开源平台Hugging Face共同创办人兼执行长德朗格(Clement Delangue)说,资料与资料设定是AI下一个最前端领域。该平台是以开源方式来研发AI的LLM。虽然平台上有逾20万个公开资料设定让人分享,但目前平台上资料设定的成长率,比新LLM成长率还要快。
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