国战会论坛》AI铁幕？美国难挡DeepSeek与「开源文化」（蔡炫）

中国AI「DeepSeek」掀起美国科技恐慌，这类大型语言的开源模型（LLM），传出功能可与OpenAI o1并驾齐驱，立刻成为AI科技圈的热门话题，再度点燃中美科技之争的全新战火。美国国会近日提出新法案将全面禁止DeepSeek，一旦下载程式，将被定为犯罪且最高判处 20 年监禁，美国国防部、国会、海军、NASA 等已相继禁止使用，此举无疑扼杀AI技术的「开源文化」。

AI开源模型是指人工智慧技术的开发者将其模型的程式码、架构、训练方法，甚至公开相关数据，让任何人都能自由使用、查看、修改或再训练这些模型，不受封闭的专有技术限制，这种开源方式能够促进技术创新，降低开发AI应用的门槛。有鑑于此，DeepSeek一度登上中美应用程式商店下载榜首，与当前AI模型的成本效能显得更胜一筹，在深度学习上再创AI进程。美国祭出名为《2025 年美国人工智慧能力与中国脱鉤法案》，要让中美在 AI 领域彻底脱鉤，若与中国官方、大学或实验室合作，可能涉及违法行为。但事实上，美国在「晶片、开源」的双输困局、Meta开源奇袭的「技术普及」以及DeepSeek海纳百川的「深度学习」下，如何扼杀「开源文化」？

美国「晶片、开源」的双输困局

美国政府主张从晶片升级到资金并聚焦人工智慧的全面围堵，制定适当战略边界，从2018年成为对中科技防御策略，即便2022年出口管制高规晶片，依旧无法遏制中国于AI科技领域突围。DeepSeek这类大型语言的异军突起，证明美国封锁并未构成发展威胁，DeepSeek仍以开源技术架构，成功降低AI模型训练对高性能的晶片科技依赖，也让美国「晶片、开源」封锁双输下，难以扼杀「开源文化」。

中国本土AI晶片供应链的快速成长成为DeepDeek的崛起关键，得以降低成本运算，例如华为、寒武纪等企业主导的国产晶片逐步起飞，也为生成式AI提供支援。美国晶片出口限制政策，使得中国对于晶片发展走向自给自足，依旧推出与ChatGPT性能相当AI，还在指令语言当中附上深度思考功能，意味在晶片资源受限的情况下，DeepSeek仍以开源方式自主研发，反转美国技术垄断下的科技霸权。

Meta开源奇袭的「技术普及」

Meta在2013年便已投入AI领域，成立基础人工智慧研究团队（FAIR）研发，直到ChatGPT暴红之后，进而打破陈规转向实际产品，为了追赶OpenAI等先行者的脚步，Meta进军生成式AI的策略定调，积极利用开源模式，在战略意涵上为了迅速提升AI技术普及，反而给了其他国家开发契机。中国研究机构早已接触类似开源模型，自主研发实际应用的人工智慧工具，进而结合自己参数，使得DeepSeek的技术指标上已经能与OpenAI抗衡。

DeepSeek的AI程式在全球下载量突飞猛进，凸显AI技术的竞争转向生态系统的全面对抗，例如掀起低成本的AI模型革命，包含高性能与低耗电，DeepSeek显示中国在AI竞争中全面突围，美国技术霸权的地位已摇摇欲坠，AI领域的竞争将不再是西方主宰，而将走向百花齐放。

DeepSeek海纳百川的「深度学习」

DeepSeek「深度学习」的应用导向，目标在于打造「通用人工智慧」（AGI）， 代表不仅要能处理语言，就连医疗诊断、教育辅助以及金融分析等领域也能应用。DeepSeek 为了能让电脑处理大量资料节省记忆体，加速运算并且处理复杂指令，举凡长篇文章或多重对话，运用多头注意力(Multi-head Latent Attention，MLA)技术，「深度学习」在核心技术上与美国生成式预先训练转换器（GPT架构）截然不同，海纳百川的开源模式甚至反超闭源。

DeepSeek突破传统AI训练的「演算至上」逻辑，透过优化混合专家模型 (MOE)，能让电脑处理复杂任务展现效率，不需要动用全部资源，只启动一部分进行运作。例如DeepSeek 的 R1 模型涵盖上亿参数，但在处理任务时，无须动用全部参数即可完成任务。有鑑于此，开源模式不仅让电脑跑得更快，而且还更省电，对使用者显然事半功倍。

DeepSeek再度掀起中美科技战的全新篇章，美国在「晶片、开源」封锁双输下，无法遂行技术霸权；Meta开源奇袭促成「技术普及」，反让西方主宰AI领域的优势不在；DeepSeek海纳百川的开源模式，充分展现中国本土的数据资源与演算优势。中国DeepSeek正在撼动科技垄断，当今AI 需求已是全球用户一起发动，不再只是藉由晶片启动，美国还想扼杀「开源文化」，恐怕只是螳臂挡车。

（作者为台湾国际战略学会副研究员，国战会专稿，本文授权与洞传媒国战会论坛、中时新闻网言论频道、中天新闻网同步刊登）

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