AI助破公害陈情案 环部争取6年15亿再设千处AI辨识

AI夯！据统计，每年约有27万件公害陈情，其中不乏有偷放废气、倾倒废弃物等大型违法事件，但过去往往都要等到污染发生、民眾多次陈情后才会成案调查确定后才能解决问题，环境部环境管理署从2023年起导入「环境追踪及分析数位科技工具E-tracking」，更向行政院争取6年15亿元设立1000处镜头，更会强化AI辨识能力，协助稽查人员执法。

据统计，每年公害陈情件数约27万件、平均每2分钟就有1件公害陈情，但查缉时因为人力有限、查核搜证困难及事业稽查资料来散，导致稽查效率不佳。环境部近年把「环境追踪及分析数位科技工具E-tracking」系统陆续导入至稽查单位。

环境部环管署组长许正雄表示，系统透过公害陈情发现污染，可形成智慧围篱主动告警热区，利用既有资料溯源，加速处理公害，包括解析陈情污染主项掌握握污染行业别，若有多笔类似案件同时进案还会有重大污染告警。

许正雄举例，如在某县市偏远山区，发现可疑大型清运车辆处载运废弃物进出，AI模组自动勾稽车行轨迹状态，发现列管车辆将GPS关机，并辨识出车上内容物满车进空车出，涉嫌倾倒废弃物重大，目前也移送侦察中。

许正雄说，透过系统建置让人均稽查件数逐年下降至2023年的663件，人均裁处案件则上升至188件、罚锾也上升至79.9万元。

环管署署长顏旭明说，环境部也向行政院争取从2026年起6年15亿元预算，用以整合各系统监视镜头、高风险地区增设镜头及强化辨识功能。