为了深入探究资料科学的现状,该报告评估疫情的影响、面临的挑战、对分析环境的总体满意度等。研究显示,疫情除了颠覆标准的商业做法,改变模型和预测演算法中的假设与变数,更导致流程、实务和调整参数的操作上发生连锁反应。

超过三分之二受访者对数据分析专案的结果感到满意,但却有42%的资料科学家对其任职组织有效採用分析结果和模型部署表示不满意,这揭露出组织如何运用分析洞察为决策提供资讯这方面确实存在问题。42%的受访者表示,资料科学结果并未得到业务决策者的接纳,这是遇到的主要阻碍之一。

此问卷调查还点出一些具体的技能差距,只有不到三分之一的受访者表示,其在云端管理和资料库管理等高度仰赖程式技能方面拥有进阶或专家级能力。这是其中一项问题,因为云端服务的使用率明显提高,94%的人表示,自新冠肺炎发生以来,他们的云端使用率维持或变高。

SAS英国和爱尔兰资料科学部主管Iain Brown博士表示,随着疫情加速了许多组织计划中的数位转型专案,对资料科学家的需求显然大幅提高。然而一个最大的挫折难题,是为组织找到可将分析专案的洞察,连结到实际决策的方法,这意味着让资料科学家进入董事会可能是一种有利的方式。

研究还发现,组织对人工智慧伦理重视上的落差,43%的受访者表示他们的组织没有对其分析流程进行关于偏见和歧视的具体审查,只有26%的受访者表示会将不公平的偏见,纳入作为衡量模型在组织中是否成功的标准。

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