台达电郑平示警：用电将是AI发展瓶颈

郑平指出，不论是supply端或者user端，业界最关注的仍是电网韧性，尤其欧美与中国大陆hyperscale（超大规模）的AI资料中心布建集中，多数电网基础建设老化，加上气候变迁及全面电气化趋势等大环境因素，皆会持续加重电网的负担，整体供电韧性大幅下降，再生能源特性不稳，也让AI用电更难管理。

据台达电观察，若持续以传统集中供电架构，将导致基础建设投资无法及时应对算力成长速度。郑平直言，资料中心必须思考自有「微电网」（Microgrid）的建构，结合储能、分散式发电、再生能源或氢能等多元组合，因应高峰低谷的用电管理，进一步提升电力弹性。

换句话说，未来AI大型机房若能建构出独立的微电网，将能降低对整座城市主电网的衝击，亦为企业提供更高的用电韧性。

郑平提到，当前资料中心电力从电网进入伺服器的「Grid to Chip」效率仅约80几％，虽各级电源模组单体效率已达97～99％，但因层层转换过程耗损严重，造成能源转化效率偏低，更重要的是，这些损耗转化为热能后，仍须额外耗能进行散热，导致资料中心整体耗能进一步提高，光是这一来一回的电力损失与排热动力，用电量恐增加20％以上。

为改善能源瓶颈，台达电提出「高压直流」概念，主张将高压交流电直接转换为高压直流电源，再进入资料中心，大幅减少中间转换层级，使整体能效有望从87％提升至92％以上、甚至更高。他表示，这项技术正与多方客户、系统厂共同开发中，若顺利推动，将改变全球资料中心电力结构。