黄仁勋CES演说！辉达推Cosmos模型 可训练机器人、自驾车

辉达推出Cosmos「基础」训练模型，该模型可产出画面逼真的视讯，可用于训练机器人和自驾车，所花费的成本将比採用传统数据还低得多。

藉由创造科技业所熟知的「合成」训练数据，这些模型可以帮助机器人和汽车瞭解物理世界，此方式就类似大型语言模型（LLM）帮助聊天机器人以自然语言生成回应。

用户可以透过给予Cosmos一段文字描述，就可产出遵循物理定律世界的影片。此方式的成本比当前收集数据便宜许多，因为以往若要训练自动驾驶车，企业透过车队行驶在街道上取得资料，若要训练人形机器人，通常必须透过真人重复地执行动作来进行训练。

不过，黄仁勋也警告，Cosmos模型要达到「ChatGPT时刻」（ChatGPT moment）前，还需要更多大量的数据才行。

根据规划，Cosmos将採取类似Meta Platforms Llama3语言模型的「开放授权」方式提供，后者已在科技业广泛採用。

黄仁勋说：「我们期盼（Cosmos）能为机器人和工业AI领域做出如同Lama3为企业AI所做的贡献。」