《电周边》桦汉Q3、前3季EPS双创同期高 在手订单已破1900亿元

桦汉2025年第三季合併营收达新台币336.2亿元，年减10.9%；归属母公司税后净利达9.5亿元，年增37.7%，每股盈余(EPS)为6.91元，创下11个季度新高，并达同期新高。

桦汉累计今年前三季合併营收1027.8亿元，年减3.7%；税后净利达23.4亿元，年增28.1%，每股盈余(EPS)17.04元，年增27.3%，再创歷史同期最佳纪录。整体毛利与净利表现稳健，股东权益规模续扩大，并显示数位与AI转型策略已成功转化为实质获利动能。

展望2025年与未来，在手订单已突破新台币1900亿元，显示整体业务基础稳健。全年税后净利与每股盈余(EPS)可望维持高成长表现，BB Ratio可望达1.36，反映市场需求稳定与接单动能强劲。2026年，将延续高成长态势，个体营运动能持续提升。同时，集团将全面深化AIoT，包括Edge-based与Cloud-based AIoT技术于多元产品应用，积极拓展智慧工厂与智慧城市平台建置的全球商机，持续以软硬云整合实力与创新方案，推动长期成长动能，为股东创造长期稳健成长价值。

桦汉持续布局全方位智慧方案生态系统「One Team, One Brand」整合策略，三大事业群包括工业物联网、智慧软体与方案，以及智慧工厂与厂务形成协同效应。随着AI浪潮推动全球产业升级，桦汉正以「AI at the Edge, Intelligence Everywhere」为核心策略，构筑跨越云端与边缘的AIoT全方位技术平台，串联NVIDIA Jetson、Intel NPU、MediaTek Genio platforms、ARM Cortex SoC等异质架构，并结合Google Cloud Gemini Enterprise/ SecOps与NVIDIA Omniverse数位双生技术，全面加速工业、制造与城市的智慧化转型。

根据市场最新报告，全球AIoT市场规模预计将自2025年的254亿美元成长至2030年的810亿美元，年复合成长率高达26.1%。桦汉以此为契机，将AI技术深度导入自家「6+1层AIoT架构」，自感测器层、网路层到云端AI层，建构具备AI推论、边缘智能、安全监控与数位双生的闭环系统。

桦汉董事长表示，AI的价值不仅在云端，更在于如何在工厂、零售、能源、交通等场域中「现场即时决策」。桦汉以NVIDIA Jetson Orin Nano、Jetson Thor等平台为运算核心，结合NVIDIA TensorRT、Triton Inference Server、Isaac(机器人模拟与开发)、Isaac GR00T(人形机器人基础模型)、Metropolis(视觉AI)、Holoscan(即时感测器处理)、Intel OpenVINO、MediaTek Genio与ARM Ethos NPU等AI推论引擎，开发可在毫秒内执行的边缘AI决策模组。这些模组广泛应用于AI瑕疵检测、AMR/AGV自主导航、智慧视觉监控、机器人、机器手臂等场景，实现低延迟、高准确率与可持续学习的AI行为。

在资料处理与云端整合层，运用Google Cloud BigQuery、Dataflow与Vertex AI打造资料湖环境，让边缘资料能即时同步云端，形成「Edge-to-Cloud AI Pipeline」。透过自家FabEagle资料中枢与KontronGrid边缘管理平台，企业可实现AI模型训练、部署与再训练的自动化流程，让AI不断学习现场资料并持续优化决策品质。

此外，结合Google Could的SecOps安全营运框架已全面导入AI防御机制。透过桦汉SIEM、Mandiant威胁情报库与SentinelOne行为分析引擎，可对OT与IT融合环境进行威胁情资比对、端点异常追踪、权限滥用侦测与模型来源完整性验证。这使桦汉成为少数能提供「AI驱动资安防御(AI-driven Security)」的AIoT平台供应商。

在架构设计上，桦汉导入Docker/K3s容器化平台与Kubernetes云原生环境，让企业能灵活布署AI模组至任何边缘节点。透过统一的Kontron OS与Susietec UX Framework，客户能以单一控制台监控各节点运作，执行OTA安全更新、模型版本管理与服务协同。

桦汉未来的竞争关键不仅在制造实力，更在AI整合能力，将持续深耕AI边缘运算、模型自动化训练、资安防护与数位双生模拟四大技术轴心，打造能即时反应、持续演化、具备自我学习能力的智慧平台。随着AIoT市场迈入高速成长期，将以其完整的「硬体+软体+服务」生态，稳步跃升为全球AI产业链中最具技术厚度与整合深度的领导者。