英特尔Intel DevCup x OpenVINO Toolkit大赛公布得奖名单

英特尔首度在台举办的「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」竞赛并宣布得奖作品。此次实作组的20组入选团队来自AI新创、软体／系统开发服务商、专家工作室及研究单位等，不论是在AI技术、实务经验或提案创意上皆有独到之处，最后脱颖而出、夺下首奖30万元的「柏瑞医」团队，其「X1 Imaging 骨质疏松人工智慧辅助筛检系统」即首次运用第11代Intel Core处理器和Windows作业系统建置ONNX Runtime for OpenVINO，应用AI辅助分析，于6秒钟内产出骨松风险报告。

实作组冠军「柏瑞医」使用一般X光机及依照WHO骨质疏松检查医学指引的髋部医学影像，即可进行标注与训练。并运用专利少资料高精度AI迭代训练演算法训练，训练效率可提升16倍，更完成执行ONNX Runtime for OpenVINO在Windows 10上加速，实测结果效率可达3倍，Segmentation的平均可信度更高于97％。进一步与DXA仪器检测髋部的骨松风险分析与T-score（与健康年轻人骨质密度比较的数值）分析检测报告比对，AI模型的AUC达96.4％，敏感度97.2％，特异度95.6％，阳性预测值95.7％，阴性预测值97.1％。

实作组亚军「7STARLAKE」以Pytorch建立自有、符合需求的的三层模型（车辆侦测、车辆上车牌位置辨识、车牌辨识），并以OpenVINO完成Pytorch to ONNX与ONNX to IR部署，于Core i7-1185GRE处理器的推论效能可达21.13FPS，完成AI电脑视觉即时侦测路况、分析交通图资（例如侦测违停、闯红灯等）的目标。

实作组季军「MARK II」团队由光电厂工程师所组成，从资料收集（影像IoT）、AI技术应用（演算法）与快速部署（平台），并以使用者的角度进行开发，将机台不停机自动巡检系统，部署于具备Core i5-1145G7E处理器的边缘装置，透过OpenVINO提升效能，建立一对多监控装置，有效降低硬体投资金额，降低智慧转型门槛。

概念组方面，入选的60组团队虽是AI新手，但许多团队运用Intel DevCloud云端平台搭配预训练模型，快速地实现创意应用。获得首奖8万元的「你是我的眼」团队，即针对视障朋友开发了一套「提供环境识别与避障导引之智慧导盲车」，利用语音沟通协助视障者建立更加完善、丰富的心理地图，帮助视障者了解周遭环境的资讯。这场竞赛颁出近百万的总奖项金额，除了2组冠军的首奖外，实作组还选出亚军及季军各1队，以及佳作2队、人气票选奖3队；概念组也选出亚军及季军各1队，以及佳作5队、人气票选奖3队，共计19组得奖团队，每组参赛团队及作品都展现创意与实力。

，透过OpenVINO加速物件辨识模型推论，以便在硬体效能受限的自走车，取得可行的效能。相较于先前未使用OpenVINO，以CPU运算之效能成长百倍以上（3.11FPS）；使用小巧高效能的Intel Movidius Myriad，则可达700倍以上，以21.79FPS速度达成可应用之辨识速度。

概念组亚军「骏马AI医疗」採用联邦式学习（Federated Learning）达成基因组关联分析（Genome-Wide Association Studies、GWAS），透过OpenVINO的异质性分散式协同推理特色，分别于CPU完成UI语音识别模型、于2个Intel Neural Compute Stick 2分别完成心电图ECG模型训练和血铁沉积Hemo模型训练，并与耐能KL520训练之GWAS降维分类模型相互配合，于单一电脑完成协同推理。

概念组季军「台科电资联合」结合台湾科技大学电子所、资工所实验室的双影像融合技术、未知物辨识技术，并以OpenVINO和Intel Neural Compute Stick 2加速全天候未知路障警示系统，即便在视线模糊的夜晚也能达成高准确度与高辨识率，甚至是辨识未知物体，推论速度亦达70FPS，满足未来L5自驾车基本配备所需。

本次竞赛邀集台湾广大的产官学AI生态系伙伴共同支持，包括AI开发套件赞助厂商（按企业英文名称字母排列）研扬科技、凌华科技、研华科技、建碁、东擎科技、友通资讯、博来科技、新汉智能，以及合作伙伴包括（按机构类型排列）联强国际、大联大控股、文晔科技、财团法人资讯工业策进会、人工智慧科技基金会、台湾人工智慧协会、台湾云端物联网产业协会、Mighty Net迈特创新基地、南科AI_ROBOT自造基地、TCN创客基地、CUPOY AI人工智慧学习社群、劲园国际、亚堤教育以及台湾大专院校等，为参赛团队提供从AI应用、硬体技术、产业实务、商业策略等不同角度的谘询资源，协助他们缩短从创意到市场的距离。

这场备受瞩目的「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」竞赛圆满落幕，然而对各团队来说，其AI创意的实现与落地才刚开始，而他们在参赛过程中除了获得英特尔安排的顾问谘询外，更与上述AI生态系伙伴建立了紧密的合作关系，期待各方携手，持续支持台湾的AI人才，也为个人、群体、社会擘画更美好的未来生活。