用手机就能辨识稻谷成熟度 兴大运用AI科技提升农业技术

台湾稻米产业链年均产值逾500亿元，但农民常抢收，造成谷粒含水量高，米质差、耗费烘乾成本。中兴大学今天表示，研发「手机拍照AI判识稻米成熟度」AI技术，农民只要手机拍照所获谷粒含水数据判断成熟度，与专业仪器测值差距小于1％，经技转在3300公顷契作田区导入整合云端服务平，大幅提升产业竞争力。

俗话说「一流农民看经验，二流农民看农民历，三流农民看个隔壁」，一般农民透过稻谷含水量来判断稻米成熟度，过去常用手捏、嘴咬来研判，割稻时机全凭经验。

中兴大学工学院长、智农中心主任杨明德表示，农会收购稻谷都要求谷粒含水量要低于30％，再经烘至15％，才能入仓收藏，否则恐会发霉或发芽；一般含水量30％谷粒平均需经烘乾30小时才能收藏，所以，谷粒含水量越低，价格越好。

但农民面对多变气候常抢收，因谷粒含水量高，造成青谷率、米质较差、烘乾作业耗费高油电成本。为解决研判稻米收割时机难题，中兴大学获「AI计画」补助，研发「手机拍照AI判识稻米成熟度」AI技术。

杨明德表示，研究人员用手机拍摄数千张谷粒影像，经检测含水量，将相关资讯上传给AI学习、辨认，经研究优化系统，农民仅需以简易色卡夹夹住稻穗、透过手机拍照，即可获得稻谷含水量，与专业仪器测定数据的差距小于1％。

兴大表示，此项技术经技转给宸讯科技公司，宸讯与弘昌碾米厂合作，在台南、高雄及彰化约有3300公顷契作田区，成功导入「稻米产业链垂直智慧整合云端服务平台」，以大数据平台提供各农地最佳收割日、收割机媒合路线规画及烘乾仓最佳化作业排程。

兴大说，透过产业链垂直整合数位管理效益，协助上游端农民稻米收购价格每百台斤提升160元，中下游稻米加工烘乾作业减碳效益达1300公吨CO2。