AI即时辨识防护装备 国医大打造安全防线

为确保高防护实验室人员进入实验室前正确穿戴防护装备，国防医学大学预防医学研究所团队研发「互动式AI防护衣着装检测系统」，以人工智慧演算法及资料库管控软体，监控和管理个人防护装备的穿戴，再给予通行权限，保障工作人员的安全和实验室生物安全性。

个人防护装备是进入从事感染性病原检验、隔离病房医疗照护、高防护实验室之基本配备，错误的着装，恐增加人员感染致病原的风险。以往一般程序由一组2人相互检查着装是否正确，但可能因人为疏失或着装不确实，引起实验室内传染性病原外泄；透过该系统即时辨识工作人员穿戴项目与正确性，可确保人员在进入实验室时已确实穿戴防护装备，有效提高人员作业安全。

为提升辨识效能，该系统採用高清晰度和超广角设计的摄影仪器，并使用Nvidia平臺结合Yolo物件辨识技术，系统内部同时建立防护装备资料库，包含各种防护装备的图像和标记特徵，以利进行即时分析和辨识，并记录每个工作人员进入实验室的防护装备情况，生成相应的报告。

国防医学大学预防医学研究所助理研究员胡智伟指出，目前该系统用于辨识高防护实验室3级生物安全等级人员的着装标准，共有头帽、内层手套、鞋套、N95口罩、护目镜、C级防护衣、反穿式隔离衣、外穿手套等8项，需依次穿戴，在穿戴过程中即可进行AI辨识，正确率达95%以上，才可进入实验室。系统设计构想是以不改变人员原本穿戴流程为原则，无须特别停顿进行辨识，除提升着装程序效率，亦增进实验室及人员安全。