学者称非无法可管 重点在跨境合作

立法院法制局研究生成式AI衍生的犯罪情况，纳入刑法以补足法律规范。犯罪防治学者指出，无论是入刑法还是立专法，法规完善都是好事一桩，但真正能防范利用生成式AI犯罪的关键，在于提升执法能量、迅速回应事件，并着重跨国侦查合作与全民的数位素养教育。

中正大学犯防系教授郑瑞隆表示，生成式AI科技如同手机问世一般，虽然方便但也容易遭滥用，犯罪门槛大幅降低，因此相关法规的与时俱进，法界绝对支持，但若期待立法就能达到预防犯罪的效果，恐怕难以实现。以现行法规举例，利用不实影像造成他人名誉、人身受损，其实已有加重惩处规定，并非无法可管，但相关问题仍层出不穷，因此预防的重点更着重于执法的力度与网路犯罪侦查技术。

郑瑞隆提到，网路犯罪蔓延迅速，第一时间阻绝相当重要，然而网路犯罪具有跨境性，但台湾在国际合作的困境也是防治AI犯罪的弱点之一，呼吁政府积极拓展跨国合作，特别是邻近台湾的大陆，若关系持续恶化将难以取得犯罪资料，更别提引渡人犯，那么无论国内法规再怎么严谨，也无法彻底落实。

中正大学犯防系教授马跃中则指出，目前AI技术最常被滥用的情境包括制造假新闻、生成不实性影像等，以「小玉事件」为例，即属以AI制作他人不实性影像并公开传播的犯罪；又或是近期流行的AI创作，是否侵权仍存重大争议，因此有必要给予更明确的法律依据。

马跃中强调，法律的发展势必跟不上技术的变化，如同过去未发明电脑前，也没有电脑犯罪的法律，政府应即时观察AI衍生的各类犯罪样态并加以类型化，将已发生的类型纳入法律，再逐步补上未涵盖的领域。