丹麦和美国科学家已开发出一种演算法,可以利用一个人的生活故事,来预测他们将如何生活,还有何时死亡。
据《每日邮报》(Daily Mail)19日报导,一项新研究显示,名为「life2vec」的计算模式准确率约78%。虽然它的准确率和其他类似演算法不相上下,但与其他模型不同的是,它的工作原理就像聊天机器人(chatbot)般,可以利用现有的细节,来预测接下来会发生的事。
「life2vec」是由丹麦和美国科学家所开发,他们以大量丹麦数据为基础,训练机器学习演算法。他们为它输入如收入、职业、居住地、受伤和孕史等超过 600万真实人物的各种讯息。最后他们建了一个模型,可以处理简单的语言,并生成关于一个人是否可能早逝,或其一生收入的预测。
犹如ChatGPT用户要求它写一首歌、一首诗,或一篇短文般,科学家可以向 life2vec提出简单的问题;例如,某人会不会在4年内死亡?
而这些科学家利用从2008—2016年的资料,来训练所建的模型。根据人口数据来看,在2020年以前死亡的人中,准确率超过3/4。
这项研究发表在《自然计算科学》(Nature Computational Science)上,不过首席研究员莱曼(Sune Lehmann)说,为了保护用来训练该系统的相关人员个资,它不会提供大眾或企业使用。
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