AI金耳朵降职灾 「听音辨质」成功率达98％

大同大学资工系讲座教授许超云师生团队，利用AI人工智慧检测音响喇叭（扬声器）品质，准确率高达98%，大幅降低人工检测造成的职业伤害。AI取代听音辨声人力，成了名符其实的「金耳朵」。

以往检测音响喇叭品质必须依赖人工，这些听音人员被称为「金耳朵」，不仅需要长时间训练，测试系统所发出的讯号刺激，更容易造成职业伤害；除了误判，离职率始终居高不下。

「如果有不受伤又精准的『金耳朵』，不就可以解决问题吗」，许超云认为，AI是最好的选择，他与研究室学生研发出一套系统，利用音波进行AI辨识，「品质是否符合规格？马上就知道」。

透过AI机器学习，找出喇叭良品、不良品之间的特徵差异，团队建立一套品质检测系统，包括资料收集、模型训练、模型更新。机械手臂把音响喇叭夹到隔音间里，由麦克风进行收音，判断是否为不良品，达到「时间短、成本低、零伤害」品管。

许超云说，AI对生活的最佳应用，就是解决问题，这也是大同大学务实的办学精神。他笑说，之后还是要继续「用最少的力气，做会让人幸福的事」。