2018年长庚医院成立「医疗人工智能核心实验室」,为智慧医疗领域积极布署,今年更进一步与思科、英特尔、国眾电脑强强联手,打造「高速运算AI资讯中心」,以思科擅长ICT(资讯及通讯科技)的软硬体整合,改善运作效率及资讯安全防护;加上英特尔的核心运算能力优势、国眾电脑软硬体系统整合优势,架构高速运算High Performance Computation(简称HPC)环境。此次合作专案的重点採用搭载英特尔(Intel)最新处理器之Cisco UCS伺服器,串连Cisco网路设备,搭配使用Cisco Workload Optimization Manager管理软体,达到跨资料中心进行协调的资源决策,以最大程度优化效能或节省成本,能够快速洞察应用软体和资源的相依性与使用率,并藉由人工智慧与机器学习来评估正确的资源决策,即时而且持续不断的进行分配和优化资源。
预计以5年7PB资料量分阶段导入、建构高效能平行运算平台,发挥最大运算效能,协助长庚医院处理巨量医疗数据资料的分析与判读,进一步提升医疗品质。目前长庚医院已经能够快速训练模型,并透过AI影像判读,在1分钟内揪出髋骨、骨盆腔骨折,预期在高速运算助力下,训练与判读效能将会再进一步提升。对于需要大量计算的蛋白质与基因体计算,也将能够大幅提升整体运算效能。
长庚医院积极布局智慧医疗,除了持续完善智慧医院阶段性任务,数位智慧化的精准医疗也是发展重点之一。在「高速运算AI资讯中心」运作之下,预计未来支援AI模型训练将可有效利用HPC平台进行训练,预计将至少可提升5倍的速度,在整体影像辨识的优化,更可以达到10倍。而支援蛋白质分子动力演算的优化,可快速达20倍。在基因定序的验证效率上,可快至10倍,有望为长庚医院在医病与预防医疗方面带来效能的突破。
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