用AI分析台股 高雄大学研究获期刊青睐

国立高雄大学资讯工程学系主任黄健峯、讲座教授洪宗贝共同指导学生林彧颀发表运用「生成式AI（Generative AI）」技术结合「提示（Prompt）」设计，分析台股新闻并预测隔日股市涨跌势，以及模拟「当冲」，有不错的纸上准确度，其成果刊载于今年《前瞻科技与管理》期刊。

黄健峯于7月17日表示，金融市场变化快速，投资人接收包括新闻报导等各种且大量金融资讯以决定其投资行为，但因各人对「新闻标题」理解不同，难以准确评估其对股市的影响。

黄团队的研究核心是利用微软「Bing Chat」生成式AI技术分析2022年1月至2023年6月新闻标题对隔日台湾股市情况的影响，从而提升股票投资决策的准确性和效率。尤其Bing Chat对文本理解及处理能力良好，可以协助投资人深入理解市场变化。

洪宗贝说，AI技术突飞猛进，过去被认为天方夜谭的事情陆续接连实现，拜网路环境、电脑硬体（显示卡）提升，以及诸多资讯大厂投入大量资金、人力开发，现在逐渐成熟、落地运用且丰收，并进而产生「AI提示工程师（Prompt Engineer）」这项新兴行业，「提示工程」做得好，就可协助企业决策。

学生林彧颀利用「网路爬虫（Web Crawler）」技术收集含新闻等大量金融资讯，再以Bing Chat做文本分类及统计出平均分数，并以隔日股市实际收盘验证准确性；此外，若Bing Chat看好隔日盘势，就模拟进场当冲，研究结果显示，该方式准确度颇高。