「脸部辨识技术基准测试」由美国国家标准暨技术研究院所设立，为全球最具权威的脸部辨识演算法评比，实境照比对为NIST FRVT 1：1中难度最高、且最具指标意义的测试项目，是比对安控摄影机拍摄实境照片，通常会有角度不佳、局部遮盖、光线不佳等较难以辨识之情形，应用场景可涵盖智慧安控、智慧警政、智慧城市、智慧交通及智慧零售等多样化场景。
讯连执行长黄肇雄表示，近年来，脸部辨识技术已陆续于全球各应用领域落地。在台湾市场，也可看到越来越多的智慧城市、智慧警政、智慧安控等相关应用，陆续导入脸部辨识。他表示，脸部辨识除了准确度外，更是重要的资安及国安议题。对于台湾本地专案来说，FaceMe提供高准确度的脸部辨识，更可排除资安疑虑，是全球顶尖、台湾第一的脸部辨识解决方案。
FaceMe为专为边缘运算(Edge Computing)打造的脸部辨识引擎，无论是建置在搭载高阶处理器及图像加速卡的伺服器和工作站、或是搭配轻量化处理器的IoT边缘运算装置，皆可针对不同的硬体配置进行优化，为系统整合商带来快速，弹性且精准的人脸辨识解决方案，并可导入各种应用领域中，如智慧安控、访客控管、公共安全、智慧零售和智慧家庭等。针对COVID-19疫情升温，口罩辨识及配戴口罩的脸部辨识亦是重点指标，FaceMe亦提供口罩侦测及配戴口罩进行人脸辨识等功能，可提供高达95％的辨识率，适合运用于医疗院所、办公室及工厂等地，进行配戴口罩时的人流侦测及门禁管制。
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