工研院专家传心法 培育AI医疗影像辨识关键人才

近年来，AI人工智慧技术在各领域应用均呈现爆炸性成长，而在医学领域发展最快的，即为医疗影像的自动辨识。Data Bridge Market Research报告显示2026年全球AI医疗影像市场规模将达2,648.5亿美元，带动的不仅是相关软硬体设备，技术人才的需求也将急遽升高。为培育AI医疗影像关键人才，工研院特举办「医学影像原理特性与处理技术」、「AI演算技术与医学应用案例」、「医学影像新兴技术与应用案例」等三项主题数位及实体课程，协助相关医材研发人员及医疗产业人员，在智慧医疗浪潮下抢得先机，及运用AI进行医疗诊断辨识。

工研院产业学院执行长周怡君指出，2030年全球60岁以上的人口比率将超过30％，臺湾则在2025年进入超高龄社会，庞大的照护需求，更需要人工智慧与大数据等科技的智慧化整合协助，尤其透过AI智慧医疗影像辨识，才能协助医师更快速、精准的诊断。产业学院此次特别结合多项FDA通过认证的医学技术案例，运用工研院累积多年的技术开发实际经验，加速医疗产品与服务开发，增加智慧医疗产业附加价值。

担任讲师的工研院服科中心副执行长张传育以自身经验，分享医疗影像辨识技术的开发歷程，介绍工研院独家医疗影像识别技术「自助式辅助眼底摄影技术」。该技术曾获2019年世界资讯科技大会「杰出医疗应用奖」，提供使用者一键式全自动眼底摄影，全程只需3分钟，辅助医护人员透过电脑视觉处理技术，有效早期辨识视网膜病变的严重程度，节省病患时间，也让医生能够快速完成眼底影像判读。此设备已在臺湾各地区之医院、基层诊所服务验证高达1万多人次。

课程提供大量图片、影音、显少揭露的实务案例，包含MRI鼻咽肿瘤復发侦测、甲状腺超音波影像、前列腺肿瘤等医学案例，从研发产品、技术面角度切入，协助学员了解医疗影像该如何强化、分割、转换，以获得较清晰的病理组织特徵图像，进行病症判读。有利于产品开发者研发出被市场接受、且符合医疗实际环境的产品，亦有助于医疗体系从业人员了解如何善用AI医疗影像辨识做为最佳助手。