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以下是含有医工的搜寻结果,共162

  • 长辈每3人就有1人肌少症 专家喊早期警讯别轻忽

    长辈每3人就有1人肌少症 专家喊早期警讯别轻忽

    随着人口结构逐渐老化,影响生活品质甚鉅的肌少症(Sarcopenia),也成为备受关注议题。台北医学大学偕台北神经医学中心、台湾生医创新学会等单位举办「肌少症国际研讨会」,邀请美、日、港等国内外专家学者与会,探讨肌少症之医疗、復健及公卫议题。

  • 智慧局2025年产业专利分析与布局竞赛成果揭晓

    智慧局2025年产业专利分析与布局竞赛成果揭晓

    经济部智慧财产局民国114年11月5日举行「2025年产业专利分析与布局竞赛」颁奖典礼暨成果发表会,本届竞赛延续去年广受好评的「企业出题 × 团队解题」模式,鼓励专业人才组成团队,针对产业实务需求进行专利分析与布局建议,促进产业发展与专利策略的精准结合。今年竞赛规模较去年加倍成长,出题企业由15家增至30家,参赛队伍亦由50队增加至70队,显示各界对专利分析应用与创新布局的高度重视。歷经初复赛严谨评选,在激烈竞争下,最终8支优秀团队以亮眼成果脱颖而出,荣获本届竞赛奬项,共享总奖金新臺币30万元。

  • 从脐带血到电动车!台科大曾修旸研发出高速冷却关键技术

    从脐带血到电动车!台科大曾修旸研发出高速冷却关键技术

    国立台湾科技大学机械工程系副教授曾修旸长期专注热传技术、半导体制程与生医工程等领域研究,开发出沸腾热传与高速冷却、低温保存与微流体检测等多项关键技术,可应用于脐带血、精子与卵子等细胞的低温保存外,也具备延伸电动车及AI数据中心冷却系统等领域潜力,获得2025年「吴大猷先生纪念奖」殊荣。

  • 【第35届医疗奉献奖—北极星的守望】三总护理长吴雪红获个人奉献奖

    【第35届医疗奉献奖—北极星的守望】三总护理长吴雪红获个人奉献奖

     第35届医疗奉献奖昨日举行颁奖典礼,于5月获得南丁格尔奖「个人绩优奉献奖」的三军总医院护理部手术室护理长吴雪红,再次获得个人医疗奉献奖殊荣,也是唯一获得此殊荣的护理人员。吴雪红投身护理工作34年,曾亲歷復兴空难、SARS、COVID-19疫情,不仅见证护理人员在医疗团队中不可取代的价值,亦展现军医护专业的临危应变力。

  • 法务部法医所与台大办研讨会 让电脑断层扫描成鑑识利器

    法务部法医所与台大办研讨会 让电脑断层扫描成鑑识利器

    法务部法医研究所与臺湾大学医学院法医学科暨研究所今(31)日共同举办「法医电脑断层扫描(PMCT)与鑑识科学实务研讨会」,邀集政府、学界及实务单位齐聚一堂,法务部政务次长徐锡祥强调,针对近年来电子菸、丧尸菸弹等新型态毒品的危害与泛滥,政府已制定推动「新世代反毒策略行动纲领」,由法医所强化药毒物检验能量,成为国家鑑识及司法侦查的坚实后盾。

  • 2025台湾创新技术博览会 长庚大学获2企业特别奖及4面奖牌

    2025台湾创新技术博览会 长庚大学获2企业特别奖及4面奖牌

     2025年台湾创新技术博览会,长庚大学师生团队以12项技术参赛,涵盖生技医药技术6件、化工材料技术3件、智慧医疗技术2件及资通讯技术1件,展现跨领域研发实力,最终获2项企业特别奖及2金1银1铜等多项殊荣,深获评审与企业界肯定,展现技术商品化与产业连结的高度潜力。

  • 不是缺勤 医护怒吼还我请假权

    不是缺勤 医护怒吼还我请假权

     长荣航空空服员抱病执勤返台病逝,引起社会譁然。医院工会抗议,不只航空业,医院医护人员也面临请假被刁难、抱病上班状况,请丧假、病假、产假都被视作「缺勤」而减发绩效奖金、考核被打乙等,还曾有护理师痛失亲人,却被主管揶揄「请那么多天假有没有好好折莲花」。

  • 医护请假遭惩处、减发绩效 医院工会抗议制度不公

    医护请假遭惩处、减发绩效 医院工会抗议制度不公

    长荣航空空服员抱病值勤返台病逝,引起社会关注。5大医院工会今(23)集结立法院,抗议医护人员也面临请假被刁难、抱病上班状况,病假、产假、丧假等假别都被视作「缺勤」而减发绩效甚至全月归零,还曾有护理师痛失亲人,却被主管酸「请那么多天假,有没有好好折莲花」。

  • 台铁工会吁「病假无罪化」 劳动部:拒绝请假最高可罚百万

    台铁工会吁「病假无罪化」 劳动部:拒绝请假最高可罚百万

    近期劳工病假权受社会关注。台铁产业工会17日指出,国营事业台铁同样有请病假遭刁难的状况,劳动部应表态「病假无罪化」。对此,劳动部表示,劳工生病却还硬撑着上班,不应该被正面鼓励,若拒绝请假最高可罚100万元。

