国内本土疫情持续升维持三级警戒,影响大专校院教学与授课,1111人力银行于近期重磅改版的「TUN大学网」,不仅囊括全台各大专院校详尽介绍,还有校园新闻版面,让你掌握校园最新动态。
儘管受到疫情影响,国内大专院校仍然持续累积研究能量,频频获奖,其中,中央大学电机系硕士生陈柏翰与曾昱翔所组AI研究团队(NCUEE-NLP),在李龙豪助理教授的指导下,以人工智慧文本摘要生成技术,在国际计算语言学学会生医小组(ACL-BioNLP)举办MEDIQA 2021国际竞赛中,勇夺医疗问题摘要QS组全球第3名殊荣。
这项竞赛参赛队伍包括国际大公司与研究机构,如中国阿里巴巴公司、美国国家医学图书馆(NLM)、Adobe Inc.等,以及国际知名大学,如美国史丹福大学、加州大学圣地牙哥分校、德国柏林洪堡大学等,由于竞赛题目颇具深度与难度, 最终全球只有22组团队如期完赛。
竞赛过程相当激烈,前3名系统效能皆在伯仲之间。第1名为中国阿里巴巴公司,第2名德国柏林洪堡大学,台湾国立中央大学勇夺第3。但中央大学在效能指标HOLMS则排名第1,明显优于其他团队。
电机系李龙豪助理教授表示,感谢徐国铠教授与李柏磊教授的共同指导,本计画为执行科技部AI计画,并受人工智慧普适研究中心(PAIR)协助之下顺利完成。中央电机AI团队先採取有效地资料扩增,增加合适的训练资料后,选择当下最新的「PEGASUS Transformer」深度学习模型作为主要系统架构,最后微调使其适应于问题摘要任务。
李龙豪说,民眾在网路论坛或官方留言板上的医疗问题,可能包含与问题本身无关的内容,有碍于自动问答系统的开发,他们所发展的问题摘要生成技术,有助于机器理解民眾问题内涵。该团队未来将持续精益求精,期许在科技部AI计画经费挹注下,除英文介面之外,也能开发中文医疗智慧问答系统,造福国人。
元培医大生技制药系学生林容瑜在刘家欣老师的指导下,也以茶叶萃取物发现天然植物素可抑制抗药性肺炎克雷伯菌的研究,获科技部大专生研究计画补助。
刘家欣老师指出,茶是中国人几千年来养生的饮品,具有保健和抑菌的功能,我们从茶叶中找到天然植物素,可以用来抑制加护病房中时常感染的抗药性肺炎克雷伯菌;根据美国感染医学会在2004年的报告,抗药性细菌的产生比抗生素的研发速度更快,导致有些多重抗药性细菌没有抗生素可以治疗,这次的研究发现可用于抗生素对肺炎克雷伯氏菌感染的辅助治疗,并减少抗生素耐药性致病菌的出现和扩散。
元培生物科技暨制药技术系三年级学生林容瑜,就读花莲女中时就对生物很有兴趣,到元培就读后很高兴能系上生物科技专业领域让她更深入学习,同时学习茶加工与制药技术等操作,3年来学习成绩保持系上第1,平时就积极参与系上学长姐的研究专题,这次更由刘家欣老师指导,提出「茶叶萃取物抑制抗药性克雷伯菌之研究」计画,并获得科技部补助大专生研究计画补助,让她大受鼓励。
目前受疫情影响,林容瑜同学都在家远距上课,也和刘家欣老师以线上讨论的方式,进行研究计画的文献搜集与数据整理等前置作业,但她已经迫不及待想回到学校实验室展开研究,希望如期完成研究计画,也为未来攻读研究所的生涯规划再迈进一步。
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