由于年假工作天数较少,闳康1月合併营收3.89亿元,月减14.1%,年减3.03%。
人工智慧(AI)快速发展,驱使GPU与ASIC等AI加速器需求激增,根据国际大厂超微(AMD)预估,估计到2028年时,资料中心AI加速器TAM将达5000亿美元,2023至2028年间的年复合成长率将超过60%;AI加速器晶片设计复杂,对效能和可靠性要求极高,这也进一步推升了对MA和FA的需求。
闳康科技表示,公司积极布局AI加速器领域,并拥有先进的分析技术和设备,例如:穿透式电子显微镜(TEM)、聚焦离子束显微镜(FIB)和二次离子质谱仪(SIMS)等,可以协助客户深入分析AI加速器晶片的材料特性、结构缺陷和失效机制,加速产品开发和量产。
随着先进制程不断推进,电晶体架构陆续由FinFET转进至GAA,制程的复杂度和精密度持续提升,这些都使得MA和FA在制程研发和良率提升方面扮演着至关重要的角色,近期大客户于法说会中释出乐观展望,预期2奈米节点前两年tape-out数量将超过3奈米及5奈米制程前两年数量,主因智慧型手机与HPC应用推动,会中释出2025年资本支出展望,亦创新高,闳康凭藉着多年的经验和技术积累,已成为业界领先的MA和FA服务供应商,将持续受惠于制程演进及测试难度提升。
闳康科技第17座实验室北海道实验室于1月23日正式启用,这座新实验室成为闳康在日本的第三个据点,展现闳康对日本市场的持续深耕与重大投资,预期此实验室的成立,将能就近服务客户,并进一步满足由AI驱动已建置的材料分析(MA)与后续即将视市场需求而逐步建置的故障分析(FA)需求。
闳康表示,日本政府积极推动半导体产业復兴,闳康之日本客户亦预计于2025年4月进入试产,目标是生产2奈米以下的先进晶片,如何快速提升良率将是一大挑战。
在先进制程的研发和量产过程中,检测分析能力是制程开发和提升良率的关键因素,闳康凭藉着在MA和FA领域长期积累之经验,将协助客户快速建置产线制程、分析晶片缺陷、找出良率瓶颈,并提供改善方案。预期先进制程及日本实验室之贡献,将持续带动闳康业绩增长。
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