AI竞局－重塑台湾在AI价值链自主定位

而这场科技革新的背后，正牵动全球产业布局与营运思维模式翻转。不仅因应AI应用带来的算力与基础设施压力，也需面对跨场域整合、供应链韧性与永续转型的多重挑战与长期布局。从三个关键观察面向颇析台湾在AI应用扩展的下一步行动策略。

■技术主权×产业韧性：AI产业化，打造国家竞争力的关键底座

所谓「AI产业化」，并非单指导入现成应用，而是从底层打造完整基础能力：包括本地算力、自主模型研发、人才培育与软硬体整合等。唯有建构完整能力，AI才能成为可自主掌握的国家级资产，无须仰赖外部平台与技术。

这不仅是单纯的科技布局，更与产业韧性与主权安全密切相关。在地缘政治风险升高、供应链碎片化与技术出口限制的情势下，台湾应建立自己的AI生态系，推动AI产业化，有利于支撑各场域智慧应用落地的根本工程，在未来的关键技术上便可免于受制于他国，也是台湾迈向自主创新的关键一步。

此外，《人工智慧基本法》的制定，也成为促进AI产业化与主权AI发展的重要支撑。透过建立治理架构、资料主权与技术规范，将有助于台湾在全球AI竞局中提升自主性与规则掌握力，为日后发展提供更稳健的政策后盾。

■人与AI共工时代：协作型智慧成为新常态

随着本地AI基础建设逐步成形，应用也正从云端走入实体，推动产业进入「智慧行动」新阶段。AI不再仅限于模型运算，而是结合感测器、推理演算法、控制逻辑与边缘运算，拓展出至真实世界互动的能力，进而开启Robotics发展新局。

其中，物理AI（Physical AI）即是其中的核心；赋予机器环境感知、自主判断与即时反应的能力，使其能够在动态场域中做出最佳的决策。试举例，在制造环境中，具备此能力的自动堆高机能根据地面状况与货品重量调整行进策略，提高弹性与准确度。

此外，台湾在晶片、机电整合与资通讯系统领域更已具备强大基础，若能深化AI模型与场域应用的融合，有望在全球市场中建立关键地位与主导权。

■发展与净零并进，能源成企业发展AI的核心

随着超级算力中心、边缘设备与自动化终端大量上线，高密度电力需求与营运能效压力接踵而来，不仅提高成本，更考验企业的永续经营。

面对碳盘查、绿电凭证与供应链揭露等规范陆续上路，企业需同步规划AI与能源系统整合。鉴此，强化智慧能源管理、提升电网韧性与加速储能建设，将是兼顾发展与净零的关键。简言之，能源已不再只是支援角色，而是驱动企业转型、回应净零挑战的核心引擎。

■台湾的下一步，从科技参与者到价值创造者

当全球争相擘划AI蓝图，台湾的下一步不只是「跟上趋势」，而是有机会定义趋势。建议可从「技术主权的巩固、协作智慧的深化，到能源韧性的再设计」三面向着手，朝着「唯有将AI视为整体系统化的工程，而非单点工具」的发展关键，打造属于台湾的AI发展模式。

这场转型不只是速度竞赛，更是规模化的竞争；能否打造出台湾式的AI解方，将决定未来在全球价值链中的角色定位与竞争位势。