  • 全台首位 中原大学林康平出任IFMBE理事长

    全台首位 中原大学林康平出任IFMBE理事长

    中原大学电机工程学系终身特聘教授林康平于今年10月接任「国际生物医学工程联盟」(IFMBE)理事长,成为台湾首位担任此职务的学者。林康平在就职演说中引用《礼记・大学》名句:「大学之道,在明明德,在亲民,在止于至善」,与在场嘉宾共勉,强调教育的本质及公共参与的重要,并期许扩大台湾在国际生医工程领域的影响力。

  • 和大总裁沈国荣专访》电话不再狂响 沈国荣安心交接

    和大总裁沈国荣专访》电话不再狂响 沈国荣安心交接

     和大工业在今年7月24日突公告董事长沈国荣辞任,引发市场关注。外界讶异之处在于,沈国荣过去面对接班议题时,曾直言「要做到90岁」,因此这次人事调整更添想像。不过,沈国荣解释「辞任并非退休」,主要是配合集团转型控股化的整体规划,由女儿沈千慈接任和大董事长,他则转任集团总裁,专责战略与国际布局。

  • 彰化获捐13辆救护车总值近5000万元 打造「行动急诊室」

    彰化获捐13辆救护车总值近5000万元 打造「行动急诊室」

    展现彰化在地人满满爱心!彰化县政府获21位捐赠者共同捐赠13辆全新救护车,包括8辆高顶、5辆平顶救护车,总价近5000万元,其数量及金额都创县府歷年单次受赠新高,因近来新救护车内都配备高阶急救器材,县长王惠美就指出,救护车已从传统的「送医工具」,进化为具备高度急救能力的「行动急诊室」。

  • 李强视察北京 聚焦生物医药核心技术

    李强视察北京 聚焦生物医药核心技术

     大陆国务院总理李强20日在北京调研生物医药产业发展情况。李强表示,中国健康产业市场空间巨大,创新药发展前景广阔;生物医药产业既是战略性新兴产业,要加强原始创新和关键核心技术攻关,注重运用人工智慧全面赋能产业发展。

  • 大叶大学携马大生 探索AI医疗

    大叶大学携马大生 探索AI医疗

     大叶大学医学工程学系积极推动智慧医疗创新应用,吸引国际优秀青年来台,卢炫纶助理教授「物联网感测技术于智慧医疗之应用」计画获教育部「Taiwan Experience Education Program(TEEP)全球优秀青年来臺蹲点计画」奖助,马来亚大学医工系大二学生林荟淇、刘诗杰、许煜敏,7月20日至10月5日来台研究实习,探索AI医疗领域应用。

  • 付费就可列名!   国际期刊「学术黑市」内幕曝光

    付费就可列名! 国际期刊「学术黑市」内幕曝光

    全球学术界正面临来自「论文工厂」(Paper Mills)的严重挑战。这些运作如同「学术黑市」的公司,专门批量制造造假论文,并以贩售「挂名作者」的方式,将研究者、学者甚至学生的名字送进国际期刊,严重威胁科研的公信力。

  • 奖助生技人才 两学者分获TBF讲座、吴火狮医学奖

     国内最高2,500万元研究经费的台湾生技医药发展基金会(TBF)讲座,11日宣布由中研院化学所特聘教授陈玉如获得,表彰癌症蛋白基因体贡献。另外奖金210万元的吴火狮医学奖,则由臺大医工系教授林宗宏获得,奖励其团队在智慧伤口照护系统展现BIO+ICT潜力。

  • 刘昭沅 获选114年优秀青年工程师

    刘昭沅 获选114年优秀青年工程师

     由中华民国工程师学会举办之「114年优秀青年工程师」评选结果出炉,现任昭和制钢董事长暨永欣铝业董事的刘昭沅脱颖而出,获此工程界青年最高荣誉之一。年仅不到40岁的刘昭沅,拥有双博士学位与亚太工程师(APEC Engineer)资格,长年耕耘于建筑结构、医工整合及帷幕墙产业升级三大领域,堪称新世代跨域工程实践家的代表人物。

  • 高雄知名洗肾诊所「负时数、高薪低报」 护理师控离职还被索赔9万

    高雄知名洗肾诊所「负时数、高薪低报」 护理师控离职还被索赔9万

    位在高雄市三民区九如一路上的僾彼洗肾诊所,今(16)日上午多个护理师团体集结门口,举牌揭发该诊所多项违法行为,不仅採用的「负时数、工时水库」苛扣薪水、还有劳保高薪低报等行为,离职员工王小姐更出面爆料,在诊所服务1年半发现工作环境恶劣要「跳船」,却被诊所提告追讨9万元莫须有的「培训金」,让护理师团体声援喊「恶老板吃人够够」。

  • 全球首创!无死角监测 「洗手监测系统」防院内感染

    全球首创!无死角监测 「洗手监测系统」防院内感染

    洗手是预防感染的关键,尤其医院内更是不能轻忽。新冠疫情期间,部立桃园医院曾爆发院内感染封院42天,因此找上国家卫生研究院合作,研发全球首个不使用摄影机、去识别化的手部卫生监测系统,实际在加护病房验证准确率达7成,去年12月获选为国际期刊《Global Challenges》(全球挑战)封面。

  • 《产业》丽宝新药携手阳明交大 运用AI技术加速抗癌药开发

    丽宝新药与国立阳明交通大学今(1)日签署产学合作备忘录(MOU),共同启动「人工智慧导向之新药开发计画」。丽宝新药总经理刘朝瀚(Dr. Henry Liu)表示,这次双方强强联手,目标将AI运用在临床药物开发上,以缩短试验时程并提升药物测试的效率与准确度,同时也加速药证的取得。

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